Weierstrass判别法的等价定理及其应用

判断函数项级数∑∞n=1un(x)的敛散性,往往用一致收敛。而用Weierstrass判别法,要找到一个收敛的正项级数∑∞n=1an,且使每一项都满足|un(x)|≤a,才能判断,有时不太方便。因此,本文给出了Weierstrass判别法的等价定理,并给予证明,从而使函数项级数的敛散性判断更加方便。

球罐缺陷的衍射时差法超声检测分析及判别

对某中厚板球罐焊接接头进行衍射时差法超声检测(TOFD)中发现大量密集显示点状缺陷,排除焊接原因后,通过取样进行低倍检测、金相组织检验分析,确认TOFD图谱显示与母材中存在的条状MnS夹杂物,聚集态的含Nb、Ti的氮化物夹杂物有关,二者大量存在对接头焊接质量产生直接影响。通过调整扫查方式对缺陷位置进行确认,为TOFD检出缺陷的识别与判定提供借鉴。

k-Bertrand判别法

正项级数的敛散性判别法中比较精细的有Raabe判别法、Gauss判别法和Bertrand判别法.在上述方法的基础上,给出了Raabe判别法、Gauss判别法和Bertrand判别法推广的统一形式,包括非极限形式、上、下极限形式以及极限形式,称之为k-Bertrand判别法.

基于遥感初判的建筑物震害Fisher判别法研究

破坏性地震发生后,迅速准确地预测建筑物破坏程度,对快速科学地开展地震应急指挥、救援力量部署等工作具有重大意义。针对现有建筑震害预测模型存在的评估结果粗糙、数据获取难度较高、计算工作量大、模型构建难度大、普适性不强等问题,提出一种基于遥感初判的建筑物震害Fisher判别法。首先,从地震强度和建筑物抗震能力两方面选取震级、震中距、场地条件及建筑物抗震能力4种震害作为判别因子;然后,基于判别分析理论,构建建筑物震害Fisher判别模型;最后,以四川泸定县6.0级地震为例,对文章提出方法进行验证。实验结果表明:该方法的预测结果与实际震害基本一致,准确率高达80%以上,证明该方法具有较高的可靠性,能较准确地对建筑物震害程度进行科学预测。

基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法

针对现行方法监测精度无法得到保证、监测效果不佳的问题,提出基于物联网的变压器内部机械声纹振动状态自动监测方法。先采用物联网技术对声纹振动信号进行采集与传输,然后利用可变形振型法(ODS)对声纹振动信号进行修正,并采用幅值相角波动性判别法对声纹振动信号中的背景噪声进行识别和去除,最后通过声纹振动频谱分析,提取基频比例、高低频比、50 Hz奇偶次倍频比共3个声纹特征,设定预警门限,对声纹振动状态进行识别与预警监测。实验证明,该设计方法的灵敏度超过97%,误警率不超过1%,在变压器内部机械声纹振动状态自动化监测领域具有良好的应用前景。

基于Fisher判别法的致密砂岩测井成岩相识别——以鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层为例

成岩相与储层质量密切相关,通过研究储层的成岩相,可为储层“甜点”的预测提供指导,为油气的勘探开发提供依据。本文应用物性分析测试、铸体薄片、扫描电镜、阴极发光等实验,同时根据成岩作用类型、成岩矿物组合等将鄂尔多斯盆地YQ-XC地区长8储层划分为五种成岩相类型:致密压实相、不稳定组分溶蚀相、残余粒间孔相、碳酸盐胶结相和黏土矿物胶结相。通过交会图处理常规测井资料,发现不同的成岩相具有不同的测井响应,但是各成岩相之间分区的重叠部分较多,因此,并不能通过交会图识别不同成岩相。利用Fisher判别法计算各样品点平面投影,建立不同成岩相的判别函数,对成岩相的正确识别率可达93.9%。通过与铸体薄片鉴定结果对比,验证了该方法的准确性,同时结合岩屑录井资料分析,认为成岩相对于油气富集具有一定的控制作用,残余粒间孔相储层为油气富集区域,不稳定组分溶蚀相次之,可将残余粒间孔相和不稳定组分溶蚀相作为研究区下一步油气勘探开发的重点区带。

一类正项级数比较判别法的教学探讨

本文探讨用比较判别法判断正项级数的敛散性时出错的典型问题,及我们该如何启发与引导学生,让学生真正理解比较判别法的本质内涵.

