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Patch-based vehicle logo detection with patch intensity and weight matrix 被引量:3
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作者 刘海明 黄樟灿 Ahmed Mahgoub Ahmed Talab 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第12期4679-4686,共8页
A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to ... A patch-based method for detecting vehicle logos using prior knowledge is proposed.By representing the coarse region of the logo with the weight matrix of patch intensity and position,the proposed method is robust to bad and complex environmental conditions.The bounding-box of the logo is extracted by a thershloding approach.Experimental results show that 93.58% location accuracy is achieved with 1100 images under various environmental conditions,indicating that the proposed method is effective and suitable for the location of vehicle logo in practical applications. 展开更多
关键词 vehicle logo detection prior knowledge gradient extraction patch intensity weight matrix background removing
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Spatial weight matrix in dimensionality reduction reconstruction for microelectromechanical system-based photoacoustic microscopy 被引量:1
2
作者 Yuanzheng Ma Chang Lu +2 位作者 Kedi Xiong Wuyu Zhang Sihua Yang 《Visual Computing for Industry,Biomedicine,and Art》 2020年第1期247-256,共10页
A micro-electromechanical system(MEMS)scanning mirror accelerates the raster scanning of optical-resolution photoacoustic microscopy(OR-PAM).However,the nonlinear tilt angular-voltage characteristic of a MEMS mirror i... A micro-electromechanical system(MEMS)scanning mirror accelerates the raster scanning of optical-resolution photoacoustic microscopy(OR-PAM).However,the nonlinear tilt angular-voltage characteristic of a MEMS mirror introduces distortion into the maximum back-projection image.Moreover,the size of the airy disk,ultrasonic sensor properties,and thermal effects decrease the resolution.Thus,in this study,we proposed a spatial weight matrix(SWM)with a dimensionality reduction for image reconstruction.The three-layer SWM contains the invariable information of the system,which includes a spatial dependent distortion correction and 3D deconvolution.We employed an ordinal-valued Markov random field and the Harris Stephen algorithm,as well as a modified delay-and-sum method during a time reversal.The results from the experiments and a quantitative analysis demonstrate that images can be effectively reconstructed using an SWM;this is also true for severely distorted images.The index of the mutual information between the reference images and registered images was 70.33 times higher than the initial index,on average.Moreover,the peak signal-to-noise ratio was increased by 17.08%after 3D deconvolution.This accomplishment offers a practical approach to image reconstruction and a promising method to achieve a real-time distortion correction for MEMS-based OR-PAM. 展开更多
关键词 Photoacoustic microscopy Spatial weight matrix Dimensionality reduction Distortion correction Mutual information
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Drawing Weighted Directed Graph from It's Adjacency Matrix 被引量:1
3
作者 毛国勇 张武 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第5期407-410,共4页
This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, ... This paper proposes an algorithm for building weighted directed graph, defmes the weighted directed relationship matrix of the graph, and describes algorithm implementation using this matrix. Based on this algorithm, an effective way for building and drawing weighted directed graphs is presented, forming a foundation for visual implementation of the algorithm in the graph theory. 展开更多
关键词 weighted directed graph adjacency matrix relationship matrix.
