离群样点对土壤养分空间变异分析的影响研究

土壤采样是估测区域土壤特性统计参数和空间变异分析模型的重要方式，由于实验或输入错误等原因可能导致样点数据中存在与大部分样点值有明显不同的离群样点。这将影响样点数据集的质量，常可以使参数估测分析结果与真实状态值产生较大偏差，并掩盖变量真实的空间结构，因此估测分析前首先需要探测出离群样点，并加以分析确定处理方式。离群样点数据的准确探测仍然是目前基于样点数据集的数据挖掘分析中的难点。

石羊河下游年径流序列的变异点分析

为了较准确地判断人类活动对石羊河径流的干扰点，利用重新标度极差分析法（RescaledRangeAnalysis），对下游红崖山水库1956～2000年的入库径流序列进行了分析。结果表明，径流序列变异年份为1977年。以其为分界点的前后两个序列的统计特征值及回归方程均具有明显的差异，这与石羊河流域水土资源开发利用情况基本一致，说明变异点分析结果符合实际。由此可见。自从20世纪70年代后期，自然条件巳不是影响石羊河下游径流变化的主要因素，而上中游人类活动对径流起着主导作用。

无定河输沙量长期变化趋势与变异点分析

采用Mann-Kendall非参数秩次相关检验法,对无定河白家川水文站的降水量、径流量和输沙量变化趋势进行了分析,利用降水量—径流量、降水量—输沙量和径流量—输沙量双累计曲线对径流量和输沙量的突变点进行了分析。结果表明:白家川水文站的输沙量时间序列分别在1966年、1972年和1979年发生了突变,赵石窑站的输沙量时间序列分别在1966年、1979年发生了突变;无定河流域下一时段的输沙量时间序列与过去50 a的变化趋势相同,具有继续下降的趋势;人类活动是造成无定河入黄水量和沙量减小的直接原因。

基于t-SNE-AMARS-MPM的空间变异性边坡可靠度分析及大变形破坏模式研究

在考虑参数空间变异性对大变形边坡可靠度评估的影响,特别是在小失效概率的情况下,传统分析方法常因耗时冗长或难以评估大变形失稳破坏而受限.针对这一问题,提出一种结合t分布-随机邻近嵌入、主动学习多元自适应回归样条法和物质点法的新方法,并深入探讨了t分布-随机邻近嵌入对代理模型的优化作用.首先,利用Cholesky分解法离散边坡参数随机场,并通过确定性分析获取训练样本.随后,采用主动学习函数优化代理模型,高效求解边坡安全系数并按升序排列.最后,使用物质点法依次模拟并获取失效样本.以一个两层不排水土坡为例,验证了该方法的有效性.结果表明,所提方法相较于传统随机物质点法,计算量仅为其1.64%,显著提高了计算效率.同时,通过对失效样本的深入剖析,识别出边坡失稳具有4种不同的破坏模式,这些破坏模式的演化过程与土体参数的空间分布紧密相关.尤为值得注意的是,多层渐进破坏模式作为其中破坏过程最为复杂的类型,其对周边环境的威胁尤为显著,需要重点防范.这为边坡工程的风险评估和加固提供了重要依据.

水文站年径流量变异点分析探讨

利用贝叶斯变点分析法,对临沧市7个水文站的年径流量资料序列进行变点分析,推求变点位置的后验概率分布,以此来判断变点发生的最可能位置。结果发现,7个水文站的年径流量资料序列均存在显著变异点,变异点后的年径流量序列的均值比变异点前的均值下降幅度显著;通过对流域年径流量可能变异的成因分析,得出年径流量突变式的下降并非单一的因素所致,而是气候因素和人类活动综合作用的结果。

乌兰木伦河径流变异特征分析研究

针对乌兰木伦河年径流量减少对工农业和生态环境影响的问题,简要介绍了重新极差分析法的原理和方法,计算了该河41年的年径流量变化的赫斯特指数H,确定了其变异点,分析了其前后两时段年径流量差异的显著性。研究表明,乌兰木伦河年径流量变化的赫斯特指数H为0.736 7,大于特征值0.5,年径流量序列减小的趋势具有一定的持久性,1993年后年径流量减小趋势加速,其前后两时段的年径流量减小差异显著。说明20世纪90年代后乌兰木伦河流域大量的浅部煤田开发、工农业迅速发展及城镇化过程的加速对该河年径流量产生了显著影响,加速了其径流量减小的趋势,必须引起高度重视。

基于Brown-Forsythe检验的水文序列变异点识别

当前在水文序列变异点识别中常采用的几种统计方法都对数据有较多假设,当假设不满足时,识别结果通常并不理想。本文根据统计学方差分析的原理,建立了基于Brown-For-sythe检验的水文序列变异点识别方法,并采用该方法对新疆开都河大山口站近50年年平均径流序列进行了变异点识别。研究结果表明,该识别方法继承了Brown-Forsythe检验的优点,对数据不做过多假设,且易于进行多变异点识别,在一定程度上具有比当前所用统计方法更优越的性能。

