基于Hadoop云平台的新浪微博社交网络关键节点挖掘算法

为了高效地分析挖掘新浪微博社交网络信息传播过程中的关键节点,以Hadoop云计算系统作为存储和处理平台,在X-RIME大规模社会网络分析工具开源框架基础上,针对社交网络中使用HITS(hypertext induced topic selection)链接分析算法挖掘关键节点时,未能体现节点和连接的社会属性问题进行改进.新算法充分考虑了社交网络节点和边的社会属性,对HITS算法节点和边的社会属性权值进行优化计算,提出适合社交网络特点的加权HITS算法.通过Hadoop云平台分别运行加权HITS算法和传统HITS算法对新浪微博社交网络数据进行分析.实验结果表明,加权HITS算法比传统HITS算法具有更高的执行效率和结果区分度,加权HITS算法更适合于大规模社交网络信息传播过程中关键节点的分析挖掘.

间歇性中辍行为特征的探索性研究——以微博数据为例

[目的/意义]移动社交网络用户的消极使用行为越来越普遍,间歇性中辍行为是其中非常典型的一类,对间歇性中辍行为特征与影响因素进行分析,有助于加强用户消极行为方面的研究,帮助企业有针对性地采取措施,完善运营机制并实现长久发展。[方法/过程]本文选择有远离微博意向的用户,采用网络爬虫的方式收集用户半年内发微博的时间与内容,基于登录时间间隔、中辍时间间隔与微博内容词云分析对用户的间歇性中辍行为特征与原因进行研究。[结果/结论]研究结果发现,微博的环境、内容与过度使用都会导致用户产生远离意向,其中活跃用户占大多数,然而在实际行为中,活跃用户采取远离行为的可能性更低,中辍时间间隔也更短,消极用户则相反,用户需求不同导致用户的行为意向与实际行为存在差异。

挑战式教学法在云空间的应用研究

挑战式教学法是以实现教学目标、提高教学效果为目的，以增加学习兴趣、聚焦学习注意力为突破，提出的一种基于云空间学习平台的学生自主学习与教师面授辅导相结合的互动教学新方法。本文通过课程教学实践，从课程整体教学设计、课堂组织与实施、课程考核评测等多方面进行有效探索，实现信息技术与高校课程的有效整合。

“微啵云”——江苏广播强媒体属性的生态系统化综合业务平台

江苏广播在媒体融合的大趋势下,通过深入分析广播媒体的痛点,结合市场需求,自主研发了一款承载江苏广播媒体融合使命的系统级产品——"微啵云",其定位为强媒体属性的生态化综合业务平台。通过和直播节目的深度融合,江苏广播的新媒体平台已经完成了一种生态化的塑造。我们的听众收听节目的同时,可以在"微啵云"的产品中进行互动、娱乐、消费,拓展出"直播(Onair)+新媒体平台(Online)+线下产业(Offline)"的O2O2O产业新模式。

新型冠状病毒肺炎疫情微博数据分析

现在全球都在抗击新型冠状病毒肺炎,新闻媒体实时发布疫情新闻,人们时刻关注疫情发展情况。本文基于微博平台,以"新冠肺炎最新动态"、"疫情"、"新冠疫苗"作为关键字,采用后羿采集器爬虫软件爬取微博平台关于新冠疫情近期博文数据。在Python平台对文本数据进行预处理,删除无意义字符,用Jieba库进行精确分词,统计词频并排序,将词频较高的前800个词语用WordCloud生成词云。结果表明,近期微博网民的情绪受到境外疫情影响,对疫情形势的关注度较高。