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基于PCA与Wilks准则的电子鼻酒类鉴别方法研究 被引量:22
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作者 殷勇 田先亮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期849-852,共4页
在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一。然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量(对应于电子鼻的各测量传感器)问的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别。本文将Eilk... 在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一。然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量(对应于电子鼻的各测量传感器)问的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类别。本文将Eilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴别,突破了纯粹的主成分分析模式。同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 wilks准则 鉴别
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基于WilksΛ准则的KFDA方法研究枸杞分级 被引量:4
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作者 于慧春 刘书起 +1 位作者 殷勇 刘云宏 《核农学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期96-102,共7页
为提高枸杞分级正确率,建立一种基于枸杞图像的分级模型,以3个产地共6个等级的枸杞为研究对象,在提取枸杞图像颜色和纹理特征参量的基础上,运用Fisher判别分析(FDA)和核Fisher判别分析(KFDA)方法对6个等级的枸杞进行鉴别分析。在KFDA分... 为提高枸杞分级正确率,建立一种基于枸杞图像的分级模型,以3个产地共6个等级的枸杞为研究对象,在提取枸杞图像颜色和纹理特征参量的基础上,运用Fisher判别分析(FDA)和核Fisher判别分析(KFDA)方法对6个等级的枸杞进行鉴别分析。在KFDA分析过程中,选取径向基函数(RBF)为核函数,采用基于距离测度的矩阵相似性度量方法,优化确定了RBF核函数的最优参数值为13.2436;选用前150个主成分分析时,基于WilksΛ准则的枸杞分类及验证正确率分别为100.00%和87.80%,而基于传统主成分贡献率的枸杞分类及验证正确率分别100.00%和81.70%。结果表明,运用基于WilksΛ准则的KFDA方法,选用150个最有利于分类的主成分,鉴别结果由FDA的91.7%提高到KFDA的100%。该研究方法不仅有效提高了枸杞图像的鉴别正确率,而且为其他农产品图像分级提供了理论依据。 展开更多
关键词 图像分级 KFDA wilksΛ 枸杞
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CHARACTERISTICS OF THE INITIAL DENSIFICATION PROCESSES OF SNOW/FIRN IN WILKES LAND,ANTARCTICA
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作者 Qin Dahe N.W. YoungLanzhou Institute of Claciology and Geocryology, Academia sinica, Lanzhou, China 730000 Antarctic Divison, Kingston, Tasmania 7150, Australia 《Chinese Journal of Polar Science》 1991年第1期1-9,共9页
14 shallow snow / firn cores were taken by drilling with the PICO lightweight hand coring auger on Law Dome and Wilkes Land along a line approximately 111 °E longitude between 66°S and 74°S latitude. 5 ... 14 shallow snow / firn cores were taken by drilling with the PICO lightweight hand coring auger on Law Dome and Wilkes Land along a line approximately 111 °E longitude between 66°S and 74°S latitude. 5 of these cores, BJ, LJ24, GC30, GC40 and GC46, 20-30 m deep, are studied in detail in this paper. The densities of snow / firn were measured in a cold room at temperature between -18℃ and-14℃ by taking consecutive core samples and weighing the mass of each sample whose volume was known. The characteristics of the initial densification (till a density of 550 kg / m3) including the variation of snow / firn density with increasing depth, densification rate of snow / firn and the com-pactive viscosity coefficient of snow / firn are studied, and the factors affecting this initial densification process are discussed. From the obtained measurements, a relationship between compactive viscosity coefficient of snow / firn and mean annual temperature is found in case ρ=550 kg / m3 . For snow / firm on Wilkes Land, the relationship we found at a mean annual temperature below -25ccccccccccccccccc (i.e. no melting features are present in stratigraphy) is very similar to that found by Nishimura and others (1983) on Mizuho Plateau, Antarctica. 展开更多
关键词 wilkes Land snowfirn densiflcation
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留兰香高光谱特征波长稳健提取及产地鉴别模型构建
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作者 李晓龙 殷勇 +1 位作者 于慧春 袁云霞 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第22期262-268,共7页
本研究通过高光谱技术解决留兰香的产地鉴别问题。首先,选取了5个产地共375个留兰香样本进行高光谱数据采集,并采用多元散射校正方法进行预处理,对预处理后的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的主成分变量... 本研究通过高光谱技术解决留兰香的产地鉴别问题。首先,选取了5个产地共375个留兰香样本进行高光谱数据采集,并采用多元散射校正方法进行预处理,对预处理后的数据进行主成分分析(principal component analysis,PCA),将得到的主成分变量构建WilksΛ统计量,且从小到大排序。然后,分别绘制前3小WilksΛ值所对应的主成分在各个波长下的权重系数曲线,系数曲线上的峰谷所对应的波长为特征波长,共得到37个特征波长。随后用Fisher判别分析构造鉴别模型的输入变量。最后,分别构建支持向量机(support vector machine,SVM)和反向传播神经网络(back propagation neural network,BPNN)产地鉴别模型。结果表明:SVM模型的鉴别效果优于BPNN模型,其训练集和测试集鉴别正确率分别为99.67%和98.67%。因此,在PCA联合WilksΛ统计量提取特征波长基础上构建的留兰香产地SVM鉴别模型可有效实现产地的鉴别,并且所提取的特征波长不受到理化指标数量的影响,使该鉴别模型具有较强的鲁棒性。 展开更多
关键词 留兰香 高光谱技术 主成分分析 wilksΛ统计量 FISHER判别分析 产地鉴别
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Uncertainty and sensitivity analysis of in-vessel phenomena under severe accident mitigation strategy based on ISAA-SAUP program
5
作者 Hao Yang Ji-Shen Li +2 位作者 Zhi-Ran Zhang Bin Zhang Jian-Qiang Shan 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第1期108-123,共16页
The phenomenology involved in severe accidents in nuclear reactors is highly complex.Currently,integrated analysis programs used for severe accident analysis heavily rely on custom empirical parameters,which introduce... The phenomenology involved in severe accidents in nuclear reactors is highly complex.Currently,integrated analysis programs used for severe accident analysis heavily rely on custom empirical parameters,which introduce considerable uncertainty.Therefore,in recent years,the field of severe accidents has shifted its focus toward applying uncertainty analysis methods to quantify uncertainty in safety assessment programs,known as“best estimate plus uncertainty(BEPU).”This approach aids in enhancing our comprehension of these programs and their further development and improvement.This study concentrates on a third-generation pressurized water reactor equipped with advanced active and passive mitigation strategies.Through an Integrated Severe