WiFi定位技术在高校课堂点名系统中的应用研究及创新

随着科技水平的不断提高,很多高校开始引入全新技术改善课堂点名效果。利用手机软件的定位功能来完成课堂点名,将大大提高点名的准确率和学生出勤率。介绍了当前定位技术的原理及相关算法,并对当前的算法进行改进,以满足课堂点名中对定位的需求。

基于K近邻法的WiFi定位研究与改进

在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。

基于Android的室内WiFi定位系统设计与实现

室内定位是目前普及性较小、实际需求很迫切的技术,为了实现在室内复杂环境中的准确定位,设计了一种轻型、方便、可离线的WiFi定位系统。系统基于Android平台开发,在K近邻值RSSI算法的基础上加了后校验方法以避免定位坐标的过度偏移。与传统WiFi定位系统相比,该系统的数据库在设备端集成,避免了与数据库连接和通信不便带来的定位延时和失败。经测试,该系统能在楼道房间等场景中稳定工作且误差范围控制在3m以内,基本能满足室内移动定位的需求。

基于WiFi定位的智慧景区游客行为研究--以黄山风景名胜区为例

随着大数据研究的兴起,基于WiFi的定位技术提供了环境行为学中研究人行为规律的全新方式。国家级风景名胜区作为一类特殊的空间区域,研究其中的游客流游览行为对于改善其智慧规划、精明管理和精准服务有着重要意义。以黄山风景名胜区为例,在其主要景点布设WiFi定位设备获取手机位置数据,并经过脱敏、清洗压缩及缺失值处理,形成游客时空轨迹的数据;进一步使用比较分析、频繁项集挖掘以及轨迹聚类等方法对景区春节及其前后的客流规律进行了研究,以期为智慧黄山景区的规划管理与服务提供客观和量化的决策依据。

基于WiFi定位技术的增强现实室内向导研究与应用

针对传统的数字地图室内导航精度不高、直观性差、交互性较弱,提出将Wi Fi定位和视觉识别相结合的室内向导策略。利用Wi Fi指纹识别定位算法确定手机在室内的位置,电子罗盘获取手机的方向,结合FAST-SURF视觉识别方法检测场景特征点,并在Android平台上设计并实现一个AR室内向导系统。实验表明,室内定位精度提高至1.1 m,跟踪匹配精度高,系统实时性好、定位导航精准。因此,该AR室内向导系统对于室内定位的精度和实时虚实融合都有较好的效果,不仅具有较强的可用性和实用性,还具有广泛的应用前景。

使用位置指纹算法的WiFi定位系统设计

随着无线城市的建设和推广,WiFi无线热点的数量在逐渐增加,基于智能手机的定位应用也受到越来越多的关注。然而仅借助于GPS卫星定位系统,无法在高楼林立的市中心或是室内场景定位。因此,本文利用WiFi信号本身的特点,在Android平台上设计了一种基于位置指纹算法的WiFi定位系统。针对WiFi信号本身的不稳定性以及不同设备之间无线信号接收差异两种影响因素改进了该算法。

基于三角形与位置指纹识别算法的WiFi定位比较

WiFi的定位实现主要基于三角形算法和位置指纹识别,文章首先分别对这两方面从理论上作了介绍,然后通过在校园和市内两种室外环境的现场实验,证实了基于WiFi无线定位的可能性,也表明了在室外环境下基于位置指纹识别的定位性能远优于基于三角形算法。

基于权值参数的WiFi定位算法研究

针对WiFi定位技术中基本三边定位算法的测距模型参数不确定和定位计算误差大等问题,提出了基于权值的参数实时更新定位算法。该算法首先按照基于区分度能力的信息增益方法选择3个最能反映待定位点信息的访问接入点AP,然后对测距模型进行实时获取参数的改进,最后对三边定位计算中的距离进行加权处理。实验表明,提出的定位算法能减小由环境因素和信号强度测量值引起的误差,与基本的三边定位算法相比,算法具有更高的定位精度。

室内区域性WiFi定位EKNN算法设计

WiFi由于应用广泛而被作为室内定位的热门技术之一,而定位精度与速度向来是研究的焦点.文中针对室内感兴趣区域(ROI)的定位问题,提出了一种证据理论K近邻(EKNN)算法.首先以接收信号强度指示作为指纹,在各区域分别建立无线指纹数据库作为识别的类;然后利用证据理论在各类别内进行近邻证据组合、类别间进行证据融合;最后确定目标所在ROI类,并在类中进行精定位.与其他算法相比,文中设计的EKNN算法的最佳区域类识别率可以达到97%,最大定位误差约为2.2 m,定位效率也有较大提高.

