基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统

针对现行高考志愿填报辅助系统在新高考志愿填报辅助应用中存在采纳率较低的问题,提出基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统。在系统硬件方面分析处理器选型与设计,在系统软件方面利用Web服务设计系统界面,实现新高考志愿填报辅助交互,利用Docker容器技术可视化高考志愿数据,并应用匹配算法个性化推荐新高考志愿填报院校与专业,完成基于Web服务和Docker容器技术的新高考志愿填报辅助系统设计。经实验证明,设计系统推荐院校与专业采纳率在80%以上,在新高考志愿填报辅助方面具有良好的应用前景。

基于区块链技术的Web服务器数据加密方法

为了提高Web服务器数据的安全性,文章提出了一种基于区块链技术的Web服务器数据加密方法。先进行Web服务器数据去重,以减少冗余数据,建立安全传输协议,通过智能合约、生成和分发密钥实现数据的加密传输,确保数据在传输过程中不被未经授权的第三方截获或篡改。利用区块链技术加密访问控制,保障数据的安全访问,实现数据的加密。实验结果表明,该方法的安全系数始终保持在0.98以上,证明了该加密方法的可靠性。

面向语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法

服务功能特征的提取质量直接影响着服务分类的精确度.为提升分类精确度,本文提出一种基于语义增强与双尺度功能注意力网络的Web服务分类方法.首先,采取近义词替换的方式构建服务描述的孪生样本,在SimCSE框架下生成语义增强的服务功能向量.然后,基于标签共现关系建立服务功能关联图,构建双尺度功能注意力网络,生成服务功能关联向量.最后,将服务功能向量与功能关联向量输入softmax分类器实现分类预测.实验表明,该文所提方法相对流行的Web服务分类方法在准确率的提升区间为4.1%~8.65%,在F1-score的提升区间为4.21%~10.69%.

面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐

为了提升标签推荐的质量,提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型,提取与服务功能契合度高的关键词,用于构建功能语义增强的服务表征向量;建立标签关联图,基于改进的GraphSAGE模型生成标签关联向量;利用KNN算法获取推荐的主标签与候选标签集合,面向服务表征向量和标签关联向量构建融合适配度与关联度的标签推荐方法。实验表明,所提方法在accuracy与F_(1)-score指标上优于当前流行的标签推荐方法,标签推荐质量得到提升。

基于改良蜂群算法的Web服务组合优化方法

为提高Web组合优化算法的开发能力和运行结果的适应度、稳定性,以满足用户对Web服务的服务质量(Quality of Service,QoS)需求,提出了一种基于QoS模型和改良蜂群算法(modified Artificial Bee Colony,mABC)的Web服务组合优化方法。构建应用于Web服务组合优化问题的QoS顺序数学模型,使用基于混沌的对立学习方法,在进程运行的初始化阶段生成更好的初始群体,在蜂群算法的雇佣蜂阶段和围观蜂阶段使用新的相位搜索方程和围观搜索策略,有效地提高蜂群算法的探测能力和开发能力。将改良蜂群算法与人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC)、差分进化算法(Differential Evolution,DE)、改进灰狼优化算法(Modified Grey Wolf Optimizer,MGWO)、最优导向人工蜂群算法(Guided-best Artificial Bee Colony,GABC)和改进人工蜂群算法(Improved Artificial Bee Colony,IABC)进行了多次对比实验。实验结果表明,改良蜂群算法尽管在执行时间方面比其余算法都要略微长一些,但它在更为重要的适应度、稳定性方面都优于其余几种对比算法。

基于Metasploit框架的渗透测试在Web服务器安全中的应用

随着Web服务在企业信息化中扮演越来越重要的角色,其安全性问题也日益突显。针对当前Web服务器所面临的诸如SQL注入、跨站脚本攻击等安全挑战,研究Metasploit框架在加强Web服务器安全方面的应用和策略。详细介绍Metasploit框架的原理及功能,分析Metasploit框架在Web服务器安全中的重要性以及使用Metasploit进行渗透测试的方法,提出了基于框架发现漏洞的安全对策。为今后Web服务器安全测试工具的开发与应用提供有价值的改进方案和建议。

