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Reliability Assessment Considering the Coordination of Wind Power, Solar Energy and Energy Storage 被引量:35
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作者 WANG Haiying BAI Xiaomin XU Jing 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第13期I0003-I0003,186,共1页
风光储联合发电系统并网后必须采取策略与系统之间实现协调调度与运行才可在保证可靠性的前提下最大化利用可再生能源,但现有的可靠性评估中还缺少对大规模风光储联合发电系统协调运行的考虑。针对此问题,基于序贯蒙特卡罗仿真方法,... 风光储联合发电系统并网后必须采取策略与系统之间实现协调调度与运行才可在保证可靠性的前提下最大化利用可再生能源,但现有的可靠性评估中还缺少对大规模风光储联合发电系统协调运行的考虑。针对此问题,基于序贯蒙特卡罗仿真方法,建立了风电、光伏和储能系统的发电可靠性评估模型,并提出了新的协调调度策略。模型综合考虑了风速、太阳光辐照度、环境温度以及2种新能源发电技术的能量变换特性和储能系统的充放电约束等因素。这些模型被应用到IEEERTS79中,通过在Matlab中编制程序进行仿真计算,考察不同的协调运行策略、联合发电系统容量配置以及储能特性对于系统裕度的影响。评估结果可为联合发电系统并网规划与设计提供参考。 展开更多
关键词 太阳能光伏发电 可靠性评估 风力发电 能源储存 蒙特卡罗方法 混合发电系统 经营风险 能源存储
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Optimal Sizing of Solar/Wind Hybrid Off-Grid Microgrids Using an Enhanced Genetic Algorithm 被引量:2
2
作者 Abdrahamane Traoré Hatem Elgothamy Mohamed A. Zohdy 《Journal of Power and Energy Engineering》 2018年第5期64-77,共14页
This paper presents a method for optimal sizing of an off-grid hybrid microgrid (MG) system in order to achieve a certain load demand. The hybrid MG is made of a solar photovoltaic (PV) system, wind turbine (TW) and e... This paper presents a method for optimal sizing of an off-grid hybrid microgrid (MG) system in order to achieve a certain load demand. The hybrid MG is made of a solar photovoltaic (PV) system, wind turbine (TW) and energy storage system (ESS). The reliability of the MG system is modeled based on the loss of power supply probability (SPSP). For optimization, an enhanced Genetic Algorithm (GA) is used to minimize the total cost of the system over a 20-year period, while satisfying some reliability and operation constraints. A case study addressing optimal sizing of an off-grid hybrid microgrid in Nigeria is discussed. The result is compared with results obtained from the Brute Force and standard GA methods. 展开更多
关键词 Optimization OFF-GRID Microgrid Renewable ENERGY ENERGY storage Systems (ESS) solar Photovoltaic (PV) wind Battery HYBRID Genetic Algorithm (GA)
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Evaluation of development potential of pumped hydroelectric storage and geothermal utilization system in abandoned coal mine
3
作者 WANG Meng GUO Ping-ye +3 位作者 JIN Xin DANG Guan-jie GUO Yi-chen LI Yi 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2024年第8期2872-2890,共19页