Accident Analysis Program(ISAA),numerical modeling and uncertainty analysis were conducted on severe accidents resulting from large break loss of coolant accidents.Seventeen uncertainty parameters of the ISAA program were meticulously screened.Using Wilks'formula,the developed uncertainty program code,SAUP,was employed to carry out Latin hypercube sampling,while ISAA was employed to execute batch calculations.Statistical analysis was then conducted on two figures of merit,namely hydrogen generation and the release of fission products within the pressure vessel.Uncertainty calculations revealed that hydrogen production and the fraction of fission product released exhibited a normal distribution,ranging from 182.784 to 330.664 kg and from 15.6 to 84.3%,respectively.The ratio of hydrogen production to reactor thermal power fell within the range of 0.0578–0.105.A sensitivity analysis was performed for uncertain input parameters,revealing significant correlations between the failure temperature of the cladding oxide layer,maximum melt flow rate,size of the particulate debris,and porosity of the debris with both hydrogen generation and the release of fission products. 展开更多
关键词 Gen-III PWR Severe accident mitigation wilks’formula HYDROGEN Fission products Uncertainty and sensitivity analysis
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基于多特征融合的电子鼻鉴别玉米霉变程度 被引量:30
6
作者 殷勇 郝银凤 于慧春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期254-260,共7页
为了提高电子鼻检测玉米霉变程度的正确率,该文探究了电子鼻信号不同特征组合的表征对霉变玉米鉴别结果的影响。首先,运用电子鼻对霉变玉米的5组样本训练集与测试集进行测试,获得测试信号。其次,分别提取测试信号的积分值(integral valu... 为了提高电子鼻检测玉米霉变程度的正确率,该文探究了电子鼻信号不同特征组合的表征对霉变玉米鉴别结果的影响。首先,运用电子鼻对霉变玉米的5组样本训练集与测试集进行测试,获得测试信号。其次,分别提取测试信号的积分值(integral value,INV)、平均微分值(average differential value,ADV)、相对稳态平均值(relative steady-state average value,RSAV)作为特征值,5组训练集与测试集均分别采用3种单一的特征值或其组合特征值来表征。然后,运用Fisher判别分析(fisher discriminant analysis,FDA)分别对5组训练集进行判别分析,并用对应的测试集进行检验。FDA分析结果指出,电子鼻测试信息分别在单一特征和2个特征组合表征下,不同霉变程度玉米是不能有效分开的,但在2个特征组合表征下的鉴别正确率比单一特征有所提高;当用3个特征组合来表征测试信息时,FDA鉴别能力得到提高,鉴别正确率在96%以上。另外,借助于WilksΛ统计量考察了电子鼻中每个传感器测试信号表征的差异性,对3个特征组合的表征情况进行了表征变量筛选。FDA分析结果显示,筛选前后的鉴别结果非常相近,最低鉴别正确率均在96%以上,这说明不同传感器需要不同的特征表征,以体现其差异性,由此也减少了计算的复杂性。研究结果表明,用多特征融合模式可更有效地表征电子鼻对霉变玉米的响应信息,有利于提高霉变玉米的鉴别正确率。同时,该研究成果也不失一般性,为电子鼻信号表征提供了一种新思路。 展开更多
关键词 识别 农产品 无损检测 电子鼻 特征组合 霉变玉米 wilksΛ统计量 FISHER判别分析
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基于Argo数据的中西太平洋鲣渔获量与水温、表层盐度关系的初步研究 被引量:19
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作者 杨胜龙 周甦芳 +2 位作者 周为峰 伍玉梅 张忭忭 《大连水产学院学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期34-40,共7页