基于K-means聚类及模糊判别的卷烟包灰性能综合评价方法

为实现卷烟包灰性能的综合评价和评价结果具象化,以49个卷烟的灰色、裂口率、缩灰率、碳线宽度、碳线整齐度测定结果为原始变量,先运用K-means聚类、模糊判别法将原始变量转换为具象化的得分数据,再运用Critic赋权法赋予各项指标权重,建立了一种卷烟包灰性能综合评价方法。结果表明:将原始变量转换成区间为60~100、平均值在80左右的得分,可使评价结果具象化且更加符合认知习惯;5项指标的权重由高到低依次为裂口率(0.27)>缩灰率(0.25)>灰色(0.18)>碳线整齐度(0.16)>碳线宽度(0.14);卷烟包灰性能可划分为优、良、差三档,各档得分区间依次为(85,100]、[75,85]、[60,75);不同档次代表性卷烟的灰柱视觉效果对比结果证明,综合得分可客观反映卷烟包灰性能的优劣。

三种用标准贯入判别地震液化方法的效果分析

场地饱和砂土液化是工程中普遍存在的不良地质作用,海外工程项目业主多要求采用美国或欧盟标准规范判别地震液化,与中国相关标准规范推荐做法有很大区别。根据标准贯入测试结果,采用NCEER法、Boulanger-Idriss 2014法和抗震规范法,对国内外已发生的230个地震实例的液化判别效果进行分析讨论。结果显示,三种方法的结果基本符合实际,Boulanger-Idriss 2014法成功率最高,抗震规范法最简便且最保守。建议海外项目可采用NCEER法和Boulanger-Idriss 2014法,国内项目可采用抗震规范法。分析结果可为标准贯入判别地震液化评估提供参考。

基于核Fisher判别分析的船舶中央冷却器状态评估

为实现船舶系统或设备的实时状态评估,本文采用核Fisher判别分析法,以船舶中央冷却器为例,选择合适的核函数及核参数,利用其正常数据和异常数据建立状态评估模型,即最佳投影方向,并利用过程数据验证其有效性。结果表明,核Fisher判别分析法无需深入分析中央冷却器的结构与原理即可有效识别中央冷却器的正常工况和异常工况,同时能够通过投影值准确描述过程工况的变化过程。在故障发展初期,根据运行参数投影值的变化趋势,可判断船舶系统或设备状态的发展趋势,为早期发现船舶系统或设备的重复性故障提供有效手段。对于船舶系统或设备而言,具有重要的工程实际应用意义。

应用模糊数学判别法优化纯26块红3层系细分注水方案

定量化细分注水可确保注水井层位划分的更加精确,从而达到提高小层动用程度的目的。其技术界限一般是根据吸水剖面等动态数据和数值模拟方法划定的。结果表明:该方法可提高层位细分的精确性,很好的解决选井的复杂性和不均衡性,进而建立一套有效的低渗透油藏细分层位判别法。

架空线路耐张线夹导通性的分段电阻判别法

当前架空线路耐张线夹导通性缺乏实用化的判断方法,难以对耐张线夹搭接和过热消缺进行必要的事中控制。通过对电阻试验判断法在实际应用的分析,提出了一种架空线路耐张线夹导通性的分段电阻判别法,该判别法通过局部导通性判据和局部电阻一致性判据,实现输电线路导通性的实用化判别。在江苏电网的应用实践表明,分段电阻判别法相比直流电阻试验判断法可以更加有效地辨识耐张线夹导通性,所提判据为耐张线夹搭接工作质量判断、线夹发热故障消缺提供了新的技术手段。

基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法

提出一种基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法,结合比例优势模型和贝叶斯统计的优点,可用于有序多分类问题的建模和预测,该方法具有很强的实用性.统计模拟表明,改进后的判别方法与传统判别方法在总体数据符合正态分布时二者判别能力相当,否则提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.同时运用新方法分析真实的数据集,证明该方法在分类预测中的有效性和优越性.