Every year in China,a significant number of mines are closed or abandoned.The pumped hydroelectric storage(PHS)and geothermal utilization are vital means to efficiently repurpose resources in abandoned mine.In this wo... Every year in China,a significant number of mines are closed or abandoned.The pumped hydroelectric storage(PHS)and geothermal utilization are vital means to efficiently repurpose resources in abandoned mine.In this work,the development potentials of the PHS and geothermal utilization systems were evaluated.Considering the geological conditions and meteorological data available of Jiahe abandoned mine,a simple evaluation model for PHS and geothermal utilization was established.The average efficiency of the PHS system exceeds 70%and the regulatable energy of a unit volume is over 1.53 kW·h/m^(3).The PHS system achieves optimal performance when the wind/solar power ratio reaches 0.6 and 0.3 in daily and year scale,respectively.In the geothermal utilization system,the outlet temperature and heat production are significantly affected by the injection flow rate.The heat production performance is more stable at lower rate flow,and the proportion of heat production is higher in the initial stage at greater flow rate.As the operating time increases,the proportion of heat production gradually decreases.The cyclic heat storage status has obvious advantages in heat generation and cooling.Furthermore,the energy-saving and emission reduction benefits of PHS and geothermal utilization systems were calculated. 展开更多
关键词 abandoned mine underground reservoir wind/solar energy pumped hydroelectric storage GEOTHERMAL
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Optimal Coordinated Bidding Strategy of Wind and Solar System with Energy Storage in Day-ahead Market 被引量:5
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作者 Yinping Yang Chao Qin +1 位作者 Yuan Zeng Chengshan Wang 《Journal of Modern Power Systems and Clean Energy》 SCIE EI CSCD 2022年第1期192-203,共12页
Although wind and solar power is the major reliable renewable energy sources used in power grids,the fluctuation and unpredictability of these renewable energy sources require the use of ancillary services,thereby inc... Although wind and solar power is the major reliable renewable energy sources used in power grids,the fluctuation and unpredictability of these renewable energy sources require the use of ancillary services,thereby increasing the integration cost.This study proposes a wind,solar,and pumped-storage cooperative(WSPC)model that can be applied to large-scale systems connected to dispersed renewable energy sources.This model provides an optimized coordinated bidding strategy in the day-ahead market,along with a method