引入位置参数的三参数Weibull过程及其点估计方法

为解决Weibull过程在零时刻时强度函数值为零或无穷、工程上拟合不好的问题 ,引入位置参数对Weibull过程进行了修正 .综合运用迭代拟合法、相关系数法以及极大似然法 ,给出了三参数Weibull过程强度参数、形状参数以及位置参数的点估计方法 .并给出了有关可靠性特征量的估计 .

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析

基于Weibull过程的可靠性增长试验Bayes分析,首先推导定时截尾情况下某些关键参数的Bayes验后分布形式。然后,在截尾时间内的期望故障数的验前分布服从Gamma分布情况下,导出简捷的验后分布形式。在利用该结果进行可靠性评定时,需采用矩相等的转换方法进行验前信息的转换和失效强度验后分布的估计。仿真表明,该方法精度较好,评估过程可靠。

尺度参数不相等时多个Weibull过程的统计分析

假设第i个可修系统的失效时间遵从强度函数为vi(t) =αiβtβ - 1,αi>0 ,β >0的非齐次Poisson过程 ,其中尺度参数αi 互不相同 ,i=1,2 ,…… ,m ,那么可以用一个复合的非齐次Poisson过程来作为系统的失效模型。本文给出了定时截尾和定数截尾两种情况下 ,模型参数的极大似然估计 。

Weibull过程能达到的MTBF的统计推断

一些文献在研究Weibull过程时,所导出的系统能达到的MTBF的点估计和区间估计是偏保守的.对定数截尾和定时截尾的两种情况,给出了系统能达到的MTBF的更加接近其真实值的估计.基于已经观察到的试验数据,利用GompertgMTBF增长模型,给出了在未来某时刻处容易地被推广至多台同型系统的情况.最后用实例将以前的方法和此文所给的方法进行了比较.比较的结果表明:以前的方法所导出的结果是偏保守的,此文的方法所导出的结果更接近于其真实值,但有时可能是冒进的估计,不过可预先控制这种冒进的概率,比方说,冒进估计的概率控制在只有10-3,甚至为10-4.

Weibull过程环境因子的统计分析

证明了文献 [7]所给Weibull过程环境因子的点估计是有偏估计 ,导出了基于定数截尾样本Weibull过程环境因子的近似无偏估计 ,以及基于定数截尾样本Weibull过程环境因子的近似置信区间。利用模拟方法研究了所给近似无偏估计和近似区间估计的精度。模拟结果显示所给的近似无偏估计和近似区间估计的精度是相当好的。

基于Weibull过程理论的维修策略研究

通过对故障间隔的时其性检验、趋势性判断,对故障间隔的变化趋势进行了分析.针对故障间隔有显著减小变化趋势的这类故障,利用Weibull过程拟合该故障间隔规律,得出了各次故障间隔可靠度衰减拓扑图,并根据拓扑图得到了关于每次故障间隔的维修策略.给定故障后维修与预防维修费用比的情况下,建立了相应的维修策略模型,给出了最佳的预防维修周期.并结合某铁路局的机车故障数据做了具体分析.

R_0g(t)-滤过复合Weibull过程模型的时变可靠度

考虑退化结构功能函数为随机过程,并考虑应力为滤过复合Weibull过程,由此导出一个时段内的时变可靠度公式.

用于公路桥梁可靠性评估的车辆荷载多峰分布概率模型

通过对京沪高速公路车辆运行状况的实测和统计分析,发现由于汽车工业的发展以及超载现象的存在,实测的车辆荷载呈现出多峰分布的特性,难以用传统的单峰概率分布模型来描述.利用极值型Ⅰ分布函数和正态分布函数的加权和,拟合得到了由轻型车辆、普通车辆和重型(含超载)车辆所组成的多峰型车辆荷载的概率分布函数.通过滤过复合Possion过程和滤过复合Weibull过程分别对一般运行状态和密集运行状态下的车辆荷载过程进行了模拟.最终以后续服役期内轻型车辆、普通车辆和重型(含超载)车辆荷载最大值分布的0.95分位值作为桥梁在剩余可靠度研究的评估荷载.该多峰型车辆荷载模型更符合实际,提高了桥梁剩余可靠度评估的准确性和合理性.

可修系统的可靠性验收方案

对故障数据服从Weibull过程的可修系统,沿用基于指数分布的MIL-HDBK-781的验收方案是不妥的。基于Weibull过程,本文提出了两种综合利用产品历史信息及抽检信息的验收方案,这两种方案可节省大量试验时间与样品,最后用数值例对方案进行了说明。

可修系统的可靠性控制图

对MTBF很高的可修系统,在生产线上很难进行可靠性控制。本文基于可修系统的使用数据提出了一种可靠性控制图,它能评估出系统在使用中的可靠性,并能通过信息反馈控制产品在生产中的可靠性。

机械设备大修策略的仿真研究

本文讨论了在维修策略研究中常用的Weibull过程故障流模型及其特性,并给出了模拟Weibull故障流的Monte-Carlo方法。在此基础上作者提出一种依赖于已发生故障次数的大修策略并与其它两种大修策略进行了仿真对比研究,分别计算出了各种策略下的单位时间费用及可用度的变化情况。结果表明,作者提出的依赖于故障次数的大修策略能达到与另外两种大修策略中最好的几乎相同的水平。

基于时变假设的修正负二项车险索赔频率精算模型

传统车险索赔频率模型都采用风险水平在保险期间保持不变的假设,采用风险水平时变假设,选择Weibull过程作为风险强度函数,引入传统的负二项索赔频率模型。新模型修改原有频域方法为时域参数方法进行参数估计,并使用极大似然估计结合贝叶斯估计的方法估计出Weibull过程的水平参数λ和形状参数β。在β=1时,新模型就等价于传统负二项模型;此外,新模型可为风险上升(β>1)和风险下降(β<1)的保单确定更准确的风险保费。