基于WIFI定位系统的研究

互联网普及的时代,人们的生活已经越来越离不开网络,WiFi作为一种流行的无线网络技术,在各行各业得到广泛的应用,它不仅满足了人们日常的生活需求,而且也促进了较多行业的发展,尤其是WiFi定位系统的研究,带来了更多人性化、个性化的服务。

超市车载商品检索设备的WIFI定位导航研究

超市车载商品检索设备主要为了解决顾客在实体超市购物过程中寻找商品困难,购物体验差等问题。本文主要介绍了超市车载商品检索设备的WIFI定位技术,采用WIFI的RSSI技术和Astar算法实现对超市商品的定位和检索,算法复杂度相对于普通距离算法降低n倍,定位方法更加精确。能够显著提高用户的购物体验,达到了实体超市和顾客双赢的目的。

WIFI定位技术在智慧校园建设中的应用研究

本文结合高校智慧校园的建设需要,针对WIFI定位技术原理及在智慧校园建设中的场景进行了阐述,例举了基于身份识别的无感知考勤系统、基于人流数据统计的校园管理辅助系统、基于大数据支持的轨迹分析系统和基于人群类别的个性化服务系统等设计思路,为运用新技术开发智慧校园的创新应用进行了有益的尝试.本文最后对WIFI定位技术涉及的网络信息安全问题提出了建立身份验证机制、部署安全设备、签定保密协议等解决措施,保证了WIFI定位技术应用有安全稳定。

Wifi定位的原理及应用方向

随着WiFi热点的日益增多,使用Wi Fi热点来对目标进行定位精度逐步提高,WiFi热点定位技术凭借低成本的优势可以广泛应用。

同构设备之间RSSI系统偏差对WiFi定位的影响及修正研究

对同构设备之间的RSSI系统偏差进行了研究。通过对室内外环境下同构设备RSSI采集试验的分析,说明了同构设备之间RSSI系统偏差的存在和大小。在此基础上,给出了指纹点均值修正同构设备之间RSSI系统偏差对Wi Fi定位影响的方法。试验表明,本文的RSSI系统偏差修正方法是可行的,能够改善和提高Wi Fi定位精度。

试论无线wifi定位技术及其在智慧校园中的研究与应用

随着科技的快速发展,人们开始普遍使用智能手机,甚至已经成为人们生活、学习、工作以及娱乐的途径,无线wifi定位技术就是在其中应运而生的。基于此,本文以无线wifi定位技术作为研究对象,通过对基于信号强度的RSSI无线wifi定位技术进行研究,分别从教师端功能模块实现、学生端功能模块实现以及系统端功能模块的实现等方面详细阐述无线wifi定位技术在智慧校园中的实际应用。

基于WiFi定位的商场摊位地图的设计与实现

通过基于RSSI指纹算法的Wi Fi定位技术、SQLite数据库技术、Android APP编程,实现商场摊位的定位。客户或管理人员能够利用相关设备搜素到周边商铺发出的Wi Fi信号强度和其MAC地址,判断出自身具体所在的商场位置并获取区域信息,指导用户在商场进行高效的行为活动,为客户寻找目标摊位、管理者管理摊位节约时间、精力等。

WiFi定位技术在地下停车场管理系统中的应用

为提高地下停车资源的利用率,有效缓解城市停车难问题,采用基于位置指纹的WiFi定位方法,设计出一套适用于地下停车场的车辆实时定位系统。该系统同时与手机APP结合能够准确判断停车位置,方便用户及时查看停车信息,提高地下车位利用率。实验结果表明,系统满足在地下停车场对车辆进行定位的要求,并且把WiFi定位技术用在地下停车场管理系统中有着较强的实用性。

基于神经网络的学习型WiFi定位算法的研究

基于神经网络的学习型WiFi定位算法,通过计算周围WiFi热点的RSSI型号强度值来获得当前WiFi热点与手机的距离和手机的准确地理位置,不仅有效减少了使用GPS定位带来的定位误差,还解决了GPS定位在室内环境下效果不佳的问题。与传统移动基站/网络定位不同,此算法使用分布极为广泛的WiFi热点作为定位参考,定位精度进一步提高且成本低廉、操作简单。实验结果表明,此定位算法准确率达到95%,定位成功率达到99%。

基于WIFI定位技术的改进型位置指纹识别算法研究

由于常规WIFI指纹定位算法确定性和抗干扰能力较差,无法得到理想的定位效果。针对上述问题设计了一种基于WIFI位置指纹识别算法,并结合统计滤波技术的改进型位置指纹识别算法,进行室内定位。经在某污水处理厂现场应用表明,不但算法的确定性和抗干扰能力得到改善,而且具有简单、灵活、计算量小等优点。

基于WiFi定位的智慧医院系统

智慧医院是未来发展的客观需要,我们通过Wi Fi指纹方法实现数据的建模以及医院的实时定位,在J2EE平台上建立系统架构,设计实现基于医院的LBS位置服务。