Weibull杂波背景下的双参数CFAR检测器

针对单参数CFAR检测器在Weibull杂波下需事先估计杂波的形状参数,而双参数CFAR检测器如Log-t CFAR等则存在虚警损失较大的问题,基于有序统计(OS)CFAR检测器,结合反馈控制理论,提出了一种适用于Weibull杂波模型的双参数CFAR检测器.理论分析与仿真表明,该检测器无论在均匀背景还是非均匀背景下都具有较好的检测性能.

相关Weibull分布杂波的分析及改进模型

相关Weibull分布可以很好地描述地杂波,对地杂波背景下进行信号处理具有重要意义。针对ZMNL的相关Weibull杂波仿真,提出了一种经验迭代的功率谱实现,该方法在对输出频谱估计的基础上,反复修正输入频谱,最终可得比较理想的功率谱,经过仿真证明了该方法的正确性。

Weibull海杂波环境中基于Hough变换的目标最优检测

给出了基于Hough变换的信号检测结构及最优门限的确立方法 ,设计了仿真流程 ,并通过仿真计算分析了Weibull海杂波环境中基于Hough变换的目标检测性能 ,得到了所需SCR最小意义下的最优检测结构 ,最后指出了实际应用中的次优检测策略。

一种改进的Weibull分布杂波仿真方法

针对目前Weibull分布杂波仿真中没有考虑线性滤波器物理可实现性问题,首先深入研究了该杂波模型的统计特性及其ZMNL仿真方法;在此基础上,引入最小相位特性与复倒谱技术,提出了一种物理可实现的滤波器产生方法,同时详细阐述了物理可实现Weibull分布杂波随机序列产生的流程;最后,进行了仿真实验,仿真结果证明了该方法的准确性和有效性。该方法产生的杂波可用于雷达信号模拟、雷达图像分析及雷达最优信号处理器设计。

相干韦伯尔分布杂波的建模与仿真

零记忆非线性变换法(Zero Memory Nonlinearity)和球不变随机过程法(Spherically Invariant Random Process)是目前最为常用的两种杂波模拟方法。本文对这两种方法分别作了简要介绍并详细论述了Weibull分布杂波的产生原理和基本流程。最后,利用ZMNL法对基于相干脉冲雷达杂波模型的相干Weibull分布杂波进行仿真。仿真结果与理论结果基本一致,证明此法是有效可靠的。

基于BLUE估计的分布式CFAR检测算法研究

文章针对单参数恒虚警(CFAR)检测器在Weibull杂波模型下CFAR性能的不足,提出采用最优线性无偏估计(BLUE)算法设计局部检测器,并在全局最优条件对局部检测器的双门限参数以及判决融合规则进行优化。实验仿真表明,该方法能有效改善分布式CFAR检测系统的性能。