Web本体语言的逻辑语义分析的研究

分析了OWL的3个子语言,特别是OWLDL的DL逻辑语义。OWLDL和OWLLite分别与SH系的SHOIN(D)和SHIF(D)对应。通过定义本体的传递概念匹配模式,给出了基于该模式的降水量管理知识模型作为DL推理示例。该示例表明深入分析研究OWL的DL语义对增强基于OWL推理能力的应用具有现实意义。

基于Web本体语言的中医证候知识建模初探

中医证候学的知识体系具有结构复杂、表达方式多样、模糊性强等特点,为知识建模增力加了难度。Web本体语言是语义Web的核心技术,具有丰富的表达方式和成熟的推理机,为中医证候知识建模提供了潜在的解决方案。介绍Web本体语言的核心技术,并结合具体案例对基于Web本体语言的中医证候知识建模方法进行了初步探索。

基于Web本体描述语言的偏好表示和推理

在偏好的逻辑链表示方法的基础上,提出了使用Web本体描述语言来表达偏好的方法。通过使用Web本体描述语言可以将偏好的表达和推理很自然地结合在一起,而成熟的描述逻辑推理器可保证用Web本体描述语言来表达偏好的实用性。应用偏好算子使用户能够表达复杂的偏好,满足了用户多样化的搜索需求。此外,使用Web本体描述语言还可以增加条件偏好,从而增强偏好的表达能力。

本体驱动的半结构化Web生物数据抽取

提出由本体驱动,并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法,并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地解决了信息抽取中涉及的同义词,一词多义等语义问题,以及数据项不完整和排序不固定的问题。

语义Web中本体构建的方法

通过分析语义Web的层次结构,指出本体在其中的核心作用。提出了基于统一建模语言类图可视化地表达本体并基于Web本体语言构建本体的方法,给出转换过程中的一些启发式规则;从一致性和结构合理性等方面给出了本体的评价准则;采用该方法有效地构建了选课本体,为语义Web中基于本体的知识表示和规则推理提供了切实可行的方法。

基于本体和语义相似度的Deep Web数据源发现技术

Deep Web数据源发现是指从Web中搜索到含有Web数据库的Deep Web站点。查询接口作为DeepWeb数据源信息访问的唯一入口,发现工作更多地转向了对查询接口的判定。本文在处理时,首先构建领域本体模型,并利用HowNet语义知识辞典进行语义相似度计算,完成查询接口判定工作,同时通过启发式规则提高查询接口判定的效率。

基于扩展着色Petri网的Web服务本体描述语言过程语义分析方法

针对目前Web服务本体描述语言过程语义研究中存在的问题,提出了一种基于扩展的着色Petri网的过程模型网,对Web服务本体描述语言的过程语义进行转化与分析。结合Web服务本体描述语言过程模型元素的特点,过程模型网扩展了基本着色Petri网的变迁和触发规则,使Web服务本体描述语言的原子过程、组合过程和数据流等核心元素能够等价映射到过程模型网。将过程模型网的可靠性分析问题分解为冲突消解和过程模型网剥离网可靠性问题,并采用传统Petri网分析工具(可覆盖性树)和原理,分析剥离网的可靠性,从而实现Web服务本体描述语言过程语义一致性分析,为Web服务本体描述语言本体演化、语义Web服务组合和验证提供了合理的理论基础。

基于时序描述逻辑的Web服务本体语言过程模型语义

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在动态交互和时序特征表达能力不足的问题,提出一种基于时序描述逻辑的过程模型形式化方法。通过对OWL-S过程模型的原子过程和组合过程语义进行形式化的描述,得到了OWL-S的过程模型的动态语义,最终实现了对OWL-S过程模型的形式化建模。实例结果验证了所提方法的可行性,为进一步的分析和验证提供了基础。

基于本体的Web服务发现算法研究

随着Web服务数目的增长,基于关键字的发现机制已不能满足Web服务的需要。引入领域本体概念,提出一种基于领域本体的Web服务发现匹配算法WSDA。该算法采用Web服务本体描述语言(OWL-S)描述Web服务,采用改进的基于几何距离的语义匹配方法,将概念关系图映射到数据库中,方便了Web服务间相似度的计算和比较。通过实验验证算法的可行性和有效性。

面向Web服务的分布式本体系统

智能Web服务,即IWS(IntelligentWebServices)是网络计算模式不断发展创新的必然结果。而本体技术的引入是IWS发展的必然。为适应IWS对本体,尤其是本体分布性的新要求,该文提出了一个面向Web的分布式本体系统的模型———WODOS(WebOrientedDistributedOntologySystem),这个模型的特点是在Web的环境下,保证本体所必需的唯一性与一致性的前提下,对本体进行分布存储、引用、处理。该文讨论了这个模型的结构、机制和算法。

基于关系数据库的Web服务本体存储

Web服务与本体结合是语义Web服务应用的基础,而关系数据库是当前本体存储的主要方式,研究基于关系数据库的Web服务存储是语义Web服务的重要内容之一.在比较现有基于关系数据库本体存储模式优劣的基础上,总结归纳了基于关系数据库Web服务本体存储的七条原则,给出了一种基于关系数据库存储Web服务本体的关系模式设计,并在SQL Service2008系统中实现.提出了Web服务本体的存储方案,并与OWL-S具有兼容性,可为Web服务大规模的存储、Web服务的语义查询及Web服务信息的管理提供依据和借鉴.

