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基于Win32 API和SVM的未知病毒检测方法
被引量:
4
1
作者
王晓燕
金聪
谈华永
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期125-127,134,共4页
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方...
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方法实现的病毒检测系统比只用SVM的系统具有更好的检测效果。
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关键词
未知病毒
win32
API序列
支持向量机
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职称材料
题名
基于Win32 API和SVM的未知病毒检测方法
被引量:
4
1
作者
王晓燕
金聪
谈华永
机构
华中师范大学计算机科学系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011年第7期125-127,134,共4页
基金
湖北省自然科学基金No.2008CDB349
教育部科学技术研究重点项目(No.108166)
武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(No.SKLSE3008-07-05)~~
文摘
提出了一种Windows平台下检测未知病毒的新方法,该方法通过分析PE文件调用的Win32 API序列,用SVM来对划分后k长度的API短序列分类,并通过分析API函数及参数危险程度来提高SVM分类的精确度,从而实现对未知病毒的检测。实验结果表明,该方法实现的病毒检测系统比只用SVM的系统具有更好的检测效果。
关键词
未知病毒
win32
API序列
支持向量机
Keywords
unknown
virus
es
win32
API sequence
Support Vector Machine (SVM)
分类号
TP309.5 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Win32 API和SVM的未知病毒检测方法
王晓燕
金聪
谈华永
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2011
4
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