Westgard-西格玛规则在血细胞分析室内质量控制选择上的应用

目的:利用Westgard-西格玛规则帮助临床实验室血细胞分析室内质量控制(IQC)选择恰当的质控规则,以确保室内质控结果合格、有效。方法:选择2021年6月—2021年12月新疆生产建设兵团第四师医院检验科临床实验室的5个项目低、中两个浓度质控水平的IQC数据,计算各项目的不精密度(CV)。根据2021年本临床实验室参加新疆维吾尔自治区临床检验中心全血细胞计数2次室间质量评价的结果,计算5个项目的平均偏倚(Bias)值。根据《临床血液学检验常规项目分析质量要求》(WS/T 406-2012)规定的允许总误差(TEa),计算出各个项目的质量水平西格玛指数(σ),公式为σ=(TEa-|Bias|)/CV。根据Westgard-西格玛规则的要求,对血细胞分析中的白细胞(WBC)、红细胞(RBC)、血红蛋白(HGB)、平均红细胞体积(MCV)、血小板(PLT)项目选用相应的质控规则。结果:WBC项目应采用的IQC规则是1_(3S)、2_(2S)、R_(4S)、4_(1S)。RBC项目应采用的IQC规则是1_(3S)、2_(2S)、R_(4S)、4_(1S)、8_(X)。HGB项目应采用的IQC规则是1_(3S)、2_(2S)、R_(4S)、4_(1S)、8_(X)。MCV项目应采用的IQC规则是1_(3S)、2_(2S)。PLT项目应采用的IQC规则是1_(3S)、2_(2S)、R_(4S)、4_(1S)。结论:Westgard-西格玛规则能够帮助临床实验室优化IQC规则和使用质控品浓度水平的个数,甚至每个浓度水平质控品重复测定的次数,使临床实验室IQC规则更实际、实用。

Westgard西格玛规则在设定生化个性化质控策略中的应用

目的对急诊生化分析项目进行Westgard西格玛性能评价,设定个性化的质控规则,确定合适的质控频率,明确改进方向,规范室内质控的开展。方法收集本院急诊生化检测系统21个分析项目共24个月的质控数据所得到的实际累积不精密度(CV)、与对等组的偏倚(BIAS)以及本院设定的允许总误差(TEa),使用Unity Real Time(简称URT)质控管理平台,得到分析项目的σ值、推荐的质控规则、假失控率和误差检出率等信息;并应用新推出的分析批长度Westgard Sigma规则流程图这一工具,来确定各分析项目合适的分析批长度(质控频率);而对于σ<6的分析项目,通过计算其质量目标指数(QGI),查找方法性能不佳的原因进行改进。结果(1)21个生化分析项目的实际累积CV、BIAS和总误差TE均在质量目标设定范围之内,不同项目的σ值不同,采用的质控规则从单规则到多规则,实现了个性化质控规则的设定;(2)21个生化分析项目的分析批长度不尽相同,结合该院平均每日急诊生化类样本数量选择合适的质控检测频率;(3)对于σ<6的17个分析项目中,QGI<0.8有16个项目,提示优先改进精密度;QGI>1.2有1个项目,提示优先改进正确度。结论Westgard西格玛规则是一种科学,实用的质量控制规则选取、分析批长度评估工具,可有效地应用于定量分析项目的质量管理。

