在Windows程序中控制Matlab图形窗口

讨论了在W indows应用程序控制MATLAB图形窗口的两种方案,对这两种方案给出了具体的实现步骤和核心代码。并用实例进行了说明。

MATLAB和Windows应用程序之间动态数据交换的实现

详细介绍MATLAB和Windows应用程序之间动态数据交换的原理及实现方法 ,并给出具体应用实例 ,为用户扩展MAT

Windows应用程序调用MATLAB程序的解决方案

本文提出了一套针对Ｗｉｎｄｏｗｓ应用程序通过ＤＬＬ外部调用ＭＡＴＬＡＢ程序的方案，分析论证了该方案的可行性和实用性，并对其中的关键技术作出了说明。

用MATLAB语言开发CACSD应用软件的一种方法

本文采用目前较流行的ＭＡＴＬＡＢ语言， 开发出一个基于典型单闭环及串级控制系统的计算机辅助设计（ＣＡＣＳＤ） 与仿真分析的Ｗｉｎｄｏｗｓ 应用软件． 本软件充分利用了ＭＡＴＬＡＢ 语言提供的Ｗｉｎｄｏｗｓ 图形用户界面设计功能及其仿真工具ＳＩＭＵＬＩＮＫ 的强大功能． 本软件为设计控制系统提供了一个方便快捷的工具．

一个用于Windows应用程序的安装程序

本文讨论的是一个用于Windows应用程序的安装程序,它是为支持各种商品化软件的安装而设计与开发的,符合各种商品化软件的安装要求。该安装程序从Setup.inf文件中读取和分析描述文件如何在分布盘上分布的信息。用户只须简单地修改一下与应用程序有关的信息文件即可为自己的应用程序准备各种分布盘。

实用的可视化电力系统软件的开发与应用

随着电力系统规模的不断扩大,运用手算方法解决电力系统计算已不可能。传统的编程技术大多是基于文本操作界面的,其计算复杂且结果不直观。为此利用MATLAB与VisualC++计算机技术开发了电力系统的可视化软件。它包括电力系统短路电流计算、潮流计算、稳定分析计算等电力系统常用的13个程序,具有较强的交互性、可视性和可开发性,具有强大的矩阵处理功能和绘图功能。此软件已应用于高等院校的教学中,通过计算机软件对电力系统的模拟,加深了学生对课程内容的理解,提高了学生的计算机应用能力,是有效的计算机辅助教学手段。此软件也可用于电力系统相关部门、在职人员培训及科研人员科技开发工作中。

一种回声状态神经网络分类挖掘教学演示模型

回声状态神经网络分类算法是一种重要的数据挖掘方法,是处理大数据分类的重要工具。但该算法原理比较抽象,从公式推导的角度很难让学生深刻理解,因此提出利用MATLAB数学软件实现回声状态神经网络分类算法,将其编译成.NET平台的COM组件,由Visual C#.NET集成开发环境下的应用程序调用编译后的MATLAB的COM组件,实现回声状态神经网络的分类模型。