可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的效果评价

目的探讨可视化信息交互系统在严重创伤患者院前急救中的应用效果评价。方法回顾性分析2020年10月1日—2021年9月30日陕西省人民医院院前急救科未使用可视化信息系统的112例患者作为对照组,实施常规院前急救,男性78例,女性34例;年龄18~74岁,平均43.1岁;道路交通伤81例,高处坠落伤16例,刀砍伤12例,爆炸伤3例。2021年10月1日—2022年9月30日的107例患者作为观察组,应用可视化信息交互系统,该系统包含院前急诊可视化、救护车版、急诊室版、医护版、实现信息共享及数据沉淀,完成质控数据上报国家创伤医学中心。观察组应用该系统进行院前院内患者信息传输、病情评估衔接及院前病历书写,男性75例,女性32例;年龄18~74岁,平均44.9岁;道路交通伤79例,高处坠落伤15例,刀砍伤10例,爆炸伤3例。比较两组患者院前院内衔接相关指标、抢救效率相关指标、院前病历完成情况和并发症情况。结果观察组院前诊断时间、院内预警准备时间、院内交接时间短于对照组[(5.0±1.7)min vs.(7.9±1.8)min、11(8,14)min vs.18(16,19)min、(3.3±0.9)minvs.(4.7±1.3)min,P均<0.05],而到达院内时间比较差异无统计学意义(P>0.05);观察组的急救成功率明显高于对照组(93.5%vs.87.5%,P<0.001);观察组的急诊手术准备时间、院前病历完成时间明显短于对照组,病历完整度明显高于对照组(P<0.05)。两组患者失血性休克和多器官功能障碍综合征并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05),但急性呼吸窘迫综合征发生率观察组明显低于对照组(P<0.05)。结论可视化信息交互平台的使用,可提升严重创伤院前救治效果,院前院内衔接顺畅,可提高严重创伤救治成功率,降低并发症发生率,改善院前病历质量。

面向任务的载人深潜人机交互信息重要度评估

为更好地识别复杂任务环境下深海载人潜水器驾驶舱人机交互信息重要度差异,提出一种基于复杂网络的人机交互信息重要度评估方法。以悬停采样任务为研究对象,运用决策阶梯模型及任务-网络建模技术识别复杂任务相关人机交互信息元及逻辑关联,构建交互信息复杂网络模型。基于网络拓扑特征参数,从节点间逻辑影响关系的角度提出节点全局及局部影响效应评估指标,结合解释结构模型层级权重指标对交互信息节点重要度综合值进行计算,得出悬停采样任务人机交互信息重要度排序。将排序结果与其他4种算法进行对比,在证明计算有效的基础上,邀请潜航员结合实际任务流程对交互信息进行主观重要度评估。结果显示,研究所得重要度排序结果与潜航员主观排序结果呈强相关,且对重要交互信息元的识别结果与潜航员主观感知相符合,验证了所提方法识别复杂任务人机交互信息重要度差异的有效性。

数智背景下的信息交互与服务发展

[目的/意义]随着数字智能技术的应用拓展,面向用户的智能交互、多模态信息融合和数字空间活动的延伸,对数字信息资源组织、面向交互认知的描述和深层次服务的开展提出了新的要求。如何有效解决数字智能背景下信息交互与服务的深层次发展问题成为亟待探讨的议题。[方法/过程]文章在分析数字智能环境形成及其对信息交互与服务影响的基础上,研究面向用户的智能交互与体验设计,以及基于智能交互的生成式人工智能的发展与安全保障。[结果/结论]在面向用户的信息服务组织中,应立足于数字智能环境的形成及其影响,寻求与智能环境相适应的服务组织模式和数字智能驱动下的服务组织方式。数字服务中以用户为中心的智能交互,在于充分理解用户的意图,融合用户视觉、听觉等交互通道,为智能化服务开展提供支持。同时针对快速发展的生成式人工智能,既要应对其带来的安全威胁,也要正确合理地确保生成式人工智能安全落地,保障生成式人工智能系统的安全。

AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露影响因素研究

[目的/意义]以ChatGPT为代表的生成式人工智能的发展为人机交互带来颠覆性影响,也为数据安全与个人信息保护带来更大的冲击与挑战。对AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露及个人信息保护问题的研究将具有重要的实践价值与意义。[方法/过程]文章通过对15名AI人机交互平台用户进行深度访谈,运用扎根理论研究方法进行编码分析,识别AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露所涉及的个人信息类型和敏感信息类型,并对用户的隐私意识和影响用户隐私信息披露意愿的客观因素进行分析,进而提出加强隐私信息披露风险规制及个人信息安全保障的对策建议。[结果/结论]基于编码结果,将AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露的影响因素归纳为用户因素、平台因素、社会环境因素、隐私权衡因素4个维度,以此建构理论分析模型,并作为强化AI人机交互用户个性化推荐中隐私信息披露风险规制及个人信息保护的重要指引。

众源地理信息支持下的建成环境与户外慢跑关联交互

【目的】户外健身慢跑已成为城市居民提升健康水平的重要方式。探析城市建成环境与户外慢跑行为的关联交互,旨在为建立友好型人居环境提供科学依据。【方法】利用慢跑GPS轨迹、街景图片等众源地理大数据,在城市尺度测度户外慢跑行为和城市建成环境特征。采用地理探测器模型探究成都市主城区建成环境与慢跑行为的关联交互影响及其时空差异性。【结果】人口密度、土地利用混合度、公交站密度是户外慢跑空间分布的核心作用因子。建成环境因子两两交互后对慢跑流量的解释力均大于单因子,其中,人口密度和土地利用混合度二者的交互在50%程度上解释了慢跑活动的空间分异。部分环境因子对慢跑流量的交互影响会随着时间和土地利用类型的不同而变化。人口密度和土地利用混合度与其他建成环境因子呈现协同增强的交互影响,且核心交互因子对慢跑的解释力大小具有时空变化性。【结论】众源地理信息为大范围、低成本的感知测度人类行为和城市环境提供了新手段。系统解析建成环境对户外慢跑的关联交互影响,可为健康导向的城市设计提供决策建议。

基于.NET技术的大学生就业信息智能交互平台设计

为帮助大学生顺利就业,提高就业过程中大学生与求职企业的交互程度,本文引进.NET技术,以某试点大学为例,进行大学生就业信息智能交互平台设计的设计与开发。将Syslog Server服务器作为大学生就业信息智能交互平台中的主要硬件设备;在服务器的支撑下开发数据库,建立高校大学生就业信息库;引进.NET技术,进行就业信息智能交互设计与优化。对比试验结果表明,该方法在为大学生提供更全面、个性化就业信息的同时,可在求职、就业过程中与大学生进行频繁交互,辅助大学生快速、顺利就业。

知识分享社区中的社交互动对用户隐私信息披露的影响

研究围绕用户隐私披露意愿和披露水平,探索了知识分享社区中的社交互动行为对用户隐私信息披露的影响机制。基于刺激-有机体-反应(Stimulus-Organism-Response,S-O-R)理论研究用户社交互动中的外界刺激如何影响隐私信息披露者的内在状态,进而影响其隐私信息披露意愿。采用问卷调查收集数据,验证提出模型及假设,并借助知识分享社区中的用户行为数据探究用户间的社交互动对其信息披露水平的影响。结果表明,社交互动对用户的自我效能、用户间信任和社会认同均产生显著促进作用,进而影响用户的隐私信息披露意愿。社交互动在一定程度上影响用户的信息披露水平,且账户信息认证起到一定的正向调节作用。研究结论能够为促进知识分享社区中用户信息的合理披露行为提供建议。

