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基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
1
作者
侯臣平
易东云
吴翊
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5553-5557,共5页
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取We...
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理。基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题。通过仿真实验证明了此方法的有效性。
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关键词
web资源描述
资源
空间模型
流形学习
维数约减
最大差异延展算法
下载PDF
职称材料
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
被引量:
21
2
作者
罗威
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第2期178-184,共7页
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI...
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.
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关键词
RDF
资源
描述
框架
web
数据集成
元数据
web资源描述
下载PDF
职称材料
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
被引量:
5
3
作者
成瑜
何洁月
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期192-194,共3页
提出由本体驱动,并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法,并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地解决了信息抽取中涉及的同义词,一词多义等语义问题,以及数据项不完整和排序不固定的问题。
关键词
信息抽取
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
生物数据
下载PDF
职称材料
基于本体的生物信息数据源的发现
被引量:
5
4
作者
成瑜
何洁月
《微机发展》
2005年第1期38-40,103,共4页
随着互联网和生物信息的飞速发展,即时发现新的生物信息数据源来进行研究变得非常重要。传统的基于关键词的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,文中提出了基于本体的生物信息数据源发现的方法。通...
随着互联网和生物信息的飞速发展,即时发现新的生物信息数据源来进行研究变得非常重要。传统的基于关键词的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,文中提出了基于本体的生物信息数据源发现的方法。通过本体描述的领域知识和反映文档信息的特征短语来语义扩充用户请求,从而提高了检索的查全率和查准率。
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关键词
语义
web
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
特征短语
基因调控
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职称材料
题名
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
1
作者
侯臣平
易东云
吴翊
机构
国防科技大学理学院数学与系统科学系
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第20期5553-5557,共5页
基金
"九七三"重点基础研究发展规划项目(2005CB321800)
国家自然科学基金(60673090)
文摘
针对虚拟计算环境下Web资源特性的描述问题,提出资源空间模型,采用流形学习的方法提取Web资源特征。首先根据资源空间模型,有效地将Web资源抽象为高维空间中的数据集;然后,采用流形学习中的最大差异延展算法。此方法不仅能有效地提取Web资源的特征,而且能够挖掘隐含在Web资源内部的本征信息;此时,描述Web资源特征的数据位于低维空间,有利于资源的进一步处理。基于最大差异延展算法的Web资源描述方法有效地解决了Web资源的描述问题。通过仿真实验证明了此方法的有效性。
关键词
web资源描述
资源
空间模型
流形学习
维数约减
最大差异延展算法
Keywords
web
resource description, resource space model, manifold learning, dimensionality reduction, maximum variance unfolding
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
被引量:
21
2
作者
罗威
机构
北京文献服务处
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003年第2期178-184,共7页
文摘
元数据的使用可以大大提高信息系统检索和管理的效率,W3C提出的RDF则解决了在Web数据集成中使用元数据的问题.本文逐一介绍RDF的基本含义,RDF在Web上实现元数据描述及交换的机制,RDF的特点及RDF在若干Web新技术中的应用.最后以RDF在DLI2的子项目InterLib中的应用为例,详细说明RDF的应用方案.
关键词
RDF
资源
描述
框架
web
数据集成
元数据
web资源描述
分类号
G250.73 [文化科学—图书馆学]
G203 [文化科学—传播学]
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职称材料
题名
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
被引量:
5
3
作者
成瑜
何洁月
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第5期192-194,共3页
基金
国家"863"计划基金资助项目(2002AA231071)
文摘
提出由本体驱动,并根据文档结构和特征匹配来进行信息定位和信息抽取的方法,并实现了一个用户指导的交互式信息抽取原型系统。有效地解决了信息抽取中涉及的同义词,一词多义等语义问题,以及数据项不完整和排序不固定的问题。
关键词
信息抽取
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
生物数据
Keywords
Information extraction
Ontology
RDF(s)/OWL
Biological data
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于本体的生物信息数据源的发现
被引量:
5
4
作者
成瑜
何洁月
机构
东南大学计算机科学与工程系
出处
《微机发展》
2005年第1期38-40,103,共4页
基金
国家"八六三"计划基金资助项目(2002AA231071)
文摘
随着互联网和生物信息的飞速发展,即时发现新的生物信息数据源来进行研究变得非常重要。传统的基于关键词的搜索引擎由于忽视了关键词本身所含的语义信息而得到较低的查全率和查准率,文中提出了基于本体的生物信息数据源发现的方法。通过本体描述的领域知识和反映文档信息的特征短语来语义扩充用户请求,从而提高了检索的查全率和查准率。
关键词
语义
web
本体
资源
描述
框架/
web
本体语言
特征短语
基因调控
Keywords
imply results in lower recall and precision.In this paper, a retrieval system of discovering new biological information based on ontology is presented.By semantically wrapping users' requirements about descriptive semantic information in ontology and feature phrases which can reflect the documents' contents, it is possible to improve recall and precision accordingly. Key words:semantic
web
ontology
RDF/OWL
feature phrase
gene regulation
分类号
TP391.3 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最大差异延展算法的Web资源描述算法
侯臣平
易东云
吴翊
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
0
下载PDF
职称材料
2
RDF(资源描述框架)——Web数据集成的元数据解决方案
罗威
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2003
21
下载PDF
职称材料
3
本体驱动的半结构化Web生物数据抽取
成瑜
何洁月
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
下载PDF
职称材料
4
基于本体的生物信息数据源的发现
成瑜
何洁月
《微机发展》
2005
5
下载PDF
职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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