根据上海金汇远洋渔业公司2007年度在中西太平洋海域进行鲣Katsuwonus pelamis围网作业的生产数据以及Argo剖面浮标数据,利用地理信息系统软件Arcview,按1°×1°的格式绘制了各月产量、表层温度、表层盐度以及50 m和200 m... 根据上海金汇远洋渔业公司2007年度在中西太平洋海域进行鲣Katsuwonus pelamis围网作业的生产数据以及Argo剖面浮标数据,利用地理信息系统软件Arcview,按1°×1°的格式绘制了各月产量、表层温度、表层盐度以及50 m和200 m水层温度等,并对数据进行了综合分析。结果表明:鲣的高渔获量区域主要分布于150°~153°E、160°~161°E,0°~2°S的水域;2007年最高月产量和最高单网平均日产量(CPUE)的月份分别为8月和2月;通过K-S检验,2007年最适表层温度为29.3~30.1℃,最适表层盐度为34.0~35.2;0~200 m、50~200 m水层的垂直温差为11℃时,渔获量达到最大。Shapiro-Wilk正态性检验结果表明,渔获量与0~200 m、50~200 m水层的垂直温差服从正态分布关系。上述结论符合生产实践中获得的情况,表明Argo数据可以应用于渔业生产和科研中。 展开更多
关键词 中西太平洋 ARGO 水温 表层盐度 K—S检验 Shapiro—wilk正态性检验
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基于多种变量分析方法鉴别食醋种类电子鼻信号特征筛选 被引量:10
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作者 殷勇 赵玉珍 于慧春 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期290-297,共8页
为了提高6种食醋的电子鼻鉴别能力,该文提出了一种基于多变量分析的食醋电子鼻信号多特征表征策略。初选不同的特征表征电子鼻信号,构建电子鼻信号的初始特征矩阵。采取载荷分析进行电子鼻传感器阵列优化,优选了12个气敏传感器的响应数... 为了提高6种食醋的电子鼻鉴别能力,该文提出了一种基于多变量分析的食醋电子鼻信号多特征表征策略。初选不同的特征表征电子鼻信号,构建电子鼻信号的初始特征矩阵。采取载荷分析进行电子鼻传感器阵列优化,优选了12个气敏传感器的响应数据进行后续分析。为消除各传感器响应信号之间的相关性,对优选阵列的特征矩阵进行主成分分析(principal component analysis,PCA),并利用WilksΛ统计量选择鉴别能力最优的主成分子阵。在选择最优主成分子阵的基础上,以生成主成分的每一个原始特征变量为对象,计算每一个原始特征变量在主成分子阵中的贡献系数绝对值之和,且根据系数绝对值之和从大到小排序;同时,根据不同和值的指定,形成了不同容量的原始特征变量集。最后,借助于Fisher判别分析(Fisher discriminant analysis,FDA)探索了不同容量原始特征变量集的鉴别结果,确定了最佳的原始特征变量集。结果表明,特征选择前后传感器信号的表征特征发生了明显变化,最终采用48个特征参量实现了对食醋电子鼻信号的有效表征。在48个特征参量表征条件下,同时运用FDA和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)对6种食醋进行了鉴别分析,训练集的鉴别正确率分别在93%和98%以上,测试集的鉴别正确率也分别达到了90%和93%以上。另外,利用巴氏距离进一步揭示了样品间的可分离程度及FDA与BPNN结果的可信性。研究结果可为电子鼻信号多特征表征提供了一种新思路。 展开更多
关键词 判别分析 主成分分析 信号分析 多特征表征 食醋 电子鼻 wilksΛ统计量
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适用于最佳估算事故分析方法的不确定性统计方法比较研究 被引量:1
9
作者 王章立 王喆 +5 位作者 王国栋 扈本学 唐国锋 张今朝 杨萍 刘鑫 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期98-104,共7页
最佳估算加不确定性(BEPU)事故分析方法能定量分析计算结果的不确定性,从而在保证核电厂安全性的前提下,释放出更多的裕量,进一步提高核电站的经济性。BEPU方法需要准确可靠通用的统计分析方法确定容忍区间上限。本文对适用于最佳估算... 最佳估算加不确定性(BEPU)事故分析方法能定量分析计算结果的不确定性,从而在保证核电厂安全性的前提下,释放出更多的裕量,进一步提高核电站的经济性。BEPU方法需要准确可靠通用的统计分析方法确定容忍区间上限。本文对适用于最佳估算方法的不确定性统计分析方法进行比较研究,使用DAKOTA程序针对标准正态分布函数随机抽样获得的不同容量样本,对比分析不同统计分析方法确定容忍区间上限时的优缺点,为最佳估算方法的开发和应用提供必要的统计分析方法和工具。分析结果表明,欧文因子法获得与理论值最为接近的容忍区间上限均值和最小方差。当样本分布未知且输入不确定性参数数量较大时,可采用非参量高阶WILKS公式计算容忍区间上限。 展开更多
关键词 最佳估算加不确定性 DAKOTA程序 容忍区间 不确定性分析 wilks公式
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纵向部分线性模型的分块经验似然的有效推断(英文) 被引量:3
10
作者 张涛 朱仲义 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2010年第3期323-335,共13页
本文考虑了纵向数据的部分线性模型.在考虑个体内部相关性的情况下,研究了回归系数的经验似然推断.对于任意的工作协方差矩阵,所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布,由此可以构造回归参数的置信域.模拟结果表明,在正确指定个体相关... 本文考虑了纵向数据的部分线性模型.在考虑个体内部相关性的情况下,研究了回归系数的经验似然推断.对于任意的工作协方差矩阵,所给的经验似然比统计量服从渐近卡方分布,由此可以构造回归参数的置信域.模拟结果表明,在正确指定个体相关结构的情况下,推断的效率会显著的提高.最后,给出了案例分析. 展开更多
关键词 部分线性模型 分块经验似然 置信域 wilks定理.
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回归模型的相关性检验 被引量:5
11
作者 金蛟 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期591-594,共4页
基于经验似然的方法构造了检验统计量,对非参数回归模型中的误差进行了相关性假设检验,获得了零假设下检验统计量的渐近分布为χ2分布.模拟计算表明相关性假设检验的经验似然方法具有较好的功效.
