刀具混合三参数Weibull比例危险模型及可靠性评估

机床刀具故障往往是在多种失效原因的共同作用下发生,不同加工时段故障数据分布不同。为了准确评估刀具的可靠性,综合考虑切削用量等因素的影响,采用混合Weibull分布并结合比例危险模型对刀具故障数据进行建模。所得模型参数较多,用马尔科夫链蒙特卡洛仿真方法解决了模型参数估计难题。该方法可给出刀具可靠度、平均寿命、刀具寿命标准差、故障率及平均剩余寿命等可靠性指标。通过对一工程实例进行分析,展示了该模型的应用价值。

区间删失数据下Weibull 比例优势模型的参数估计

基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺肿瘤试验数据中,给出了感兴趣事件的生存函数曲线,通过与生存函数的非参数极大似然估计比较,表明所提方法具有较好的拟合效果。

结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法

高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据。Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别。且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果。为此,提出一种贝叶斯推断与Weibull比例风险模型相结合的分析方法,通过Weibull比例风险模型建立不同条件与电缆可靠性的关系,利用贝叶斯推断结合高压电缆相关先验信息和运行及故障数据进行模型参数估计,实现不同运行状况下电缆个体的可靠性分析。应用所提出方法对实际电缆线路数据进行分析,发现是否直埋敷设及负荷率大小对所研究地区高压电缆可靠性存在较大影响,并根据在运线路可靠性分析结果给出了差异化检修及退役更换决策的建议。12条在运及故障高压电缆线路分析结果表明,所提出的方法能充分利用高压电缆经验信息和数量较少的老化故障数据,给出更加准确的可靠性分析和预测结果,解决了现有方法难以应用于故障数据较少情况下电缆个体可靠性分析的难题。

基于Cox比例危险模型的制造业财务困境恢复研究

利用生存分析中的Cox比例危险模型,对上市公司陷入财务困境后影响其成功恢复的因素进行实证研究。研究发现:困境公司能否顺利摆脱困境受到财务和公司治理因素的共同影响,财务因素中盈利能力的影响最为显著,而变更管理层对困境公司的恢复也有积极影响;此外,在困境发生后进行资产重组和关联交易的企业更容易恢复。鉴于资产重组和关联交易的目前发展现状,不断完善此类活动的信息披露机制并加强对此类活动的监管显得十分必要。

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

针对船用柴油机视情维修决策问题,采用威布尔比例危险模型描述了系统状态与故障率之间的关系,利用核主成分分析对协变量进行了去相关和约简处理,以平均费用最小为决策目标,建立了视情维修的最优维修策略模型,并根据设备当前状态信息来判断是否需要进行维修。实例分析表明:该方法有效融合了历史故障信息和运行状态信息,提高了柴油机可用度,降低了维修保障费用。

我国上市公司股权融资偏好的影响因素——基于Cox比例危险模型的实证研究

文章基于2001-2013年我国A股市场上市公司的面板数据,研究发现:上市公司的股权融资行为基本符合以内源融资为首要渠道的"啄食顺序理论",盈利能力较高的企业优先选择留存收益作为主要的融资渠道,而盈利能力较差的企业则通过盈余管理获取增发资格。同时,研究结果还表明上市公司的股权融资偏好同其股权结构联系紧密,大股东为获得超额资本收益,通过盈余管理等手段实行高价增发榨取中小股东利益。文章揭示了上市公司股权融资偏好的真实动因,为研究与规范上市公司融资行为提供了实证基础。

基于比例危险-比例优势模型的加速寿命试验设计

将基于信息的优化方法引入基于非参数模型的加速寿命试验优化设计中,针对恒定应力和步进应力两种应力加载方式,分别给出了基于比例危险-比例优势模型的试验优化设计方法.通过对数似然函数建立Fisher信息矩阵和方差-协方差矩阵,并采用基于信息的优化方法建立最优化问题.这种试验优化设计方法可以有效地提高模型参数评估精度,并且避免了传统的优化方法(即将一个与可靠性相关的函数的渐进方差在一个给定区间内的积分值作为优化目标)当目标函数中给定的积分区间变化时将得到不同优化结果的局限.最后给出了应用该方法进行加速寿命试验优化设计的仿真实例.

