视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化领域的应用

人工智能技术的飞速发展已成为推动各行各业创新的重要力量,为石化行业带来了前所未有的发展机遇。综述了人工智能技术,特别是视频监控与识别技术和智能巡检机器人技术在石化行业的应用。通过视频监控与识别技术,可以实时掌握生产运行状态,及时发现潜在风险,确保生产安全。智能巡检机器人则能够替代人工进行巡检,减少人力成本,提高巡检效率,确保设备的稳定运行。

面向智能视频监控的空中交通管制员图像分割

为解决复杂场景下空中交通管制员检测与分割精度低、鲁棒性差的问题,提出一种基于掩码区域卷积神经网络(Mask Region-based Convolutional Neural Networks, Mask R-CNN)的管制员图像分割模型ATC Mask R-CNN(ATC Mask Region-based Convolutional Neural Networks)。首先,构建管制员监控图像数据集(ATC Monitor Image Dataset, AMID)并用于模型训练、测试;其次,在主干网络中引入瓶颈注意力模块(Bottleneck Attention Module, BAM)以增强管制员特征提取,采取改进的柔性非极大值抑制算法(Soft Non-maximum Suppression, Soft-NMS)替代NMS算法进行候选框选取,提高对遮挡目标的检测分割;最后,基于AMID进行管制员图像分割试验。结果显示:ATC Mask R-CNN的精确率、召回率和平均精度分别为96.49%、95.62%和88.84%,表明了该方法的有效性。与Mask R-CNN相比,ATC Mask R-CNN有效降低了复杂场景的不利影响,更适用于管制员工作场景,可以为管制大厅安全管理自动化应用提供技术支撑。

智能视频监控及分析技术在综合安防系统中的应用

本文讲述了智能视频监控在综合安防系统中的应用。介绍了智能视频监控的定义和发展历程,以及系统的构成和技术算法。然后阐述了综合安防系统的定义、目标、组成和问题。接着探讨了智能视频监控如何提升安防系统效能,以及应用的领域和案例分析。然后讨论了智能视频监控如何改进次优综合安防系统,以及对现有系统的补充。总结了应用和优势,并探讨了限制和改进。

基于Android智能终端的移动视频监控系统研究

针对传统网络视频监控中摄像头安置地点的固定性、PC监控终端互联网接入的局限性等缺点,文中提出了基于Android智能终端的移动视频监控系统。文章介绍了整个视频监控系统的体系结构,重点阐述了如何在两个Android终端之间实现移动视频监控,并且根据视频采集方式的不同介绍了两种主要的视频监控方案。在无线局域网的环境下对视频监控系统进行测试,测试结果表明两种视频监控方案都能达到在两个Android终端之间进行视频监控的目的,并且对两种方案测试结果差异性的原因进行了分析。

基于4G网络的防窃电智能视频监控终端设计

该文分析了当前常见的防窃电技术、措施及其存在的缺陷;运用4G通信模块、智能视频取证等关键技术,研制了一款基于4G网络的集防窃电、现场视频监控于一体的智能视频监控终端。给出了其总体设计方案;提出了软件设计方法,重点介绍了防窃电终端图像采集流程的设计,提出了门节点开关触发与红外热释探测触发的摄像头触发方案。该设备能够及时发现现场的各种窃电行为并进行取证,从而有效地解决窃电现场取证难的问题,为依法打击窃电提供了重要手段,具有很强的实用价值和广阔的应用前景。

一种嵌入式智能网络视频监控终端的研究与设计

本文研究设计了一种新型的基于嵌入式技术的智能网络视频监控终端,详细分析了它的系统结构和硬件设计。此监控终端体积小,安装方便,具备智能检测运动目标功能,适合家庭、银行、仓库等单位的安全防范。

基于WinCE6.0智能手机视频监控终端软件设计

基于WinCE6.0智能手机平台设计了一套视频监控终端软件,分析了视频网络传输的途径,兼容GPRS和WIFI无线网络链路,采用RTP实现了视频传输的实时控制,并以多线程技术将视频RTP包的接收、排序组帧和视频解码分解为3个子线程任务模块;最后讨论了解码显示性能的改进,使用与Windows GDI兼容的DirectDraw技术实现视频双缓冲显示;实验表明,使用200MHz、ARM内核处理器的手机进行测试,在GPRS网络环境下视频帧率约5FPS;WIFI网络环境下实时帧率可达20FPS以上,性能稳定可靠。

