基于扩展着色Petri网的Web服务本体描述语言过程语义分析方法

针对目前Web服务本体描述语言过程语义研究中存在的问题,提出了一种基于扩展的着色Petri网的过程模型网,对Web服务本体描述语言的过程语义进行转化与分析。结合Web服务本体描述语言过程模型元素的特点,过程模型网扩展了基本着色Petri网的变迁和触发规则,使Web服务本体描述语言的原子过程、组合过程和数据流等核心元素能够等价映射到过程模型网。将过程模型网的可靠性分析问题分解为冲突消解和过程模型网剥离网可靠性问题,并采用传统Petri网分析工具(可覆盖性树)和原理,分析剥离网的可靠性,从而实现Web服务本体描述语言过程语义一致性分析,为Web服务本体描述语言本体演化、语义Web服务组合和验证提供了合理的理论基础。

基于时序描述逻辑的Web服务本体语言过程模型语义

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在动态交互和时序特征表达能力不足的问题,提出一种基于时序描述逻辑的过程模型形式化方法。通过对OWL-S过程模型的原子过程和组合过程语义进行形式化的描述,得到了OWL-S的过程模型的动态语义,最终实现了对OWL-S过程模型的形式化建模。实例结果验证了所提方法的可行性,为进一步的分析和验证提供了基础。

服务型与技术型职业院校发展状况比较研究:基于大语言模型

为深入探讨服务型职业院校与技术型职业院校在资源投入、参与教学改革以及助推企业发展三个关键方面的行业差异,为职业教育的精准发展提供理论支撑和实践指导,利用大语言模型ChatGPT,从职业院校发布的质量年度报告中抽取主谓宾结构信息,以此为基础构建本体关系的三元组,进而深入剖析服务型与技术型职业院校在资源投入、教学改革以及企业发展助推等三个维度上的具体差异。结果显示,服务型职业院校更注重服务类专业的实践教学和职业素养培养,致力于提升学生的服务能力和综合素质,以满足服务行业对人才的需求;而技术型职业院校则更侧重于技术类专业的教学设备、实训基地建设与技术更新,旨在培养具备专业技术能力和创新精神的技术人才。

面向推理服务的Web本体语言与描述逻辑

本体在语义WEB中起着极其重要的作用,通过本体提供的可以共享的预先精确定义的术语在一定程度上扩展了语义WEB互操作性。OWL本体语言是W3C最近推荐的专门为基于WEB的应用设计的本体语言;该语言充分利用了现存的WEB技术标准XML和RDF,并在XML和RDF标准基础上,增加了面向对象和基于框架体系的本体概念,将其与具有表达力的描述逻辑结合在一起。该语言与描述逻辑的组合可以实现一定程度上的推理服务。

基于本体论和词汇语义相似度的Web服务发现

Web服务的大量涌现对服务发现提出了挑战,UDDI上基于关键词和简单分类的服务发现机制已经不能很好满足需要.该文在分析现有相关研究的基础上,提出了基于本体论和词汇语义相似度的 Web服务发现方法.通过构建Web服务本体,给出一个明晰的Web服务发现的研究对象,指出可对Web服务进行的几种相似度计算,并对其中的词汇语义相似度计算进行详细讨论.文中具体给出两种词汇语义相似度计算方法,其中第一种方法计算词汇语义相似度基于词语间距离度量,第二种方法计算词汇语义相似度则建立在义原相似度基础上.引入本体论和词汇语义相似度,为Web服务相似度计算、Web服务发现提供了一种有效可行的方法.

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长，如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题.该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法,该方法利用领域本体及其推理能力,生成一个优化的服务组合图,然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法.与已有的方法相比,该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素,可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合,同时保证了服务组合的效率和质量.

基于本体概念相似度的语义Web服务匹配算法

通过定义本体中概念之间的语义距离来计算本体概念之间的相似度,提出一种基于该相似度的Web服务的精确匹配算法,新的算法与经典的OWL-S/UDDI匹配算法比较,不仅在等级上保持一致,而且使同一等级或不同等级之间的服务匹配都达到精确的程度。用GEIS系统中Web服务的数据进行两种算法的性能测试,得出相似度匹配算法的平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.8倍,平均查准率是OWL-S/UDDI匹配算法的1.4倍。

Web本体语言OWL

随着对语义Web研究的深入,人们越来越关注在Web上信息内容的表示和检索问题。在语义Web的七层模型中,建立在RDF模式层之上的本体语言层用于形式化描述Web文档中词汇的含义,是建立语义Web的关键环节[5]。该文介绍了W3C最新给出的Web本体语言OWL,给出了OWL3个子语言构造成分的含义说明,并比较了3种子语言间的差别。

基于本体的语义Web服务QoS描述和发现

WS-QMO是提出的一个用来对Web服务及其QoS信息进行建模和发现的顶层本体,它既可用于对服务QoS信息的描述和发布,也可用于对服务QoS需求的描述.WS-QMO本体基本满足了当前对Web服务QoS语义建模的普遍要求,并且由于适当地加入SWRL规则,它不但可以灵活地自定义单个QoS属性,描述一个QoS属性在不同条件下的不同取值,还可以定义复杂的组合QoS属性.相对同类本体或描述语言,它能更好地描述具有复杂约束规则的QoS属性,同时尽量利用现有的成熟规范使其定义式更为简洁.最后给出了基于该本体的QoS知识库的管理方法以及一个新的自动服务发现算法,该算法仅使用描述逻辑推理机的功能便可实现复杂约束的QoS自动服务发现,使得基于WS-QMO的Web服务建模和发现同时具备较好的描述能力和执行效率.