基于框架的Web服务软件自动化测试技术

为弥补传统手动Web服务软件测试周期长、效率低等缺点,设计一种基于框架的Web服务软件自动化测试技术。介绍测评体系结构,设计Web服务自动化测试框架;基于该框架进行综合安全监管系统软件的自动化测试技术应用研究,在软件需求分析的基础上进行测试数据设计,并自动生成测试用例;利用自动化测试框架实现数据驱动脚本自动测试,列出测试用例执行结果并分析软件问题。结果表明,该技术能缩短软件测试周期、提高测试效率和测试覆盖率。

基于Web3.0的智慧图书馆知识服务体系架构设计

采用文献调研、内容分析等方法,梳理知识服务概况及Web3.0技术特点,发现Web3.0可以为知识服务创造开放共享、跨界合作的新业态,海量的知识资源库,“人与知识”情境感知服务场景。将Web3.0架构与智慧图书馆知识服务运转机制相结合,提供基于Web3.0的智慧图书馆知识服务体系架构,让智慧图书馆能够为用户提供多元化的大众泛在知识服务、精准化的学科深度知识应用服务以及个性化的互联网用户知识服务。

基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术

船舶远程实时监控对提升船舶航行安全性具有非常重要的意义,数据交换技术是实现远程实时监控的核心技术之一。本文对基于Web服务器的船舶远程系统数据交换技术进行研究,分析当前数据交换存在的问题,并提出一种基于Web服务器的数据交换结构,详细分析不同模块的功能,对基于Web服务器的JSON和XML数据交换技术进行研究,并使用模拟数据对2种数据交换技术进行测试。结果表明,基于JSON的数据交换技术具有较好的适应性,基于XML的数据交换消耗时间较少。

基于全球海域多波束测深数据构建DBM与Web服务

为解决全球海域多波束测深数据查询使用不便的问题,通过数据分块实现海量数据处理,使用逐点插值算法构建数字水深模型,将晕渲图与数字水深模型组合构建可视化查询服务,实现基于浏览器查看水深数据和查询水深值等功能。对已有的全球海域多波束测深数据进行了处理,结果表明该方法对海量数据有着很好的承载能力,构建的数字水深模型能够反映测深点分布情况,Web查询服务响应迅速;同时该方法基于常用GIS软件处理数据,可操作性强,可用于海量多波束测深数据管理。

基于Web服务与数字化的网络协同工作性能优化技术研究

本文深入探讨了数字化与通信技术的紧密结合,并剖析了基于Web服务的通信系统在实践中的应用特性。在移动通信和数字化的融合领域,特别关注了数字化在提升客户服务体验、增强故障排查与修复能力,以及优化网络管理等多个方面的出色表现。同时,也详细探讨了基于Web的通信系统所展现的开放性、标准化、可扩展性及跨平台兼容性等关键特性。此系列的深度整合和创新应用,不仅推动了通信行业向更高效、智能化、互联互通的方向发展,也为行业的决策者和技术专家提供了新的思考视角和实施路径。通过本研究,期望能为通信行业的持续进步和数字化转型贡献力量。

基于Web2.0应用的高校图书馆读者服务创新的思考

进入新世纪以来,Web2.0的出现及其推广应用,正在极大地改变着人们尤其是大学师生的阅读方式与学习行为,给图书馆特别是高校图书馆的读者服务带来了新的挑战和机遇。本文从分析高校图书馆的功能作用以及Web2.0在读者服务应用中的不足出发,研究了运用Web2.0的理念及其技术提升高校图书馆读者服务理念、书目检索服务、信息推送服务、阅读交流等方面服务质量问题,以期达到构建一种更为个性化、民主化、自主性、交互性的读者服务新模式。

基于WebGIS的测绘与地理信息服务模式研究

伴随GIS技术迅速进步并且互联网普及,Web GIS在测绘及地理信息服务上的优越性越来越明显。此项研究以Web GIS作为平台,对测绘与地理信息服务模式展开探讨。借助Web GIS工具,使用ArcGIS Server和iBroker技术构筑服务平台,设定并施行一种测绘与地理信息服务模式。研究成果揭示,这种以Web GIS为基础的服务模式不仅增强了测绘的效率,同时也大幅度提升了地理信息服务的便利性和易接入性。对于满足社会公众和专业人员的地理信息需求,改善地理信息服务的质量和效率具有重要的现实意义。同时,本研究还在模式设计中考虑了安全性和稳定性等因素,使得服务在应对大规模数据处理和并发请求时,能够保持稳定和高效运行。

