引入相量算子和流向算子的天鹰优化算法

针对天鹰优化算法搜索效率不足,容易陷入局部最优的缺点,提出多策略改进天鹰优化算法(MIAO).引入广义正态分布优化算法(GNDO),将该算法得出的结果与天鹰优化算法第1阶段得出的结果进行比较,筛选出这2种优化算法下的最优值.该操作扩大了搜索空间,提高了解的质量.引入相量算子,将第2阶段变为自适应的非参数优化,提高算法的高维优化能力.针对天鹰优化算法在迭代后期存在种群多样性降低、局部开发能力不足的问题,在天鹰算法的第3阶段引入流向算子,使信息可以在每个个体间相互传递,提高种群信息的利用率,增强天鹰优化算法的开发性能.通过对16个测试函数寻优对比分析以及Wilcoxon秩和检验可知,MIAO的寻优能力和收敛速度都有较大的提升.为了验证MIAO算法的实用性和可行性,采用所提算法求解减速器设计问题,通过实际工程优化问题的实验对比分析可知,MIAO算法在处理现实优化问题上具有一定的优越性.

多策略改进的蜣螂优化算法及其应用

蜣螂优化算法(DBO)是近年提出的智能优化算法,与其他优化算法一样,DBO也存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺点。针对DBO的这些局限性,提出一种多策略改进的蜣螂优化算法(MIDBO)。首先,改进雏球和偷窃蜣螂对局部最优解和全局最优解的接受程度,使其根据自身搜索能力动态变化,既提升了种群质量又保持了适应度高的个体的良好搜索能力;其次,融合麻雀搜索算法中的追随者位置更新机制对算法进行扰动,并用贪婪策略更新位置,提升了算法的收敛精度;最后,当算法陷入停滞时引入柯西高斯变异策略,提高了算法跳出局部最优解的能力。仿真实验基于20个基准测试函数和CEC2019测试函数,验证了3种改进策略的有效性,将所改进算法和对比算法的优化结果进行收敛性分析和Wilcoxon秩和检验,证明了MIDBO具有良好的寻优性能和鲁棒性。将MIDBO运用在汽车碰撞优化问题的求解上,进一步验证了MIDBO在求解实际工程问题中的有效性和可靠性。

完全随机设计两样本的Wilcoxon检验与K-S检验功效比较

目的对完全随机设计下两样本比较的Wilcoxon检验与Kolmogorov-Smirnov(K-S)检验的功效进行比较。方法采用Matlab7.5软件编程,利用MonteCarlo方法模拟不同总体条件下两种方法的检验功效。结果对正态分布,两总体方差比率越大K-S检验的功效越高,而Wilcoxon检验则受方差比率的影响不大;对偏态分布,两检验法在方差不等时功效更高。方差相等且样本量较大的两组数据比较时,Wilcoxon检验功效高于K-S检验;其余情况则K-S检验功效更高;如果样本量足够大,两种方法功效接近。结论当两组样本方差相等且样本量较大时(n≥50)建议采用Wilcoxon检验,而在其他条件下均可采用K-S检验,当效应量ES≥0.8且样本量n≥50时两种方法均可。

Wilcoxon秩和检验在热带气旋强度预报方法评定中的应用

介绍了一种非参数检验—Wilcoxon秩和检验,并将其应用于热带气旋(tropical cyclone,TC)强度预报方法评定。由于在TC强度预报评定中,预报误差的分布是非正态分布,因此无法使用常用的参数检验,必须用非参数检验。结果表明,将Wilcoxon秩和检验应用于TC强度预报方法的评定,有利于更加深入理解TC强度预报方法,提高预报准确性。

一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识

针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。

非高斯噪声下基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法

扩散式仿射投影算法(DAPA)是实现分布式网络参数自适应估计的一种重要方法,该算法在输入信号存在相关性时仍快速收敛,但抑制具有脉冲特性的非高斯噪声能力弱,且固定步长对收敛性有所限制。为此,该文提出了基于Wilcoxon范数的变步长符号扩散式仿射投影算法(VSS-DWAPA)。首先,引入稳健估计理论中抗异常值能力强的Wilcoxon范数作为代价函数并根据其取值特点进行了符号量化,推导出了新的迭代方程;其次,针对固定步长的局限性,采用迭代方式实现了误差信号对步长的控制,在初始阶段和接近收敛阶段选择不同的步长,使算法具有更好的适应性。仿真结果表明,在非高斯噪声下本文的VSS-DWAPA算法在收敛性、跟踪性等方面均优于现有一些扩散式自适应滤波算法,同时在高斯噪声环境下也具有较好的性能。

嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响分析

目的 分析嘉兴市大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 收集2019—2021年嘉兴市每日大气NO_(2)监测资料、气象资料和呼吸系统疾病门诊量资料。分别应用Wilcoxon秩和检验和广义相加模型(GAM)2种统计方法,研究大气NO_(2)对呼吸系统疾病门诊量的急性效应。结果 期间大气NO_(2)日均浓度超标9 d。大气NO2超标日的呼吸系统疾病门诊总量和儿童呼吸系统疾病门诊量均高于达标日。单日滞后效应分析时,NO_(2)对呼吸系统疾病门诊总量和成人门诊量的滞后效应值均在lag4时达到最大,而儿童门诊量则在lag3时达到最大。NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童门诊量分别增加2.23%(95%CI:1.52%~2.94%)、1.73%(95%CI:1.06%~2.41%)和2.73%(95%CI:1.73%~3.74%);累积滞后效应分析时,呼吸系统疾病门诊量效应值均在lag07时达到最大,NO2每增加10μg/m^(3),呼吸系统疾病门诊总量、成人和儿童呼吸系统疾病门诊量分别增加5.35%(95%CI:4.06%~6.66%)、3.47%(95%CI:2.25%~4.70%)和7.17%(95%CI:5.31%~9.07%);儿童门诊量的最大效应值高于成人。结论 嘉兴市大气NO_(2)浓度升高可能引起呼吸系统疾病门诊量增加,且具有滞后性,应特别加强儿童呼吸系统的健康防护。

基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树模型

模糊树方法采用最小二乘法学习模糊规则的后件参数,对例外点敏感.为此采用对例外点不敏感的最小Wilcoxon学习方法代替最小二乘法,提出一种基于最小Wilcoxon学习方法的模糊树建模方法,该方法既改善了模糊树方法对例外点敏感的缺点,又继承了模糊树方法的优点.通过对混沌时间序列预测研究,仿真结果表明:所提方法可以对Mackey-Glass混沌时间序列进行准确预测,验证了该方法的有效性和对例外点的鲁棒性.

无删失生存数据Wilcoxon秩和检验与logrank检验的比较

目的比较Wilcoxon秩和检验与logrank检验处理无删失生存数据的统计性能。方法采用Monte-Carlo模拟方法,应用SAS9.1.3软件编程,比较两种检验方法的I型错误率和检验效能。结果小样本情形(n≤50)下,Wilcoxon秩和检验的Ⅰ型错误率较logrank检验更接近检验水准0.05,而检验效能与logrank检验相差不大,后者检验效能的提高是以扩大Ⅰ型错误率为代价的。结论对于无删失生存数据的比较,尤其是小样本情形(n≤50)下,建议采用Wilcoxon秩和检验。

我国人口老龄化的非参数统计分析

人口老龄化已成为全国一个极为严峻的社会问题,区域经济发展的不平衡导致人口老龄化存在差异。基于全国2003~2017年31个省的老年人口相关数据,利用非参数假设检验方法,分别考查了人口老龄化水平在东、中、西部地区及各地区省际间的空间差异。具体来说,首先利用Kruscal-Wallis方法分析得出:东、中、西部地区的人口老龄化差异呈现03~08年较为显著,09~12年逐渐减弱,13~17年又慢慢提高的趋势,18~21年趋于稳定。其次将Friedman检验用以探索人口老龄化水平在各地区省际间也存在显著差异,得出东部地区人口老龄化程度辽宁省最为严重,中部地区湖南、安徽和湖北省较重,山西省最轻,西部地区重庆市最重,西藏最轻。最后基于Wilcoxon秩和方法发现全国女性人口老龄化程度显著高于男性人口老龄化程度。

水轮发电机组压力脉动及稳定性分析

水轮发电机组作为水力发电站的核心设备,在长期运行过程中不可避免地产生振动和压力脉动问题,长期振动会加速机械零件的磨损和疲劳,降低机组的寿命和可靠性,还可能导致机组的不稳定运行,甚至引发严重事故,对发电站的安全性构成威胁。这些振动和脉动问题源自多方面因素,其中包括水流的动态性、叶轮的设计与制造质量、以及机组与水力系统之间的复杂相互作用。这些振动和压力脉动问题对水轮发电机组的性能、可靠性和安全性都带来了负面影响。因此,深入研究水轮发电机组在运行过程中的振动和压力脉动问题,寻找有效的解决方案显得尤为重要。通过对安砂水电站3号机组实验数据的分析,深入探讨了水轮发电机组压力脉动及振动引起的运行稳定性问题。通过利用秩和检验以及皮尔逊相关性系数对水轮机组运行过程中的压力脉动、振动和摆度信号进行分析,发现水轮机组整体信号之间存在较强的相关性,尤其是在摆度信号中。最后,从水轮发电机组的设计、运行和维护各个阶段,探讨了降低水轮发电机组运行中产生的压力脉动及振动问题的方法与策略。通过采取这些措施,我们可以有效地降低振动和压力脉动问题带来的负面影响,确保水轮发电机组安全、稳定地运行,为可持续能源的发展做出贡献。

