基于叠前资料道集上的远近偏移距属性差异的薄层识别

介绍了一种识别超薄层的新方法。其将Widess模型扩展为偏移距模型,充分利用叠前资料远、近偏移距之间的最大瞬时属性差,拾取出比常规方法拾取的厚度薄得多的超薄层厚度。模型研究显示,远、近偏移距之间的属性差异能够突破Widess模型地震分辨率的限制来识别薄层,从而提高了用叠前资料检测薄层的能力。