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题。在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型。通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳。

检验Cox模型成比例危险性假设的探讨

目的 探讨如何对Cox模型成比例危险性假设进行检验 ,以及协变量与危险函数之间非成比例危险性的解决方法。方法 以Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌数据为例 ,用图形法对影响Ⅲc期卵巢浆液性囊腺癌生存时间的预后因素 ,做了成比例危险性假设的检验。结果 术前一般状态这一预后因素违背了成比例危险性假设。结论 在应用Cox模型时 。

基于等比例危险模型的金融危机预警

目前对金融危机预警主要有三种模型,即KLR、FR和STV,而这些模型通常对数据有特殊要求,不仅造成应用上的困难,预测能力也不足。本文利用Cox和Oakes提出的等比例危险模型(PHM)进行实证分析,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的预警模型,并进行了模型预警效果检验,证明该模型预警效果较佳。

基于比例危险模型的产品竞争失效分析

突发型失效与退化型失效共存的竞争失效问题在实践中大量存在,一般情况下突发失效是受退化量大小影响的。文中利用比例危险模型分析了突发失效与退化量的关系,给出了竞争失效的一般模型及模型的参数估计方法,最后利用所给模型对强激光装置所用的金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析。

运用Cox比例风险回归模型分析腹股沟疝复发的危险因素

目的 探讨引起腹股沟疝复发的因素。方法 对我院 1991～ 2 0 0 1年收治的腹股沟疝患者 ,采用Cox比例风险回归模型分析其入院方式 (急诊、平诊 ) ,疝的类型 (斜疝、直疝、股疝 ) ,手术方式 (传统的疝修补术与无张力疝修补术 ) ,以及手术后的并发症与手术后复发的危险关系。结果 1991～ 2 0 0 1年 ,我院共施行腹股沟疝修补术 10 82例次 ,其中初发疝占 88.9% ,复发疝占 11.2 %。与传统的疝修补术相比 ,无张力疝修补术对复发疝再手术的相对危险度低 ,手术后存在并发症和腹股沟斜疝是手术后复发的重要危险因素。结论 影响腹股沟疝术后复发的因素较多 ,采用无张力疝修补术可降低复发性腹股沟疝的再发。

比例危险模型及其在产品竞争失效分析中的应用

利用比例危险模型分析了突发失效与退化量的关系,给出了竞争失效的一般模型及模型的参数估计方法,利用所给模型对强激光装置所用的金属化膜脉冲电容器进行了可靠性分析.

威布尔脆弱性比例危险模型的等级似然估计和应用

针对包含右删失的纵列生存数据,建立了威布尔分布的脆弱性半参数比例危险模型,为避免边际似然的积分运算,采用等级似然方法估计协变量系数和随机效应的实现值,采用调整的轮廓等级似然方法估计随机效应分布参数。并且通过模拟研究将威布尔脆弱性模型和对数正态脆弱性模型以及伽马脆弱性模型作了比较,发现威布尔分布最适合半参数比例危险模型的脆弱性因子的分布设定。最后,将建立的模型用于分析肾病感染数据和烧伤病人皮肤移植数据,结果表明威布尔脆弱性模型都给出了不弱于伽马脆弱性模型和对数正态脆弱性模型的估计结果,而且威布尔脆弱性模型有助于诊断异质性问题。