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Optimal strategy of searching FPD weights scanning matrix using GA-PSO
4
作者 严利民 顾裕灿 李建东 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2011年第4期292-296,共5页
This paper discusses a kind of optimal method used for searching flat panel display (FPD) scanning matrix. The method adopts bionic algorithm: genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algori... This paper discusses a kind of optimal method used for searching flat panel display (FPD) scanning matrix. The method adopts bionic algorithm: genetic algorithm (GA) and particle swarm optimization (PSO) algorithm. The method using single GA is more time-consuming, and the search efficiency is low in later evolution; the PSO algorithm is easily falling into the local optimal solution and appears the premature convergent phenomenon. Hence, a hybrid approach of GAPSO is found to optimize the search for high grayscale weights scanning matrix. Finally in the acceptable time, it finds a weight scanning matrix (WSM) of 256 gray scales with Matlab, whose scanning efficiency reaches 94.73% and the linearity is very good. 展开更多
关键词 fiat panel display (FPD) weights scanning matrix (WSM) genetic algorithm (GA) particle swarm optimization (PSO) algorithm
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Research on consistency measurement and weight estimation approach of hybrid uncertain comparison matrix
5
作者 Zhu Jianjun Zhu Ningning Liu Sifeng Li Tao Wang Hehua 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2008年第6期1145-1150,共6页
The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function i... The consistency measurement and weight estimation approach of the hybrid uncertain comparison matrix in the analytic hierarchy process (AHP) are studied. First, the decision-making satisfaction membership function is defined based on the decision making's allowable error. Then, the weight model based on the maximal satisfactory consistency idea is suggested, and the consistency index is put forward. Moreover, the weight distributing value model is developed to solve the decision making misleading problem since the multioptimization solutions in the former model. Finally, the weights are ranked based on the possibility degree approach to obtain the ultimate order. 展开更多
关键词 analytic hierarchy process uncertainty hybrid comparison matrix weight
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Wide-Area Delay-Dependent Adaptive Supervisory Control of Multi-machine Power System Based on Improve Free Weighting Matrix Approach
6
作者 Ziyong Zhang Zhijian Hu +3 位作者 Yukai Liu Yang Gao He Wang Jianglei Suo 《Energy and Power Engineering》 2013年第4期435-441,共7页