to facilitate revenue distribution among participating members.This model takes advantage of the natural complementary characteristics of wind and solar power while using pumped storage to adjust the total output power.In the coordinated bidding strategy,a proportion of the energies is provided as firm power,which can lower the ancillary service requirement.Moreover,a multi-period firm power-providing mode is adopted to reflect the wind-solar output characteristics of each period accurately.The duration of each period is selected as a variable to accommodate seasonal characteristics.This ensures that the provision of firm power can maintain a high proportion under varied connected ratios of wind-solar,thereby obtaining higher revenue.By using the revenue distribution method,the short-term influencing factors of the cooperative model are considered to provide the economic characteristics of wind farms and photovoltaic stations.In this way,revenue distribution can be fairly realized among the participating members.Finally,the effectiveness and economy of the proposed model are validated based on actual data obtained from the power grid in California,USA. 展开更多
关键词 wind energy solar energy energy storage energy resources power system economics
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Integration of solar thermal and photovoltaic, wind, and battery energy storage through AI in NEOM city 被引量:1
5
作者 Alberto Boretti 《Energy and AI》 2021年第1期1-8,共8页
NEOM is a“New Future”city powered by renewable energy only,where solar photovoltaic,wind,solar ther-mal,and battery energy storage will supply all the energy needed to match the demand integrated by artificial intel... NEOM is a“New Future”city powered by renewable energy only,where solar photovoltaic,wind,solar ther-mal,and battery energy storage will supply all the energy needed to match the demand integrated by artificial intelligence techniques.Within this context,the weight of solar thermal is supposed to increase.Concentrated solar power is the only renewable energy with the added value of dispatchability.Opposite to solar photovoltaic and wind,which suffer from intermittency and unpredictability,thus necessitating economically and environ-mentally expensive external energy storage by batteries,concentrated solar power may be fitted with internal energy storage by molten salt providing a much cheaper and environmentally friendly alternative.Oversizing the solar field and the thermal energy storage,the otherwise traditional design with steam Rankine cycles of temperature and pressure to turbine about 565℃ and 