相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布

研究了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的问题.利用Hoeffding分解方法,获得了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布为正态分布的结果,推广了负相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的结果.

两样本秩次统计量的几乎处处界

设 X_1,…,X_n i.i.d.X_1～F_Y_1,…,Y_n,i.i.d.Y_1～G,这里 F 和 G 是两个一维连续分布函数.以 R_i 记 X_i 在合并样本(X_1,…,X_m,Y_1,…,Y_n)中的秩,且设φ(μ)定义于(0,1),φ_N(n)定义于1/(N+1),…,N/(N+1).本文给出了如下结果:在φ(x)与φx(x)

关于有界核两样本U统计量余项的指数收敛速度

设Ｕｍｎ是以有界对称函数 （ｘ，ｙ）为核的两样本Ｕ－统计量．本文讨论了Ｕｍｎ与其投影之差的指数收敛速度问题，它有别于Ｈｏｅｆｆｄｉｎｇ关于有界核Ｕ－统计量的指数不等式．是两样本Ｕ－统计量所特有的．

两样本对称统计量的Berry-Esseen定理

在适当的矩条件下，证明了两样本对称统计量的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ定理．作为该定理的推论，还得到了广义Ｕ－统计量正态逼近的速度．

单样本和两样本单侧Z检验P值的理论分布及应用

目的 探讨单样本和两样本Z检验P值的理论分布及其与α、1-β、δ和σ的数量关系。 方法 分别以单样本均数 (率 )、两样本均数 (率 )比较的Z检验 ,说明P值的概率密度分布和累积分布函数及其曲线图。结果 给出了备择假设成立时 ,P值分布的百分位数及其与n、β、δ的数量关系。

非参数的高维两总体的同质性检验

技术的进步使人们能够收集到大量的复杂数据对象,这些对象之间的同质性结构在统计学中有广泛的应用.然而,现有的一些同质性检验往往受到矩假设或调节参数的影响.为了克服这一限制,文章提出了一种新的高维两总体的同质性检验.基于重期望公式和特征函数的性质,论文构造了新的基于高维特征的同质性度量及其相应的检验统计量.进一步地,在一定的正则条件下,文章还建立了所提检验的大样本性质.如所提方法在原假设成立时是渐近卡方的,在备择假设下是渐近正态的.同时,蒙特卡罗模拟结果显示,对于高维数据,新检验比现有的几种方法具有更好的表现.

置换检验及其应用

给出了置换检验的理论依据,并应用这一理论解决了医学中的一个统计问题,得出在置信水平为0.01时应认为两组数据无显著差异,并指出在样本数足够大时可利用两样本t检验法解决这类问题.

非参数检验在市场调查中的应用

本文分析了非参数检验在市场调查中应用,并结合一些市场调查的数据资料对几种常用的非参数检验方法做了实征分析。

排序集抽样方法在非参数检验中的应用

排序集抽样作为一种更有效的数据收集方法,近几年引起了许多学者的兴趣,特别在环境和生态的研究中已经有了不少结果。主要讨论排序集抽样在两样本刻度参数检验中的应用,并从检验的渐近效率的角度说明了基于排序集检验较一般随机抽样的优良性。