The paper demonstrates the possibility to enhance the damping of inter-area oscillations using Wide Area Measurement (WAM) based adaptive supervisory controller (ASC) which considers the wide-area signal transmission ... The paper demonstrates the possibility to enhance the damping of inter-area oscillations using Wide Area Measurement (WAM) based adaptive supervisory controller (ASC) which considers the wide-area signal transmission delays. The paper uses an LMI-based iterative nonlinear optimization algorithm to establish a method of designing state-feedback controllers for power systems with a time-varying delay. This method is based on the delay-dependent stabilization conditions obtained by the improved free weighting matrix (IFWM) approach. In the stabilization conditions, the upper bound of feedback signal’s transmission delays is taken into consideration. Combining theoriesof state feedback control and state observer, the ASC is designed and time-delay output feedback robust controller is realized for power system. The ASC uses the input information from Phase Measurement Units (PMUs) in the system and dispatches supplementary control signals to the available local controllers. The design of the ASC is explained in detail and its performance validated by time domain simulations on a New England test power system (NETPS). 展开更多
关键词 ADAPTIVE Supervisory Controller (ASC) DELAY-DEPENDENT Damping Control Power Oscillation IFWM LMI Free weighting matrix APPROACH TIME-VARYING Delay WAMS
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A Note on the Spectral Radius of Weighted Signless Laplacian Matrix
7
作者 Serife Büyükkose Nursah Mutlu Gülistan Kaya Gok 《Advances in Linear Algebra & Matrix Theory》 2018年第1期53-63,共11页
A weighted graph is a graph that has a numeric label associated with each edge, called the weight of edge. In many applications, the edge weights are usually represented by nonnegative integers or square matrices. The... A weighted graph is a graph that has a numeric label associated with each edge, called the weight of edge. In many applications, the edge weights are usually represented by nonnegative integers or square matrices. The weighted signless Laplacian matrix of a weighted graph is defined as the sum of adjacency matrix and degree matrix of same weighted graph. In this paper, a brief overview of the notation and concepts of weighted graphs that will be used throughout this study is given. In Section 2, the weighted signless Laplacian matrix of simple connected weighted graphs is considered, some upper bounds for the spectral radius of the weighted signless Laplacian matrix are obtained and some results on weighted and unweighted graphs are found. 展开更多
关键词 weighted Graph weighted Signless Laplacian matrix Spectral Radius
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基于Matrix Profile的时间序列分割技术改进
8
作者 刘贺贺 贺延俏 +2 位作者 邓诗卓 吴刚 王波涛 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期5267-5281,共15页
