基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法

为提升金融业务数据库查询精准度和效率,设计了一种基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法。首先,构建多级索引的逻辑结构,设计多级索引表构建过程;其次,进行金融业务数据特征融合,为金融业务数据查询准备好数据条件;最后,设计金融业务数据库精准查询算法,完成基于多级索引表的金融业务数据库精准查询方法设计的全过程。实验结果表明:设计方法的金融业务数据库查询精准度均在90%以上,最高可达到98%,而且查询所需时间最短仅为5.25 s。本设计方法的适用性极强,具有较好的应用前景,以期能够为金融业务数据的精准高效查询提供参考借鉴。

基于表结构及索引的Oracle查询优化研究

影响Oracie查询效率的因素包括操作系统性能、表结构、索引的合理与否、Oraele参数设置和磁盘速度及使用频度等.任何一个因素,如果没有进行细致的考虑和测试,都有可能造成Oracle查询效率低下甚至使数据库管理系统瘫痪.本文主要是讨论表结构和索引对Oraele查询效率的影响.

基于HDFS开源架构与多级索引表的海量数据检索mDHT算法

针对大规模能源数据系统的存储与快速检索需求,提出了一种基于HDFS/Hadoop开源平台的云存储架构及多级索引目录体系,以及此架构下的基于多级索引表的mDHT算法,并完成了算法的MapReduce编程实现。基于上述算法完成的4800万条数据的仿真实验表明:在数据量达到1200万～4800万条时,采用多级索引表的mDHT算法较常规的MS SQL Server实现和HDFS/Hive方法在检索性能方面有质的飞跃;与单级索引表检索方法比较,在数据查找时间上也有24.5%～57.8%的显著降低。文中提出的基于多级索引表的DHT算法为构建基于云存储架构的海量数据快速搜索引擎提供了一个关键技术。

动态广义表空间索引方法

提出了一种新的动态空间索引结构X-Lists,设计实现了X-Lists的动态插入、动态删除、查找等算法,并进行了算法实验。X-Lists是一种支持高维点查询和区域查询的广义表,实验表明,X-Lists在索引构建与区域查找方面性能明显优于现有R-Tree及其改进索引结构。

基于索引表的专家系统知识库表示与推理应用

知识表示是构造专家系统重要的环节之一.现给出基于索引表的专家系统知识库模型及通用表示格式,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,并将其应用到辣椒营养诊断专家系统中,增强知识库的可维护性和扩展性.

基于索引-存根表的云存储数据完整性审计

近年来研究人员提出了各种针对云存储数据进行完整性审计的方案.其中,在一部分基于同态认证码、数据块随机抽样和随机掩码等技术提出的云存储公共审计方案中,用户需要存储和维护一个与文件中数据块的索引信息有关的二维表.当用户的外包数据需要频繁地进行更新时,为了防止因相同的块索引值被重复使用而遭受伪造攻击,使得设计和维护这个二维表变得繁琐.针对此问题,本文首先提出了一个结构简单且易于维护的索引–存根表结构,并基于该结构提出了一个具有隐私保护属性的云存储第三方审计方案,该方案能够有效地支持对外包数据进行各种数据块级的远程动态操作.然后,在随机预言机模型下,对方案提供的数据完整性保证给出了形式化的安全证明,对方案中审计协议的隐私保护属性也给出了形式化的安全分析.最后,针对方案的性能进行了理论分析和相关的实验比较,结果表明该方案是高效的.

基于字表的中文搜索引擎分词系统的设计与实现

分析了常用的基于词典的汉语分词方法应用于中文搜索引擎开发中的不足，提出基于字表的中文搜索引擎分词系统，并在索引、查询、排除歧义等方面进行了设计和实现。

基于维度索引表的改进KNN分类算法

阐述传统KNN分类器的基本原理和其存在的不足之处;针对样本数量增大,维度上升时KNN算法中相似度计算量急剧增大的问题,提出基于维度索引表的改进KNN分类算法;该算法通过建立特征项维度索引表加速KNN算法中寻找K近邻;以搜狗自然语言实验室的文本分类语料库中的新闻文档作为实验对象,采用宏平均F测度值作为分类效果评价标准,用改进KNN方法和传统KNN方法进行对比实验。实验结果表明:该方法能大幅度减少寻找K近邻时相似度计算的次数。

基于索引表的辣椒营养诊断专家系统设计与实现

根据辣椒营养诊断知识的特点,提出了基于索引表的专家系统知识表示方法,同时介绍了满足这种表达方式的推理机制,在此基础上,用VB和SQL Server设计并实现了辣椒营养诊断专家系统.基于索引表的辣椒营养诊断专家系统具有易理解、易管理和可扩展等特点,能够对辣椒营养诊断过程进行指导.

