基于案例推理的群体性事件智能决策支持WEB系统研究

[目的/意义]我国进入全面深化改革的攻坚阶段,国际国内形势空前复杂。随着互联网技术的发展,群体性事件又出现了诸多值得关注的新特点,要求决策者做到面对事件,实时解算、随机应变、因地制宜,当前群体性事件计算机辅助决策的应用非常有限,基于WEB服务的决策系统亟待研究和开发。[方法/过程]针对群体性事件涉及到的非结构化数据,采用基于案例推理的智能决策支持方法,提取群体性事件的特征要素,整理建立案例数据库,用层次分析法和贝叶斯理论确定特征要素权重,用K-最近邻法进行相似度计算,综合利用信息技术与智能决策技术,对事件信息进行有效处理,预测其发展态势及未来可能的发展情景,并实时形成可操作性的应急决策方案,预防和控制群体性事件进一步发展,实现有效应急决策管理。[结果/结论]设计基于.net平台的SQL Server+WCF+Silverlight的Web服务系统,包含案例管理、案例推理、用户管理、交流学习和系统帮助5个模块,以求成为政府管理者,决策处置群体性事件,整理总结相关经验原则和学习的助手。

分布式智能公安GIS设计

阐述了建设分布式智能公安GIS所涉及的系统分析、功能设计、数据库规划与维护以及整体框架构造等方面问题。探讨了其中的分布式Web GIS、智能GIS和空间信息可视化等关键技术。本文提出的在公安GIS系统中引入数据挖掘和智能决策支持技术,在国内外尚没有研究与开发。

基于分布式Web在精准农业信息服务智能支持决策系统上的应用研究分析

从IDSS系统中AI知识推理技术入手,分析了传统DSS系统中单纯定量方法无法解决关于结构化或非结构化问题,将分布式Web技术移植于IDSS系统在原有模块基础上添加了农业知识推理模块、数据定量分析以及ES系统数据智能更新等功能,可为相关农业部门提供更精准辅助决策帮助和科学决策,以提高农业信息服务水平。

基于MAS和DM的电子商务企业IDSS模型研究

根据当前智能决策支持系统模型研究中存在的问题,提出一种新型的基于MAS的电子商务企业智能决策支持系统模型(MASIDSS-EC)。该模型中除了将结构化数据作为挖掘对象外,还将Web数据作为重要的决策对象,并将多代理(MAS)的思想和技术引入到这一模型中,该结构的实现可有效突破决策信息的片面性,增加智能辅助的灵活性和适应性。