基于WiFi嗅探的室内人员定位系统

为了获知行人在楼宇中的位置信息,设计了一个基于WiFi嗅探的室内人员定位系统。使用WiFi指纹法来实现定位功能,并在指纹法中引入信道特征,来分析不同信道对信号强度的影响。本设计的主控芯片选用了国产安路公司的FPGA芯片,使用FPGA芯片进行指纹库的匹配,同时依靠FPGA丰富的拓展接口,本设计开发了局域网网站以及基于串口屏的显示界面来进行人机交互。以南京信息工程大学文德楼3楼北区为实验地点,在2 m宽的走廊里,本系统对14个房间的定位准确度均可以达到90%,响应时间小于6 s。本设计所有器件均为国产,推广性较好,应用范围较广。

客流量监测的WiFi嗅探网格化方法

在众多监测客流量的方法中,WiFi嗅探客流监测方法具有硬件布置简单、监测范围适中的优点。但是,由于单个WiFi嗅探设备监测范围难以灵活改变,易发生整个客流监测系统监测范围无法准确覆盖目标区域的情况。为此,提出了一种通过约束单个WiFi嗅探设备监测范围,使目标区域网格化的客流监测方法。首先,通过采集大量基础数据,对不同传播距离的探寻请求帧RSSI最优估计值进行经典对数拟合、建模;其次,根据实际尺寸对目标区域进行网格划分,利用拟合模型计算网格划分的动态阈值,将WiFi嗅探设备的监测范围约束在网格内;最后,通过大数据分析合并网格内小客流数据,从而得知目标监测区域内整体客流情况。模型仿真和实际验证表明,本方法得到的整体客流量能够作为目标区域客流的实时基础数据,为大型区域的交通安全管理提供了一种实用的技术手段。

基于WiFi嗅探的安全管理系统应用

设计一种基于WiFi探针的安全管理系统。采用ESP8266物联网芯片,收集手机MAC等信息,分析生成安全事件,并通过手机发布警示,具有无感知侦测的特点。