储层速度建模分析及域转换

通过建模的方法建立全三维空变网格速度体进行时深转换。首先对井筒、地震速度谱数据进行严格质控;然后优选体趋势约束方法将单井速度内插外推。结果表明该方法可以将井筒速度和地震速度谱高效地融合为一体,包含了丰富的横向和纵向速度的变化信息,从而实现速度体与构造形态、井筒以及井间速度变化趋势更加合理;最终使深度域构造模型更加真实地反映地下构造的变化趋势,提高域转换后数据的相关性。

显示量化误差对色域转换的影响

彩色显示的研究或设计人员经常面对不同显示系统之间的色域转换 ,由于多种因素的影响 ,转换后的色域往往存在着偏差。阐述了不同色域之间转换的基本原理和量化形式确定情况下的具体转换方式 ;同时在色域的三维模型上对转换误差进行了分析 ,并在这种偏差分析的基础上 ,详细论述了量化误差给色域变换带来的影响。其中结论可以用来评估色域转换的质量 ;同时 ,针对于确定的显示基色参数 ,是否能正确获得转换的颜色 ,以及这种相互关系可以由确立的三维模型更清楚地表现出来。

基于叶片翼型负荷的螺旋离心泵叶轮域能量转换机理

为了研究螺旋离心泵叶轮做功原理以及能量转换机理,应用计算流体力学原理对100LN-7型螺旋离心泵进行数值模拟,由此获得螺旋离心泵叶轮域速度参数,在引入动静扬程和负荷系数基础上,将欧拉方程用速度表示,建立试验方案。在叶片负荷翼型理论下,应用欧拉方程将螺旋离心泵的能量转换与叶轮几何形状、尺寸联系起来,分析沿叶轮包角的能量变化,揭示螺旋离心泵叶轮域能量转换特性。结果表明叶轮作为泵内做功核心部件,其螺旋段螺旋推进作用提供了能量传递,离心段完成能量转换,叶轮的螺旋段螺旋推进作用和离心段的能量转换相互配合,构成了螺旋离心泵工作的过程。其中,叶片翼型负荷中的升力对叶片做功贡献最大,这一结论对于提高螺旋离心泵叶轮水力设计具有重要的意义。

《熊》的文体特征探析——视点转换和语域变异的语言特征

在短篇小说《熊》中,美国文学巨匠威廉.福克纳通过叙事过程中的视点转换来摆脱单重叙事视角的局限性,并运用语域变异的手段充分引起读者的注意和重视,增强了作品的说服力和感染力,表现出独特的文体风格。

基于随机采样的分数域谱分析及应用研究

随机采样在模数转换中可实现数字无混叠处理效果。结合高速模数转换中的时钟抖动问题，可将多通道的采样方式建模为周期随机采样。研究分数域带限确定信号在随机采样下的分数域谱估计不仅具有一定的理论意义，而且具有一定的应用价值。

基于中国东部省域比较的山东物流水平研究

首先对山东省物流发展状况进行了简要描述,进而构建了物流发展水平评价指标体系,采用因子分析方法对我国东部五个省份的物流发展水平进行了综合评价分析,通过与东部其他省域的横向比较发现:山东省物流综合发展水平较高,主要归因于物流业的就业贡献率、经济贡献率以及物流总量规模与基础设施发展水平,但是山东省物流产值增速显著低于其他省域,物流产业发展需要寻求新动力,方能持续发挥物流业的就业吸纳和经济拉动作用。

哈萨克斯坦南图尔盖盆地的扇体识别技术

文中应用高分辨率层序地层学、地震地层学、沉积学和构造地质学等理论,采用三维层序地层研究与地质体模式识别系统,通过钻井地层层序划分、小层自动追踪、Wheeler域转换、地震多属性提取与综合分析等技术手段,对南图尔盖盆地阿雷斯库姆拗陷的260D区块进行了高分辨率层序地层划分、扇体的识别、沉积相研究及储层预测研究,其结果为该拗陷开展岩性油气藏勘探提供了依据。

影响双语者的语言选择因素及有关理论

双语者常面临语言选择尤其是语码转换的问题。有诸多因素会影响双语者的语言选择包括语码转换。本文综合现有的文献,对影响语言选择的一些因素和理论作一总括,最后也介绍了语码转换研究的新方法-会话分析。

双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测

目的异质遥感图像由不同类型的传感器所获取,在数据结构、分辨率及辐射特性上均存在巨大差异。变化检测任务旨在通过分析在不同时间获取的同一目标区域的图像来检测地表覆盖物变化,然而异质遥感图像的数据异构特性会使得变化检测过程更加困难。针对这个问题,提出了一种嵌入聚类分析的双边对抗自编码网络来实现异质遥感图像地物变化的精确检测。方法构造双边对抗自编码网络对异质遥感图像进行重构和风格转换,通过结构一致性损失和对抗损失对网络训练进行约束,迫使网络将异质图像转换到公共数据域。考虑到变化区域像素对于对抗损失函数在网络优化中的不利影响,对映射到公共数据域的两对同质图像进行聚类分析,基于此提出一种新的语义信息约束的对抗损失函数,迫使网络生成具有更加一致风格的图像。结果在4组典型的异质遥感图像数据集上对提出的变化检测网络性能进行测试,在Italy数据集、California数据集、Tianhe数据集以及Shuguang数据集上的总体检测精度分别达到0.9705、0.9382、0.9947以及0.9826。与现有的传统以及深度学习方法对比,提出算法在视觉及定量分析结果上均取得了较好的检测性能。结论针对异质遥感图像变化检测所要面临的由环境、数据异构等因素造成的检测困难、错检率高的问题,提出的基于双边对抗自编码网络的无监督异质遥感图像变化检测方法,既可以实现变化检测过程完全无监督,又充分利用网络特性和语义信息,提高了变化检测性能。