时间序列分割是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.目前基于矩阵轮廓(matrix profile,MP)的时间序列分割技术得到了越来越多研究人员的关注,并且取得了不错的研究成果.不过该技术及其衍生算法仍然存在不足:首先,基于矩阵轮廓的快速低代... 时间序列分割是数据挖掘领域中的一个重要研究方向.目前基于矩阵轮廓(matrix profile,MP)的时间序列分割技术得到了越来越多研究人员的关注,并且取得了不错的研究成果.不过该技术及其衍生算法仍然存在不足:首先,基于矩阵轮廓的快速低代价语义分割算法中对给定活动状态的时间序列分割时,最近邻之间通过弧进行连接,会出现弧跨越非目标活动状态匹配相似子序列问题;其次,现有提取分割点算法在提取分割点时采用给定长度窗口,容易得到与真实值偏差较大的分割点,降低准确性.针对以上问题,提出一种限制弧跨越的时间序列分割算法(limit arc curve cross-FLOSS,LAC-FLOSS),该算法给弧添加权重,形成一种带权弧,并通过设置匹配距离阈值解决弧的跨状态子序列误匹配问题.此外,提出一种改进的提取分割点算法(improved extract regimes,IER),它通过纠正弧跨越(corrected arc crossings,CAC)序列的形状特性,从波谷中提取极值,避免直接使用窗口在非拐点处取到分割点的问题.在公开数据集datasets_seg和MobiAct上面进行对比实验,验证以上两种解决方案的可行性和有效性. 展开更多
关键词 活动分割 可穿戴传感器 矩阵轮廓 带权弧
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Phosphorylation and biosynthesis of high molecular weight proteins of tumor nuclear matrix
9
作者 BAZARNOVA TM TV BULDYAEVA +2 位作者 LS FILATOVA SB AKOPOV IB ZBARSKY(NK Koltzov Institute of Developmental Biology, Russian Academy of Sciences, 26 Vavilov Street, 117344 Moscow,Russia) 《Cell Research》 SCIE CAS CSCD 1998年第3期195-207,共13页
Our previous studies showed a predominance of high molecular weight protein group in tumor nuclear matrices. contrary to normal cells, Proteins of this group are Preferentially phosphorylated. Phosphoproteins of hepat... Our previous studies showed a predominance of high molecular weight protein group in tumor nuclear matrices. contrary to normal cells, Proteins of this group are Preferentially phosphorylated. Phosphoproteins of hepatoma nuclear matrix are selectively subjected to rapid proteolysis. By alkali treatment and a monoclonal antibody against phosphotyrosyl residue the presence of two high molecular weight bands of phosphotyrosyl-containing proteins was defected in nuclear matrices of tumor but not of normal liver cells. High molecular weight protein group of tumor nuclear matrices revealed also a rapid turnover and preferential incorporation of labeled amino acids selectively inhibited by chioramphenicol. 展开更多
关键词 肿瘤细胞 核基质 高分子量蛋白 生物合成 磷酸化 磷蛋白
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关于赋权非正则图的A_(α)特征值和特征向量
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作者 何常香 王文燕 刘乐乐 《运筹学学报(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第1期121-130,共10页
设G_(ω)=(G,ω)是一个赋权图,其邻接矩阵和赋权度对角矩阵分别A(G_(ω))和D(G_(ω))。对于α∈[0,1],G_(ω)的A_(α)-矩阵为A_(α)(G_(ω))=αD(G_(ω))+(1-α)A(G_(ω))。对于连通赋权非正则图G_(ω),给出了其关于A_(α)-特征值的一些... 设G_(ω)=(G,ω)是一个赋权图,其邻接矩阵和赋权度对角矩阵分别A(G_(ω))和D(G_(ω))。对于α∈[0,1],G_(ω)的A_(α)-矩阵为A_(α)(G_(ω))=αD(G_(ω))+(1-α)A(G_(ω))。对于连通赋权非正则图G_(ω),给出了其关于A_(α)-特征值的一些界,并得到了A_(α)-谱半径对应的特征向量中最大分量与最小分量比值的下界。 展开更多
关键词 赋权图 A_(α)-矩阵 A_(α)-谱半径
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基于现场可编程门阵列的矩阵求逆算法设计
11
作者 安国臣 刘若凡 +2 位作者 赵满 袁玉鑫 王晓君 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第10期4140-4147,共8页
