中国高等教育投入产出效率的综合评价——基于Window-Malmquist指数法

"双一流"建设背景下,基于合作竞争的资源配置模式决定了中国必须提高高等教育投入产出效率。综合运用Window-Malmquist指数法和空间聚类方法测算分析中国31省(市)2004-2015年的高等教育投入产出效率及其演变规律和空间差异,结果显示:(1)总体而言,中国高等教育投入产出效率呈现DEA有效状态,技术进步是其提升的主要贡献因素,但高等教育"区域鸿沟"的存在却导致追赶效应拉低了效率值;(2)从时间演变规律看,中国高等教育投入产出效率相对稳定,但上升趋势并不明显,且存在两极分化或多极分化的可能性;(3)从空间差异情况看,31个省(市)中,江苏高等教育投入产出效率最高,东部沿海地区的高等教育投入产出效率具有"高高"特征,且效率值明显高于其他地区;(4)从空间集聚特征看,在技术进步的作用下不同区域的高等教育投入产出效率存在正向的空间关系,但追赶效应却降低了这种空间联系。

我国海洋科技投入产出效率的区域差异研究——基于超效率DEA视窗-Malmquist指数

运用超效率DEA视窗模型对我国沿海11个省(区、市)2006—2012年海洋科技的投入产出效率进行评价,进而综合Malmquist指数与聚类分析深入挖掘效率变化的区域差异及原因。研究发现:全国层面上,海洋科技投入产出效率的增长主要得益于管理水平的提升和规模的优化;区域层面上,各省(区、市)的海洋科技投入产出效率变化可分为积累带动型、应用带动型和低增长型三类;驱动效率提升的主要因素存在明显的区域差异,但效率下降则主要源于海洋科技知识积累和改进不够。

中国矿业能源生态效率差异及动态演进

基于中国矿业2007-2016年的面板数据,使用SBM窗口分析法测算我国采矿业的静态能源生态效率,通过Malmquist-Luenberger指数分析我国采矿业能源生态效率的动态演进特征,研究发现:①采矿业整体能源生态效率水平偏低,离最优生产前沿还有47.3%的改进空间,6个分行业差异显著,矿业投入的冗余率较高;②矿业整体能源生态效率年均增长8%,技术效率和技术进步分别增长-2%和11%,6个分行业的能源生态效率都在上升,但程度不同,在驱动效率提升方面也各有差异。

长江经济带高等院校资源配置绩效评估

随着科学技术的飞速发展,高等教育的发展水平对于经济高质量发展的重要程度不断增强。文章利用Window-Malmquist指数法测算分析了长江经济带11个省份2014-2018年高等院校资源配置效率及其动态演变规律和空间分布特征,结果显示:一是长江经济带各省份高等院校整体上资源配置效率较高,处于DEA有效状态;二是各省份高等院校全要素生产率呈平稳增长态势,综合技术效率是影响其变化的主要因素,虽然综合技术效率水平整体上在不断改善,但仍有部分省份的综合技术效率水平阻碍了高等院校全要素生产率的进一步提升;三是“高—高”型区域逐渐向上海、江苏等东部沿海省份集中,“高—低”型区域的省份数量不断减少,高校在管理能力上暴露的短板逐渐凸显。据此提出了完善评聘机制、强化高等院校人力资源管理等对策建议。

基于Windows-DEA和Malmquist指数的医药类高校科研效率分析

运用Window-DEA和DEA-Malmquist法对47所医药类大学2013—2018年科研效率进行测算,并对影响因素进行分析。研究结果表明,47所高校科研效率整体呈上升趋势,但效率偏低,且存在两极分化现象。其中,东北和东部沿海地区高校科研效率较高且稳定,长江中游地区长期处于较低水平,南部沿海地区进步最大;医科类大学比中医药类大学效率高;区域高水平类大学提升迅速,不同办学定位类别间差异呈逐年缩小态势。在此基础上,从完善科研绩效评价制度、加强人才激励以及找准定位协调发展等角度提出政策建议。