融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型

实体关系抽取作为信息抽取领域的核心任务,旨在从非结构化文本中自动抽取所有的关系三元组。现有研究较难处理句子中关系重叠的情况,存在识别冗余和语义依赖不足的问题。鉴于此,该文提出一种融合限定关系和交互信息的实体关系联合抽取模型。该模型首先对句子进行关系预测,构成限定关系集。其次,利用限定关系分别地预测可能存在关系的头实体和尾实体,解决关系重叠问题,同时缓解冗余识别。为了加强句子中实体与关系的交互,利用注意力机制强化句子中关系有关信息,通过双仿射和卷积操作来构建评分矩阵。最后,通过评分矩阵对候选三元组进行校正,确定最终的关系三元组。实验结果表明,该模型在NYT和WebNLG数据集上F1值分别达到92.0%和88.7%,相比于所对比的基线模型F1值分别提高了2.8%和1.0%,验证了模型的有效性。

严重创伤救治信息交互联动系统结合外固定架技术的救治模式在骨盆骨折中的应用

目的探讨“全国严重创伤救治信息交互联动系统”结合外固定架技术的救治模式在骨盆骨折急救中的临床效果。方法采用回顾性对照性研究方法,选取2021年5月至2023年4月救治的114例骨盆骨折患者作为研究对象。根据“全国严重创伤救治信息交互联动系统(紫云急诊室)”联合外固定架固定救治应用的时间节点,将严重骨盆骨折患者分为观察组与对照组:其中2021年5月至2022年4月采用常规院前急救配合绿色通道技术进行救治的55例骨盆骨折患者为对照组,2022年5月至2023年4月采用“全国严重创伤救治信息交互联动系统(紫云急诊室)”结合外固定架技术救治的59例骨盆骨折患者为观察组。对照组患者采用常规救治模式,患者经过院前急救救治-急诊室救治-收入科室救治,待病情平稳后,向手术室提出申请后再进行手术;观察组采用“全国严重创伤救治信息交互联动系统(紫云急诊室)”结合外固定架技术在急诊手术室早期急诊给予骨盆固定,患者在院前急救中即通过“全国严重创伤救治信息交互联动系统(紫云急诊室)”与院内骨盆救治小组联系,实现上车即入院,院前与院内救治一体化。结果共纳入114例骨盆骨折患者,对照组55例,其中男33例,女22例;年龄(40.96±13.47)岁。观察组59例,其中男36例,女23例;年龄(40.85±12.24)岁。2组患者的年龄、性别比、受伤机制及在救治前RTS评分比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。与对照组相比,观察组收缩压、舒张压、血红蛋白更高,休克指数、血小板、红细胞压积与乳酸值更低(P<0.05)。观察组患者的呼叫至转运至急诊时间,急诊至放射科出片时间,急诊至入科时间及入院至治疗时间均明显短于对照组(P<0.01)。观察组患者的临床救治总有效率为96.6%,对照组有效率为85.5%,观察组的治疗效果明显升高(P<0.05)。救治后2组RTS评分均提高,观察组明显高于对照组(P<0.01)。观察组轻度疼痛患者数占比优于对照组(P<0.05)。Matta标准评价2组骨折复位效果差异不大,差异无统计学意义(P>0.05)。结论利用“全国严重创伤救治信息交互联动系统”结合外固定架技术的这一新型救治模式救治急症骨盆骨折,可明显缩短救治时间、减少失血、有效降低死亡率、伤残率,提高抢救成功率,值得临床应用推广。

信息交互理念下的建筑遗产保护与展示应用——以故宫养心殿东暖阁XR展陈项目为例

新信息技术的快速迭代与普及为遗产展陈带来全新的发展前景。扩展现实(XR)技术在建筑遗产展陈中的应用,为用户提供了“信息交互”的可能性,从而极大丰富了遗产本体面向公众传达的信息容量与获取方式。本文以明清官式建筑北京故宫养心殿东暖阁XR展陈开发项目为例,展示了如何利用XR技术中的虚拟现实(VR)和增强现实(AR)两种具体技术方案,实现针对建筑本体以及附加其上的多元历史文化信息的交互式展示。VR和AR技术方案在公众体验建筑遗产时提供了以建筑本体为索引探寻其背后丰富知识的交互接口,此外还可在未来进一步拓展至服务建筑遗产保护从业者,实现对建筑遗产管理、监测与修缮的支持。