基于倒排列表的网流索引检索与压缩方法

随着计算机的广泛应用以及互联网的飞速发展,互联网流量呈现爆炸式增长的态势。为了应对日益严重的网络滥用以及网络安全事件,出于安全取证的需要,必须对互联网流量进行收集、存储和分析。互联网流量的监控需要及时统计网络流量的源地址、目的地址、源端口、目的端口、协议、时间戳等信息,以便进行流量统计和综合分析。但是网络流量信息是海量的,如何快速检索相关流量是一个挑战性问题。在搜索引擎中,为了处理海量数据检索,倒排索引是快速搜索技术的关键方法。文章把搜索引擎中的倒排索引方法和索引压缩算法应用到互联网网流信息检索中。通过实验测试和验证,在网流信息检索中,倒排索引以及索引压缩算法能够有效提高检索速度。

基于整数平方阈值和索引表的静止图像编码算法

零树编码对一般小波变换有很多优点 ,但对能量集中性较差的整型小波变换 (IWT)却达不到最佳效果 针对IWT存在的这一特点 ,结合零树编码的优点给出一种新算法 第 1,根据IWT中各子带系数幅值的动态变化范围较小 ,小波图像能量集中性较DWT差这一特点 ,提出利用连续的正整数平方作为IWT小波系数量化阈值的整数平方算法 ;第 2 ,提出一种基于索引表和游程编码的小波零树编码方法 ,简化了编码与解码过程 实验表明 。

利用核心期刊表选择科学引文索引来源期刊的方法研究

文章提出并探讨了利用核心期刊表选择科学引文索引来源期刊的两种方法：重要核心期刊法和多学科共同核心期刊法。

《殷墟花园庄东地甲骨·字词索引表》勘正

中国社会科学院考古研究所编著的《殷墟花园庄东地甲骨》一书备受学界称道,一则该书所收甲骨刻辞极其珍贵,二则该书著录体例相当完善。其中《索引表》的编纂,极大地方便了学者利用这批材料。但有些许错讹之处,包括顺序号的脱漏与衍增;因字形误识而造成字头的脱漏与衍增;字头"原形"摹写的失真;撰写体例的不统一等方面,故而有必要对《索引表》加以增删、更正。

基于倒排表与B+树的联合索引技术

为提高XML文档的查询效率,提出一种基于倒排表与B+树的联合索引技术。DTD结构索引和内容索引采用倒排表作为索引单位,XML文档索引使用B+树作为索引基本组织。在DTD结构索引的结点编码中设置标识信息,便于确定需要查询的文档。通过建立DTD结构索引、XML文档索引和内容索引,实现混合型XML文档的查询。理论分析与实验结果表明,该技术具有较小的空间开销和较高的查询效率。

高端路由器CIDR表非关键字索引的B-Tree机制

不分类的互联网协议(IP)地址方式无类别域间路由(CIDR)可以解决高端路由器中路由匹配延迟问题.通过对CIDR表深入分析,在参考数据库的非关键字索引方法和分割索引算法的基础上,提出了一种满足CIDR表要求的非关键字索引的B-Tree算法.该算法首先对CIDR表的全部前缀地址集合进行分割索引,分割后,CIDR表被改变成一种B-Tree索引结构;然后按照IP地址的非关键字对CIDR表进行快速查找.仿真结果表明,本文算法更好地满足了快速查找IP地址的需求.

工程图识别中实现图素完整拼接的索引表方法

本文通过建立两个相互依赖的索引表,采用搜索和比较技术构造并实现了具有相同属性的基本图素的拼接算法。该算法大大地减少了矢量跟踪产生的许多短矢量图素,实现了图素描述的完整性,从而提高了图形识别的整体水平。

基于整数平方量化阈值和索引表的小波图像编码算法

一般小波变换 ,零树编码优点很多 ,但对于能量集中性较差的整型小波变换就显得力不从心 .因此对整型小波变换存在的这一特点结合零树编码的优点提出了一种新算法。第一 ,根据整型小波变换后各子带系数幅值的动态变化较小 ,小波图像能量较一般小波差的特点 ,提出了利用整数平方作为量化阈值的整数平方算法 ,充分利用了整型小波变换 ;第二 ,提出一种基于索引表和游程编码的小波零树编码的新思路 。

动态表和索引在Delphi中的实现技巧

讨论了静态表、动态表,以及动态创建表的必要性,叙述在Delphi中动态创建数据库表结构和索引文件的方法和技巧,并给出了相应的实例和代码片段.

移动环境下对维护P2P资源索引表的研究

随着移动互联网和科学技术的发展,以及移动终端的普及和自身能力的增强,使得在移动环境下开展P2P技术成为一种必要,根据移动互联网及移动P2P的特点,本文结合多目标规划策略,针对在移动环境下如何有效地维护资源搜索表进行研究。

基于索引表的快速排序方法

提出了一种基于索引表的快速排序方法,并给出了算法描述、平均时间复杂度/空间复杂度的分析及实验数据。