长江流域水资源利用效率时空演变特征分析

为了对长江流域水资源利用效率进行动态评价,以长江流域11个省级行政区为研究对象,建立长江流域水资源利用效率SEDEA模型;结合GIS空间分析法,探究长江流域水资源利用效率时空变化;利用Malmquist指数与WARD系统聚类方法,分析影响水资源利用效率变化的内在原因。结果表明:长江流域11省区2013—2019年水资源利用效率总体呈上升趋势,水资源利用水平具有显著的空间差异性,东西部地区存在较大差距;11省区水资源的Malmquist指数与技术进步指数的演变趋势基本一致,说明Malmquist指数的提升主要得益于技术进步指数的增长,而制约水资源利用效率提升的主要因素是综合技术效率指数。因此,加大科技投入和技术创新,优化产业结构,合理配置生产资源是提高水资源利用效率的重要途径。

水行业上市公司股权融资效率及影响因素

通过超效率DEA视窗模型分析我国13家水行业上市公司2011—2015年股权融资效率,并根据Malmquist指数对其效率进行分解,最后使用灰色关联度分析法对股权融资效率影响因素进行分析。研究结果表明,各公司融资效率有差距,其中,企业规模和盈利能力对股权融资效率影响程度最大,总资产周转效率、资本结构和资本担保值产生的影响次之。

基于DEA视窗和Malmquist指数的江苏沿海港口效率分析

江苏省沿海港口效率提升是江苏省海洋经济高质量发展的重要表现.本文综合港口内部运营和腹地经济对港口发展的影响,构建了江苏省沿海港口效率的评价指标体系,综合运用超效率模型、DEA视窗分析、投影分析和Malmquist指数等方法,客观评价了2011—2021年间江苏沿海三个港口的效率演变特征,克服了一般DEA评价时决策单元的最低数限制和不能对有效单元进一步分析评价的不足.结果表明,港口综合效率呈现连云港港>南通港>盐城港的趋势,港口纯技术效率呈现连云港港>盐城港>南通港的趋势,规模无效是盐城港无效的主要原因,投入冗余和资源配置不合理导致了南通港技术无效;江苏省沿海三个港口的生产效率总体上处于提升状态,技术进步是影响江苏沿海港口全要素生产率的最主要因素.

低碳约束下物流业发展绩效的区域差异及其优化研究

基于2010—2015年面板数据,以二氧化碳排放量作为物流业能源消耗形成的外在成本变量,运用超效率DEA视窗分析模型实证分析了低碳约束下我国30个省份和八大区域物流业发展绩效的时空分布及动态演化特征,进而研判各省份和区域物流业低碳发展的优劣势。研究表明:中国各省份物流业效率普遍不高,且存在明显的区域差异。低碳约束下物流业全要素生产率增长主要依靠管理水平提升来驱动,技术效率变化所起的作用较小。通过构建静态-动态绩效的分析矩阵发现,低碳约束下改进物流业绩效的主要着力点在于提升物流业发展效率,即提升全要素生产率。

动态视角下城市科技创新效率评价研究——以福建九地级市为例

本文以福建省九地级市科技创新系统为研究对象,运用超效率数据包络分析视窗模型分析2010-2014年各城市科技创新效率的动态变化,联合Malmquist指数揭示城市科技创新效率变动的深层次原因。研究表明:福建省多数城市科技创新效率DEA无效,效率提升空间较大。福州、厦门等经济较发达地区的科技创新效率相对较低,福州投入拥挤效应比较显著。Malmquist指数分析表明,技术进步始终是福建各地级市全要素生产率增长的制约因素,其综合技术效率的提高更多地得益于规模效率的改进。据此,提出提升福建科技创新效率的若干建议。

京津冀产业结构变迁中的全要素生产率研究

研究目标:探究京津冀产业结构变迁中的TFP变动情况。研究方法:采用窗口相邻联合参比Malmquist模型等多种DEA模型,从京津冀总量、三次产业和门类行业三个层面测算其TFP变化率,并对其变化率进行纯技术效率、规模技术效率、纯技术和规模技术变化的分解。研究发现:第一,总体上三地技术进步提升明显,要素生产能力差距缩小。第二,三地三次产业生产技术状况存在明显差异,第一产业三地区要素生产能力差距一直较大,整体上仍然属于劳动密集型产业,但资本深化现象较为明显;第二产业和第三产业三地区要素生产能力差距逐渐缩小,但天津第二产业技术效率改善最为明显,河北第三产业技术效率改善最为明显。第三,门类行业TFP变化率在三地间和行业间上存在较大异质性。研究创新:应用窗口相邻联合参比Malmquist模型测算决策单元较少时的TFP变化率。研究价值:丰富了TFP测算的研究层面和方法。