基于社交网络的舆情多信息交互传播机制研究

为分析社交网络中同一舆情事件多信息的交互式传播机制,将多种信息之间的互动分为合作、独立和竞争三种类型,依据多种信息传播的交互情况构建信息传播模型。研究发现信息属性、信息相互作用因子和网络拓扑结构对舆情多信息传播具有不同影响,且多信息交互传播时不同个体状态变化特征不同。研究结果可以帮助学者更好地理解社交网络中舆情多信息交互传播机制,为舆情信息的最大化传播或控制信息传播提供一定的理论指导。

互联网信息交互网络与上市公司ESG质量

互联网社交平台对资本市场结构和行为产生着积极作用,尤其是围绕关键意见领袖形成的信息交互网络或已成为影响公司治理绩效的重要外源因素。利用2013—2020年中国A股上市公司样本,本文主要考察互联网信息交互网络对上市公司ESG质量的影响。研究发现:在监督机制和压力机制的双重影响下,随着上市公司在信息交互网络中的中心性的提升,其ESG质量呈现出先下降再上升的U型特征;当上市公司的网络中心性较低时,信息交互网络产生的压力机制效果强于监督机制,对ESG质量起到抑制作用;当网络中心性较高时,监督机制的效果强于压力机制,推动ESG质量提升。相比于受正式监管更多的国有部门和污染行业,信息交互网络对非国有和非污染行业上市公司ESG质量的影响更加显著,这进一步佐证:互联网社交网络作为外部渠道和非正式因素,对上市公司治理发挥了重要的补充效应。

虚拟社区信息交互与数字乡村治理参与意愿——信息需求满足与社区认同的链式中介作用

数字乡村治理是乡村治理研究中的一个前沿主题。研究旨在探究新媒体场域下虚拟社区信息交互如何影响数字乡村治理参与意愿。基于SOR理论构建研究模型,通过问卷调查收集有效样本826份。采用层次回归分析和Bootstrap方法检验虚拟社区信息交互对数字乡村治理参与意愿的影响及其中介作用路径。结果表明:虚拟社区信息交互对数字乡村治理参与意愿有显著正向影响。信息需求满足和社区认同在虚拟社区信息交互对数字乡村治理参与意愿的影响中分别发挥中介作用。存在“虚拟社区信息交互-信息需求满足-社区认同-数字乡村治理参与意愿”这一传导机制。从传播的传递观和仪式观的视角来审视这一过程时发现,以村务微信群为代表的虚拟社区扮演着“信息集散器”和“意识培养皿”的角色并发挥了相应的功能。

车载信息交互系统复杂性设计管理发展研究

目的梳理车载信息交互系统及其复杂性管理的发展脉络,并提出多元设计策略以指导车载信息交互系统设计。方法首先利用Vosviewer进行文献检索,梳理出目前车载信息交互领域的研究热点;然后通过文献回顾的方式总结传统车载信息交互系统的复杂性演变;最后利用Design X的设计策略,从用户、系统、信息等角度,分析数智时代下的车载信息交互系统存在的任务复杂性及交互复杂性。结论基于Design X的设计策略,从用户群体分析、车载信息优化、智慧交通系统搭建等角度,提出有关管理车载信息交互系统复杂性的多元设计策略,为后续车载信息交互设计提供参考。

心理抗拒视角下打破“信息茧房”交互设计策略研究

大数据时代背景之下,为解决用户长时间接收个性化推荐信息而困于“信息茧房”的问题,优化用户个性化推荐平台使用体验,帮助平台延展功能领域。基于心理抗拒理论,采用问卷调查和数据分析的方法,分析“信息茧房”效应下影响用户心理抗拒的因素,构建个性化推荐服务平台用户持续获取信息行为影响因素模型。用户对个性化推送的心理抗拒明显阻碍了其对信息的持续获取行为,并且主要受到推送信息的质量、用户自身的认知程度以及平台的交互反馈设计三方面的影响。在模型基础上提出了3个打破“信息茧房”交互设计优化的策略:基于情境感知技术,实现信息分流;调整平台与用户之间的耦合关系,鼓励用户参与平台建设;以及提升平台交互质量,增加用户满意度。以此为个性化推荐平台打破“信息茧房”提供交互设计策略参考。

