基于稀疏表示和Weber定律的运动图像盲复原

针对运动过程中视觉图像易产生运动模糊的问题,提出了一种基于稀疏表示和Weber定律相结合的图像盲复原方法。该方法利用冲击滤波器预测模糊图像的显著边缘梯度,并用多尺度策略由粗到细进行模糊核的估计。然后,对图像盲复原模型进行稀疏正则化约束,并结合反映人类视觉特性的Weber定律对合成模糊图像和真实模糊图像进行盲复原。实验结果表明,本文采用的盲复原算法的性能指标和图像的纹理都达到了较优的复原效果。与近年较好的Rob Fergus去模糊方法和Xu Li去模糊方法相比,对Lena模糊图去模糊后的结构相似度（SSIM）为0.762 4,峰值信噪比（PSNR）提高了1.82~2.99dB;对Cameraman模糊图去模糊后的结构相似度（SSIM）为0.8589,PSNR提高了2.46~5.58dB。另外,本文方法降低了复原图像的边界伪影,符合人的视觉感知特性。

基于Fechner定律和梯度特征的人脸识别算法及实现

光照一直是人脸识别中的一项热点问题。为了消除光照影响,提高人脸识别率,基于Fechner定律和梯度特征提出一种新的人脸识别方法。该方法在对数域内进行图像增强,并基于Fechner定律得到光照分量。通过消除光照,获得对光照不敏感的反射人脸,并且梯度特征完整地提取局部人脸信息。在CMU-PIE数据库上的实验数据表明,该方法平均识别率高达97. 86%,明显优于其他几种方法,并且对光照更加鲁棒。

基于视觉原理和Weber定律的径向基函数回归建模

提出了一种新的基于视觉原理和Weber定律的径向基函数(RBF)回归建模方法.与传统的RBF回归建模方法相比,该方法不但考虑了训练样本的数据结构,还充分利用了人眼很强的目标识别能力,从而能快速有效的建模.所做的大量仿真试验表明了本方法的有效性.该工作的意义在于从一个新的角度来审视RBF回归建模问题,并为之提出了一种新的思路.

韦伯-费希纳定律评价模型在景观环境质量评价中的应用

指出传统模型在评价景观环境质量尤其是主观环境质量方面的局限性,利用基于心理物理学而建立的韦伯-费希纳定律,建立了新的景观质量评价模型。以大学校园主观环境质量评价为实例,利用层次分析法确定各指标的权重,应用新的模型对其进行评价,验证了该模型评价结果与实例中评价结果的一致性。最后指出对于基于人们心理感受为主的景观环境质量评价,韦伯-费希纳定律评价模型比传统模型更为优越。

基于韦伯—费希纳定律的湖泊富营养化评价

基于韦伯—费希纳定律基本原理,以表征水体富营养化的Chla、TP、TN、SD、CODMn的浓度作为评价指标,采用变异系数法确定各评价指标的权重,通过确定营养状态等级与综合影响指数间的函数关系,定量评价水体的富营养化程度,将该理论应用于2006年北京市21个湖泊富营养化状况的评价,并与TSIC、EI两种方法的评价结果进行比较。结果表明,韦伯—费希纳定律物理意义明确、计算过程简单、可复制性强、评价结论准确合理。

基于韦伯-费希纳定律的地下水环境质量评价

韦伯-费希纳定律是表明心理量和物理量之间关系的定律。基于此定律基本原理,以表征地下水质量的pH、NO3-、NO2-、NH3-N等水质参数作为评价指标,采用变异系数法确定各评价指标的权重,通过确定地下水质量等级与综合影响指数ki间的关系,综合评价地下水环境质量。本文以福建省东山县3个典型地下水水源地为实证案例,将应用韦-费模型的评价结果与传统的单因子指数法和内梅罗指数法评价结果进行比较,结果表明,韦-费模型应用于地下水环境质量的综合评价是科学合理的,且评价精度更高。

基于W-F定律和PNN模型的西安市潜水脆弱性评价

鉴于现有的地下水脆弱性评价方法存在主观性大和不能评价水量脆弱性等问题,将心理物理学中的韦伯费希纳(W-F)定律拓广,并与概率神经网络法(PNN)相结合,提出了一种可以评价水量和水质脆弱性的方法——基于W-F拓广定律的概率神经网络法。利用该方法评价了2005年西安市潜水水质及水量的脆弱性,结果表明基于W-F拓广定律的概率神经网络法能避免传统方法的主观性和局限性,评价结果合理、可靠,评价范围更广,可推广应用。

