SL(2,R)上的双不变函数的Winer型定理

本文给出了SL(2,R)上的双不变函数的Winer定理.

图像预处理中去噪算法的研究

智能交通系统用于监测道路及车辆的实时活动情况,需要一种快速可靠的图像处理方法。研究了用于该系统的基于Winer滤波的图像去噪算法。提出将图像从RGB空间转换到HSV颜色空间(取V通道),同时进行Winer滤波的解决策略。仿真实验结果证明这种解决策略是可行的和有效的。

一般拟变分不等式的灵敏性分析

通过使用Ｗｉｎｅｒ－Ｈｏｐｆ方程技巧，讨论了一般拟变分不等式的灵敏性分析问题，推广了近期有关文献中的若干结果．

冬小麦生长发育与根系关系的^(32)P示踪研究

利用３２Ｐ示踪技术，研究了冬小麦地上部生长发育与根系的相关性，结果表明：孕穗前，根、茎、叶干重的累积是同步的，孕穗后为异步。整个生育期中，茎、叶与根干重的累积极显著相关。而孕穗后，穗干重的累积与根干重之间并不存在直接的相关性。在３２Ｐ物质分配量上，茎、叶与根分别呈极显著相关，而穗与根的相关则不显著，与其生物量的累积是一致的。茎、叶、穗的代谢活性与根的代谢活性的变化分别呈极显著相关。

豫北地区基于天气预报的ET_0预测模型

运用茆智提出的ET0预测方法,并结合其他学者对方法的改进,利用日常的天气预报信息,分别对豫北地区的冬小麦和夏玉米生育期内的ET0进行了预测。结果表明,在冬小麦生育期的ET0预测值,返青前绝对误差不超过0.8mm/d,返青以后93%的预测结果相对误差小于20%,53%的预测结果小于10%;在夏玉米生育时期内的预测值,95%的预测结果相对误差在20%之内,64%的预测结果相对误差在10%以内。该方法简单易用,而且预测精度较高,为该地区冬小麦和夏玉米ET0的预测,以及作物的灌溉预报提供了依据,同时亦为科学的用水管理和决策提供参考。

充分利用湖南冬半年气候资源大力发展冬季农业

湖南省冬半年光温资源比较丰富，水量充足，暖区、暖带分布广，面积大，洪涝、干旱及病虫害少，冬季农业容易获得高产和稳产，冬种作物品种多，可开发利用的冬闲耕地和滩地面积广。本文分析了冬半年气候资源的基本特征和发展冬季农业的意义和潜力，并对充分利用冬半年气候资源，大力发展冬季农业的措施和途径进行了探讨．

金融保险专业中的随机过程课程的教学体会

本文介绍了几类特殊的随机过程的定义与性质,并结合实际阐述了这几类随机过程在金融与保险中的重要应用。

基于元分析法的股票回报影响因素研究

股票作为一种投资工具,收益性是其吸引投资者的主要特征。但是收益的影响因素多种多样,甚至同一因素会对收益产生不同影响效果。针对这一问题对股票回报影响因素的研究结论进行定量分析,发现公司特质信息与股票回报的相关性不大,而流动性、市场风险、投资者特征与股票回报显著相关。

基于二维尺度维纳后滤波器的SFCW MIMO雷达成像伪影抑制方法

为了抑制传统后向投影成像方法产生的伪影,提出了一种基于二维尺度维纳后滤波的伪影抑制方法。首先,针对步进频连续波MIMO雷达,将频域BP成像方法建模为一个二维无失真波束形成器;然后,利用带尺度因子的二维维纳后滤波器使波束形成结果的均方误差最小;最后,分析了尺度因子对单目标和多目标成像性能的影响。现有基于相干因子(CF)的伪影抑制方法仅是所提方法具有不同尺度因子时的特例。通过选择适当的尺度因子,该方法可以克服CF方法的一些局限性。仿真结果表明,所提方法在距离向和方位向都能有效地抑制成像过程产生的伪影。

卡尔曼滤波与维纳滤波在运动模糊图像恢复中的应用

通过对运动目标在运动方向上运动的分析,建立运动模糊图像退化模型,结合卡尔曼滤波与维纳滤波在应用方面的特点进行图像恢复。研究了卡尔曼滤波与维纳滤波在图像恢复方面特点与区别,说明卡尔曼滤波更适合机动目标模糊图像的恢复。

安徽省淮河流域冬季气温变化特征及其对温室蔬菜影响的分析

为了探明安徽省淮河流域冬季气温变化及其对温室蔬菜生产的影响,采用SPSS和EXCEL软件,对安徽淮河流域霍山、蚌埠、亳州3站历年一月气温资料进行回归分析。结果表明,一月份平均气温、年极端最低气温呈现增高趋势。研究结果可为淮河流域冬季温室蔬菜高产、减灾和降耗提供理论依据。

冬期施工混凝土热工计算的应用

:本文论述了一个在冬期施工中,应用吴式热工计算原理,结合综合蓄热法和成熟度规则指导了冬期施工,取得了良好技术效果。

Deviation inequalities for quadratic Wiener functionals and moderate deviations for parameter estimators

We study deviation inequalities for some quadratic Wiener functionals and moderate deviations for parameter estimators in a linear stochastic differential equation model.Firstly,we give some estimates for Laplace integrals of the quadratic Wiener functionals by calculating the eigenvalues of the associated HilbertSchmidt operators.Then applying the estimates,we establish deviation inequalities for the quadratic functionals and moderate deviation principles for the parameter estimators.