基于Java EE架构的WIKI平台研究与设计

WIKI支持面向社群的协作式写作,在共享社群领域知识过程中具有自主性、可增长型和可观察性.结合师生互动交流及课程信息化建设的需求,提出一种利用Java EE技术结合SSM开源框架开发WIKI平台的方法.平台总体结构自下而上分为5层:领域对象层、DAO层、Service层、Controller层和View层.层与层之间利用XML文件实现松耦合,系统结构清晰,具备良好的可扩展性和可维护性.通过多用例进行模块测试、JMeter进行压力测试,系统运行稳定.

wiki在高校图书馆中的应用探究

基于教育改革发展新时期,各地区高校必须加强图书馆建设管理工作,合理引进应用各项先进的信息化技术,确保能够为图书馆受众用户提供优质多样的信息化服务,满足不同层次用户的知识信息获取体验需求。wiki作为一种超文本系统,能够有效支持面向社群的协作式写作,通过将其创新融入应用在高校图书馆建设中,能够辅助管理人员达成对海量知识信息的广泛高效传播,最大程度满足受众用户的信息资源与知识服务获取需求,还可以方便用户之间进行信息知识的共享交流。本文将进一步对wiki在高校图书馆中的应用展开分析与探讨。

基于Wiki的知识服务系统研究

Wiki的发展与应用为知识服务系统的构建和知识服务工作的开展提供了新契机和新模式。本文在分析Wiki特点的基础上,提出基于Wiki的知识服务系统模型,结合"一把刀人工搜索"系统的开发与建设,重点分析了基于Wiki的知识服务系统的体系架构、关键技术及特色服务,为知识服务系统的构建提供了一个示例。

基于社会认知论的Wiki社区知识共享行为研究

在分析Wiki社区知识共享过程和社区成员类型的基础上,以Bandura的社会认知论为理论依据,从Wiki社区环境和社区成员的主体认知两个层面探讨影响Wiki社区知识共享行为的因素,并提出相应的激发知识共享行为的策略,对促进Wiki社区知识共享活动的健康持续发展具有重要意义。

Wiki在大学英语写作教学中的应用与实践

Wiki作为一种面向社群的协作式写作系统越来越受到教育工作者的关注,其对大学英语写作教学改革也有着直接的启示。Wiki的开放性和协作性有效地弥补了传统英语写作教学中对作文阅读、反馈与修改等提高性措施方面关注不够的缺陷,实践证明,Wiki与英语写作教学相结合,可以充分发挥读、写、改间的交互性、参与性与合作性,对培养英语的写作能力优势明显。因此本文针对当前大学英语写作教学中存在的问题,提出了Wiki在英语写作教学中的应用模式,并进行了实践教学的总结。

基于UML的Wiki系统设计与实现

目前Wiki系统处于初始发展阶段,各种应用系统具有不同的功能和特点,并没有统一的标准。为了建立标准的Wiki系统,本文将面向对象建模语言UML引入Wiki系统的设计和实现过程中,采用Rational Rose 2003建立其功能需求模型、数据模型和Web模型。建模语言的标准化和Wiki系统模型,提高了Wiki系统的软件重用和开发效率,并有利于Wiki系统的标准化和多样性。

学校教育的新思路——Wiki初探

wiki作为一种网络新生事物 ,在近几年获得了教育界的广泛关注 ,并迅速成为了E-learning范畴中最具有活力的成员之一 ,本文详细的介绍了wiki的涵义、特点以及发展现状 ,比较了将Wiki、P2P和Blog各自应用于学校教育的优势和不足 。

基于Zoho Wiki的云计算辅助教学平台

介绍了云计算技术的定义、优势及流行的云计算平台。云计算促进教育信息化的革新,云计算辅助教学利用"云计算"支持的教育"云服务",能够高效简洁地提高教学的质量。指出了云计算辅助教学平台目前存在的问题,提出了云计算辅助教学平台协作学习设计的理念。根据教学应用需求,研究中选择支持协作学习的云计算辅助教学平台。以《操作系统》课程实验为例,细致分析了有效协作学习的诸多因素,设计了协作学习的过程,重点讨论了基于Zoho Wiki的云计算辅助教学平台的应用,学生在该平台上可以提升有效协作学习。同时也指出了云计算辅助教学平台的局限性,包括网络资源的充分保障和任课教师的科学设计。

基于WIKI的群体知识共享与创新服务研究

作为网络时代一种全新的知识共享与创新服务平台,wiki以其独特的知识共享功能,通过互动、协作、启发,促使个体知识创造上升到群体知识创新水平,并为群体知识创新的实现提供技术平台、知识源和知识场。本文分析了wiki平台提供的知识共享环境,提出了wiki服务平台上的知识共享与创新模型,并对群体创新的实现条件进行了分析。

基于Wiki的图书馆应用研究

文章扎根于Web2.0和图书馆2.0的大环境,以Wiki为切入点,介绍Wiki在图书馆的典型应用,以及在国外图书馆的使用实践,探讨有关于Wiki引擎的选择,最后总结出图书馆应用Wiki应注意的问题,旨在更好地运用Wiki于图书馆实践,改善和提高图书馆服务质量。

