基于旋转不变局部相位量化特征的人脸确认算法研究

针对非受控环境下人脸图像的采集易受光照、姿态、表情、遮挡的影响且成像质量低等为人脸确认带来很大困难这一问题,提出了采用旋转不变局部相位量化(RILPQ)特征算子结合学习度量距离的方法进行人脸确认。首先利用RILPQ特征算子对待确认的两幅图像分别提取RILPQ编码图像;然后分块获得空间区域RILPQ直方图序列并进行PCA降维,并将降维后的RILPQ直方图序列作为人脸图像的特征描述子,计算两幅人脸图像描述特征的统计Fisher加权距离;最后采用SVM进行人脸确认。在LFW人脸库上的实验表明该方法在同类算法中具有最好的性能。

投资项目的综合效益评价

针对投资项目传统财务评价的片面性,本文提出综合评价的方法,对项目进行全面系统的评价。即应用模糊数学的隶属函数对财务评价指标进行量化,提出了效益系数的概念,指出每一个评价指标计算结果与基准指标比较后所代表的项目的效益程度;然后利用层次分析法确定每一指标在项目评价中的权重;最后计算出项目总体效益系数。