分析批长度Westgard西格玛规则图在肿瘤标志物质控策略中的应用

目的运用分析批长度Westgard西格玛规则流程图优化实验室肿瘤标志物检测项目质控策略以及质量目标指数查找质量下降的原因,降低实验室成本和风险,提升实验室检测水平。方法收集本院核医学科2020年5月和6月两个月的肿瘤标志物检测项目室内质控在控数据的变异系数(coefficient of variation,CV)及2020年6月卫生部室间质评实验数据中的偏倚(Bias)值,采用2020年卫生部临床检验中心性能规范中的总允许误差(TEa),计算各项目的西格玛(σ)值,然后运用分析批长度Westgard西格玛规则图选择合适的质控规则,最后计算质量目标指数(quality goal index,QGI),分析影响质量性能的主要因素,通过3个月的改进,利用2020年9月和10月在控数据的CV值及2020年9月卫生部第二次的Bias值重新计算西格玛(σ)值,最后通过配对t检验验证差异有无统计学意义。结果σ值>6的项目有FPSA,应选择单规则13S,分析批长度R1=1000个;σ值介于5和6之间的项目有NSE,应选用多规则13s/22s/R4s,分析批长度R1=450个;σ值介于4和5之间的项目有CA125、CA19-9、TPSA,应选择多规则13s/22s/R4s/41s,分析批长度R1=200个;σ值小于4的项目有AFP、CEA、CA15-3、CA72-4、CYFRA21-1,应采用多规则13s/22s/R4s/41s/6x,分析批长度R1=45个。QGI小于0.8的项目有AFP、CEA、CA125、CA15-3、CA19-9、CA72-4、NSE、CYFRA21-1共计8个项目,优先改进精密度,大于1.2的项目只有TPSA,优先改进正确度。结论分析批长度Westgard西格玛规则图和质量目标指数两者相结合,可以为质控策略提供依据,使肿瘤标志物检测质量得到改进。

分析批长度Westgard西格玛规则在临床生化检测项目分析质量评价中的应用

目的运用分析批长度Westgard西格玛规则对临床生化项目的质控策略进行分析。方法收集实验室2019年室内质量控制数据,计算变异系数(CV);以室间质评(EQA)的结果计算偏倚(Bias);以美国临床实验室最新修正案(CLIA′2019)的允许总误差(TEA)及行业标准WS/T403-2012的TEA分别计算各生化检测项目的σ。根据分析批长度Westgard西格玛规则选择相应的质控数目、质控规则、质控次数以及分析批长度。结果2个σ都大于6的检测项目有尿酸(UA)、肌酐(CREA)、清蛋白(ALB)、总胆红素(TBIL)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH),表明其达到了世界级质量水平;σ都在优秀水平(5≤σ<6)的项目为碱性磷酸酶(ALP);σ都在良好(4≤σ<5)水平的项目有镁(Mg)、三酰甘油(TG)、磷(P)。钾(K)、钙(Ca)、总蛋白(TP)、总胆固醇(TC)、γ-谷氨酰转移酶(γ-GGT)的两个σ则相差较大,所选择相应的质控数目、质控规则、质控次数以及分析批长度也不相同。结论分析批长度Westgard西格玛规则是一种新的以患者风险为基础的统计质量控制(SQC)工具,可用于为高通量、连续工作的分析仪选定质控策略,但当σ<4时,其在实验室的实用性还需进一步探讨。

分析批长度Westgard西格玛规则在临床生化检验项目中的应用

目的:利用分析批长度Westgard西格玛(Sigma)规则帮助本实验室临床生化检验项目选择合适的室内质控规则。方法:收集本院检验科2019年1月~3月的临床生化检测项目室内质控数据的CV值及2018年卫生部室间质评实验数据中的Bias值,再根据WS/T403-2012的临床允许总误差(TEa)来计算Sigma值,公式为Sigma=(TEa-Bias)/CV,从而设计本实验室临床生化检验项目的质控规则。结果:Sigma度量值>6的项目有天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)、总胆红素(TBIL)、肌酐(Crea)、尿酸(UA)、总胆固醇(TC),应该使用单规则13s,检测2个水平的质控品(N=2),分析批长度R1=1000个。5<Sigma度量值<6的项目有丙氨酸氨基转移酶(ALT)、碱性磷酸酶(ALP)、血淀粉酶(AMY)和甘油三酯(TG),应采用多规则13s/22s/R4s,运行中只检测2个水平的质控品(N=2),分析批长度R1=450个。4<Sigma度量值<5的项目仅有γ-谷氨酰基转移酶(GGT),应采用多规则13s/22s/R4s/41s,运行中只检测2个水平的质控品2次(N=2×2),分析批长度R1=200个。Sigma度量值<4的项目有总蛋白(TP)、白蛋白(Alb)、血糖(Glu)、尿素(Urea)、氯(Cl)、钾(K)、钙(Ca),应采用多规则13s/22s/R4s/6x,运行中只检测2个水平的质控品3次(N=2×3),分析批长度R1=45个。结论:分析批长度的Westgard Sigma规则流程图是一种实用的质控工具,可通过计算本实验室部分临床生化检验项目的Sigma值,为选择合适的质控规则提供依据。

