Web负载流的宏观模式与识别

Web服务器或者代理服务器的负载流特性的研究,对Web系统的技术设计、性能评估、容量规划和入侵检测都是非常重要的。已有研究主要侧重于Web负载流在小时间尺度(毫秒、秒、分)的统计特性。本文侧重于Web流在更大时间尺度(分、小时、日、周)特性的研究。提出了可以高效、实时、自动实现的Web流模式的提取、聚类、识别等技术。并用实际的Web负载流进行了验证。结果表明,用简单的几个模板可以描述实际Web流的复杂变化形式。这些模板还揭示了实际Web流的一些新的宏观特征。