基于本体的Web服务查找和合成技术研究

提出利用本体为Web服务按领域建立统一的、抽象的概念模型,为基于语义的服务查找和服务合成的异构问题提供了新的解决方法。通过应用本体领域分类概念和DAML语义标签,对Web服务进行标准化表示。文中给出了该功能模块的总体设计框架,主要包括服务查找模块,服务合成异构解决模块和标准服务定义模块,并给出了解决策略。

一种基于本体的空间信息Web服务实现方法

为了提高空间信息Web服务的互操作性,提出了一种利用本体技术实现空间信息Web服务发现与检索的解决办法.通过Web服务本体描述语言(OWL-S)实现对空间信息Web服务能力知识表达,在标准的开放地理信息系统协会(OGC)空间信息Web服务基础上,建立了一个基于本体目录服务的空间信息服务框架.并给出了基于这一框架服务请求的实现过程.结果表明,本体技术可以扩展空间信息Web服务的语义,能将服务匹配过程中得到的相似的Web服务复用于当前服务请求,提高知识推理的效率.

基于本体的智能Web服务

The IWS (Intelligent Web Services) is the result of the development of the network computing model.This paper discusses that it's necessity for the ontology to be brought into the IWS and introduces the vision of the I-WSBO (IWS Based on the Ontology). Focusing the need of the IWSBO, this paper brings forward the WODOS (WebOriented Distributed Ontology System), which is a model of the Distributed Ontology System in Web environment.The characteristic of the WODOS is that it can store, refer and process the ontology distributively and ensure the con-sistency and uniformity of the ontology in Web environment.

基于Web开发的几种服务器端脚本语言的分析与比较

基于W eb服务器脚本语言的基本特点及研究现状,对目前发展较成熟的ASP,JSP,PHP和Cold Fusion等服务器端脚本语言进行了详细比较,并深入分析了Cold Fusion脚本语言的W eb开发,旨在探寻脚本语言在W eb开发方面的应用及其发展方向,为研究者提供有益帮助。

基于进化分布式本体的语义Web服务动态发现

在语义Web服务中, 确认分布式本体变动、维护其一致性并实现基于进化的分布式本体的 Web服务语义查询成为了一个重要挑战.该文使用SHOQ(D)的分布式描述逻辑扩展 (DDL) 描述相互关联的异构分布式本体,提出了优先分布式知识库(PDK)的概念,探讨了 PDK方法的一些重要属性.PDK用来描述分布式本体的进化和更新, 它适用于语义Web服务环境.基于PDK, 文中还给出了相应的语义查询方法,Web服务的语义查询可以归结为检测同这个查询对应的概念在最优先PDK中的p -可满足性.

基于多本体的语义Web服务发现研究

随着大量Web服务的出现,迫切需要高效的服务发现方法。语义Web服务将Web服务和语义相结合,充分利用语义增强Web服务。现有的语义Web服务发现研究中,大多采用同一本体描述服务需求方和提供方的知识。而现实世界里,很多时候服务需求方和服务提供方采用了不同的本体。针对多本体下的语义Web服务发现问题,给出了一种新的计算不同本体概念相似性的算法,提出了基于多本体的语义Web服务发现方法。实验结果表明了该方法的有效性。

面向语义Web服务的本体及融合机制

为解决现有的W eb服务缺少形式语义支撑,导致W eb服务的自动选择和组合困难的问题,该文提出一种基于本体的语义W eb服务架构SOA-2,定义了W eb服务本体,并实现QoS和上下文信息在SOAP消息中的嵌入和传递。设计了概念关联、角色关联和个体关联适配器,实现分布式本体的融合。与已有的方法相比,针对服务选择和组合的智能需求,本文提出的服务本体综合考虑QoS和上下文因素,并给出了基于适配器的分布式本体融合方法。

目标Web服务描述本体和服务发现模型

目标Web服务描述语言和服务匹配算法是解决Web服务发现问题的方法。在分析现有Web服务描述语言的基础上,该文设计了一个目标Web服务描述本体,该本体从功能、性能和语义特征3个方面描述Web服务,以提高服务发现的效率和质量为原则,提出了一个基于Web服务特征元素的服务发现模型,并结合旅游领域,实现了一个原型系统。

基于资源本体的Web服务发现与组合研究

将语义Web技术引入Web服务研究,提出一种基于资源本体的Web服务发现和组合方法。通过分析资源之间关系,建立了基于上下位资源查找的Web服务发现方法;通过分析资源与服务的输入输出关系,建立了一种逐级查找的Web服务组合方法。与基于关键字和Web服务语义的Web服务发现和组合方法相比,基于资源本体的方法能较好地满足服务查全率和查准率的要求,具有较高的组合质量和效率,非常适合与资源密切相关的Web服务。

一种基于本体的Web服务信任度计算模型

传统的Web服务信任度计算模型所计算的信任度是一个单独的数值,缺少必要的上下文信息,使得信任度表达的含义比较模糊。另外,以往的计算模型大多局限于单一的管理域中,管理域之间由于缺乏共同的知识标准而无法进行统一的信任度计算。为此,提出了基于上下文本体的Web服务信任度计算模型以解决上述问题。本体技术为上下文信息的表达和推理提供了便利,同时也为不同管理域之间的交互提供了共享知识库。在提出的模型中,直接以用户关心的上下文信息作为间接信任度计算的重要依据,在对上下文概念进行语义匹配的基础上,最终实现跨域的信任度计算。实验结果验证了模型的可行性和有效性。

基于领域本体的Web服务发现

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。