基于模糊聚类的Web浏览路径分析方法

在Web挖掘研究中,传统硬聚类技术常被用来分析网站浏览者对网页的浏览偏好。然而该方法只能将每一用户浏览路径归类到单一群组中,即事先假设每一浏览路径只包含单一种用户偏好,却忽略了同一用户浏览路径可能包含多个网页偏好。针对这种情况,提出用模糊聚类技术取代传统的硬聚类技术以弥补不足,使聚类结果更符合实际浏览情况。

基于关联规则的web浏览路径相似程度计算

目前,电子商务网站要想盈利,就必须真正了解自己的客户以便为他们提供更好的服务。将具有相似兴趣爱好的客户聚集成类,对大量客户进行细分,形成不同的客户群体,再有针对性地对他们提供服务是现在常用的技术。对客户进行聚类分析是建立在对用户浏览路径进行相似程度计算的基础上的。传统的基于网页距离计算的浏览路径相似程度分析存在着较大的误差。本文提出的基于关联规则的Web浏览路径相似程度分析方法较好地解决了这个问题,通过实验也验证了算法的正确性。