基于Web挖掘技术的图书馆服务推荐算法分析

为实现精确化、实时化的图书馆图书信息推荐,保证图书馆的服务质量和效率,文中应用Web挖掘技术,设计了一种新型、先进的图书馆服务推荐算法。首先,系统论述了Web挖掘技术的概念、分类及流程。其次,从离线部分、在线部分两个方面入手,实现了图书馆服务推荐系统的框架设计。最后,在参照图书馆服务推荐系统框架的基础上,从建立推荐池、产生初步推荐集、融合离线部分产生个性化推荐集等方面入手,实现了对图书馆服务推荐算法的设计,为相关工作提供了有效的参考。

基于云技术和大数据的Web服务优化策略

文中旨在探讨基于云技术和大数据的Web服务优化策略,通过综合利用云计算和大数据技术,优化Web服务的性能、安全性和资源管理策略。首先,介绍了云技术和大数据的基本概念,分析了大数据对Web服务优化的重要作用。然后,阐述了研究方法,包括数据收集和分析方法、实验设计和研究方法,并阐明了文章的理论框架和概念模型。其次,分析了云技术整合大数据驱动的Web服务优化面临的现实困境,包括数据隐私与安全、效率与性能、成本与资源管理等。最后,提出了针对上述问题的一系列策略,包括数据隐私保护与安全策略、效率优化与性能提升策略、成本管理与资源优化策略。通过该研究,可为基于云技术和大数据驱动的Web服务优化提供重要的理论和实践指导。

Web3.0背景下的智慧图书馆知识服务研究

图书馆提供知识服务的方式与内容随着信息技术、用户需求和知识生态环境的快速发展而不断演变。Web3.0在信息聚合、终端平台和用户体验等方面体现出分布式、开放式、多维化、智慧化的核心特征,为智慧图书馆实现高精准化、物联化和个性化的知识服务提供了技术条件。智慧图书馆的知识服务将涵盖知识生产、组织、发现、传播、存储等全过程,通过多维融合知识构建、多源知识内容关联,打造多平台入驻的互联网信息与知识服务平台,形成知识服务汇聚门户,使图书馆提供的知识服务能够满足知识社会中不同角色用户的知识需求。

基于学生评教小程序的Web服务端研究与设计

小程序的数据加载与业务流程运行需要Web服务端的安全验证与快速响应。基于高校学生评教小程序的应用,结合具体的评教业务流程,对小程序的Web服务端特点进行了研究与分析,重点对Web服务端如何保持安全、高效的运行进行了研究与设计,具体包括自定义JSON序列化、自定义Token以及评教数据的缓存和同步机制等功能。该研究对Web服务端的设计与应用有一定的参考价值。

基于Web服务器的高校思政教育系统设计

本次研究基于Apache Web应用服务器建立了一套融合用户PC客户端和My SQL小型数据库的高校思政教育系统,详细介绍了Web服务器技术的应用特点和整体设计思路,详细阐述了数据库设计方案和系统功能需求,最后展示了实现的高校思想政治教育系统部分功能。

基于极大熵的Web服务资源个性化推荐方法

当对用户行为特征推荐Web服务资源时,对于不同特征之间的相关性考虑不足,会使得推荐方法的F-Measure值较低。因此,提出一种基于极大熵的Web服务资源个性化推荐方法。根据用户历史操作记录,从用户特征、商品特征、交互特征3个角度提取用户隐式行为特征,完善用户缺失信息。根据协同过滤算法,将用户与Web资源之间的联系挖掘出来,生成用户兴趣矩阵。依托极大熵计算原理建立特征函数,明确不同用户行为特征之间的联系,并以此为基础设计Web服务资源选取算法。最后,针对用户基本属性和资源评分矩阵建立约束条件,生成个性化资源推荐方案。实验结果表明该方法的应用,使得F-Measure值与传统方法比较提升了41个百分点与33个百分点,确保推荐结果符合用户需求。

基于LNMP架构的Web服务的实现

针对高并发访问下Web服务器面临着响应速度慢、高资源占用率的问题,文章采用轻量级、高性能的Nginx来实现Web服务器的搭建,提高Web服务系统的响应效率。在Linux平台中结合MySQL和PHP技术特点,采用LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP)架构实现动态Web服务网站的搭建和开发,高并发访问请求测试实验表明采用LNMP架构的Web网站具有较快的响应速度和较好稳定性。