基于Wilcoxon检测器的修正双模融合检测算法

针对双模复合制导中的融合检测问题,提出了一种修正的Wilcoxon检测器融合检测算法。通过对两局部统计量增加一个修正系数并使用修正的检验统计量进行判决,融合后系统的检测性能比传统Wilcoxon检测器融合检测算法有明显提高。文中给出了修正系数和融合检测器的虚警概率表达式,仿真结果表明,文中提出的算法使检测概率比传统Wilcoxon检测器略有下降,但虚警概率却大大降低,修正算法检测性能有很大改善,仿真结果还验证了修正系数和虚警概率关系的正确性。

重大突发公共卫生事件对海洋产业的影响评估——以新型冠状病毒感染为例

推动海洋产业高质量发展是实现海洋强国战略的必由之路。通过考察新型冠状病毒感染对海洋产业的影响,首先采用事件研究法评价了新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司股票收益率的影响,其次以因子分析法直接评价了新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司财务绩效的影响,并以wilcoxon符号秩检验对感染前后财务绩效动态变化的显著性进行检验。结果表明:2020年1月13日至2020年3月24日,海洋产业上市公司股票收益率受到了严重的负面影响,并且累计负面影响不断加剧。在海洋细分产业中,对海洋第三产业上市公司股票收益率的负面影响最为严重,对海洋第二产业上市公司股票收益率的累计负面影响最为严重。此外,新型冠状病毒感染对海洋产业上市公司财务绩效的负面影响呈现出阶段性特征,但主要集中在一季度,病毒感染后一季度海洋产业上市公司的盈利能力和综合财务绩效显著低于新型冠状病毒感染前。

我国股票市场的涨跌幅限制有效性研究——基于Wilcoxon秩和检验与A-CARCH模型框架下的分析

根据大盘指数波动特征,利用非参数统计方法中的Wilcoxon秩和检验,分别从短期和长期两个方面对股票市场涨跌幅限制的有效性进行了检验,结果表明,无论从短期还是从长期来看,涨跌幅限制对上证指数都发挥了其特有的稳定效应,但从长期来看,实施涨跌幅限制的股市波动性要显著小于未实施涨跌幅限制的波动性。

基于互异指数的直觉模糊相似度构造

为了进一步提高直觉模糊相似度对事物的识别能力,从数据的结构和几何特点出发,对已有直觉模糊相似度进行分析,结合具有倾向性的直觉模糊相似度公式,构造出一种新的基于互异指数的直觉模糊相似度,并通过Wilcoxon秩和检验的方法确定参数范围.新构造的相似度公式不仅满足直觉模糊相似度的公理化定义,而且可以广泛应用于决策领域.

一种Wilcoxon型统计量的中心极限定理

本文给出了一种类似于两样本Wil(?)oxen统计量的秩和统计量的中心极限定理,特别地当变量服从球对称分布P时,其极限分布与分布P无关.此统计量可对分布的球对称性进行初步的检验.

Wilcoxon型趋势检验统计量及其应用

总体分布不明确或无法确定的多个样本数据的比较,常采用非参数统计方法,如Wilcoxon等级和检验、Kruskal—WallisH检验等,但它解决不了等级有序分组数据比较时的趋势检验问题。本文将介绍一种用于该类假设检验的统计量一扩展的Wilcoxon型趋势检验统计量,并给出实例分析。

非参数检验在循证医学实践中的价值——Wilcoxon秩和检验的正确应用

以文献数据为例,介绍如何正确应用非参数检验中的Wilcoxon秩和检验进行两组有序分类资料疗效差异的统计学假设检验。

随访资料的PL估计和Gehan的广义Wilcoxon检验

随访资料的统计分析已广泛应用于工程,医学和生物科学等领域。对于随访资料的统计分析实质上就是对生存数据的统计分析。对于生存数据的处理主要有两个步骤,即估计生存函数和比较生存分布。本文运用PL估计以及Gehan的广义Wilcoxon检验,并通过相应的C语言程序和MATLAB程序,对随访资料进行统计分析。