“互联网+”背景下《生物信息学》交互式教学模式研究与实践

为了解决“互联网+”背景下《生物信息学》教学面临的教学内容、课程应用与实践、教学手段与效果等方面的挑战,本文通过调查分析相关高校生命科学相关专业本科生和研究生《生物信息学》课程开设、教学模式和教学效果等方面存在的关键问题,构建了以问题导向式教学法(problem-based learning,PBL)为主、微课和翻转课堂为辅、课前设疑和课后反馈穿插的交互式混合新型教学模式。结果发现,实施《生物信息学》交互式混合教学模式改革与实践,教学效果提升明显,契合“互联网+”教育背景,利于卓越新农科人才的培养。

美军及北约联合作战信息交互标准研究

信息交互是联合作战体系的神经系统,它连接了每一个作战单元,确保了从战术行动到战略决策的连贯性和高效性。在信息化战争时代,拥有先进信息交互能力的作战部队能够更好地应对复杂多变的战场挑战,实现军事任务目标。本文基于信息交互概念,总结了信息交互的相关概念内涵,通过分析MIL-HDBK-524《可互操作系统管理与需求转换(IS MART)过程》和北约APP-15《北约信息交互要求程序》,归纳了联合作战信息交互标准文件的生成和管理过程,为开展联合作战信息交互标准化工作提供参考。

个人信息保护公益诉讼制度建构路径优化——基于实体法与程序法交互方法

个人信息保护公益诉讼兼具实体法与程序法双重属性,基于实体法或程序法单一维度的制度建构将会陷入“一元观”困境。实体法与程序法交互为个人信息保护公益诉讼程序建构提供一种实体法关照。通过优化最具交互特征的三个支点:受案范围、责任形式和证明责任,不仅能够促进个人信息保护公益诉讼制度建构的二元论,也有利于推动实体法与程序法的一体化衔接,实现司法程序正义与实质正义。其一,从实体法维度,将“不特定多数人”公共利益说作为基础,增加“规模性”与“无差别性”的标准,解决受案范围“众多个人权益”的程序判断难题。其二,从程序法维度,通过诉讼信托的方式,允许原告受让惩罚性赔偿请求权,解决惩罚性赔偿这一责任形式缺乏实体适用空间难题。其三,从交互维度,一方面承认法官裁量分配证明责任,解决“规范说”在新型复杂案件的实体失范难题;另一方面设定证明责任减轻的请求权基础,解决裁判失度的程序适用难题。

基于多模态信息的交互景观设计研究

目的从多模态信息交互的角度优化现有的交互景观设计流程,提高用户体验和交互效果,并探讨交互景观的未来发展趋势。方法基于现有的交互景观研究现状与相关案例,以多模态交互理论与技术为支撑,归纳人机交互在景观设计中的角色。通过梳理设计原则,以多模态交互景观系统中的交互场景、多模态信息、用户需求与意图三要素为导向,以多模态信息采集、处理与决策、终端反馈三个模块构建出多模态交互景观设计策略,并对其中多模态信息的关系进行梳理。结论通过对多模态信息的处理与运用,能够实现交互景观在不同情境和用户状态下的设计框架优化,多模态信息融合为提高景观的信息表达效率以及感知体验提供了多样化的思路,能够带来更丰富、自然的交互体验。最后探讨了交互景观在交互界面与设备多样化、趋向实体与虚拟相结合的交互模式以及交互景观与城市系统化的结合趋势。

数字交互服装结构设计课程的信息化教学改革探究

通过理论研究和实践探索,从服装结构设计课程面临的供需脱节、教学矛盾、评价差距等教学困境出发,文章提出了课程信息化教学改革的价值意蕴、原则与路径,包括构建信息化教学平台、塑造师生信息化教学共识、兼顾学生专业能力与信息素养、改革课程教学模式、理念与目标、增强学生实践能力、优化教学内容、提升评价有效性等,以满足服装业由加工制造阶段向创新创造阶段过渡带来的高质量人才培养的现实需求。