基于Westgard西格玛规则的血气分析室内质量控制及评价

目的分析某品牌血气分析仪检测系统性能,并根据Westgard西格玛规则比较血气分析仪内部自动质量控制(简称质控)与外部室内质量控制(IQC)数据,指导IQC方案设计和仪器质量改进。方法收集血气分析仪内部自动质控及同期外部IQC数据,根据仪器实验室内变异系数(CV)、偏移(Bias)等参数和美国临床实验室改进修正法规(CLIA'88)标准或仪器说明书提供的允许总误差(TEa),分别计算16个血气分析项目仪器内部自动质控及外部IQC的西格玛(σ)值,根据Westgard西格玛规则设计相应质控方案,分析内、外部质控结果符合率。结果16个血气分析项目中,氧分压内、外部质控结果均<3σ,其他项目均>5σ,有14个项目达到6σ水平。根据Westgard西格玛规则,氧分压、pH值及二氧化碳分压3项内、外部质控结果存在部分不一致,其结果符合率分别为36.11%、94.44%、93.06%,其他项目内、外部质控结果符合率为100%。结论评价的血气分析仪氧分压性能需要改进,其他项目分析性能为优。与外部IQC比较,内部自动质控系统相对稳定、操作便捷,但外部IQC可包含更多来源引起误差的因素。内部自动质控系统应采用合理的质控规则,或配合外部IQC,以确保实验室为临床提供客观、可信的检测结果。

分析批长度Westgard西格玛规则在酶学室内质量控制中的应用

目的运用分析批长度Westgard西格玛(σ)规则为酶学室内质量控制设置合理的质控策略。方法收集盘锦辽油宝石花医院2020年参加国家临检中心室间质量评价数据及本实验室室内质量控制数据作为偏倚及变异系数。采用国家卫健委颁布的《临床生物化学检验常规项目分析质量指标》(卫生行业标准WS/T403-2012)提供的允许总误差作为规范,计算σ度量,根据分析批长度Westgardσ规则选择质控策略,计算质量目标指数,评价酶学的分析性能。结果酶学各项目中,2个项目的σ≥6,选择1_(3s)规则,分析批长度为1000;2个项目的σ水平为6>σ≥5,质控规则为1_(3s)/2_(2s)/R_(4s),每450个测试做一次质控;2个项目的σ水平为5>σ≥4,质控规则为1_(3s)/2_(2s)/R_(4s)/4_(1s),每200个测试做一次质控;1个项目的σ水平为4>σ≥3,质控规则为1_(3s)/2_(2s)/R_(4s)/4_(1s)/6_(x),每45个测试做一次质控。结论分析批长度Westguardσ规则是一种基于患者风险的质控策略,能够优化质控策略,改进质量方案,提高实验室的检测能力。

基于患者风险的室内质量控制程序对急诊免疫检验项目室内质量控制成本的影响

目的使用具有批长度的Westgard西格玛规则为7个急诊免疫检验项目设计基于患者风险的统计质量控制(SQC)程序,评估其对各项目室内质量控制成本的影响。方法以遂宁市中心医院急诊检验科2022年7月至2022年12月血清降钙素原(PCT)、肌红蛋白(MYO)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、高敏肌钙蛋白I(hs-cTnI)、B型脑钠肽(BNP)、孕酮(PROG)、人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)室内质控的累积在控变异系数(CV)作为各检测项目不精密度的估计值,实验室参加国家卫生健康委临床检验中心室间质量评价(EQA)活动中10个批号的百分差值绝对值的均值作为各检测项目偏倚(Bias)的估计值,并以EQA活动的评价标准作为各检测项目的允许总误差(TEa),计算各项目的西格玛度量值(σ),并采用具有批长度的Westgard西格玛规则为各项目设计合适的SQC程序,包括质控规则、质控结果个数(N)、批数(R)及批长度(M)。根据2022年各项目日平均工作量,分别计算各项目现用室内质控控制方案和应用SQC程序后质控品的使用量,以及用于质量控制的试剂使用量,评估SQC程序对室内质量控制成本的影响。结果MYO的σ=5.54,采用1_(3S)/22S/R_(4S)(N=2,R=1)规则,批长度为450个患者样本,结合每日平均工作量,可每21.6d进行1次质控;CK-MB、hs-cTnI、PCT、PROG和β-HCG的σ在4~5,采用1_(3S)/2_(2S)/R _(4S)/4_(1S)(N=4,R=1)规则,批长度为200个患者样本,结合每日平均工作量,各项目依次为每9.6、9.6、20.6、29.5d和23.2d进行1次质控;BNP的σ=3.83,采用1_(3S)/2_(2S)/R _(4S)/4_(1S)/6 X(N=6,R=1)规则,批长度为45个患者样本的SQC程序以及更高频次的室内质量控制活动,结合每日平均工作量,至少每7.3d应进行1次质控。与当前室内质量控制方案相比较,采用基于患者风险的SQC程序后,室内质控中质控品和试剂的年使用量可减少58.90%~95.34%。结论简单直观的“具有批长度的Westgard西格玛规则”可帮助实验室设计个性化的室内质量控制程序,在降低患者风险的同时,可降低实验室室内质量控制成本,建议各实验室积极应用该质量管理工具。