基于判别分析法和机器学习对边坡稳定性的预测研究

边坡失稳灾害作为世界上三大地质灾害之一,每年都会因边坡失稳造成严重的经济损失和人员伤亡,因此,关于边坡稳定性的预测与分析尤为重要。文章采用Bayes判别分析法、Fisher判别分析法及机器学习,选择边坡工程的重度、黏聚力、内摩擦角、边坡坡角、坡高以及孔压比6个参数作为自变量因子,分别建立判别模型、随机森林(RF)预测模型对边坡的稳定性进行预测分析。结果显示,Bayes判别分析法与Fisher判别分析法的预测准确率分别为88.46%和80.77%,两种方法的预测准确性均达到较高的预测效果,其中Bayes判别分析法的判别效果更佳;相较于判别分析,RF预测模型的预测效果更好,对于边坡稳定性的预测准确率高达96%,且该方法对于边坡稳定性的判别具有快速、方便、准确率较高的优点,在边坡工程中具有较好的应用前景,文章研究结论可为边坡工程建设提供一定的理论参考。

基于逐步判别分析法的某库区水质评价

利用逐步判别分析法对水质评价指标进行筛选后,根据国家地表水质量标准随机生成305个训练样本,建立判别函数,对长江流域某库区8个监测断面2008—2012年逐月的水质进行判别评价。结果显示,选取的7项水质指标均对水质评价结果有显著影响;训练样本误判率为0.328%,检验样本评判正确率为100%,表明判别模型具有很高的判别能力;某库区水质整体情况良好,水质等级以《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)规定的Ⅲ类为主,主要分布在Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类。

广义正项级数判别法及其灵敏度分析

本文引入灵敏度的概念来进行不同级数判别法的比较,使得判别正项级数时有一个一般性的思路,即低灵敏度的判别法无法判断敛散性时,考虑使用高灵敏度的判别法.

气测录井判别地层流体性质的两种方法

为了提高气测录井解释正确率,提出了Fisher和马氏距离两种判别方法。利用这两种判别方法可以有效地判别地层性质,克服了以往判别方法不能充分全面的利用录井资料、未能综合分析宝贵的录井信息、解释符合率偏低的缺点。实际应用结果表明,Fisher判别法和马氏距离判别法的解释符合率平均达到77%。

以标贯试验为依据的砂土液化确定性及概率判别法

核电厂址非基岩场地的地基液化问题是核电厂选址的关键问题,亟需建立核电厂址地基液化判别方法。回顾了以标贯试验和地表峰值加速度为依据的砂土液化判别方法的演化历史,依据Idriss-Boulanger确定液化临界曲线的基本方法,提出了确定液化临界曲线的基本原则,分别依据美国液化数据库、中国抗震规范液化判别式所用的液化数据及综合两者的液化数据资料,给出了相应的液化临界曲线,验证了液化临界曲线的位置对不同的细粒含量、有效上覆压力、现场试验方法的液化数据的合理性,分析了测量或估计土层循环应力比和修正标贯击数各种因素的不确定性对液化临界曲线的敏感性,结果表明:所提的液化临界曲线不易受各种因素的影响。利用Monte Carlo模拟、加权最大似然法和加权经验概率法,给出了液化临界曲线的名义抗液化安全系数与液化概率的经验关系式及概率等值线,并对核电厂Ⅰ类、Ⅱ类和Ⅲ类抗震物项地基,给出了相应的液化临界曲线。

逐步判别分析法在筛选泥石流评价因子中的应用

运用逐步判别分析原理,在多个评价因子中按其对泥石流沟判别能力贡献的大小进行筛选,从而确定泥石流沟的评价因子。应用改进的层次分析法对筛选后的评价因子进行赋权,使求得的判断矩阵满足一致性要求,避免了层次分析法后期检验过程中多次调整判断矩阵带来的过于主观性的问题。在评价因子的筛选和赋权的基础上进行了单沟泥石流危险度评价的实例验证,结果表明,运用逐步判别分析法筛选后的评价因子客观、准确地反映了当地泥石流危险度的影响因素,与传统方法所得危险度结果相比更符合泥石流危险度实际情况,可靠性更强。

距离判别法在相似矿区突水水源识别中的应用

为了进行矿井突水水源预测,选用6种常规离子作为判别因子,并结合河南焦作矿区实测数据,建立了煤矿突水水源预测的距离判别分析模型;同时针对该模型自身检验的不足,采用灰色系统关联度法检验距离判别分析模型的准确性;将距离判别分析模型和灰色系统关联度法检验应用于华北型煤田水文地质条件相似的新安矿区,开展关联度分析。结果表明:选用6种常规离子浓度作为判别因子,可解决单位不一致的问题;选用灰色关联度法检验距离判别分析模型的正确性,保证了所选样品的充分使用,能很好地弥补两种方法的不足;距离判别分析模型排除了一般方法评分时存在的人为因素影响;各水样对参考序列的关联度在0.8左右,两矿区石炭系含水层水源具有较强的关联度。