Cox比例危险率模型参数估计算法

介绍了cox比例危险率模型,以及利用高斯—牛顿迭代、改进的高斯—牛顿迭代法求解cox比例危险率模型中的极大似然估计。

急性硬膜下血肿患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型的建立及评价

目的构建急性硬膜下血肿(ASDH)患者围术期继发颅内高压的Cox比例风险预测模型,并对其效能进行验证。方法回顾性收集78例ASDH患者的临床资料,按围术期继发颅内高压情况将其分为继发组(25例,围术期继发颅内高压)和对照组(53例,围术期未继发颅内高压)。比较2组患者人口统计学指标、合并症、临床生化指标及影像学资料等因素的差异。应用Cox比例风险模型对ASDH患者围术期继发颅内高压的可能影响因素进行多因素分析。建立ASDH患者围术期继发颅内高压的预测模型并测算Harrell′s C指数以评估模型预测的准确度。通过列线图及校准曲线评估该模型预测风险概率与实际风险概率的符合程度。结果全组半年随访率为89.74%(70/78)。继发组年龄、吸烟史、高血压病、糖尿病、术前格拉斯哥昏迷量表(GCS)评分、格拉斯哥预后量表(GOS)评分、复合型血肿、颅内血肿体积、平均动脉压、糖化血红蛋白(HbA1c)、国际标准化比值(INR)、白细胞介素-6(IL-6)、降钙素原(PCT)与对照组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄(OR=2.895,95%CI:1.264~6.633,P=0.022)、吸烟史(OR=2.146,95%CI:1.029~4.475,P=0.036)、GOS评分(OR=0.288,95%CI:0.112~0.741,P=0.015)、HbA1c(OR=3.325,95%CI:1.243~8.894,P=0.028)、INR(OR=2.746,95%CI:1.203~6.267,P=0.027)、PCT(OR=3.426,95%CI:1.335~8.795,P=0.019)是ASDH患者围术期继发颅内高压的独立影响因素,Harrell′s C指数为0.812(95%CI:0.789~0.872)。列线图及校准曲线显示实际风险与模型预测风险存在较好的一致性。结论急性硬膜下血肿患者的Cox比例风险模型预测围术期继发颅内高压风险的准确度高,适宜临床推广。

基于比例危险模型的军机线路失效分析

为解决军机线路短路和断路失效的问题,对基于比例危险模型的军机线路失效进行分析。通过对可能导致线路失效原因的分析,建立军机线路失效模型,对比例危险模型参数进行估计,采用SPSS软件进行生存分析,计算线路的失效率,推算出电线的大致失效时间。分析结果表明:该模型提高飞机电气线路的安全性和可靠性,可为军机电气线路的风险评估提供参考依据。

初治肺结核治愈后复发危险因素COX比例风险模型研究

目的探讨初治肺结核病人经首次全程督导下短程抗痨治疗(DOTS)临床治愈后导致复发的危险因素,并同时建立复苏事件的预测模型。方法本研究采用COX比例风险模型对经首次DOTS临床治愈后的1268例初治肺结核病例进行为期3～8年的历史前瞻性队列随访分析,研究导致病情复发的危险因素及临床意义。结果研究结果显示共有9个研究因素(协变量)是初治肺结核病人首次DOTS临床治愈后的复发危险因素。同时我们用schoenfeld残差图对引入模型的参数进行PH假设,表明这些参数满足PH假设,肯定了所研究模型的适用性,最后用解释变异度量V2值(=49.1%)显示所建COX模型对复发事件的预测能力良好。结论COX比例风险模型在初治肺结核首次DOTS临床治愈后复发危险因素研究中是一种有效的工具,用所建COX模型对初治肺结核病人首次DOTS的复发事件进行预测效果良好,COX模型值得进一步研究推广。

基于比例危险模型的船用柴油机视情维修决策

近年来,随着时代的发展以及社会的进步,我国的航运事业获得了长足的发展。在这样的背景之下,为了进一步促进各类船只的安全、平稳的运行,需要相关部门以及人员加强对于船用柴油机视情维修决策问题的关注以及解决。目前,基于比例危险模型凭借着自身的特点而获得相关部门的青睐,并广泛的运用在相关问题的过程中。最终实现了对于柴油机可用度的提升,并降低了维修保障费用。

耐用度服从三参数Weibull分布的机床刀具在变加工条件下的可靠性评估

为了满足工件不同的粗、精加工和表面质量等加工工艺要求,同一把刀具除切削速度、进给量、切削深度等切削用量不断变化外,加工部位及零部件类型亦不断变化,即刀具的加工条件并非恒定不变。为了评估变加工条件下刀具的可靠性,在分析两参数Weibull分布等单一统计分布概率模型的基础上,综合考虑切削用量等物理因素对刀具使用寿命及可靠性的影响,并结合刀具寿命大于某一阈值的工程事实,应用Cox比例危险模型,建立了基于三参数Weibull分布的Cox比例危险模型。利用Nelson累积失效原理,给出了切削刀具在变加工条件下的各种加工时间在同一加工条件下的当量时间,解决了变加工条件下刀具加工时间的折合问题。结合贝叶斯仿真模型参数估计方法,揭示了刀具在变加工条件下的可靠度和故障率的变化规律,为更换不合格刀具提供了理论依据。实际案例分析结果显示,刀具可靠度及故障率函数均为分段函数,前者为分段连续单调递减,后者因受切削用量的影响,表现为分段不连续单调递增,且在不同加工条件时间分界点突变上跳或下跳。