关键词 非参数回归模型 自相关检验 经验似然 wilk’s定理
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应用抽样统计方法计算DNBR限值 被引量:3
12
作者 王煦嘉 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期448-452,共5页
应用根据Wilks公式发展的抽样统计方法及VIPRE-W程序计算DNBR和出口含汽率的参数不确定性,再结合模型与DNB关系式不确定性,得到DNBR的设计限值为1.220。与RTDP方法得到的DNBR限值进行比较,得出此方法能得到更多的DNBR裕度。
关键词 wilks公式 抽样统计 DNBR限值 含汽率限值
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部分线性模型参数的经验欧氏似然置信域 被引量:2
13
作者 颜贵兴 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第2期46-51,共6页
构造了部分线性模型参数的经验欧氏似然比统计量 ,并讨论了它的极限分布 ,由此可构造部分线性模型参数的渐近置信域 .
关键词 经验似然 经验欧氏似然 wilks定理 部分线性模型 置信域
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主成分分析在电子鼻鉴别分析中存在的缺陷及其改进方法 被引量:4
14
作者 周海涛 殷勇 《传感器世界》 2008年第10期39-42,共4页
主成分分析(PCA,Principle Component Analysis)在电子鼻鉴别分析中是一种常用的线形判别方法,然而,当所测样品等级质量差别很小,即样品挥发物成分基本接近时,电子鼻中各传感器所能反映样品差异的响应信息存在较大的重叠性或相关性,用... 主成分分析(PCA,Principle Component Analysis)在电子鼻鉴别分析中是一种常用的线形判别方法,然而,当所测样品等级质量差别很小,即样品挥发物成分基本接近时,电子鼻中各传感器所能反映样品差异的响应信息存在较大的重叠性或相关性,用传统的累计贡献率来选取前两个主成分进行鉴别分析效果往往不佳。本文从PCA降维的数学原理和传感器阵列特点出发,分析当样品等级质量差别很小、电子鼻各传感器响应信号重叠较大时这种选取主分量方法所存在的问题,在此基础上结合Wilks准则提出了选取主分量的新方法。实例证明了所提出的主成分选取方法是有效的。 展开更多
关键词 电子鼻 主成分分析 相关性 wilks准则
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半参数变系数部分线性模型的函系数检验
15
作者 黄振生 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期54-61,共8页
通过局部线性方法给出未知函系数与未知参数的拟似然估计,利用未知量的拟似然估计构造了函系数部分的广义似然比检验,并证明了原假设下检验统计量渐近服从自由度独立讨厌参数与讨厌函数的x^2-分布,揭示了Wilks现象.通过模拟例子对给出... 通过局部线性方法给出未知函系数与未知参数的拟似然估计,利用未知量的拟似然估计构造了函系数部分的广义似然比检验,并证明了原假设下检验统计量渐近服从自由度独立讨厌参数与讨厌函数的x^2-分布,揭示了Wilks现象.通过模拟例子对给出的检验方法作出分析. 展开更多
关键词 局部线性方法 拟似然估计 广义似然比检验 wilks现象
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“日记表现法”对入学新生心理干预效果的实验研究
16
作者 白毓秀 《前沿》 2014年第5期169-171,共3页
用"日记表现法"可以缓解心理压力,但如何用该方法对入学新生进行心理预防和干预是个全新课题。本研究内容包括实验方案设计;实验实施;效果统计评价。实验研究对三个小组在不同环境下进行了观察和测评,在实验结束后发现有显著... 用"日记表现法"可以缓解心理压力,但如何用该方法对入学新生进行心理预防和干预是个全新课题。本研究内容包括实验方案设计;实验实施;效果统计评价。实验研究对三个小组在不同环境下进行了观察和测评,在实验结束后发现有显著效果和不显著效果的项目,该实验模式的探索为今后缓解大学生心理情绪问题压力提供了一个启示性范例。 展开更多
