区间删失数据下Weibull 比例优势模型的参数估计

基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺肿瘤试验数据中,给出了感兴趣事件的生存函数曲线,通过与生存函数的非参数极大似然估计比较,表明所提方法具有较好的拟合效果。

三参数Weibull分布竞争失效场合加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布(TPWD)对于描述具有渐变性失效特征的失效模式,如机械产品磨损、疲劳、腐蚀、老化等的寿命分布具有更加明确的物理意义且具有很强的数据拟合能力,在产品可靠性分析中得到广泛应用。根据TPWD特点和竞争失效加速寿命试验(ALT)统计分析的工程实际,研究了TPWD竞争失效恒定应力ALT统计分析方法,建立了参数估计的极大似然估计(MLE)模型。实例结果表明,文中建立的TPWD的ALT统计分析模型是正确的,符合产品寿命实际,具有很好的估计效果。

三参数Weibull分布竞争失效场合变应力加速寿命试验统计分析

三参数Weibull分布(Three-parameter Weibull distribution,TPWD)作为一种应用广泛的分布形式,具有很强的数据拟合能力且对于描述具有渐变性失效特征的失效模式如磨损、疲劳、腐蚀、老化等的的寿命分布具有更加明确的物理意义。针对产品失效模式为TPWD的竞争失效场合加速寿命试验统计分析的需求,根据TPWD的特点,在竞争失效加速寿命试验统计分析基本模型的基础上系统研究TPWD竞争失效变应力加速寿命试验统计分析方法,建立参数估计的极大似然模型并进行实例验证。实例结果表明,建立的TPWD竞争失效变应力加速寿命试验统计分析方法和模型是正确可行的,具有很好的估计效果。

基于Weibull函数分布的电力通信网光缆失效率模型

为了解决电力通信网可靠性评估过程中光缆可靠性的量化和计算问题,在现有的三参数Weibull分布函数的基础上,结合光缆现行的国家与电力行业标准和主流生产厂家的光缆特性指标,提出了光缆失效的3个影响参数——形变参数、结构参数以及时间参数,并建立了适用于分析电力通信光缆失效率的概率分布模型。针对现有数据的局限性,采用将传统的黄金分割迭代算法与一种能够近似拟合的最大似然估计法相结合的方法对参数的取值进行计算和估计。该模型较好地反映了不同的因素对光缆可靠性的影响程度,实例分析验证了该模型具有一定的实用性。

三参数Weibull分布估计沥青混凝土疲劳失效研究

通过间接拉伸疲劳试验分析3种不同沥青混凝土材料在3种不同温度条件下疲劳失效特性。采用考虑形状参数、位置参数和尺度参数的Weibull分布函数对不同加载条件下材料疲劳寿命分布特征进行估计,提出了基于位置参数迭代计算下的特征参数估算方法,并给出了50%保证率下的材料疲劳寿命曲线和疲劳方程。研究结果表明:三参数Weibull分布函数可以避免在试验初始阶段进行疲劳失效概率的不合理估计,更好地预估小子样条件下材料疲劳失效分布;预估结果中特征参数项具有良好的线性相关性,三参数Weibull分布能较为清晰地反映出材料不同试验条件下的疲劳失效寿命分布。

TFR、TRV和CE模型序加试验下WEIBULL分布产品的失效分布

本文针对TFR模型 ,首次提出将步加试验推广至序加试验 ,就两参数Weibull分布给出了损伤因子函数 ,同时给出了产品寿命的残存函数。另外针对TRV模型 ,在序加试验下就两参数Weibull分布给出了损伤系数 ,同时给出了产品寿命的残存函数。

Weibull分布场合无失效数据的可靠性验证试验

对于Weibull分布的无失效数据问题,利用Bayes方法给出了产品寿命服从Weibull分布,形状参数的先验分布为U(0,1),尺度参数为1,假定产品的可靠性指标达到某个给定的值的情况下,无失效数据的可靠性验证试验,并利用相同的分析方法给出形状参数的Bayes估计.

WEIBULL分布步进应力加速寿命试验损伤失效率模型参数的近似极大似然估计和逆矩估计(英文)

Bhattacharyya和Soejoeti(1980)对步进应力加速寿命试验提出损伤失效率模型(TFR模型).本文针对TFR模型,对两参数Weibull分布,在步进应力加速试验下给出了参数的近似极大似然估计和逆矩估计,并通过Montr-Carlo模拟考察了估计的精度,比较了各估计的优劣.

一种多重Weibull回归模型在竞争失效分析中的应用

基于传统竞争失效分析中对截尾数据(包括寿命数据截尾及失效机理信息的删失)、以及环境因子伴随变量的研究不足,提出贝叶斯生存分析理论中一种多重Weibull回归模型;在该模型中假设各失效机理条件下的产品寿命均服从某种Weibull分布,利用该模型能够较为灵活地拟合竞争失效分析中存在数据截尾的情形;针对高维数值积分的不便,讨论了基于Gibbs抽样的MCMC方法,提出通过运用该方法动态模拟出多重Weibull回归模型中相关参数后验分布的马尔可夫链;并通过对模型结构的输入输出分析,给出随机截尾条件下模型参数的贝叶斯估计;利用BUGS软件包进行实例分析的结果,证明了该模型在竞争失效分析中的直观性与有效性。

基于Weibull分布的无失效数据分析

在尺度参数为α、形状参数为β的条件下,给出了Weibull分布场合下无失效数据的一种推断方法,并对一组无失效数据进行了统计分析.该方法根据指数分布函数的凸性性质,给出了各检测时刻失效概率pi(i=1,2,…,m)的相互关系,作为先验信息,得到pi的Bayes估计,进而给出母体参数的估计及可靠性指标.