以检验报告质量为指标确定室内质控的分析批长度

目的以检验报告质量为指标确定室内质量控制的分析批长度，使得既保证检验质量，又降低质控成本。方法以不合格检验结果个数≤1为目标，采用概率计算的方法，预测不同分析性能的项目在出现不同类型误差（间断误差和持续误差）时，分别应采取的分析批长度作为推荐分析批长度，并将此与实际分析批长度做比较。结果所选项目分析性能介于2．83～6．01Sigma，存在间断误差时的推荐分析批长度介于942～45737062445个测试数，存在持续误差时的推荐分析批长度介于480-43907579947个测试数。分析性能≥3Sigma时，推荐分析批长度远远长于实际分析批；分析性能〈3Sigma时，推荐分析批长度接近甚至短于实际分析批。结论分析性能≥3Sigma的项目可根据实际情况适当延长分析批长度，降低质控成本；分析性能〈3Sigma的项目需小心谨慎，必要时可根据推荐分析批长度，缩短质控时间间隔，保证检验质量。

应用Unity Real Time软件建立血细胞分析个性化质控规则的探讨

目的对血细胞分析项目进行六西格玛性能评价,选择个性化质控规则,提出改进方向,为提高检测质量奠定基础。方法根据血细胞分析项目的不精密度[变异系数(CV)]、不正确度[偏移(Bias)]和允许总误差(TEa),应用Unity Real Time质控软件(简称URT)Westgard Advisor功能,得到分析项目西格玛(σ)值、σ度量图和个性化规则等信息。对σ值未能达到6的项目,通过质量目标指数(QGI)查找导致方法性能不佳的主要原因,并根据分析批长度Westgard西格玛规则流程图,确定分析项目分析批长度。结果不同血细胞分析项目性能特征和建议质控规则并不相同,各项目从单独1个规则到多规则均选择了个性化质控规则。对σ值未达到6的分析项目,根据QGI提示,除血红蛋白项目需优先改进正确度外,其他项目均需优先改进精密度;实验室在用检测系统经综合评估后,确定分析批长度为200份,与实际系统每日检测样本量一致。结论应用URT对血细胞分析等定量分析项目进行六西格玛性能评价,可根据性能特征选择个性化质控规则,并根据QGI进行持续改进;根据分析批长度Westgard西格玛规则流程图确定合适的分析批长度,可确保检测质量。

生化酶学检测指标分析批长度的统计质量控制策略分析

目的分析西格玛(Sigma)度量值与质控规则、每次质控测定数量以及分析批长度之间的关系,为生化酶学检测指标分析仪提供科学客观的统计质量控制(SQC)策略,以达到患者风险最小化的目标。方法应用公式Sigma=(TEa-Bias)/CV,根据分析批长度Westgard Sigma规则流程图,列出相应质控规则、单次质控测定数量以及分析批长度的SQC策略。为生化酶学各指标选择假失控率≤5.00%,误差检出率≥90.00%的候选质控规则、质控测定次数及适当的分析批长度。结果肌酸激酶(CK)、淀粉酶(AMY)的SQC策略:(1)1∶3s N2,最大分析批长度1000个样本;(2)1∶3s N4,最大分析批长度1000个样本;(3)MR N2,最大分析批长度1000个样本;(4)1∶2.5s N1,最大分析批长度1000个样本;(5)1∶2s N1,最大分析批长度1000个样本。丙氨酸氨基转移酶(ALT)、γ-谷氨酰转肽酶(GGT)的SQC策略:(1)MR N4,最大分析批长度1000个样本;(2)1∶3s N4,最大分析批长度900个样本;(3)MR N2,最大分析批长度470个样本;(4)1∶2s,最大分析批长度370个样本。天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、乳酸脱氢酶(LDH)的SQC策略:(1)MR N4,最大分析批长度800个样本;(2)1∶3s N4,最大分析批长度220个样本。碱性磷酸酶(ALP)、脂肪酶(LIP)因Sigma度量值较低,无满足条件的质控策略,因此需进一步改进分析方法性能。结论分析方法的Sigma度量值大小决定了分析批长度或质控频率,Sigma度量值越小,所需质控频率越高,因此,应尽可能提高检测系统的性能,降低实验室成本。

