基于改进MLE-NR方法的杂波Weibull分布模型参数估计

为了解决传统最大似然-牛顿拉夫森(MLE-NR)方法需要谨慎地选择初始值保证迭代过程收敛的问题,该文提出了一种针对杂波韦布尔(Weibull)分布模型的参数估计方法。首先计算迭代点处的海森(Hessian)矩阵,然后根据海森矩阵的值,不断调整迭代过程中的发散点或错误的初始迭代点,使发散的迭代过程重新收敛,从而正确地估计模型参数。针对长度为256、512、1 024、2 048、4 096的随机样本数据,分别进行了N=500的蒙特卡洛(Monte-Carlo)仿真,仿真结果证明了该文方法的收敛性。蒙特卡洛仿真结果和基于实测样本的处理结果说明了该文方法的有效性和鲁棒性。

齿轮可靠性设计中微布尔分布的三参数估计

在应用威布尔分布描述影响齿轮可靠性各随机因素的齿轮可靠性设计中,首要问题是威布尔分布三参数的估计;由于现有可引用的设计资料只有这些随机因素的均值和标准差,而无试验统计数据,无法应用现有的参数估计法,对此本文探讨了依据随机因素的均值和标准差估计微布尔三参数估计法,该法首先根据随机参量的可能取值范围选定位置参数,然后利用导出的参数方程,计算出形状参数和尺度参数。经实例计算证明了该方法的可用性。

利用样本分位数的极值分布的参数估计

基于极值分布的若干个样本分位数,建立了分布参数的线性回归模型,得到了分布参数的渐近正态无偏估计,对分布参数进行了渐近置信估计.通过变量代换,将具有形状参数和刻度参数的两参数Weibull分布变成极值分布,进一步得到这类两参数Weibull分布参数的渐近置信估计.

智能变电站二次系统失效风险评估方法

针对智能变电站二次系统建立失效风险评估模型,可在设备失效风险累积至一定程度时及时安排检修,有效防止系统性故障。文中提出利用可靠性分析工程中的威布尔函数建立二次设备失效概率模型。首先,基于二次设备的型式试验、日常运行状态样本数据,采用平均秩次法与最小二乘估计计算回归方程以展开模型参数估计,可获得更贴近现实运行条件的设备失效模型;其次,利用故障树方法建立二次系统失效与单台设备失效之间的关联关系,可定量计算二次系统运行风险顶事件概率分布函数,从而为二次系统失效风险预警、状态检修提供辅助决策。案例计算分析表明,运用文中提出的二次设备失效模型可为系统检修提供精准时间安排参考。

逆威布尔部件的可靠性估计

针对贝叶斯分析中平方误差损失存在的"高估和低估同等重要"问题,提出了一种基于熵损失函数的贝叶斯可靠性分析方法。利用该方法,分别在无信息先验和共轭先验分布下,推导出逆威布尔部件参数、可靠度函数及失效率的Bayes估计,并证明了形如[c T(x)+d]-1的一类估计具有容许性。为了比较不同估计结果的忧劣,文中还给出了逆威布尔部件参数的一致最小方差无偏估计(UMVUE)。最后运用Monte Carlo方法对各种估计的均方误差进行了模拟比较。结果表明,当样本量比较小时,Bayes估计的均方误差小于UMVUE的均方误差。随着样本量的增加,各个估计的均方误差都减小,但在共轭先验下Bayes估计的均方误差最小。

应用极值理论估计种群寿命(英文)

具有刻度和形状参数的Weibull分布经常刻画生物种群寿命和可靠性理论中元件寿命.通过极值理论分别提出刻度和形状参数的估计量,并且研究它们的相合性、渐近正态性.具有Weibull分布的平均寿命便容易估计和计算.