100 bar permits highly dispatchable electricity with Lev-elized Cost of Electricity(LCOE)slightly above 7.5¢/kWh in NEOM City,Kingdom of Saudi Arabia.By using higher temperature and pressure to the turbine of 730℃ and 330 bar,the LCOE can be further reduced to below 6.5¢/kWh.While wind and solar photovoltaic are much cheaper,at less than 3–4¢/kWh,their intermittency and unpredictability necessitate energy storage by Lithium-Ion batteries of additional cost 14–28¢/kWh.Likely,the integration of renewable energy technologies through Artificial Intelligence(AI)will be the New Future in NEOM City,with solar photovoltaic,wind,battery energy storage,and solar thermal,the building blocks,and solar thermal increasing the share of energy supply. 展开更多
关键词 Process control and prediction solar energy wind energy Energy storage Thermal energy devices
原文传递
公路隧道风光水储互补发电系统容量配置研究
6
作者 李金 林志 +3 位作者 于冲冲 尹恒 刘超铭 黄可心 《隧道建设(中英文)》 CSCD 北大核心 2024年第S01期124-130,共7页
为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进... 为降低公路隧道的电力运营成本,探究可再生能源互补发电系统在公路隧道的应用前景,研究合适的容量配置求解方法。建立利用风、光、水和储能设备的互补发电系统为公路隧道提供电力资源。以特长公路隧道(总长7.1 km)为估算模型,采用改进后的粒子群优化算法,即离散型自适应粒子群优化算法,以全生命周期的建设成本和设备维护成本最小为目标函数,以缺电负荷率(LPSP)和储能电池的状态为约束,对风力发电设备、光伏发电设备、水力发电设备和储能设备的最优容量配置进行求解。结果表明:1)对比标准粒子群算法,离散型自适应粒子群优化算法的总投入成本更少,寻优能力更强;2)对比该隧道1年的用电成本,前期投入将在5年内回本;3)在风光水储互补发电系统的设备全生命使用周期的20年内,该隧道可节省1 920.39万元电费。 展开更多
关键词 能耗 公路隧道 风光水储互补发电系统 离散型自适应粒子群优化算法 容量配置
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考虑风-光不确定性的风-光-蓄-火联合调度研究
7
作者 陈志鼎 董亿 滕明月 《中国农村水利水电》 北大核心 2024年第8期208-215,共8页
在当前风电和光伏大规模并网的背景下,要确保能源供应的稳定性和高效性,关键任务是确定合适的可再生能源渗透率,并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此,在考虑风、光不确定性的基础上,构建风-光-蓄-火优化调度模型,使用拉丁超立... 在当前风电和光伏大规模并网的背景下,要确保能源供应的稳定性和高效性,关键任务是确定合适的可再生能源渗透率,并精确配比可再生能源与储能系统的容量。因此,在考虑风、光不确定性的基础上,构建风-光-蓄-火优化调度模型,使用拉丁超立方抽样法模拟模型中风电和光伏出力场景,再基于Kantorovich距离的同步回代消除算法对生成的风、光出力场景进行缩减,并通过改进的粒子群算法对模型进行求解。以白莲河抽水蓄能电站为例,结合当地的实测风速、光照数据,探究有无抽蓄参与以及不同能源容量配比下的调度结果,得到以下结论:①抽蓄电站的加入使得联合系统收益增加了428.06万元,风、光出力的波动性降低了12.24%,可再生能源的弃电率下降了5.62%,污染物排放也得到了减少。②抽蓄与可再生能源装机容量比例在1∶8.33范围内配置较为合理,在1∶5.21时可再生能源弃电率达到最低。③当可再生能源渗透率为71.09%,抽蓄与可再生能源装机容量比例为1∶6.25时,风-光-蓄-火联合运行边际效益最大。 展开更多
关键词 风电、光伏发电 不确定性 风-光-蓄-火联合调度 拉丁超立方抽样
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NB/T 11554—2024要点解读及水风光储多能互补标准化工作回顾
8
作者 高洁 顾建伟 +1 位作者 朱方亮 刘向阳 《中国标准化》 2024年第20期127-132,共6页
本文追溯了“十三五”时期关于多能互补综合能源的开发模式、工程示范以及针对电源端多能互补系统的分类和指导意见,根据“十四五”时期关于两大水风光综合基地的规划,全国主要流域可再生能源一体化规划工作的初步成果,以及对于试点流... 本文追溯了“十三五”时期关于多能互补综合能源的开发模式、工程示范以及针对电源端多能互补系统的分类和指导意见,根据“十四五”时期关于两大水风光综合基地的规划,全国主要流域可再生能源一体化规划工作的初步成果,以及对于试点流域规划实施启动、产业链配套工程提速等工作回顾,梳理了水风光储可再生能源综合开发工作历程及标准化工作需要解决的问题及必要性。在分析多能互补一体化标准现状及水风光储标准立项需求的基础上,对最新发布的《水风光储可再生能源综合开发项目技术规范》进行规划、设计、运行和管理全生命周期各阶段要点解析,提出了该规范对于水风光储标准化工作的开创性和指导性。 展开更多