语义Web粗糙本体:定义、模型和存储方法

在讨论语义Web粗糙本体定义、模型的基础之上,鉴于关系数据库是目前最通用的存储介质,提出了基于关系数据库的语义Web粗糙本体存储方法。重点讨论了语义Web粗糙本体的存储模式,并通过构建一个粗糙本体并其存储到关系数据库中。实例验证了所提出存储方法的有效性和可行性。

基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建

为了完整地反映人类对客观世界认知的不精确性,在讨论语义Web粗糙模糊本体定义以及组成模型的基础上,研究了基于概念格的语义Web粗糙模糊本体构建方法。根据实际领域中的模糊形式背景,采用粗糙集的方法对其划分,使用上近似模糊概念和下近似模糊概念近似地表示粗糙模糊概念,并构建粗糙模糊概念格,最终使用OWL将粗糙模糊概念格中的概念和概念之间的关系代码化,构建生成语义Web粗糙模糊本体。

基于过程本体的语义Web服务过程模型的研究

针对Web服务本体语言(OWL-S)过程模型存在Web服务发现时对过程信息和QoS属性表达能力不足的问题,本文提出了一种基于过程本体的语义Web服务(SWS)过程模型的建立方法。首先,采用循环递进、逐步求精的本体建模方法建立过程本体,并且在过程本体中考虑QoS属性;其次,对其进行形式化定义,得到语义Web服务过程模型;最后,设计了一种转换算法,利用该算法将语义Web服务过程模型转换为过程图,并检测转换后的过程图的正确性。本文最终通过实验验证了语义Web服务过程模型的可用性和有效性。

零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究与实现

提出了开发零件库中基于本体的智能搜索引擎的研究内容,设计了一种智能搜索引擎的系统架构.本体是克服由于零部件信息描述不一致引起的信息共享障碍的重要工具,为此建立了面向零件信息描述的4层描述本体模型,具体论述了该模型中的领域层、事件层、目录层和概念层的具体内容,设计了用以建立用户接口的六元智能查询模型和系统中的查询逻辑流程,并且详细论述了六元智能查询模型与4层本体模型间的映射方法.根据理论开发的系统在企业中的应用实例表明,4层本体模型能够较合理全面地描述零件信息,面向用户接口的六元智能查询模型较贴近自然语言,方便了用户的使用,因此按照该方法建立的基于本体的智能搜索引擎可以提高互联网零件库的使用效率.

基于产品族实例本体模型的产品配置方法研究

为解决大规模定制环境下现有的实例配置知识表达方法可扩展性差、配置效率低的问题,将本体和产品族的概念与配置实例相结合,建立了基于本体的产品族实例模型。在分析模型的基础上,证明了产品族实例的本体表达有助于对配置问题语义信息的理解。同时,采用Web本体描述语言对概念实体及实体之间的关系进行了描述。以上述工作为基础,构建了摩托车产品族实例本体框架,从实例特征参数、实例配置知识及经验和实例配置方案三方面出发,对提出的模型进行了验证。

LMOD:一种基于本体描述的电子学习资源库模型

为了解决现有资源库在资源检索查全率、查准率上存在的不足,将语义特征引入到电子学习资源库模型的构建之中,提出了一种基于本体描述的电子学习资源库模型LMOD。LMOD通过构建电子学习资源库本体并生成相应的语义元数据,规范地描述资源,将资源以机器可理解的方式组织起来;并利用语义学视图规范用户查询语句。在此基础上实现基于语义的资源查询,以有效地解决搜索中含糊解释与同义识别的问题。实验证明,该模型能够有效克服现有资源库建设方案的缺点,提升资源库的可用性与使用效率。

使用本体和SWRL验证作战计划的方法

计划验证是计划编制过程的重要环节。从知识管理的角度,在已有计划表示和计划推理相关研究的基础上,提出了一种基于本体和规则的计划验证方法框架,通过对计划知识进行基于本体的表示、基于描述逻辑、一阶谓词逻辑的规则知识抽取和计划推理,以实现对计划的验证。并以某排雷作战计划的验证为例进行了实验。实验表明,该方法实现了对专家知识的扩展,提高了作战计划正确性检验的效率。

语义网服务中的本体综述

作为实现下一代Web的集成方案,语义网服务将语义Web技术和Web服务技术相结合,以支持Web服务的自动发现、选择、合成和执行。本体是语义网服务的理论基础。介绍了Web资源描述本体OWL和Web服务描述本体的概况,并对3种主流的Web服务语义描述框架进行对比分析,为语义网服务中本体的创建提供基础知识。研究了语义网服务中存在的各层次的本体异构问题,明确了语义网服务中本体集成的主要研究方向。

基于OWL元模型的本体建模研究

采用UML(UnifiedModelingLanguage)的Profile扩展技术作为消除OWL(WebOntologyLanguage)复杂符号体系与本体建模易操作性需求之间的矛盾的关键技术,制定了UML建模元素与OWLLite语法元素之间的映射关系,建立了OWLLite的UMLProfile元模型,并且通过一个具体的示例说明使用OWL的UMLProfile能够直观、清晰地进行OWL本体建模,促进OWL本体建立的易操作性.