知识协同视角下Wiki知识网络的特性研究一以Wikipedia为例

为揭示Wiki系统中知识网络的内在特性与演化规律，从知识协同视角出发，以Wikipedia（维基百科）为研究对象，结合复杂网络理论，采用实证研究方法，在构建Wiki系统有向的词条网络和主题参考网络基础上，对两个网络的节点度与度分布、平均路径长度、聚类系数等方面进行了实证分析。实证结果表明Wiki知识网络的入度服从幂率分布，出度服从广延指数分布，网络具有异配性和小世界效应等特性，且词条网络比主题参考网络具有更强的扩散能力和更快的传播速度。根据揭示的Wiki知识网络的特性，提出了更好地利用Wiki系统支持知识协同与共享的相关建议与策略。

Wiki知识元语义图研究

从检索模型的视角看,知识检索系统的焦点在于语义和知识组织。数据检索和信息检索是通过标引组织数据和文献,而知识检索则是通过链接知识元和知识结构组织知识。与此同时,Wiki越来越成为内容管理和知识管理的一种流行工具。本文提出了一种基于Wiki平台的知识元语义图系统。分析了Wiki平台的知识组织与管理模式,给出了知识元库系统模型,知识元的抽取算法和知识元语义图模型。讨论了Wiki平台的搭建和语义Wiki页面的创建步骤。实现了Wiki网站上的知识元语义图系统。试验表明,基于Wiki平台的知识元语义图对知识交流和思想创新有促进作用。

SNS-WIKI整合构建网络学习共同体应用探究

SNS是当前应用广泛的社区网络,具有分享互联网知识、创建群组论坛、发起活动等功能,将WIKI与SNS整合创建学习共同体可以进一步增强师生、学生之间的互动和交流。文章介绍了SNS整合WIKI的主要功能,以六度分隔理论和Captology理论为依据,通过实例构建了网络学习共同体,并分析了其意义。

基于Wiki的网络作文教学模式探究

利用网络环境进行作文教学是当前语文学科与信息技术整合的一条重要思路。Wiki作为一种社会性软件,正在为越来越多的教育者所关注。本文就Wiki所体现的一种网络化写作工具和协作化创作方式,提出将Wiki应用与作文教学中,并构建基于Wiki的网络作文教学模式,以提高网络作文教学的质量。

Wiki在图书馆领域的应用

本文着眼于Web2.0和图书馆2.0的大环境,以维基为切入点,介绍维基在国内外图书馆领域的应用现状,分析其在图书馆实践的广泛应用前景及面临的问题,旨在促进以维基为代表的图书馆2.0技术更好地运用于图书馆实践,改善和提高图书馆服务质量。

基于WIKI的协作学习活动设计与实践研究

本研究采用行动研究方法,通过三次对基于WIKI的协作学习活动(以下简称WIKI活动)的观察、调研,归纳了WIKI活动中存在的普遍性问题,按照教学要素分类,提炼出基于WIKI的协作学习九大策略:主题策略、分组策略、引导参与策略、小组协作策略、WIKI编辑策略、过程支持策略、技术支持策略、外部支持策略和评价策略。据此实施了新一轮的WIKI活动,通过对活动的效果进行总结和评价,从而来检验策略的有效性和可行性,为开展基于WIKI的协作学习活动提供借鉴。

Wiki知识共享与企业Wiki理论初探

文章从Wiki知识共享机制入手,分析了Wiki用于知识共享的优点,并与企业知识共享进行了比较分析。在此基础上,提出了用Wiki建立一个企业知识管理平台的理论可能性及企业Wiki知识共享系统的应用模型。

基于WIKI的图书馆网络交流平台建设

在Web2.0互联网新环境下,wiki作为一种协同作业的共创方式悄然产生。本文概述了wiki的发展和现状,对图书馆应用wiki进行可行性探析,并试图构建基于wiki的图书馆新型交流模式。

Wiki环境下学生远程协作知识建构分析的模型反思与案例研究

Wiki技术为远程在线学习开展实质性协作学习与协作知识共建提供了有力支撑,基于Wiki的CKB质量分析模型,将协作知识构建分为知识共享、知识联结、知识收敛三个阶段。通过案例研究,可以得出结论:基于Wiki的CKB以知识分享为主,知识联结阶段学生倾向于知识同化;知识收敛阶段学生忽略反思和迁移。协作知识构建水平受CKB构建策略和技术水平的影响。可以从CKB的社会性认知过程、技能和情感三个方面搭建"脚手架"。

基于Wiki链接结构图聚类的领域词典构建方法

领域词典在信息检索、自然语言处理,以及问答系统等方面有着重要的应用.由于自然语言的复杂性,基于NLP的领域词典构建方法难以取得理想的结果.近年来Wiki百科得到了广泛的使用.Wiki不仅包含海量的文章,还拥有丰富的链接结构.基于超链接的锚描述性和主题局部性,提出一种基于有权无向链接结构图聚类的领域词典自动构建方法.该方法首先利用Wiki构建关于某特定领域的无向链接结构图,然后使用LSI算法和余弦相似度计算每条链接的权重,再利用CPMw算法对该有权无向链接结构图进行聚类,从而得到最终的领域词典.实验表明,本文提出的方法可以获得更好的领域词典构建结果.