由于自适应抗干扰算法在更新最优权值时存在时间延时,导致很难满足动态环境下的权值更新率要求。针对该情况已有学者对如何实现快速采样矩阵求逆算法进行研究,但仍存在只适用于低维矩阵,且权值更新率慢的问题。为解决上述问题,提出了一... 由于自适应抗干扰算法在更新最优权值时存在时间延时,导致很难满足动态环境下的权值更新率要求。针对该情况已有学者对如何实现快速采样矩阵求逆算法进行研究,但仍存在只适用于低维矩阵,且权值更新率慢的问题。为解决上述问题,提出了一种基于Cholesky分解的采样矩阵求逆算法实现架构。该实现架构主要包括协方差矩阵计算模块、Cholesky分解模块、计算下三角矩阵L的逆矩阵模块、三角矩阵相乘和权值计算模块。设计采用流水线加状态机实现结构有效地解决了因高阶采样矩阵求逆运算量大产生的权值更新率慢的问题。仿真结果表明,在现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的硬件平台上,对于56阶采样矩阵,在100 MHz工作频率下,一次权值的更新时间仅需要1.2 ms。本文所提的实现架构为自适应抗干扰快速求解权值提供了一种切实可行的解决方案,对存在类似需求的权值求解系统具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 自适应抗干扰 采样矩阵求逆 CHOLESKY分解 权值更新率
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基于图的自适应加权多视图聚类
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作者 蓝健 王俊义 林基明 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期222-227,238,共7页
针对现有的基于图的多视图聚类算法没有考虑不同视图的权重和视图数据存在噪声的问题,提出一种基于图的自适应加权多视图聚类算法。通过自适应邻域学习从原始数据中构造多个关系图,引入视图权重调节参数,减少噪声的影响;通过自适应学习... 针对现有的基于图的多视图聚类算法没有考虑不同视图的权重和视图数据存在噪声的问题,提出一种基于图的自适应加权多视图聚类算法。通过自适应邻域学习从原始数据中构造多个关系图,引入视图权重调节参数,减少噪声的影响;通过自适应学习将各个关系图融合成统一关系图,通过秩约束优化使数据点自动划分成所需的簇,从而得到聚类结果。在多视图数据集上的实验结果表明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 多视图聚类 数据融合 自适应加权 拉普拉斯矩阵
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空间计量经济学前沿理论、方法与应用研究综述
13
作者 李江 吴玉鸣 《当代经济管理》 北大核心 2024年第6期30-41,共12页
数字经济时代区域要素流动愈发明显,经济活动的空间组织和经济地理正发生着剧烈的、持续的和趋势性的变化,对空间经济理论与实证研究提出了重大需求,在此背景下空间计量经济学模型的应用价值也越来越为重要。为深化空间计量经济学模型... 数字经济时代区域要素流动愈发明显,经济活动的空间组织和经济地理正发生着剧烈的、持续的和趋势性的变化,对空间经济理论与实证研究提出了重大需求,在此背景下空间计量经济学模型的应用价值也越来越为重要。为深化空间计量经济学模型的理论认识,促进其在经济管理学领域实证研究中的规范应用,文章在充分收集文献资料的基础上,着眼于空间计量经济学前沿理论、方法与应用,从空间计量经济学理论及技术、模型体系及拓展、国内应用现状、不足及反思等方面进行了较为系统的文献分析与总结,并展望了其发展前景和方向。未来国内空间计量经济学应在技术理论研究、模型应用体系,及方向上进行不断推进,以提升空间计量经济学理论与应用研究水平。 展开更多
关键词 空间计量经济学模型 模型设定与选择 模型估计 空间权重矩阵
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基于不同权重的土地利用空间自相关模型对比分析——以元谋县为例
14
作者 胡锐 刘志伟 +2 位作者 张雄浩 徐志鸿 赵俊三 《安徽农业科学》 CAS 2024年第11期54-59,共6页
[目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空... [目的]研究不同空间权重矩阵对土地利用空间自相关模型的影响。[方法]以元谋县土地利用变量为基础,首先分析不同权重矩阵下土地利用类型及其驱动因子的空间自相关性,建立基于queen权重矩阵、rook权重矩阵和距离阈值权重矩阵的耕地时空格局演变的空间自回归模型,选取拟合优度、最大似然对数值、赤池信息准则、施瓦茨信息准则、影响因子数量和模型残差空间自相关性等参数作为模型评价指标,对比分析经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型的差异。[结果]2018年元谋县土地利用类型和土地利用驱动因子在不同空间权重矩阵下均呈现出较强的空间正相关关系。通过对比3种权重矩阵的经典线性回归模型、空间滞后模型和空间误差模型,发现在同一空间自相关模型中,基于距离阈值权重矩阵的空间自回归模型的拟合效果较好,基于同一个空间权重矩阵,空间误差模型的拟合效果较好。[结论]空间相关性与空间权重矩阵有关,基于距离阈值矩阵的空间误差模型的拟合度最高,解释能力最强,能更好表征云南高原山区的土地利用格局的空间演变。 展开更多
关键词 土地利用 空间权重矩阵 空间自相关 空间自回归模型 元谋县
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基于一致性的赋权方法在课程过程性评价中的应用
15
作者 李新云 孟国艳 兰旺森 《大学数学》 2024年第3期56-61,共6页
针对课程平时成绩的权重比例,构建采用客观赋权法确定权重的动态代数模型.基于平时成绩的各项得分,分析项目之间的一致度,应用矩阵理论对权重进行一致性检验,给出一致性最强的权重比例.结合实例计算最优权重.
关键词 平时成绩 赋权 一致度矩阵 主特征向量
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基于协同过滤和室内三维定位的智慧校园精细化学生动态信息推荐研究
16
作者 周勇 李莉 +1 位作者 吴瑕 狄宏林 《通化师范学院学报》 2024年第6期66-73,共8页
智慧校园作为一种全新的教育环境,由于其内部资源数量庞大,易出现信息过载的问题.当前的无差别信息推荐技术容易忽视学生的个体差异,难以满足不同年级和专业在校学生的具体需求.为了解决此类问题,研究首先利用基于改进K-means聚类算法... 智慧校园作为一种全新的教育环境,由于其内部资源数量庞大,易出现信息过载的问题.当前的无差别信息推荐技术容易忽视学生的个体差异,难以满足不同年级和专业在校学生的具体需求.为了解决此类问题,研究首先利用基于改进K-means聚类算法的室内三维定位算法对学生位置进行定位,然后通过基于权重矩阵的协同过滤算法对在校学生需求进行精细化与动态化的信息推荐.结果表明,室内三维定位算法的定位准确率与误差分别为91.13%、0.930 1 m,明显优于改进前的室内三维定位算法.且当相关相似性与Tanimoto系数的调节参数β取值为0.4时,基于权重矩阵的协同过滤算法的MAE值普遍低于0.51.研究提出的室内三维定位算法与协同过滤算法性能优越,在智慧校园背景下,对于不同学生的需求能够做出适当推荐. 展开更多