关键词 日记表现法 大学生 wilks统计分布
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香蕉贮藏中腐败基准确定与高光谱信息表征及腐败预警模型构建 被引量:6
17
作者 薛书凝 殷勇 +2 位作者 于慧春 袁云霞 马帅帅 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期3871-3877,共7页
为了实现香蕉在贮藏过程中的腐败预警,对不同贮藏时间的香蕉进行高光谱数据采集。应用Savitzky-Golar(SG)平滑对原始光谱进行降噪处理,以获得少噪声干扰的光谱数据。提出一种基于WilksΛ统计量结合主成分信息融合的高光谱特征波长提取... 为了实现香蕉在贮藏过程中的腐败预警,对不同贮藏时间的香蕉进行高光谱数据采集。应用Savitzky-Golar(SG)平滑对原始光谱进行降噪处理,以获得少噪声干扰的光谱数据。提出一种基于WilksΛ统计量结合主成分信息融合的高光谱特征波长提取方法。该方法可描述为:先对降噪后的高光谱数据进行主成分分析(PCA),然后对获取的主成分数据分别构建WilksΛ统计量,进而可选出WilksΛ值最小的主成分变量(第3主成分, PC3),绘制出该主成分对应于原始变量(各波长)下的组合权重系数图,将权重系数图中的波峰、波谷所对应的波长变量提取出来即为该法提取出的特征波长。按此方法共提取出9个特征波长。同时,对香蕉的色差数据进行分析,通过分析测试样本的L^*,a^*,b^*,ΔE值随贮藏时间的变化趋势,找到数据异常点(拐点)所在位置,并结合实际感官情况初步确定了腐败基准为第6个贮藏日。为了进一步说明所确定的腐败基准的合理性,应用特征光谱数据做出不同贮藏时间样本平均光谱反射值曲线,对比发现在不同特征波长下光谱反射值均在贮藏第6天达到最小值,与色差指标分析结果一致,进一步证明了腐败基准选取的正确性。所以,可用第6个贮藏日的特征光谱信息来表征基准信息,以生成腐败基准的特征光谱表征向量及其对应的协方差矩阵。最后,以表征腐败基准的光谱特征向量为基点,采用马氏距离(MD)构建了香蕉贮藏过程中基于高光谱特征波长信息的腐败预警模型,并对模型进行了验证。结果表明:随着香蕉贮藏时间的延长,该预警模型给出的测试样本与腐败基准的距离越来越近,吻合香蕉腐败的实际进程。因此,所提出的高光谱特征波长提取方法、腐败基准的确定及其表征方法以及腐败预警高光谱模型是合适的,能有效地预警香蕉腐败。 展开更多
关键词 香蕉 色差 高光谱 wilksΛ统计量 马氏距离 预警模型
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香蕉贮藏气体3D荧光表征特征选择及早期腐败预警初探 被引量:5
18
作者 李孟丽 殷勇 +2 位作者 袁云霞 李欣 刘雪茹 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期558-564,共7页
为利用3D荧光技术实现基于贮藏室气体荧光信息的香蕉腐败早期预警,选取两批不同贮藏日期的香蕉贮藏室气体进行三维荧光数据采集。首先对荧光数据进行了预处理:为消除三维荧光仪整体漂移现象,对得到的三维荧光数据进行去除漂移处理;利用m... 为利用3D荧光技术实现基于贮藏室气体荧光信息的香蕉腐败早期预警,选取两批不同贮藏日期的香蕉贮藏室气体进行三维荧光数据采集。首先对荧光数据进行了预处理:为消除三维荧光仪整体漂移现象,对得到的三维荧光数据进行去除漂移处理;利用matlab中eemscat工具包对瑞利与拉曼散射进行去除处理,有效消除了瑞利散射和拉曼散射的不利影响;运用Savitzky-Golar(SG)进行数据平滑处理,减少了噪声对荧光信号的干扰。同时,对三维荧光数据进行初步筛选,去除了荧光强度接近于0的发射波长,以及利用三阶高斯混合分布对不同激发波长下的发射光谱进行拟合去除了离散性较大的激发波长。然后针对荧光数据的特征表征,提出了一种基于WilksΛ统计量融合间隔偏最小二乘法(iPLS)的荧光数据特征选择策略。