染色体微阵列分析技术在超声筛查心室强光点胎儿产前诊断中的应用

目的探讨染色体微阵列分析技术(chromosomal microarry analysis,CMA)在超声筛查心室强光点胎儿产前诊断中的临床应用价值。方法采用美国Affymetrix公司CytoScan 750K芯片对医院183例超声筛查提示心室强光点的胎儿羊水标本进行检测,并用Chas v3.1软件对结果进行分析。结果 183例心室强光点胎儿羊水标本中,CMA共检出染色体异常胎儿9例,异常检出率为4.92%,其中非整倍体3例(21三体1例、XXY 1例、XYY 1例),占总例数的1.64%;具有临床意义拷贝数变异(pathogenic copy number variation,pCNV)6例(其中1例为16p13.11复发性微缺失),占总例数的3.28%。结论与传统染色体核型分析及其他快速产前诊断方法相比,CMA针对全染色体,可有效地额外检出具有临床意义的微缺失/微重复,从而显著提高心室强光点胎儿染色体异常的检出率,可有效降低胎儿出生缺陷的发生。

土坡稳定分析中考虑参数变异水平的分项系数取值

岩土参数变异性大导致可靠指标离散性高,仅用1组分项系数难以保证土工结构可靠性达到目标可靠度。将土体强度参数变异性划分为小、中、大3个水平,以现有规范规定安全系数为控制指标,对常见铁路路堤边坡目标可靠度进行校准,确定目标可靠指标为2.3;运用验算点法计算分项系数,讨论几何和强度参数对分项系数影响规律,通过统计分析及标定得到了对应3种变异水平的分项系数推荐值。研究结果表明:土体强度参数变异性是影响分项系数取值的主导因素,强度参数均值和坡高次之,坡率的影响较为微弱;为使强度参数变异性不同的边坡达到一致的可靠度,提出了分项系数应与参数变异水平相适应的取值原则,给出了小、中、大变异水平对应的抗力项和荷载项分项系数(γR1,γR2,γS)推荐值分别为(0.75, 0.95; 1.02),(0.55, 0.90; 1.06)和(0.40, 0.80; 1.10)。

不同生态环境条件下稻米品质的变异及主导气象因子分析

通过对15个水稻品种在13个试验地点的播种试验,分析稻米品质诸性状在不同生态地点下的变异特征,并利用典型相关分析方法对影响稻米品质的主导气象因子进行了分析,结果表明:稻米品质的性状可根据变异系数的大小划分为6个类型,其中垩白度、垩白粒率对生态条件的变化最敏感,整精米率、胶稠度、直链淀粉含量和糊化温度居中;影响稻米品质的主导气象因子为日均温度和日均温差。

普通小麦与山羊草叶绿体基因组长度热点突变区的核苷酸序列分析

检测了Ae.speltoides和Ae.ovata叶绿体基因组的一个长度热点突变区的核苷酸序列,并与普通小麦、四倍体Ae.crassa以及Ae.squarrosa的相应序列进行了比较分析。从rbcL基因的终止密码子到cemA基因内的HindIII位点,Ae.speltoides和Ae.ovata的核苷酸序列长度分别为2808和2810bp。与四倍体Ae.crassa的序列相比,在普通小麦和Ae.speltoides中各有一个791bp的大片段缺失,在Ae.ovata中存在一个793bp的大片段缺失。Ae.ovata的缺失片段比普通小麦和Ae.speltoides的长2个碱基,推测Ae.ovata的大片段缺失在进化上是独立发生的。Ae.speltoides的大片段缺失与普通小麦的完全相同,支持Ae.speltoides是普通小麦叶绿体基因组供体的假说。除了大片段缺失外,在这个区域还检测到了7个插入/缺失和15个碱基替换突变。研究结果表明,这个长度热点突变区的核苷酸序列分析是研究小麦与山羊草叶绿体基因组之间遗传变异关系的一个非常有效的途径。

108例儿童过敏原皮肤点刺试验结果分析

哮喘（包括咳嗽变异性哮喘）、过敏性鼻炎、荨麻疹／湿疹是儿科常见过敏性疾病，近年来患病率有增高趋势，但致敏原在不同地区、环境和人群中存在差异，明确过敏性疾病的过敏原，对临床诊断、治疗和预防具有重要价值。本科从2005年开始进行过敏原皮肤点刺试验，现将108例14岁以内儿童资料报道如下。

