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大数据环境下的Web网络风险估计
被引量:
4
1
作者
陈晓燕
唐年庆
《现代电子技术》
北大核心
2017年第24期56-58,共3页
针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。...
针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。
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关键词
web网络风险估计
大数据环境
风险
评估因子
评估模型
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职称材料
题名
大数据环境下的Web网络风险估计
被引量:
4
1
作者
陈晓燕
唐年庆
机构
内江师范学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2017年第24期56-58,共3页
基金
四川省教育厅自筹科研项目(15ZB0276)
文摘
针对传统大数据评估过程中的Web网络风险评估结果不精准并且速度较慢的问题,提出一种大数据环境下的Web网络风险估计方法。采用特定的风险评估因子进行有效的评估,避免了传统方法中评定项目繁杂、计算量大等因素造成的评估不准的问题。评估过程中使用了特定的评估模型,把传统的加权平均的风险估计方法转变成为非线性映射评估方法,这样能够更加准确的进行风险评估。为了验证设计的大数据环境下的Web网络风险估计的有效性,设计了对比仿真实验。实验结果表明,设计的大数据环境下的Web网络风险估计方法能够有效地解决风险评估过程中的评估结果不准确问题。
关键词
web网络风险估计
大数据环境
风险
评估因子
评估模型
Keywords
web
network risk estimation
big data environment
risk estimation factor
estimation model
分类号
TN711-34 [电子电信—电路与系统]
TP469 [自动化与计算机技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大数据环境下的Web网络风险估计
陈晓燕
唐年庆
《现代电子技术》
北大核心
2017
4
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