基于达芬奇技术的智能视频监控终端的开发

为了使监视系统具备自动检测与跟踪移动目标的能力,利用达芬奇技术开发了一种智能视频监控终端。实现了以双核芯片TMS320DM6446为主处理器的硬件平台,在达芬奇软件框架下设计了系统软件。提出的运动目标检测与跟踪算法,融合了背景减除和边缘检测技术分割出运动目标,利用目标特征匹配方法建立连续帧间目标的对应关系。测试表明,此终端实现了实时视频编码、运动目标的检测跟踪以及记录目标运动轨迹等功能。

基于SEI的煤矿智能监控视频传输方法

目前煤矿视频监控数据传输存在高延迟问题,而视频传输延迟的主要成因是编码延迟。针对该问题,提出了一种无视频编码的基于媒体补充增强信息(SEI)的煤矿智能监控视频传输方法。该方法在解复用视频流得到视频压缩帧后缓存一份副本,解码视频压缩帧得到视频解码帧,通过SEI存储视频解码帧中AI模型分析结果,根据时间戳对应关系将自定义SEI写入该视频解码帧对应视频压缩帧副本的网络提取层单元,并复用视频压缩帧副本,实现煤矿智能监控视频实时传输。在24核CPU上对该方法进行实验测试,结果表明:对于1280×720分辨率的视频,采用该方法处理视频时CPU整体使用率由采用传统方法时的24.7%~36.6%降至20.3%~23.9%,端到端延迟由1946 ms降至345 ms;对于1920×1080分辨率的视频,采用该方法处理视频时CPU整体使用率由采用传统方法时的29.2%~41.8%降至18.5%~26.3%,端到端延迟由6204 ms降至479 ms。该方法通过规避视频编码环节,降低了煤矿智能监控视频传输延迟,且节省了视频编码所需的CPU或GPU资源,降低了智能视频监控系统硬件成本。

面向摄像头视频监控的泥石流发生场景智能识别方法

摄像头视频监控在泥石流防灾减灾中的应用较为广泛,但现有的视频检测技术功能有限,无法自动判断出泥石流灾害事件的发生。针对这一问题,本文基于迁移学习策略,改进一种基于卷积神经网络的视频分类方法。首先,借助TSN模型框架,将底层网络架构更改为ResNet-50,用于运动特征提取和泥石流场景识别。然后,通过ImageNet和Kinet-ics-400数据集预训练该模型,使模型具备较强的泛化能力。最后,结合经过预处理的地质灾害视频数据集对模型进行训练和微调,使其能够精准地识别出泥石流事件。通过大量的运动场景视频对该模型进行检验,实验结果表明,该方法对泥石流运动场景视频的识别准确率可达87.73%。因此,本文的研究成果可充分发挥视频监控在泥石流监测预警中的作用。

基于WiFi技术的地震现场无线音视频监控系统终端

地震发生后,利用卫星通信向抗震救灾指挥部回传地震现场画面,存在灵活性和全覆盖性低的特点。基于此,本文提出基于WiFi技术的地震现场无线音视频监控系统终端设计,能够有效实现地震现场全覆盖不间断的实时远程视频监控,对于提高地震应急救援能力具有重要作用。

智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究

“人工智能+物联网”的强强联合可促进视频监控系统智能化升级。从物联网技术的含义出发,分析物联网技术发展现状,阐述传感器与传感器网关、RFID、人工智能、云计算等关键技术,剖析“智能家居”案例中的智能门锁、照明、温控、窗帘控制、监控与安防、家电系统,以期运用“人工智能+物联网”技术加持智能视频监控系统,为人们提供更安全、更舒适、更便捷的工作和生活环境。

河北省河湖智能视频监控体系关键技术研究与实现

针对河北省河湖视频监控系统现状与问题,研究省级河湖智能视频监控体系的关键技术与具体实现。依托物联网、人工智能、云计算等先进技术,探讨河湖视频监控一张图、空间分析、多源数据融合、AI视频智能分析、视频取流等关键技术,采用基础设施层、数据服务层、平台服务层、应用层4层架构构建省级河湖智能视频监控体系,分析全省河湖视频资源传输专网、智能分析中心、视频监控一张图及河湖智能视频监控系统的具体实现成果。经过1年多的应用实践,证明该体系合理,能够有效推送疑似河湖违法事件,为视频监控在智慧水利中的应用提供思路框架和技术参考。