临床生化项目应用不同允许总误差评价及西格玛规则进行质量管理探讨

目的利用生化质控新批次数据累积,运用生物学变异和卫生部行业标准的不同允许总误差,用以验证何种质量标准适合该室当前质量,建立相应的质控规则进行质量管理。方法收集四个月室内质控数据,结合生物学变异计算相对应档次的变异系数(CV)及允许总误差(TEa),以及中华人民共和国卫生行业标准WS/T403-2012《临床生物化学检验常规项目分析质量目标》的允许总误差,计算各项目的西格玛值并利用第三代Westgard Sigma规则确定控制规则、控制检测数(N)以及指定可以检测病人样品运行量大小的SQC事件频率;同时利用质量目标指数(QGI),对实验室未达到质量检测能力的项目提供优先改进方案。结果利用生物学变异计算出相应项目的σ值,σ<2:TP,CHE,LDH;2≤σ<3:ALT,CREA,ALB;3≤σ<4:AST,UREA;4≤σ<5:ALP,GGT;5≤σ<6:Tbil,UA;σ≥6:无。利用中华人民共和国卫生行业标准计算出的相应项目σ值,2≤σ<3:UREA,CREA;3≤σ<4:ALT,TP;4≤σ<5:AST,ALB;5≤σ<6:Tbil,GGT;σ≥6:ALP,CHE,UA。结论当前实验室生化项目适合利用卫生部行业标准进行质量控制,使用适合的质量目标等级建立质控规则,利用质量目标指数分析进行优先改进;但部分项目并不能达到QC方法与每批可以检测样品数的完美结合,只能以此作为参考;另以生物学变异的最佳水平作为长远目标,不断改进。

特殊蛋白检测项目基于患者风险的室内质量控制程序的设计

目的用具有批长度的Westgard西格玛规则为9项特殊蛋白项目设计基于患者风险的统计质量控制(SQC)程序。方法收集北京同仁医院检验科2018年12月至2019年5月免疫球蛋白(Ig)G、IgA、IgM、C3、C4、类风湿因子(RF)、抗链球菌溶血素O(ASO)、转铁蛋白(TRF)和前清蛋白(PA)室内质控的累积在控变异系数作为不精密度的估计值,将该实验室参加室间质量评价(EQA)计划中10个批号的百分差值绝对值的均值作为偏倚的估计值,采用国家卫生健康委临床检验中心EQA的评价标准作为允许总误差(TEa),计算各项目的西格玛度量值(σ),采用具有批长度的Westgard西格玛规则为各项目设计合适的SQC程序,包括质控规则、质控结果个数(N)及质控频率。结果IgG、IgA、IgM、C4和TRF的σ>6。采用13s规则,质控结果个数(N)=2,批数(R)=1,批长度为1000个患者样品的SQC程序,结合每日平均工作量,IgG、IgA、IgM、C4可每10天进行1次室内质控,TRF每50天进行1次室内质控;C3的σ=5.86,采用13s/22s/R4s规则(N=2,R=1),批长度为450的SQC程序,结合每日平均工作量,可每4.5天进行1次室内质控;RF、ASO、PA的σ在3~4,采用13s/22s/R4s/41s/6X规则(N=6,R=1),批长度为45的SQC程序以及更高频次的室内质控活动。结论使用具有批长度的Westgard西格玛规则帮助实验室设计个性化的基于风险的SQC程序简单直观,建议各临床实验室积极应用该工具。