WiFi+涂鸦云的户用光储逆变器监测系统

针对户用光储逆变器的远程实时监测需求,利用传感器技术、物联网技术设计一款基于WiFi+涂鸦云的低成本实时在线监测系统。通过传感器选型、硬件电路设计、软件设计、云平台搭建、手机APP设计,构建了含有感知层、网络层、应用层的在线监测系统,实现对电压、电流、功率等数据的实时监测、存储、分析和异常报警功能。经过实验测试,该监测系统能够满足光储逆变器的监测需求,同时该系统具有数据传输延时短、数据量大的优点,这些监测数据为双碳目标下的户用光伏发电综合评定和故障诊断提供可靠支持。

基于ZigBee、以太网、WiFi技术的网关设计

针对适用于教学仪器市场的物联网产品比较少以及与学校自主研发产品不兼容的情况,设计并实现了基于无线传感网技术的测控子系统。该子系统由数据采集与控制节点、网关、服务器和上位机4部分组成。其中,网关是数据采集控制节点和服务器的通信桥梁。网关采用STM32F103VET63和CC2530双处理器架构。首次将逆向云算法应用到物联网网关中,使网关具有自适应性和智能性。详细介绍了测控子系统中网关架构、软硬件设计、通信协议和逆向云算法。实验结果表明,本设计能满足系统各项要求,具有良好的可靠性。

基于WiFi的云机器人设计研究

结合通信技术最新发展,将机器人中的复杂控制程序移到云中,基于WiFi设计的一种云机器人系统,可以简化机器人的设计,提高机器人的反应能力,并可用于构建大规模机器人群组。针对该系统设计了基于模糊神经网络的蚁群优化算法,通过SAAS模式向云机器人提供路径规划服务,提高了机器人的路径选择精确度与环境适应性。通过实验验证,设计安全可靠,本方案是有效可行的,符合智能化机器人的发展方向,具有较好的应用及推广价值。

基于WiFi网络的家庭环境远程监测系统设计

利用物联网思想和WiFi网络传输技术,设计完成了一种基于WiFi网络的家庭环境远程实时监测系统。采用STM32F103硬件平台搭载传感器采集环境数据,通过WiFi模组与云服务器建立连接并传输数据,利用Android手机APP与服务器通信获取数据以达到远程实时监测的目的。此外,还能在室内烟雾或天然气浓度超标时通过短信网关技术发送报警短信提醒用户及时处理。经测试,系统运行稳定,具有功耗小、实时性好、成本低、方便部署等优点。

基于WiFi和云端的奶牛体温监测系统设计

为了实现奶牛体温的无线、远距离、实时监测,试验设计了一种基于WiFi和云端的奶牛体温监测系统。系统主处理器和无线通信模块采用ESP8266,温度传感器选用MLX90614ESF红外温度传感器,云端使用OneNet物联网云平台,并开发了微信小程序奶牛体温监测终端。系统可以通过网页、微信小程序对奶牛体温进行实时监测。同时设计了奶牛体温异常报警系统,云平台给预设的邮箱发送报警信息,管理人员可以通过报警信息快速定位体温异常牛只。结果表明:系统运行稳定,对奶牛体温的测量精度达到±0.01℃。说明系统能够实现对奶牛体温的实时、无线、远程监测。

基于云计算机器人WiFi控制链路研究

依据目前机器人的发展现状,结合云计算、WiFi技术,提出了网络机器人的设计理念,即基于WiFi的无线局域网机器人控制系统,使之能半脱离主控端,自主完成一些简单动作。通过TCP/IP协议中的套接字编程,使上位机能对机器人进行简单控制指令的遥控操作,实现人监控下的移动机器人半自主运动。该设计将机器人的智能化、模块化、网络化等特点进行了集中体现,极大地简化了传统机器人的设计,降低成本,并对未来机器人的发展方向提出了新思路。

基于云管端方式的广电公共WiFi技术架构研究

公共Wi Fi建设一直是各国电信业务系统建设的重点,因面向庞大的用户群和拥有灵活的业务接入能力,公共Wi Fi呈现出很强的生命力和扩展性。相比电信行业而言,广电有特殊的内容和渠道优势,并拥有传统累积的电视用户群。同时,提供上网服务也是各地有线网络公司未来主要的增值业务之一,如何利用公共Wi Fi系统实现用户的增量突破和业务的创新是广电当前所思考的普遍问题。探讨了基于云管方式的公共Wi Fi组网技术方案,结合广电特色和应用场景,对未来广电公共Wi Fi的应用进行了探讨。

基于WiFi的室内空气质量数据采集系统设计

针对室内空气质量污染问题,设计了一种基于WiFi的室内空气质量数据采集系统,实现对人们学习生活环境中空气质量实时监测数据的存储分析、统计等功能。测试结果证明,系统能够达到设计要求。

基于校园WiFi及云技术的电源管理系统设计

通过node.js开发一个基于校园wifi的电源远程管理web系统,实现对照明、空调、实验室设备的实时监控,减少电能消耗和实验室用电安全隐患。

基于WiFi的高可用电力云平台研究与实现

无线通信技术的发展,WiFi逐步从传统的满足用户网络接入需求向更多的应用扩展。随着移动作业终端、智能机器人等设备在公司变电站、供电营业厅的推广普及,一个基本问题是如何对变电站的智能机器人、移动作业终端等各类设备进行统一网络监控与管理。因此,需要建立一套统一的符合公司安全规范的电力云WiFi平台。文章设计的基于WiFi的高可用电力云平台,有效地保障业务的不间断运行,并在某电力公司得到了成功应用,运行状况良好。

