基于WiFi数据帧特征的智能家居识别方法

WiFi环境下的智能家居设备识别是当前物联网安全的研究热点之一。由于WiFi环境下802.11协议具有加密的特性,使得传统明文流量识别物联网设备的特征无法适用。分析802.11协议发现不同智能家居设备的数据帧存在差异性的特点,基于此开展研究工作,选取帧长度、帧到达时间、持续时间、帧序列号等字段作为流量特征,通过改进的决策树CART算法,实现WiFi环境下智能家居设备识别。实验结果表明该方法能有效识别设备型号,识别准确率为91.3%。

跨越架状态监测系统及其数据无线传输

为了降低输电线路跨越架线施工的安全风险,研制出智能监测系统,对跨越架的各种状态参量进行实时监测和预警。在该系统中,各监测点的监测数据采用无线通信方式传输到地面移动监测设备进行处理并显示,并基于WiFi和无线中继技术扩大了无线信号的覆盖范围。阐述了监测数据采集和无线传输的过程,以及移动监测设备数据处理软件的结构。现场实验证明,该系统能准确地监测跨越架状态的变化情况。