基于微信小程序的“校企社”联动社区药学服务模式构建与应用

目的构建基于微信小程序的“校企社”联动社区药学服务模式,提档升级社区药学服务内容和服务方式,提升居民健康生活质量。方法围绕社区居民药学服务需求,整合学校、企业及社区药学资源,打造“药享健康”微信小程序,构建“线上+线下”社区药学服务模式。采用分类随机抽样,随机选取小程序用户为观察组,以线下药学服务结对帮扶社区居民为对照组,围绕用药健康知识掌握合格率、用药依从率、用药行为正确率3个方面进行干预效果比较。结果“药享健康”小程序由“药健康”“药温暖”“药安全”“个人信息”4个模块构成。基于“药享健康”小程序的“校企社”联动社区药学服务模式于2022年7月开始实践应用,小程序现有用户6185人,完成回收过期药品2732次,完成药学服务941次,完成咨询订单3354次。干预后,观察组居民的用药健康知识掌握合格率、用药完全依从率、用药行为正确率分别由干预前的33.53%、20.23%、49.71%提升至76.87%、46.26%、89.80%,且干预后的提升效果均显著优于对照组(P<0.05)。结论该服务模式有效提升了社区药学服务质量,提高了社区居民用药健康意识,促进了居民用药规范化、合理化、安全化。

中医药院校医工融合类专业实践项目管理平台的开发与实现

文章结合中医药院校医工融合类专业的特色,建立以多学科专业学生为主体,教师为引导,过程管理为重点,学生评价和项目评估为手段的一体化管理流程,旨在加强中医药院校多学科师生团队的专业思想交流,提升实践和创新能力,发掘更多优质的科创项目,推动成果转化落地,促进中医药创新发展。

基于云平台的无人医药配送系统软件设计

随着人工智能、机器人等技术的发展和应用,一些无人配送机器人逐渐出现在救治、隔离现场,负责送餐、送药、送救助物资,但在技术、功能等方面还需进一步完善和整合。文章采用软硬件并行设计了无人医药配送系统,以微信小程序、云平台、运输机器人3端联合的信息交互为基础,结合无线传感技术、无线通信技术、云端信息处理技术等实现多端数据交互、云端存储处理、机器人自动送药等功能,极大地提高了药物配送效率,实现全天候智能无人送药。该软件有效解决了传染病房或隔离病房药物运输问题,有效降低了因人工配送产生交叉感染的风险,最大限度地保护了医护人员和患者的健康和安全。

基于微信小程序的疼痛药物剂量设置工具研发与应用

目的研发关于疼痛药物剂量设置微信小程序,并测试其可用性。目的2020年1-2月,根据临床需求组建团队研发。3-4月,采用方便抽样法行预实验,选取某三甲医院的医生和护士各20名,分别使用该小程序和传统计算器进行不同阿片类药物的剂量转换(医生)及患者自控镇痛泵的药物参数设置(护士)各400次,比较所需时间及正确性,并采用易用性量表(USE)评价小程序。目的医生、护士运用小程序计算的准确率为100%,均高于传统方法(p<0.01);计算所需时间均快于传统方法(p<0.01);医生和护士USE量表的平均得分分别为6.56±0.20分、6.60±0.19分。目的研发的小程序为医生转换疼痛药物剂量提供参考,满足护士对镇痛泵参数的准确计算和设置的需求,医护人员的接受度较高,可用性好。

以用户为中心的早产儿家庭支持护理微信小程序的开发与应用

目的:开发并应用早产儿家庭支持护理微信小程序,为早产儿家庭支持护理提供可行的工具。方法:采用“以用户为中心的设计”方法,通过文献回顾结合半结构化访谈发掘早产儿父母的家庭支持护理需求,根据需求构建小程序的模块内容,采用快速原型模型设计,实现早产儿家庭支持护理微信小程序的开发,并进行测试及可用性评价。结果:成功开发了名为“早产儿Nursing”的微信小程序客户端及后台数据管理系统,包含NICU住院期、出院过渡期、出院居家期3个时期,每个时期附有知识模块、技能模块和经验模块的内容。将该程序应用于临床,测试结果显示其系统可用性量表总平均分为82.73分,具有良好的用户体验和可用性。结论:早产儿家庭支持护理微信小程序的应用可为早产儿父母提供住院期-过渡期-居家期一体化的家庭护理支持,值得临床推广使用。

基于移动端的水工建筑物轻量化模型展示研究

针对三维水工建筑物模型在电脑端使用中存在交互能力受限、便携性差等问题,以提高水工建筑物信息化程度为目标,搭建了一个以移动端为主的三维模型展示平台,以满足水工建筑物模型在实际工程和研究中的需求。平台基于微信小程序云端与Cesium组合而成,整体研发分为3个步骤:首先是结合Revit与Civil 3D两类建模软件各自优势完成参数化建模;之后利用Cesium平台对模型纹理、数据、材质等进行压缩,完成模型的轻量化处理;最后通过云函数引用微信小程序云端中的模型,将三维模型展示在移动端,以此实现三维模型与微信小程序结合,旨在克服传统展示方式的局限性,为用户提供更加便捷、沉浸式的体验。

