Wilcoxon秩和检验在热带气旋强度预报方法评定中的应用

介绍了一种非参数检验—Wilcoxon秩和检验,并将其应用于热带气旋(tropical cyclone,TC)强度预报方法评定。由于在TC强度预报评定中,预报误差的分布是非正态分布,因此无法使用常用的参数检验,必须用非参数检验。结果表明,将Wilcoxon秩和检验应用于TC强度预报方法的评定,有利于更加深入理解TC强度预报方法,提高预报准确性。

无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较

目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的。结论对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验。

出现差数为零时符号秩和检验的确切概率计算

Wilcoxon 所提出的符号秩和检验是非参数统计方法之一。本文作者设计了当出现差数为零时的确切概率计算法。

我国股票市场的涨跌幅限制有效性研究——基于Wilcoxon秩和检验与A-CARCH模型框架下的分析

根据大盘指数波动特征,利用非参数统计方法中的Wilcoxon秩和检验,分别从短期和长期两个方面对股票市场涨跌幅限制的有效性进行了检验,结果表明,无论从短期还是从长期来看,涨跌幅限制对上证指数都发挥了其特有的稳定效应,但从长期来看,实施涨跌幅限制的股市波动性要显著小于未实施涨跌幅限制的波动性。

非参数检验在循证医学实践中的价值——Wilcoxon秩和检验的正确应用

以文献数据为例,介绍如何正确应用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验进行两组有序分类资料疗效差异的统计学假设检验。

Wilcoxon秩和检验在审计推理中的应用研究

为了在有限时间内以合理的成本完成审计工作,审计抽样应运而生,同时也制造出了统计与审计学科间互相渗透的机缘。在实质性测试阶段,审计人员常常需要对被审计单位某类交易或账户余额是否存在错报作出判断,这时,统计分析方法便有其用武之地。本文针对被审计单位账面金额与审定金额间的差异提出一种非参数检验方法—Wilcoxon秩和检验。非参数检验不涉及描述总体分布的有关参数,仅从样本数据的秩特征来推断总体情况。本文在介绍秩和检验方法之余,通过实例分析秩和检验方法在审计推断中的应用,以期提高审计人员的工作效率,防范审计风险。

Cox-Stuart及Wilcoxon符号秩检验在产品质检中的应用

非参数检验是一种优良的检验方法。以汽车生产流水线为例,首先运用Cox-Stuart趋势检验对同批产品进行全项指标的合格性检验,其次利用Wilcoxon符号秩检验对产品的单项指标进行质量检验。根据检验结果找出生产线中存在的误差环节,以此突出两种检验方法的优点。针对模型提出进一步的改进优化,使其更好地应用于实际问题。

两子样符号检验与秩和检验

两子样符号检验与秩和检验有重要的实际意义,但许多教材只叙述方法不叙述分布,有些教材介绍分布,但把公式印错,或把表印错,为此本文在叙述分布的同时改正了一些教材中的错误.

基于Wilcoxon秩和检验的高校体育教学效果影响研究

为了深化高校体育课堂教学改革,对地方本科高校池州学院2017年非体育专业在校大学生进行问卷调查,对采集数据进行定性数据分析、定量数据分析和假设检验wilcoxon秩和检验分析,分析得出高校体育课堂教学效果的满意度状况和影响因素的大小关系,其中学生个人喜好影响最大,并提出改善体育课堂教学效果的方法与措施,为转型中的高校体育教学改革提供理论依据.

用Wilcoxon符号秩检验方法来评价培训的有效性

因业务的扩展、人员任职的条件或岗位变化、科技发展、标准变更等,单位需要对现有员工进行培训。培训是否有效体现在受训后人员的能力是否提高上。如何考核受训人员能力的变化,许多单位根据自身的特点制定出适宜的评价方法。本文就Wilcoxon符号秩检验方法来评价培训的有效性作个探讨。

用Wilcoxon符号秩检验来评价涨薪的有效性

应用Wilcoxon符号秩检验方法来检验组织员工涨薪前后的产品产量的变化，是验证工资激励效果的有效手段。本文通过一个例子来说明Wilcoxon符号秩检验过程，并结合保健-激励理论对结果进行分析，并指出在管理中的应用。