关键词 水风光储 水风光储综合开发项目 水风光储多能互补
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互联网+背景下风光储能一体化智慧能源设计研究
9
作者 赵兮 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3566-3568,共3页
随着可再生能源的快速发展和能源结构的转型,风光储能技术成为实现能源可持续利用的重要手段。智慧能源作为一种集成了物联网、大数据、云计算等现代信息技术的新型能源形态,其在风光储能领域的应用逐渐展现出巨大的潜力和价值。对此本... 随着可再生能源的快速发展和能源结构的转型,风光储能技术成为实现能源可持续利用的重要手段。智慧能源作为一种集成了物联网、大数据、云计算等现代信息技术的新型能源形态,其在风光储能领域的应用逐渐展现出巨大的潜力和价值。对此本文详细综述分析了互联网背景下风光储能的智慧能源设计,在充分阐述了智慧能源与风光储能技术发展进程的基础上,从智慧能源在风光储能中的优化调度、储能管理以及并网控制三个方面详细探讨了风光储能的一体化能源设计模式,以期为风光储能技术的进一步发展提供有益参考。 展开更多
关键词 风光储能 智慧能源 网络 调度优化
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外浮顶储油罐静储过程VOCs排放影响因素研究
10
作者 邵帅 《石油石化节能与计量》 CAS 2024年第7期82-86,114,共6页
为解决原油罐储过程中VOCs排放问题,从理论计算油田现场储罐进VOCs损耗量出发,定性分析大气温度、太阳辐射以及风速对储罐排放VOCs的影响,并基于不同影响因素对VOCs排放的影响方式给出解决办法。在原油外浮顶储罐静储过程VOCs排放的主... 为解决原油罐储过程中VOCs排放问题,从理论计算油田现场储罐进VOCs损耗量出发,定性分析大气温度、太阳辐射以及风速对储罐排放VOCs的影响,并基于不同影响因素对VOCs排放的影响方式给出解决办法。在原油外浮顶储罐静储过程VOCs排放的主要影响因素定性分析过程中,发现随着太阳辐射强度的增大、大气温度的升高和风速的增快,储罐VOCs损耗量也随之增加。考虑到太阳辐射、大气温度对储罐VOCs排放的影响,建议采用隔热涂层和加装反光条措施进行减排;在应对风速影响方面,采取消除液面上的气体空间和设置呼吸阀挡板进行减排。 展开更多
关键词 外浮顶储罐 VOCS 大气温度 太阳辐射 风速 排放模型
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风光互补发电系统混合储能系统容量优化方法研究 被引量:3
11
作者 孙永凯 何飞跃 何婷 《水电能源科学》 北大核心 2024年第1期216-220,39,共6页
风光互补发电系统受风光资源影响发电功率波动较大,配置适当的储能系统可提高新能源发电的消纳能力和电能质量。针对风光互补发电系统储能容量优化配置问题,将运行投入成本作为优化目标,提出以抽水蓄能为基础,蓄电池和超级电容参与的混... 风光互补发电系统受风光资源影响发电功率波动较大,配置适当的储能系统可提高新能源发电的消纳能力和电能质量。针对风光互补发电系统储能容量优化配置问题,将运行投入成本作为优化目标,提出以抽水蓄能为基础,蓄电池和超级电容参与的混合储能系统模型。该储能模型以跟踪负荷曲线作为平抑目标函数,利用集合经验模态分解和滑动平均法,对抽水蓄能机组、蓄电池和超级电容设备进行功率分配。建立了风光发电系统模型,利用带免疫的粒子群算法对储能配置容量进行寻优求解。计算结果表明,所提基于抽水蓄能的混合储能容量优化模型,对发电系统输出功率波动情况改善明显,电能消纳能力和运行经济性有所提高。 展开更多
关键词 抽水蓄能 风光互补 储能 容量优化 平抑功率波动 电能消纳
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基于8760h生产模拟的离网风光储氢系统规划方法 被引量:1
12
作者 郭富民 徐广强 +3 位作者 王小君 张义志 徐从周 王炎 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第5期2227-2235,I0122-I0124,共12页
建设离网型风光可再生能源制氢系统,能够有效实现可再生能源的就地消纳,降低电网建设压力,是符合我国“双碳”目标、促进绿色工业发展的重要技术路径。在缺乏大电网支撑的离网园区规划中,实现基于全年8760h生产模拟的规划求解,合理配置... 建设离网型风光可再生能源制氢系统,能够有效实现可再生能源的就地消纳,降低电网建设压力,是符合我国“双碳”目标、促进绿色工业发展的重要技术路径。在缺乏大电网支撑的离网园区规划中,实现基于全年8760h生产模拟的规划求解,合理配置碱液与质子交换膜两种类型制氢设备,是应对风光波动、高效经济制氢的重要技术问题。因此,该文针对离网风光储氢园区规划方法展开研究,提出基于8760h生产模拟的规划模型,并通过模型转化与改进Benders分解实现模型求解。首先,建立考虑不同电制氢设备动态特性差异的离网风光储氢系统运行规划一体化模型。进一步,对上层规划主问题模型引入公共运行变量,对运行层子问题进行逐月拆分,降低原始规划模型求解难度,基于改进Benders分解法实现模型求解。最后,通过山东潍坊地区实际算例,验证所提离网风光储氢系统规划方法能够实现基于8760h生产模拟的设备容量规划,合理配置具有不同运行性能的制氢设备,提高离网制氢系统的经济性。 展开更多
关键词 离网制氢 风光储氢 容量配置 生产模拟
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风光储联合发电系统并网控制研究 被引量:5
13