关键词 权重矩阵 协同过滤算法 K-MEANS聚类算法 信息推荐 智慧校园
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饮用水中高分子量消毒副产物的检测识别方法
17
作者 韩亮亮 赵佳焱 +5 位作者 李梦媛 董慧峪 楚文海 周庆 施鹏 潘旸 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期160-173,共14页
消毒是饮用水处理过程中的重要步骤,但普遍采用的氯系消毒剂在杀灭细菌病毒的同时,能产生大量具有“三致”效应的卤代消毒副产物(DBPs),严重威胁了饮用水的化学安全.研究人员已在饮用水中陆续检测并识别出700多种DBPs,但这些已知DBPs均... 消毒是饮用水处理过程中的重要步骤,但普遍采用的氯系消毒剂在杀灭细菌病毒的同时,能产生大量具有“三致”效应的卤代消毒副产物(DBPs),严重威胁了饮用水的化学安全.研究人员已在饮用水中陆续检测并识别出700多种DBPs,但这些已知DBPs均为分子量小于800 Da的低分子量DBPs,目前对高分子量DBPs的认识还较为有限.本研究建立了基于基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱(MALDI-TOF MS)的高分子量DBPs检测方法,发现在基质为2,5-二羟基苯甲酸,阳离子化试剂为三氟乙酸钠,使用三明治法点靶,反射-正离子模式,90%激光强度时,信噪比和信号重现性达到最优,信噪比之和达到了136.2,变异系数(CV)则为4.77%.利用上述方法,在模拟饮用水中检测到5种新的高分子量DBPs.在此基础上,通过同位素模式分析、TOF/TOF串联质谱和数据库验证,建立了针对未知高分子量DBPs的分子式/结构式识别方法,确定新的高分子量DBPs为寡糖羧酸类物质. 展开更多
关键词 高分子量消毒副产物 基质辅助激光解吸电离飞行时间质谱 阳离子化试剂 检测 识别
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基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法研究 被引量:8
18
作者 郑丹 王名扬 陈广胜 《计算机技术与发展》 2016年第4期51-55,共5页
针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始... 针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏性以及实时性差的问题,提出一种基于Weighted-slope One的用户聚类推荐算法。该算法首先利用Weighted-slope One算法的思想对初始的用户-评分矩阵进行有效填充,降低数据的稀疏性;然后,结合初始聚类中心优化改进的K-means方法对用户进行聚类,生成相似用户集合,以缩小目标用户搜索最近邻的范围;最后,结合目标用户所属的聚类,利用基于用户的协同过滤算法搜索最近邻居,为目标用户推荐对应的产品。仿真实验结果表明,改进算法可以显著降低数据的稀疏度,同时提升推荐的准确性和实时性。 展开更多
关键词 协同过滤 高维稀疏矩阵 weighted-slope One K-MEANS 聚类中心
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加权信息量支持下融合InSAR形变特征的滑坡易发性评价
19
作者 肖海平 万俊辉 +2 位作者 陈兰兰 范永超 陈磊 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第7期718-724,共7页
使用SBAS-InSAR处理六盘水市水城区2018-07~2019-08共69景Sentinel-1A卫星影像,获取地表形变作为动态评价因子,用于完善传统滑坡易发性评价研究缺乏动态特征数据应用的问题。结果表明,使用10种静态评价因子融合InSAR形变特征数据作为动... 使用SBAS-InSAR处理六盘水市水城区2018-07~2019-08共69景Sentinel-1A卫星影像,获取地表形变作为动态评价因子,用于完善传统滑坡易发性评价研究缺乏动态特征数据应用的问题。结果表明,使用10种静态评价因子融合InSAR形变特征数据作为动态评价因子,在耦合层次分析法与信息量法的加权信息量模型下对比仅使用静态特征数据,ROC曲线下面积分别为0.756 02和0.888 68,模型性能提升约13.3%;再将历史灾害点叠加于2种分区图下检验分区精度,相比于未融入形变特征,融入形变特征可纠正约12.44%的误分类区域,能较好地提升分区的可靠性。 展开更多
关键词 相关性矩阵 静态特征数据 InSAR形变特征数据 加权信息量 滑坡易发性评价
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矩阵数据基于鲁棒主成分分析的距离加权判别分析
20
作者 葛焌迟 赵为华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2073-2079,共7页
距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩... 距离加权判别(DWD)是一种已被广泛应用的矩阵数据分类模型,当数据中存在严重的噪声污染时,该模型的性能会明显下降。鲁棒主成分分析(RPCA)因具备分离数据矩阵低秩结构和稀疏部分的特性已成为解决该问题的有效手段之一。因此,提出一种矩阵数据鲁棒距离加权判别(RDWD-2D)模型。特别地,该模型以有监督的方式对数据矩阵进行鲁棒主成分分析,并同步实现干净数据的恢复与分类。在MNIST和COIL20数据集上的实验结果表明,针对有噪声污染或数据缺失的矩阵数据,与DWD-2D、RPCA+DWD等模型相比,RDWD-2D模型有最好的数据恢复能力和最高的分类准确率;同时RDWD-2D模型对于数据污染度也有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 鲁棒分类模型 距离加权判别(DWD) 矩阵数据 主成分分析(PCA)
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