基于移动终端的智能化视频监控系统研究

针对目前实验室视频监控系统功能简单,摄像头方向和监控地点固定,无法满足智能化实验室安全管理需求,设计了基于移动终端的智能化视频监控系统。该系统采用海康威视移动网络摄像头,结合视频图像处理算法对摄像头网络库SDK、播放库SDK进行二次开发,最终实现了移动终端控制远程摄像头转动,并实现移动端实时显示视频、视频智能化目标检测等功能,使视频监控无线化、网络化、智能化,从而提升了实验室安全管理的智能化水平。

基于WIFI的视频监控智能小车机器人

为了实现对未知、危险的区域进行探测或实施救援,本文设计了一种基于单片机和WIFI的控制方式极为方便的智能小车机器人。上位机(PC/移动终端)通过WIFI实时接收下位机传回的画面,并保持实时通信,上位机通过检测记录鼠标的坐标变化转化为一系列控制信号发送给下位机驱动模块A4988,以及四个步进电机,进而控制小车按预设轨迹行走。

基于人脸识别的智能视频监控平台设计与应用研究

基于信息时代背景下安防产品使用场景的智能化发展需求,深入分析基于人脸识别的智能视频监控平台设计与应用具有十分重要的现实意义,是安防领域的热点研究课题。文章对基于人脸识别的智能视频监控平台总体框架、功能模块、数据库以及人工智能算法的设计进行了详细阐述,针对目前现行的视频监控平台无法完全排除外部干扰进行精准识别进行了优化改进,以期为智能视频监控平台人脸识别和人脸检测等各类指标的性能提升提供参考依据。

特高压变压器视频监控智能巡检系统设计与关键技术

为解决特高压变压器巡检过程中存在的高风险、低效率和人工巡检成本高等问题,本文围绕特高压变压器视频监控智能巡检系统展开分析,围绕系统架构、视频监控模块、智能巡检模块的设计要素展开分析。在此基础上,本文针对视频图像处理技术、数据传输与通信技术两种特高压变压器视频监控智能巡检系统的关键技术的运用原理展开分析。

多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法

针对视频监控图像中存在的清晰度不足和光照不均匀等问题,提出了多尺度域视频监控图像光照分量智能校正方法。应用背景差分法与差值图二值化法对视频监控图像进行预处理,以减少噪声干扰。通过融合TH变换和BH变换来加强图像多尺度细节特征;利用控制因子控制锐化强度,以凸显细节特征,避免出现图像伪影情况。对图像光照分量进行自适应调节,利用二维伽马函数计算画面亮度平均值,以防止出现过度校正的情况,从而实现智能校正。测试结果表明,采用该方法校正的图像更清晰,画面光照分量均匀,图像失真较少,视觉效果较好。

基于智能视频分析系统的智能监控系统构建

传统的视频监控系统使用效率低且人工查找录像繁琐,在当前海量的视频录像面前,这些问题更加突出,而基于人工智能技术的智能视频分析系统能够对监控画面进行告警分析。本研究通过将视频监控系统与智能视频分析系统结合,构建了一套智能监控系统,该系统可以根据业务部署的告警策略,自动识别人员、空间环境、物体等场景下的异常情况,从而实现视频监控从被动转向主动预警。同时,本研究基于智能监控系统应用实践,提供了一个智能监控体系构建流程和应用场景,帮助企业更好地将传统视频监控与智能视频分析系统相结合,创建智能监控业务和应用场景。

特高压变压器视频监控智能巡检系统研究与应用

分析了传统视频监控技术在应用中的局限性,提出一种基于高清网络摄像机的视频监控智能巡检系统,讨论了该系统的组成、网络结构、点位选取等内容;通过该系统在某特高压变压器巡检上的应用,将系统在可见光巡视、套管红外测温、现场表计读数等方面的巡检结果与人工巡检进行比对,验证了该系统的准确性和实效性,保障了变电运维人员巡检过程中的人身安全,提高了设备巡视质量。