定时恒加试验含无失效数据下Weibull分布参数的极大似然估计

本文给出了几种定时截尾恒定应力加速寿命试验中含无失效数据下Weibull分布参数的极大似然估计法 ,最后 ,将所提供的方法与现场数据估计结果进行了比较。

基于三参数Weibull分布的继电保护装置老化失效率估算

Weibull分布广泛用于元件失效分布拟合。与二参数相比,三参数的Weibull分布能够更好地模拟继电保护装置在投运初期不存在老化失效的特点。简要分析了继电保护装置失效特性,利用三参数Weibull分布特性,提出了一种基于最小二乘法和迭代法的继电保护装置老化失效率估算方法。结合某区域电网实际统计数据,计算了失效率函数,并将三参数Weibull拟合结果同二参数Weibull分布拟合结果进行对比。结果表明,基于三参数Weibull分布的时变失效率估算更符合继电保护装置的老化失效特性。

结合贝叶斯推断与Weibull比例风险模型的高压电缆可靠性分析方法

高压电缆差异化检修及退役决策需要电缆可靠性分析结果作为依据。Weibull分布模型可以对高压电缆总体的可靠性进行分析,但无法区分不同运行条件下电缆个体差别。且传统统计估计方法在电缆老化故障样本较少时难以得到准确结果。为此,提出一种贝叶斯推断与Weibull比例风险模型相结合的分析方法,通过Weibull比例风险模型建立不同条件与电缆可靠性的关系,利用贝叶斯推断结合高压电缆相关先验信息和运行及故障数据进行模型参数估计,实现不同运行状况下电缆个体的可靠性分析。应用所提出方法对实际电缆线路数据进行分析,发现是否直埋敷设及负荷率大小对所研究地区高压电缆可靠性存在较大影响,并根据在运线路可靠性分析结果给出了差异化检修及退役更换决策的建议。12条在运及故障高压电缆线路分析结果表明,所提出的方法能充分利用高压电缆经验信息和数量较少的老化故障数据,给出更加准确的可靠性分析和预测结果,解决了现有方法难以应用于故障数据较少情况下电缆个体可靠性分析的难题。

Weibull分布竞争失效产品简单步加试验的优化设计

在逐步Type-Ⅰ混合截尾场合下,研究竞争失效产品简单步进应力加速寿命试验的优化设计。假定产品寿命服从双参数Weibull分布,在形状参数和尺度参数都未知的情形下,得到相应的Fisher信息矩阵,以极大似然渐近方差最小为准则结合Fisher信息矩阵,给出了步进应力加速寿命试验的最优应力转换时间。最后利用Monte-Carlo方法进行数值模拟,并对模拟结果进行了分析。

Weibull分布下双应力定时截尾恒加试验无失效数据的统计分析

论述了Weibull分布场合下双应力恒加试验无失效数据的统计分析,给出了Bayes估计法和修正似然函数法。

Weibull分布无失效数据的Bayes分析

本文主要运用Bayes统计方法,Weibull分布无失效数据,在特殊情况尺度参数α=1时,在平方损失、LINEX损失、熵损失下,得到形状参数β的Bayes估计.

竞争失效场合Weibull产品的可靠性分析(英文)

在竞争失效场合下,建立了Weibull产品的具有二项移走的逐步Ⅱ型截尾寿命试验模型.针对一般近似算法在小样本情形下精度较低的问题,以Gamma分布综合产品的先验信息,采用Gibbs抽样建立了参数的Bayes估计.利用Bootstrap方法、Bayes后验分布法分别构造了参数的置信区间.最后,利用随机模拟方法对估计结果进行了比较,结果表明在小样本情形下,Bayes比MLEs估计效果更好.

基于状态数据和失效数据融合的RUL预测技术研究——以核电厂上充泵为例

本文提出一种基于状态数据和失效数据融合的RUL预测技术研究,以核电厂上充泵滚动轴承部件为试验对象,开展RUL预测。文章论证了基于韦布尔比例协变量模型的设备部件寿命预测技术理论可行性,并实现了对上充泵滚动轴承RUL的准确预测,为RUL预测在核电厂中落地应用提供可行的思路。

Weibull分布场合无失效数据的Bayes估计

Weibull分布场合无失效数据问题的诸pi = P(T≤ti) 的估计是其可靠性分析的关键,本文提出不完全的Beta 分布作为pi 的先验分布来对诸pi 作Bayes估计.

无失效数据的Weibull分布小子样寿命评估模型

如何高效地验证航天产品高可靠寿命已成为目前迫切需要解决的工程问题。为此,提出一种无失效数据的Weibull分布小子样寿命验证模型,结合无失效数据,对Weibull分布的形状参数m进行区间估计,并进行可靠寿命验证试验分析,为制定最优的可靠寿命验证方案提供依据。通过某型产品的计算实例,验证了该方法工程的实用性。