符号检验和秩和检验在铝型材质量控制中的作用

符号检验和秩和检验是现代质量控制的一种有效方法.本文通过铝型材产品质量控制的实例。

基于Wilcoxon秩和检验的多元非参数控制图

在统计过程控制(SPC)中,对多元数据的监测仍然是一个重要且具有挑战性的问题。当缺乏或有限的关于潜在过程分布的认知时,特别是当过程测量是多变量的时候,非参数控制图在统计过程控制(SPC)中是有用的。文章基于Wilcoxon秩和检验结合广义加权移动平均(GWMA)控制方案来制定图表统计量,得到一个新的多元非参数控制图,用于监测多元数据的位置参数变化。文章的理论和数值研究表明,所提出的控制图能够为任意数据分布位置偏移检测提供令人满意的性能。

航标灯质参数漂移的显著性检验──Wilcoxon符号秩检验应用

应用Wilcoxon符号秩检验原理来检验航标灯质参数的漂移，是保证产品质量的有效手段。这种检验手段将被广泛推广至航标产品生产中各个重要质量控制点。

关于秩和检验的一点讨论

首先引入U统计量与秩和统计量的线性关系,并对Wilcoxon两样本秩和检验临界值的确定进行说明,然后介绍了处理样本中结的两种方法,并对随机化法在运用中可能出现的问题进行讨论,目的在于能够指导实际运用.

秩和检验在饲料科学研究中的应用

本文简要介绍了两种常用的秩和检验方法,并结合饲料科学研究及饲料分析中的实例进行说明,探讨两种方法在该领域的应用。

一种基于符号秩检验的协作盲频谱感知算法

针对认知无线电频谱感知中能量检测算法和特征值类算法的设计局限性,提出了一种基于Wilcoxon符号秩检验的协作多节点频谱感知算法。利用主用户不存在时各次用户之间的相关系数的分布函数偶对称特性,将频谱感知问题转化为一种非参数分布检验问题,使用Wilcoxon符号秩对次用户信号的统计协方差矩阵上三角元素计算检验统计量来实现频谱感知。利用仿真方法,对多单个主用户、4个次用户进行了实验,结果表明,该算法的检测概率优于能量算法及特征值类算法,且不需要授权用户信号以及噪声的先验信息。

引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法

针对哈里斯鹰优化算法(HHO)收敛精度低、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于正余弦的非线性哈里斯鹰优化算法(SCNHHO)。首先,采用佳点集策略对种群进行初始化,使种群分布更均匀,提高算法收敛速度和精度;其次,在探索阶段引入正余弦策略,利用正余弦函数的震荡特性扩大搜索范围,寻求更多潜在的优质解;最后,在开发阶段引入非线性参数来平衡探索与开发,避免算法陷入局部最优。针对不同维度的基准测试函数进行性能测试,结合Wilcoxon秩和检验与Friedman检验的结果,将该算法与其他5个对比算法进行分析。结果表明,改进算法性能较原始HHO算法有较大提升,并且优于斑马优化算法(ZOA)、鲸鱼优化算法(WOA)和2种哈里斯鹰算法的变体(MHHO和IHHO),验证了改进策略的有效性。最后通过三杆桁架设计问题进一步验证了SCNHHO的实用性。

多策略改进的蜣螂优化算法及其应用

蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接受程度,使其根据自身搜索能力动态变化,既提升了种群质量又保持了适应度高的个体的良好搜索能力;其次,融合麻雀搜索算法中的追随者位置更新机制对算法进行扰动,并用贪婪策略更新位置,提升了算法的收敛精度;最后,当算法陷入停滞时引入柯西高斯变异策略,提高了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数,验证了3种改进策略的有效性,将所改进算法和对比算法的优化结果进行收敛性分析和Wilcoxon秩和检验,证明了MIDBO具有良好的寻优性能和鲁棒性。将MIDBO运用在汽车碰撞优化问题的求解上,进一步验证了MIDBO在求解实际工程问题中的有效性和可靠性。