具体是:用WilksΛ统计量进行特征激发波长的选取,初步选出了5个特征激发波长;根据初选的特征激发波长用iPLS结合pH值及相对电导率进行了特征发射波段的选取,结果每个特征激发波长下均选出包含14个波长的特征发射波段。为进一步减少分析变量个数,根据选出的特征发射波长,运用WilksΛ统计量再次进行特征激发波长反选,最终得到了3个特征激发波长。考虑到各特征激发波长下对应14个特征发射波长,故可选出42个特征发射波长。最后基于香蕉在贮藏中其品质变化具有时变特点,根据42个特征发射波长使用系统聚类分析法(SCA)进行香蕉腐败基准界定,得到两批香蕉均在贮藏的第5天出现品质突变。因此选用第5天贮藏室气体荧光信息来表征香蕉的腐败情况。另外,利用主成分分析(PCA)初步探索了用第1主成分实现香蕉早期腐败的预警。结果表明:文中提出的三维荧光数据特征波长的选择策略是能够有效降低光谱数据的复杂度,同时给出的早期腐败预警方法是可行的。 展开更多
关键词 香蕉 腐败预警 三维荧光 wilksΛ统计量 间隔偏最小二乘 系统聚类分析
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高光谱成像融合特征波长筛选监测番茄贮藏中品质变化的方法 被引量:3
19
作者 贾梦梦 殷勇 +2 位作者 于慧春 袁云霞 王志豪 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期969-975,共7页
利用高光谱成像技术(HSI)采集了300个不同贮藏时间的番茄高光谱图像,在所界定的有效波段中提取特征波长的基础上,构建了番茄贮藏过程中品质变化的马氏距离监测模型,实现了番茄贮藏过程中的品质变化监测。首先,采用多元散射校正(MSC)结合... 利用高光谱成像技术(HSI)采集了300个不同贮藏时间的番茄高光谱图像,在所界定的有效波段中提取特征波长的基础上,构建了番茄贮藏过程中品质变化的马氏距离监测模型,实现了番茄贮藏过程中的品质变化监测。首先,采用多元散射校正(MSC)结合Savizky-Golay卷积平滑(SG)方法对高光谱原始数据进行了预处理,以消除基线漂移及噪声信号等影响。其次,基于光谱曲线在不同波段范围的变化趋势,并结合全波段下Wilks Λ最小值对应主成分在各个波长下的权重系数定义了可凸显番茄贮藏过程中品质变化的有效波段。随后,分别在全波段和有效波段采用连续投影算法(SPA)、竞争性自适应加权算法(CARS)和Wilks Λ统计量融合主成分分析3种筛选特征波长的方法进行特征波长的提取,通过对比分析3种方法提取的特征波长数量,指出了基于Wilks Λ统计量融合主成分分析可以有效降低数据维度,简化运算过程。接着对基于Wilks Λ统计量融合主成分分析在全波段和有效波段筛选出的主成分进行分析,指出了在有效波段基于Wilks Λ统计量融合主成分分析进行特征波长的提取可以很好地避免冗余信息对有效信息的掩盖作用,还可以进一步降低数据维度。最后,对分别以贮藏第1日和番茄腐败临界日为监测基准日构建番茄贮藏过程中品质变化的马氏距离监测模型的优缺点进行了分析,指出以贮藏第1日为监测基准日构建的模型更具有有效性和可靠性。研究结果表明:基于Wilks Λ统计量融合主成分分析提取的特征波长个数为最少(5个),且筛选出的主成分能够有效地表征番茄贮藏过程中品质变化的差异性。为利用高光谱成像技术监测番茄贮藏过程中的品质变化提供了一种有效的特征波长提取方法。 展开更多
关键词 高光谱成像技术 特征波长提取 wilksΛ统计量 贮藏 番茄 马氏距离
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半参数变系数部分线性度量误差模型参数的经验似然比检验
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作者 周占功 《嘉兴学院学报》 2012年第6期13-16,53,共5页
研究了半参数变系数部分线性度量误差模型参数分量的检验,基于经验似然方法,提出了对数似然比检验统计量.在零假设下,证明了检验统计量具有标准的渐近χ2分布.
关键词 变系数模型 度量误差 经验似然 wilk定理
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