基于MQTT协议的智能家居模块化拓展系统

为增强智能家居系统的便捷性,不破坏原有智能家居系统的结构便可增加新用户、新终端设备,设计了一种基于MQTT协议的智能家居模块化拓展系统。系统选用MQTT协议统一管理网关和用户,网关选用STM32F103RCT6作为微处理器统一管理终端设备。同时,云平台、微信小程序、网关通信选用MQTT协议实现远程传输,实现应用端微信小程序对家居设备状态可视化展示和控制管理的功能。实验结果表明,增加新用户、新终端设备操作简单,经济高效,为用户节省了大量资金。

基于Spring Boot的手工艺品交易平台的设计与实现

随着人们对个性化和独特产品的追求不断增加,作为一种独特的艺术形式和文化传承,手工艺品受到越来越多人的喜爱和追捧。网络交易平台为手工艺品提供了更大的市场和更多的曝光机会。其中,手工艺品生产者获得了更多的销售渠道和机会,消费者则拥有了更多选择。此外,随着电子支付和物流技术的不断发展,网络交易平台可以提供更安全、便捷的交易和配送方式,进一步促进手工艺品的在线销售。

基于云平台打造低成本智慧农场解决方案研究

在当前数字化转型的浪潮中,智慧农业作为推动农业高效可持续发展的重要方式备受关注。如何在有限的成本内实现智慧农场的高效能高普及运作,一直是研究的热点与难点。因此,该文提出一种基于云平台的智慧农场管理模型,采用PacketTracer软件来模拟农场硬件网络的拓扑结构,将收集到的农场数据上传至OneNet云平台,实现数据的监测和存储,以及对智能设备的远程控制,并通过微信小程序连接云平台获取实时农场环境数据。最后,研究以树莓派为硬件平台,构建实体智慧农场模型,验证所提解决方案的可行性和有效性。实验表明,结合OneNet云平台和微信小程序的智慧农场解决方案能显著降低智慧农场搭建和运营成本,同时提升生产的自动化和智能化水平,具有广泛推广的应用潜力。

基于深度学习的微信小程序图像识别系统

为提高用户在移动端的图像识别体验,设计基于深度学习的微信小程序图像识别系统。该系统的总体架构包括微信小程序前端和后台服务器两部分。在微信小程序端,用户可通过相机拍摄或加载本地图片进行图像采集。在服务器端,经过图像预处理和基于深度学习的目标识别,识别结果再通过应用程序编程接口(Application Programming Interface,API)传输回微信小程序进行展示。选择CIFAR-100数据集,设计并训练卷积神经网络用于目标识别,最终的测试结果证明了该系统的有效性。

基于微信小程序的眼科参数检测系统设计

定期的眼部检查在近视防控及眼疾预测中具有关键作用。随着数字化生活方式的普及,电子屏幕使用时间显著增加,从而对眼睛产生潜在损害。文章设计并实施了一种基于微信小程序的眼球参数自动检测系统。该系统通过对眼科光学生物测量仪的互联网化升级,允许用户自行发起并完成检测,同时将结果同步至数据中心并创建个人眼科健康档案。用户可通过小程序轻松访问这些数据。该系统支持无人干预的自动检测,并已成功集成至LUS_1000Plus眼科光学生物测量仪,系统表现稳定,显著提升了检测效率。

糖尿病患者健康管理系统的设计与实现

为了弥补传统护理对糖尿病患者监管和治疗的不足,本文设计了一个基于微信小程序的糖尿病患者健康管理系统。通过微信小程序界面与功能,系统监测并统计糖尿病患者的各项基本身体数据和查询相关药物。该系统有助于糖尿病患者的自我监测,有利于提高糖尿病患者的就诊效率。

校内购微信小程序的设计与开发

作为社会上一个特殊群体,高校大学生具有自己独特的思维方式,思想观念比较超前,因此,对于社会上很多新鲜事物都会保持着较高的兴趣和好奇心,所以他们往往会由于冲动消费而产生大量的闲置物品,如何处理这些闲置物品成为多数大学生共有的困扰。随着智能手机的普及和微信小程序功能的不断完善,微信小程序已成为人们日常生活中不可或缺的应用程序。通过对校园内二手闲置物品交易市场进行调研和分析,设计开发了一款校园内二手闲置物品交易微信小程序。该微信小程序可快速实现在手机端对二手闲置物品进行信息发布、在线购买、交易管理等操作,具有良好的用户体验和实用性。

