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基于LSSVM的电动汽车驱动电动机的Willans模型 被引量:1
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作者 李仲兴 王吴杰 +1 位作者 徐兴 蒋侃 《江苏大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第4期381-385,共5页
电动汽车驱动电动机的MAP图是传动系统构件选择与优化的重要依据,其直接影响整车动力性和经济性评价.在分析发动机统一模型(Willans模型)的基础上,通过变量映射将发动机Willans模型应用于电动机模型,建立了电动汽车驱动电动机的Willans... 电动汽车驱动电动机的MAP图是传动系统构件选择与优化的重要依据,其直接影响整车动力性和经济性评价.在分析发动机统一模型(Willans模型)的基础上,通过变量映射将发动机Willans模型应用于电动机模型,建立了电动汽车驱动电动机的Willans模型.针对多重多项式拟合精度不高的问题,提出采用最小二乘支持向量机(LSSVM)方法拟合电动机的Willans模型,并利用粒子群算法优化LSSVM关键参数.计算结果表明:在较低可用平均有效压力区域,基于LSSVM的电动机Willans模型与多项式电动机Willans模型差别不大;在较高可用平均有效压力区域,基于LSSVM的电动机Willans模型明显优于多项式电动机Willans模型. 展开更多
关键词 willans模型 最小二乘支持向量机 多项式拟合 电动机 电动汽车
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基于Willan模型的自备电厂汽轮机组优化研究 被引量:1
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作者 胡丞 白丽莉 卜磊 《中外能源》 CAS 2022年第7期95-100,共6页
石化企业生产过程消耗大量蒸汽,其主要来源是企业自备电厂汽轮机抽汽,在实际生产过程中,汽轮机调节主要依靠现场操作人员的经验,缺少科学依据和手段。针对石化企业自备电厂汽轮机组优化调度问题,考虑在锅炉总产汽量不变、工艺过程热需... 石化企业生产过程消耗大量蒸汽,其主要来源是企业自备电厂汽轮机抽汽,在实际生产过程中,汽轮机调节主要依靠现场操作人员的经验,缺少科学依据和手段。针对石化企业自备电厂汽轮机组优化调度问题,考虑在锅炉总产汽量不变、工艺过程热需求量不变的前提下,提出以最大发电量为目标的汽轮机负荷分配优化模型。为反映汽轮机组实际运行情况,采用Willian模型对汽轮机组变工况下的发电功率进行预测。以某石化企业自备电厂为研究对象,模型预测结果误差在5%以内。通过优化模型,计算得到各台汽轮机组进汽量及各级抽汽量的负荷优化分配方案。经过现场优化调整后,汽轮机组发电总量增加4939.7kW,减少外购电量,节支2173万元/a,经济效益可观。考虑到企业工艺装置蒸汽需求一直处在动态变化中,给出了各等级蒸汽外供量发生变化时各台汽轮机组的调整方案。 展开更多
关键词 Willan模型 自备电厂 汽轮机组 运行优化
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Energy Conversion Factor for Gasoline Engines in Real-World Driving Emission Cycle 被引量:1
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作者 Toshizaemom Noce Sérgio de Morais Hanriot +2 位作者 Luis Carlos Monteiro Sales JoséRicardo Sodré Matheus Bitarães de Novaes 《Automotive Innovation》 EI CSCD 2020年第2期169-180,共12页
A precise energy conversion factor is required to define the impact of greenhouse gas emissions by gasoline-powered vehi-cles and policies that will guide the application of future eco-innovations.The current energy c... A precise energy conversion factor is required to define the impact of greenhouse gas emissions by gasoline-powered vehi-cles and policies that will guide the application of future eco-innovations.The current energy conversion factor adopted by many countries is based on the Willans line approach,initially proposed in 1888 for steam engines,later adapted for internal combustion engines.The actual energy conversion factor,which defines the energy conversion for drivers in real traffic,is missing.In this article,eight world-class engines are tested in an engine bench for the acquisition of specific fuel consumption 3D maps.Then,their energy conversion factors,calculated by dividing the energy output by the energy input,are simulated in real and urban traffic,acquired according to the real driving emissions(RDE)cycle.In addition,a reference vehicle is instrumented to measure the energy input(fuel flow)and the energy output(mechanical energy in the half axles)under the same RDE cycle standards.The results of both procedures are very similar,respectively,0.405±0.04 L/kWh for the simulation based on eight benchmark engines,and 0.392±0.04 L/kWh for the reference vehicle driven in RDE traffic conditions,with a 95%confidence interval.For turbocharged engines,the factor attained by the simulation is 0.395±0.04 L/kWh.The values of the energy conversion factor for gasoline engines got in this research are higher than those obtained through the Willans line approach,suggesting a new standard value of 0.405 L/kWh,replacing the current 0.264 L/kWh.It could substantially change the greenhouse gas emissions in a tank-to-wheel approach for the entire vehicle and add-on eco-innovations. 展开更多
关键词 Energy conversion factor willans line EC443 ECO-INNOVATION CO_(2)emission
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