房地产市场预警研究——基于可靠性理论和W-F定律

本文基于可靠性理论对房地产市场预警系统进行了可靠性识别,根据韦伯-费希纳(W-F)定律描述了房地产市场预警指标与人的主观意识影响指数的关系,并确定了预警对象对人的主观意识综合影响指数,将其作为评定房地产市场预警状态的依据。对2002—2008年河北省廊坊市房地产市场的预警研究表明,基于可靠性理论和韦伯-费希纳定律的房地产市场预警方法是可行的。

基于韦伯-费希纳定律的宁波海域水质评价

基于韦伯费希纳定律(W-F)的基本原理,以表征海水水质浓度因子等参数作为评价指标,通过确定海域水环境质量等级与综合影响指数k_i间关系,综合评价宁波海域各个区域的水环境质量。评价结果表明2013年宁波北部、三门湾北岸及象山县西南部海域水质最差,均为劣四类海水,主要污染因子为PO_4-P和DIN,其主要来源为陆源排污。趋势性分析表明2001-2013年宁波海域近岸海域水质基本维持在高浓度水平上波动,水质未见明显改善,远岸领海基线至外缘线附近海域2001-2010年均为一类水质,201 1年和2012年二类和三类水质污染有东扩现象,而2013年则又恢复为一类海水。将WF法评价结果与综合模糊评价、单因子评价结果进行比较,表明W-F法与其结果基本相似,说明W-F法是评价结果准确,计算过程简便,是一种新颖的海水水质综合评价方法。本文更客观、全面地分析了宁波海域水环境质量状况,并提出容量控制和红线划定的建议,为政府制定环保措施提供依据。

基于拓广韦伯定律的唐山市地下水水质分析评价

将拓广的Weber-Fechner定律用于唐山市地下水水质评价,运用全市25处地下水水质代表站的19项指标,计算其1991～2010年地下水水质W-F综合评价指数。通过对各站综合评价指数现状年和多年变化情况分析,发现全市地下水水质现状整体表现良好,1999年地下水水质出现一次明显好转以来,尚未发现恶化趋势。仅发现个别区域浅层地下水存在工农业污染和海水入侵问题,个别年份亦存在水质状况不良的现象。

韦伯-费希纳定律在含水层富水性评价中的应用

将韦伯-费希纳定律用于含水层富水性评价中,以"富水性指数法"所提出的影响含水层富水性的指标体系为基础,根据韦伯-费希纳定律的基本原理,构建出新型含水层富水性评价的模型,并以某矿煤层含水层为例进行分析研究。

基于韦伯-费希纳定律的辽河流域水库水环境综合预警评价

水库是重要的水源地及保护区,在区域水资源环境安全中具有不可替代的地位。现利用辽宁省6座水库监测数据,根据韦伯-费希纳定律,选取COD、TP、TN和NH3-N 4个与水库水环境关系密切的水质评价指标,通过确定水环境综合影响指数ki值与地表水环境综合预警等级之间的关系,建立水环境预警模型。结果表明:ki值与地表水环境综合预警等级呈幂函数关系,截止2009年6座水库均未达到国家I类水质标准,汤河水库下达河监测点综合预警等级为重警,建议加强流域水库水环境的监控和采取更严格的管理措施。

韦伯-费希纳定律在区域生态环境质量评价中的应用

文章利用韦伯-费希纳定律建立区域生态环境评价的新模型,并通过实例研究了区域生态环境质量状况,即巢湖流域总体以及分区巢湖市、六安市的生态环境质量为Ⅵ级、分区合肥市为Ⅲ级。与未确知测度评价方法进行比较,取得了满意的结果,实例应用表明:该评价模型结构严谨,评价结果合理,为区域生态环境质量评价提供了一种简单而适用的评价方法。

基于韦伯-费希纳定律的网页访问质量评价方法

对网页访问质量的评价取决于一套准确有效的指标体系,论文首先分析了HTTP协议以及网页的呈现过程,据此提出了11个评价网页访问质量的指标,并给出了指标在实际应用中的计算方法,然后提出了基于韦伯-费希纳定律的用户体验评分标准,对指标的值到用户的体验进行了映射。

