基于二分K-means的测试用例集约简方法

测试用例集约简是软件测试中的重要研究问题之一,目的是以尽量少的测试用例达到测试目标。为此,提出一种新的测试用例集约简方法。应用二分K-means聚类算法对回归测试的测试用例集进行约简,以白盒测试的路径覆盖为准则,对每个测试用例进行量化,使每个用例变成一个点。以黑盒测试的功能需求数作为聚类数,在聚类结果的每一簇中,按照离中心点的距离进行排序,依次从每一簇中选择测试用例,直至满足所有测试需求,得到约简的测试用例集。实验结果表明,该方法能有效地减小测试用例集的规模,降低用例集检错率。

基于VisualUnit的Linux项目单元测试方法研究

首先介绍了VisualUnit的功能特色,然后详细介绍了使用该工具构建Linux项目测试工程的方法,最后对使用过程中的技巧和使用过程中发现的工具本身的问题进行了总结和分析。该工具已经应用到了多个项目的测试中并取得了良好效果。