作者 赵一豪 朱伟 +1 位作者 顾小兴 吴远网 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第2期304-313,共10页
风光储联合发电系统并网运行过程中,辐照度变化和风速变化导致传统控制方法下的功率输出出现较大波动,进而影响系统并网功率平衡。在光伏发电系统最大功率点跟踪控制过程中,提出了一种新型的模糊扰动观察法,优化了模糊控制器的输入量和... 风光储联合发电系统并网运行过程中,辐照度变化和风速变化导致传统控制方法下的功率输出出现较大波动,进而影响系统并网功率平衡。在光伏发电系统最大功率点跟踪控制过程中,提出了一种新型的模糊扰动观察法,优化了模糊控制器的输入量和隶属度函数,对辐照度改变情况下光伏阵列的最大功率点实现更精确的跟踪控制;采用最佳叶尖速比控制策略,实现风速改变情况下风力发电机的最大功率点跟踪控制。由光伏出力、风机出力和并网需求关系,实时控制蓄电池的充放电功率,维持并网电压稳定,保证并网功率平衡。最后,建立了风光储联合发电系统并网模型并进行了系统仿真,分析了光伏阵列的输出功率、风力发电机的输出功率、蓄电池荷电状态和功率变化以及系统并网运行情况,验证了联合发电系统并网输出的稳定性,进而验证了控制策略的可行性。 展开更多
关键词 模糊控制 太阳能 风能 储能
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新能源发电接入下储能系统双层优化模型 被引量:3
14
作者 陈建国 郑拓 +3 位作者 郝俊毅 董幼林 胡经伟 苏义鑫 《中南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期245-251,共7页
针对风力发电、光伏发电等可再生分布式电源接入电网带来的网损增加、电能质量降低等问题,提出了一种风光接入下储能系统的双层优化模型.综合考虑储能规划和运行两个方面的耦合效应,上层模型考虑储能规划,以储能配置的位置和容量为决策... 针对风力发电、光伏发电等可再生分布式电源接入电网带来的网损增加、电能质量降低等问题,提出了一种风光接入下储能系统的双层优化模型.综合考虑储能规划和运行两个方面的耦合效应,上层模型考虑储能规划,以储能配置的位置和容量为决策变量,以储能系统规划成本为目标函数,下层考虑储能系统运行时电网的经济性和稳定性,以储能系统每一时刻(时间刻度为1 h)的出力为决策变量,以电网脆弱性、有功网损、购电成本为目标函数.采用改进鲸鱼算法与YALMIP+CPLEX联合方法在MATLAB中进行求解,选取改进后的IEEE33节点系统进行仿真验证,结果验证了所提模型的合理性,对比不同的场景与结果得到储能的最优配置方案与运行策略. 展开更多
关键词 风力发电 光伏发电 双层优化 储能配置 改进鲸鱼算法
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风光储能一体化智慧能源设计中计算机技术的应用
15
作者 马海凤 徐春艳 +2 位作者 张传博 于彤 焦锏 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期946-948,共3页
本文对智慧能源计算机技术在风光储能领域应用情况进行综述,详细分析了风光储能发电模型的拓扑结构,包括光伏发电模型、风力发电模型以及风光储能模型。基于模型结构,探讨了智慧能源以及相关网络技术在风光储能中的应用,着重阐述了智慧... 本文对智慧能源计算机技术在风光储能领域应用情况进行综述,详细分析了风光储能发电模型的拓扑结构,包括光伏发电模型、风力发电模型以及风光储能模型。基于模型结构,探讨了智慧能源以及相关网络技术在风光储能中的应用,着重阐述了智慧能源建立的感知层和管理层架构,并指出了各层级具体的组成部分。最后分析了智慧能源技术在储能产业中的未来应用前景。可以肯定的是,依靠“互联网+”和“万物互联”的思想,智慧能源作为储能系统的新兴软实力,其地位将会越来越重要,是未来新能源、储能产业发展的重要科目。 展开更多
关键词 风光储能 一体化 智慧化 计算机
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风光储多能互补能源系统容量配置优化
16
作者 智筠贻 凌浩恕 +4 位作者 吴昊 朱轶林 沈昊天 徐玉杰 陈海生 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3874-3888,共15页
风光储多能互补能源系统可充分利用可再生能源提高供能的经济性和环保性。本文提出了一种风光储多能互补能源系统,建立了系统的能量模型;综合考虑系统运行的经济性和环保性,提出了系统综合成本和碳排放量最低的目标;开发了改进型非支配... 风光储多能互补能源系统可充分利用可再生能源提高供能的经济性和环保性。本文提出了一种风光储多能互补能源系统,建立了系统的能量模型;综合考虑系统运行的经济性和环保性,提出了系统综合成本和碳排放量最低的目标;开发了改进型非支配遗传算法求解仿真模型,得到了多目标问题的帕累托最优解集,并通过逼近理想解排序法获得了系统的最优容量配置运行方案;利用线性规划软件CPLEX求解器开展了系统的运行调度优化,验证了该系统框架和优化调度模型的有效性和正确性。研究结果表明,本文所提出的风光储多能互补能源系统容量配置优化方法有效提高了可再生能源利用率,实现了经济成本和碳排放量最低,提高了系统的经济性和环保性。本文为可再生能源系统实现持续稳定可靠的供能和园区的低碳化转型提供了参考。 展开更多
关键词 多能互补 风光储 容量配置 调度策略 多目标优化
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“风光热储”多能协同的智慧油气田发展研究
17
作者 王天宇 李根生 +3 位作者 宋先知 王海柱 王高升 刘子豪 《中国工程科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期259-270,共12页