WiFi关键技术与产品演进研究

WiFi技术作为用户上网使用最广泛的接入方式之一,其产品演进对于电信运营商、通信企业等具有至关重要的意义。全面介绍了WiFi发展中的关键技术,并结合WiFi产品现状,探讨了新技术、新业务对WiFi产品的影响和需求,指出其在管理上向云端迁移,在功能上融合物联网接入技术,在产品形态上向物联网AP、场景化AP发展的演进趋势,旨在给WiFi产品研究与设计工作提供方向借鉴。

基于WiFi的智能园林管理系统设计与实现

为加快园林管理智能化、信息化进程,提升园林管理效率,设计一款基于WiFi的智能园林管理系统。系统选用STM32F103C8T6作为主控制器,利用温湿度、土壤、烟雾等传感器对园林环境数据进行实时检测、分析,并根据检测结果对危险情况进行自动报警或控制。同时,选用ESP8266WiFi模块结合ONENET云平台实现远程传输,实现手机APP端对采集数据进行可视化展示与管理的功能。实验表明,系统监测精确性高、控制效果好、操作简便,可切实完成园林的智能化管理,节省了大量的人力物力。

基于WIFI的污水监控系统设计

本套系统使用STC15W系列单片机作为主控芯片,并结合多种传感器设备及开放的物联网云平台构成完整的系统。本系统可用于城市排水管道的污水排放的监控,并且本系统可实现对城市污水PH值、水浑浊度、温度等数据的监控。系统使用WiFi模块将检测到的结果发送至云平台服务器存储,然后由云平台服务器将存储的数据发送至安卓手机APP,以此实现移动设备实时监控水质的污染程度。

校园WiFi覆盖程度的调查及其对大学生学习行为的影响研究——以南京高校为例

本文以南京几所高校为研究对象,就通过问卷调查和实地采访所收集到的数据进行百分比形式的整理和汇总,重点着眼于校内无线局域网所起的消极作用和积极作用两个方面,比较在已经实现校园WiFi全面覆盖的高校和仅实现校园WiFi部分覆盖的高校内,校园无线局域网对大学生在校期间学习行为的种种影响及其差异。

铁通江苏分公司WIFI运营平台的设计与实现

随着网络的发展,WIFI技术得到越来越多地应用,文章主要针对目前铁通江苏分公司WIFI业务发展现状,通过对云管理运营平台的研究,构建铁通江苏分公司WIFI运营平台。

基于5G+WiFi双通信矿用激光扫描巡检机器人设计

设计了一款应用于煤矿综采工作面上的巡检机器人,该机器人搭载激光雷达、惯导、车载电脑设备,以ROS为操作系统,搭建一套集控制、激光点云三维建图和视频巡检的机器人平台,可实现对综采工作面的三维建图和视频巡检。为实现点云海量数据和视频图像数据的稳定传输,采用5G+WiFi的双通信模式,充分利用各通信方式的优点,使用5G传输点云数据进行三维实时建图,使用WiFi来传输图像数据,提升综采工作面三维点云模型的生成效率。采用该设计方案不仅可以进行实时三维建图,还可以快速处理所生成的数据用于对井下工作设备的智能控制。

基于IMX6的无线救援小车系统设计

针对医疗救助工作人员无法及时到达地震等未知灾害现场的问题,设计一款基于IMX6ULL单核处理器为主要芯片控制核心的一体化智能无线救援小车。采用温湿度采集传感器、影像视频采集、自然光照检测、无线网络传输等多样化方式勘测灾害现场,最大化搜集受灾人员信息数据,从而实现智能远距离高效搜救功能。实验表明,该系统具备高度稳定性和可行性。

移动互联时代智能手机信息安全问题与对策分析

随着移动互联网的不断发展和智能手机的普及应用,尤其是免费WiFi的大面积覆盖,智能手机面临的安全形势也日益严峻。文章针对智能手机当前面临的各类新风险,从智能手机的系统安全、通信传输安全以及云端安全等几个方面分别阐述了智能手机的安全现状、智能手机面临的安全风险,并提出了相应的信息安全应对策略。

基于WSNs的无线可视化智慧农业管理系统

针对目前农业温室大棚生产管理耗费人力资源大、管理效率低,以及环境监测的局限性,结合ZigBee和WiFi两者的优势,基于CC2530芯片和ESP8266芯片,提出了一种基于ZigBee与WiFi双协议融合无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSNs)技术的可视化智慧农业管理系统。系统以STM32为主控核心,以ESP8266WiFi模块为基础,构建可视化云计算平台。温室大棚各环境参量通过串口发送给ZigBee终端设备,用户可通过电脑、手机客户端实时远程监管温室大棚环境参数,并控制各执行器的工作状态。研究结果表明:系统数据采集正确性高、工作可靠性强,可实现精准的远程控制。

大数据背景下的智能化农业设施系统设计

针对目前农业设施管理和环境监测能力不足、农业生产相关数据积累不够、农业生产智能化程度不高等问题,以农业温室大棚为对象,应用物联网技术,设计一个能够实时采集温室大棚的温度、湿度、土壤温湿度、光照等环境信息,并通过WIFI技术接入互联网云端控制平台或移动客户端进行数据通信,实现环境数据的实时采集、显示、存储和共享,并对采集到的数据进行分析与判断、自动调控喷灌电机和加热设备的智能化温室大棚系统。实验表明,系统具有安装简单、界面友好、实用性强、易扩展等特点,Android客户端及微信公众号实现系统的远程移动管理,良好的数据接口有助于大数据采集与分析,能够适应智能农业的大数据应用需求。