基于韦伯-费希纳定律的海水水质富营养化评价——以中街山列岛网箱养殖区为例

基于韦伯-费希纳定律基本原理,以表征海水水质富营养化水平的COD、DIN、PO4-P、Chl-a、DO等水质参数作为评价指标,通过确定海水富营养化等级与综合影响指数之间的关系,构造海水水质富营养化评价模型。研究以中街山列岛海域11个监测点的水质为例进行评价,并与富营养化指数法的评价结果进行比较。结果表明,韦伯-费希纳定律计算过程简单、评价结论合理准确,可应用于海水富营养化评价中。

数量表征和韦伯—费希纳定律:应用及发展

数量表征是人类与动物最重要的认知能力之一。长期以来对于数量表征的模式存在争论,部分研究者认为人类表征数量的方式具有符号的、离散的性质;而另一些研究者则认为,数量表征同其他物理刺激的表征一样,具有类比的、连续的性质。该研究从心理物理学角度考察该问题,提出数量表征在行为表现上遵循韦伯—费希纳定律;不同发展阶段中个体的数量表征行为均遵循韦伯定律;在神经表达上表现为具有韦伯—费希纳定律特征的对数或线性模型。通过总结已有研究结果,该研究有力地支持数量表征具有连续的性质。这也为研究其它类似性质的高阶认知表征提供了一种新的研究思路。

基于心理-物理定律的对偶判断语言标度模型

判断语言的标度模型能够直接影响复杂系统决策综合计算结果的科学性、准确性。从心理-物理关系角度分析了系统决策中外界客观刺激与心理主观判断过程的基本原理,建立了标度模型数值体系与对偶判断语言集的心理-物理关系模型;构建了基于W-F(Weber-Fechner)定律及Stevens幂定律的2种对偶判断语言标度模型,并确定了标度模型的具体数值体系。从标度模型应用计算结果及自身特性两个方面,以标准均匀判断矩阵实例验证了基于心理-物理定律的标度模型具备的优点,及W-F定律较Stevens幂定律更加适合用于复杂系统决策研究。

韦伯-费希纳定律在钦州湾近岸海域水质评价中的应用探讨

钦州工农业和港口的不断发展使得钦州湾近岸海域环境压力与日俱增。为准确可靠地掌握钦州湾近海水质状况,本研究基于韦伯-费希纳定律(W-F)分析了钦州湾近岸海域29个监测站点的水质状况,结果表明钦州湾近岸海域水质污染状况较为严峻。DIP和DIN是钦州湾近岸海域的主要污染因子,营养盐污染较为突出。W-F法能将各评价指标纳入评价体系,综合反映水质状况,其结果更为完善合理、准确可靠。

基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强算法

提出了一种基于双边滤波的单尺度Retinex图像增强方法,在有效增强图像的同时,很好地保持了图像边缘及高亮部分的细节.采用双边高斯滤波来估计图像亮度,同时对原始图像进行局部对比度增强,有效地消除了光晕现象并增强了局部对比度.通过Weber定律在增强过程中对图像亮度进行控制,防止增强后的图像过亮,保持图像高亮部分的细节.实验结果表明:该方法增强效果明显,适用于灰度图像和彩色图像,并能防止颜色失真,使灰度和彩色图像达到较好的视觉效果.

HSV颜色空间的饱和度与明度关系模型

目前,彩色图像饱和度与明度的关系没有明确的定量描述.文中基于Weber-Fechner定律,推导了HSV颜色空间明度与饱和度的定量关系.在自然对数梯度场对大量图片的明度、饱和度运用假设检验方法进行验证,以出现概率最大的值作为斜率的初始假设,计算直线族的截距;将饱和度自然对数值代入直线方程得到假设的明度值,计算与真实明度值之间的误差进行检验;根据误差大小改变假设值,重复上述过程直至满足误差要求.文中得到的明度自然对数值与饱和度自然对数值之间的线性关系模型不具有设备依赖性,对CCD相机和CMOS相机均适用.该模型将彩色图像的像素向量从3维降到2维,降低了数据分析的复杂度,也将为图像传感器的优化设计起到指导作用.