基于微信小程序的铁路职业院校背题系统的设计与应用分析

根据现在学生学习特点,依托微信平台,开发了一种具有铁路专业学生学习特色的微信小程序,并探讨了该程序的应用范围和效果。

健康校园视角下阅读疗愈“三微”服务平台建设研究

高校学生面对学习、生活、就业等压力易产生一系列心理问题,改善大学生心理健康状况迫在眉睫。整合图书馆数字资源平台、阅读疗法服务空间网站与阅读疗愈空间微信公众号等资源,构建集心理问询、心理健康诊疗与阅读书目推荐于一体的交互系统小程序,通过搭建阅读疗愈“三微”服务平台,从战略层、范围层、结构层与框架层、表现层帮助大学生缓解压力,释放情绪,提升心理健康水平。同时,在平台建设中应注重加强多方协作、满足学生的个性化需求、促进团队建设、优化整合资源、保护学生隐私,以优化平台的使用效果,提升学生的使用满意度,为高校心理健康教育提供新视角与方法,为健康校园建设注入新活力。

基于微信小程序的江苏地震应急联络通讯录设计与实现

最短时间内获得震中及其周边地区的受灾情况反馈是震后应急工作的重要内容,也是应急决策的重要依据。工作实践表明,相比于被动地等待人员上报,主动地向受灾地区拨打电话,更有利于快速地获取灾情信息,从而提高震后应急处置效率。本文基于政府值班电话有专人值班值守的优势,收录了江苏省13地市乡镇、街道的政府值班电话和派出所值班电话数据,并结合微信小程序轻量、易操作的特点,设计并实现了江苏地震应急联络通讯录。该程序实现了对通讯录信息的实时交互查询,完成了快速准确便捷地拨打电话的功能,也在一定程度上保证了电话的接通率。同时,通过日常对数据库的维护,保障了数据的即时可用。与传统的人工查询方式相比,更加直观、高效,有效降低了震后应急过程中的时间成本和过程误差。

一种语音交互智能认知评估小程序的设计与应用

目的研制一款适用于中国老年人的智能语音交互认知功能评估工具,用于早期筛查轻度认知障碍。方法利用微信开发者工具、语音识别技术、机器学习模型,研制一款语音交互的智能认知评估工具(SCS)。招募50~80岁受试者,采用SCS小程序和蒙特利尔认知评估基础版(Montreal Cognitive Assessment Basic,MoCA-B)进行评估,对SCS小程序认知评估的准确性作初步验证。结果SCS支持用户通过语音答题自主完成命名、即刻和延迟回忆、符号数字转换等认知任务,结合答题表现和语音的数字生物标志物对记忆、注意和语言等认知功能进行评估,并即刻生成报告,全程仅7 min。207名受试者的平均SCS分数为(86.80±15.53)分,与MoCA-B有良好的相关性(Pearson’s r=0.615,P<0.001)。结论SCS小程序适用于对中国老年人进行认知功能评估,较传统工具高效便利,值得推广用于社区筛查、远程评估和居家自测。

基于微信小程序的个性化营养干预在胃癌术后患者营养、并发症及生活质量中的应用研究

目的探讨基于微信小程序的个性化营养干预在胃癌术后患者中的应用效果。方法选择2022年1月至2022年12月于南京大学医学院附属泰康仙林鼓楼医院消化内科进行胃癌根治术患者102例,根据随机数字表法分为干预组和对照组,每组各51例。对照组采用常规营养管理措施,干预组在对照组基础上采用基于微信小程序的个性化营养干预,比较两组患者在干预前,术后1个月、3个月、6个月患者主观整体评估(PG-SGA)得分、术后并发症发生率及生活质量量表(EORTC QLQ-C30)得分。结果两组患者干预前及术后1个月、3个月、6个月营养状况比较,营养状况良好组差异有统计学意义(P<0.05);干预组患者术后并发症发生率均低于对照组;干预组患者生活质量各维度得分均高于对照组(P<0.05)。结论基于微信小程序的个性化营养干预可显著改善患者营养状况,降低术后并发症发生率,提升患者生质量。

基于STM32的物联网远程电路参数监测系统设计

基于STM32开发板和基于TCP的MQTT协议设计了一款远程电路参数监测系统。该系统以STM32F103系列开发板为主控单元,利用ADC采集原理,通过并联电路分压原理和ACS712电流传感器芯片,计算出电路的电压、电流、功率这3种电路参数,设置这3组数据的阈值,数据超出阈值自动报警,同时将这3组数据通过ESP8266-01S模块实时上传到云服务器。设计了一款微信小程序作为上位机,通过订阅云服务器中设备上传数据的路径实现实时接收数据的功能,可以远程监测电路参数,也可以通过此微信小程序来远程控制声光报警器的开关以及整个电路的开关。

基于微信小程序的“天地图·泉州”设计与实现

微信小程序具有开发简便、操作灵活、使用快捷等特点。为满足社会公众对地图产品的多样化需求,基于微信小程序对“天地图·泉州”进行了优化设计,研究了微信小程序开发设计的技术框架,介绍了各类资源展示、专题数据展示、查询定位、用户反馈、统计数据优化等功能模块,明确了基于微信小程序服务设计的关键技术和实现路径,通过对技术路线的研究,为相关地图服务设计提供借鉴参考。