在“双碳”目标、新型能源体系建设的背景下,化石能源与风能、太阳能、地热能等新能源的融合发展与智慧调控成为未来能源体系发展的新模式;油气行业正在开展数字化、智能化转型,发展智慧油气田将降低勘探开发成本、增加社会和经济效益... 在“双碳”目标、新型能源体系建设的背景下,化石能源与风能、太阳能、地热能等新能源的融合发展与智慧调控成为未来能源体系发展的新模式;油气行业正在开展数字化、智能化转型,发展智慧油气田将降低勘探开发成本、增加社会和经济效益。本文阐述了多能协同的智慧油气田理念与内涵,新型智慧油气田对油气增储上产,油气行业绿色、低碳、智能化转型的关键推动作用;递次梳理了“风光热储”多能协同系统、油气田与“风光热储”多能协同系统融合、智慧油气田等的发展现状,凝练了我国智慧油气田发展面临的挑战和关键问题;总结了未来“风光热储”多能协同的智慧油气田场景:智慧油气田绿电利用、废弃稠油热采油藏的新地热系统、基于风/光发电微网的抽油井群生产运行优化、天然气就地转化与油田伴生气发电利用、高效低碳油气生产综合能源管控系统、电/热/氢储能智能协同优化。“风光热储”多能协同的智慧油气田建设的核心产出是低碳油气田及超级能源盆地,需在保障油气产量的前提下,围绕“补充基础短板-增加技术优势-强化应用能力-实现自主可控”发展主线,突破关键核心技术,形成实用发展方案。 展开更多
关键词 智慧油气田 新能源 多能协同 风光热储 低碳能源
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考虑资源相关性的新能源场站群集中式共享储能优化配置
18
作者 孙英聪 陈来军 +1 位作者 李笑竹 梅生伟 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2-9,共8页
针对区域内新能源场站群联合出力场景的集中式共享储能配置规划问题,提出考虑资源相关性,即风光出力互补特性、各新能源场站出力空间相关性的新能源场站群共享储能优化配置策略。该策略首先利用Copula方法进行典型场景生成,以剖析风光... 针对区域内新能源场站群联合出力场景的集中式共享储能配置规划问题,提出考虑资源相关性,即风光出力互补特性、各新能源场站出力空间相关性的新能源场站群共享储能优化配置策略。该策略首先利用Copula方法进行典型场景生成,以剖析风光资源的相关性与互补性;在此基础上,建立新能源场站群集中式共享储能的优化配置模型,以实现多主体间储能的共享与互补利用,同时尽可能利用风光资源的相关性。最后通过仿真分析验证所提方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 新能源 储能 相关性方法 风光互补特性 空间相关性
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计及渗透率约束的风光火储系统容量优化及规律研究 被引量:3
19
作者 朱显辉 张尧 +2 位作者 师楠 药冰倩 崔世炜 《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期74-83,共10页
为探索不同风光渗透率对风光火储系统容量配置及系统运行的影响规律,以风光火储联合发电系统为例,构建了考虑渗透率约束与火储联合控制的3层容量优化模型。首先,将黄金搜索优化(golden search optimization,GSO)算法引入容量优化配置求... 为探索不同风光渗透率对风光火储系统容量配置及系统运行的影响规律,以风光火储联合发电系统为例,构建了考虑渗透率约束与火储联合控制的3层容量优化模型。首先,将黄金搜索优化(golden search optimization,GSO)算法引入容量优化配置求解中,给出不同渗透率约束下系统最佳容量配置,求得系统运行指标数据结果;然后,对所得结果进行最小二乘法曲线拟合,得到系统的经济性、可靠性和稳定性与不同渗透率之间的变化曲线;最后,系统地分析了曲线趋势变化的主要原因,可为风光等可再生能源系统容量优化配置及运行规划提供借鉴。 展开更多
关键词 容量优化 拟合规律 风光火储 渗透率约束 黄金搜索优化
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基于储能SOC和风光功率裕度调节的风光储联合调频策略 被引量:2
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作者 王杨 杨俊丰 +5 位作者 赵燚 范宏 翟化欣 庞建霞 罗昊 徐勇杰 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第4期150-158,共9页
利用储能主动参与风光储场站内部调频控制方法,及风电机组和光伏机组配合储能参与风光储场站内部联合控制,以解决风电机组和光伏机组单独控制时带来的电压和频率稳定问题。对风光储各单元采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,... 利用储能主动参与风光储场站内部调频控制方法,及风电机组和光伏机组配合储能参与风光储场站内部联合控制,以解决风电机组和光伏机组单独控制时带来的电压和频率稳定问题。对风光储各单元采用虚拟同步机(virtual synchronous generator,VSG)控制技术,基于储能的荷电状态(state of charge,SOC)实时调整储能的p-f下垂系数,同时根据风/光机组的功率裕度配合储能调整各自的p-f下垂系数,通过风/光/储联合控制实现系统频率调整。此外,为实现风光储场站系统的二次调频,对VSG技术中的频率-有功控制部分进行了修正,通过实时检测系统频率,对有功功率参考值进行自适应调整;最后,通过阶跃负荷扰动下对比储能单一调频、光储联合调频、风储联合调频及风光储联合调频4种场景来验证所提控制方法的有效性。 展开更多
关键词 风光储场站 储能 调频 协调控制
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