前叉韧带止点的解剖变异对其动态内力的影响——基于动态双平面X光追踪的膝关节韧带模型仿真

目的人体主动功能运动时的韧带内力定量是运动生物力学追求的圣杯,但难以直接测量。传统动作分析受制于数十毫米软组织误差,而动态双平面X光追踪骨骼运动可达到1 mm与1°精度。开发一套基于双平面的膝关节韧带仿真模型,并分析ACL韧带股骨止点解剖变异对运动时韧带内力的影响,为ACL的损伤预防与重建提供参考。方法建立1名健康男性(25岁,BMI 23.8 kg/m^(2))的下肢模型,并根据CT建模的解剖足印建立膝关节9根韧带模型。

猪繁殖与呼吸综合征病毒贵州流行株ORF5序列变异分析

通过RT—PCR扩增9株贵州省PRRSV流行毒株的ORF5基因，并将其连接到pMD18-T载体进行克隆测序得到目的基因序列。参考国内外毒株，分析其变异特点。结果表明，9株PRRSV贵州流行株都属于美洲型毒株，其ORF5序列之间同源性为99．5％～100．0％。以GZCJ株为贵州省代表毒株，与美洲型参考毒株之间的同源性为89．7％～98．7％，与近年流行的毒株遗传距离较近，与早期流行毒株遗传距离较远，其发生了大量点突变。

三维激光点云地表形变分析算法研究

常规距离变化分析算法单向判定点云脱离地表TIN表面距离,受点云扫描位置、TIN构造算法、点云密度等影响较大,容易造成误判或失真。该文基于常规点云形变分析方法提出双向距离变异形变分析法,改进单向判定点云脱离地表TIN表面距离容易造成误判或失真的弊端,能够从原始数据和当期数据2方面进行距离变化分析,确保形变计算的准确性。提出的体积形变分析法从原始TIN和当期TIN地表体积变化入手更能够准确、直观反映地表形变,对地表形变细微变化效果尤为明显。

基于改进变异系数及理想点法的采煤方法优选

针对煤矿采煤方法选择的影响因素繁多,不同因素之间无法比较的情况,采用改进的层次分析法并结合理想点法对煤矿开采设备进行了优选。以采煤方法选择局势的各指标数据为基础,通过计算各指标的变异系数,以改进变异系数构建层次分析法判定矩阵,通过求解判断矩阵,得到各指标权重。同时,从采煤方法选择局势的各指标数据中构建理想方案,通过求解并比较各实际方案与理想方案之间的加权距离,实现采煤方法的优选。实践证明,改进层次分析及理想点法的方案优选方法,其方法科学客观,易于实现,可在实践中推广应用。

一种新的边坡稳定性因素敏感性分析方法——可靠度分析方法

传统的边坡稳定性因素敏感性分析方法基于确定性计算,仅能得到边坡稳定性对各变量的敏感性大小,无法获得边坡稳定性对不同滑面位置上的同一岩土参数的敏感性。在可靠度分析基础上提出一种新的边坡稳定性因素敏感性分析方法——可靠度分析方法,该方法采用随机场模型来描述边坡滑面上岩土参数的空间变异性,通过验算点法优化求解实现,分析结果可得到边坡的最小可靠指标、概率临界滑面、参数敏感性因子在临界滑面上的分布曲线。研究结果表明,敏感性因子分布曲线随边坡尺度和岩土参数波动范围的相对大小变化而变化,根据边坡可靠度指标在临界滑面上的不同位置上的敏感性因子,可对边坡加固位置提出设计改进,将有限的加固措施加于敏感性因子较高的位置,能够更有效地提高边坡的稳定性,较之传统的边坡稳定性因素敏感性分析方法具有明显的优越性。

石羊河流域年径流序列的变异诊断

采用重新标度极差分析法(R/S分析方法),对石羊河流域8条河流的年径流序列进行了变异诊断,计算了变异前后序列均值和年径流随时间的变化关系。结果表明,石羊河流域8条河流的年径流序列已发生了变异,变异年份分别为:杂木河1989年,西营河1989年,金塔河1973年,黄羊河1982年,古浪河1984年,大靖河1959年,东大河1967年,西大河1960年。经回归分析表明,对这些变异年份的诊断是合理的。

基于TFPW-DT-ICSS法的渭河水文序列方差变异识别与诊断

水文变异现象已造成许多地区的水文数据受到"污染",使得传统水文频率计算举步维艰。同时,水文变异识别方法的异法异解、隐藏效应、自相关性影响、变异信息交叉等问题也困扰着水文变异理论的发展,亟待解决。针对水文变异识别中的序列自相关性影响,提出将去趋势、预置白与ICSS检验法相结合,构建TFPW-DT-ICSS法,对渭河咸阳水文站的径流数据进行方差变异的多点识别,同时应用水文频率计算方法验证变异点的准确性。结果表明:TFPW-DT-ICSS法通过TFPW处理,可缓解序列自相关性对结果的影响;ICSS算法在方差变异检验上可获得较为准确的识别结果,适用于水文序列的方差变异诊断;ICSS算法对数据长度变化的响应不敏感,可实现多序列上的有效识别。研究成果可为变化环境下的水文计算与设计提供数据支持和技术支撑。