基于多源数据融合的水利工程测量信息动态更新系统

现有的水利工程测量信息动态更新系统,在传输测量信息时没有最佳的路径概念,采用车轮搜索,导致信息更新所需时间较长,为优化系统运行效率,设计基于多元数据融合设计水利工程测量信息动态更新系统。设计可以增强数据更新速度的芯片作为系统硬件;构造有效路径代价函数,整编水利工程测量多源数据;选择数据传输最短路径;建立最小二乘估计数学模型,引入多元数据融合设计信息更新算法。实验结果显示:在系统更新时间的测试中,面对不同数量的并行服务器,三个对照组用时均高于实验组,可见该系统具备更好的运行效率。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法

涉密信息在通信网络中传输时,会受到网络中异常节点的攻击,出现涉密信息泄露的危险。为保障涉密信息的安全性,提出大规模通信网络涉密信息安全动态预警方法。采用小波阈值去噪算法对数据中的噪声实施剔除,并对数据实施归一化处理,获取完整的大规模通信网络运行数据;结合通信数据的样本属性聚类结果,识别大规模通信网络中的异常数据,确定涉密信息威胁来源,建立涉密信息安全动态预警等级;根据传染病动力学理论,对网络安全威胁传播过程展开具体分析,建立涉密信息安全动态预警模型,结合微分博弈理论对模型实施求解处理,获取涉密信息传输过程安全动态变量值,结合制定的安全动态预警等级,实现对通信网络涉密信息安全的动态预警。实验结果表明,上述方法能够有效检测出通信网络节点内所有异常节点的预警等级,预警性能较高。

融合语义信息与物体级几何特征的实时动态激光SLAM算法

针对现有的激光SLAM算法在动态场景下鲁棒性差、定位与建图精度易受动态物体干扰的问题,提出了一种融合语义信息与物体级几何特征的实时动态激光SLAM算法Object-SuMa。首先通过地面滤波、物体分割、方向包围盒解算等过程,生成物体级几何特征并表示为纹理,用于并行计算和修正物体内部错误的语义分割结果;然后在配准过程中分解计算方向包围盒间的IOU,并基于包围盒IOU和语义分割结果引入物体级几何加权和语义加权,减少误匹配和动态点匹配;借助图形渲染管线构建并行计算过程,进行地面点配准和非地面点配准两步优化,降低计算复杂度和耗时;最后在KITTI里程计数据集测试表明,Object-SuMa算法相比SuMa++算法的相对位姿估计精度提升15%,ICP平均耗时下降17%,改善了动态场景下的激光SLAM定位精度和鲁棒性。

基于动态网络的文本敏感信息感知脑响应检测模型

针对文本敏感信息感知过程复杂和个体差异大造成敏感信息感知脑响应潜伏期不确定性的问题,提出了一种基于动态卷积神经网络的脑响应检测模型——DyCNN_CBAM。该模型通过增加的动态卷积模块,让每层的卷积参数在训练的时候随着输入可变,可提升模型的尺寸与容量。然后在模型第一、二层后增加的注意力机制模块,自动计算贡献度较高的时空信息。实验结果表明:该模型比现有的单尺度模型平均分类准确率提高了4%,F1分数提高6.7%,同时比现有多尺度网络平均分类准确率提高了2%,F1分数提高1.2%。此外,在公开数据集上取得最好的F1分数。由此说明,该网络更够适应文本敏感信息感知脑信号潜伏期抖动性,有效地提升了文本敏感信息检测模型的稳定性。

基于动态迭代采样的医院精细化绩效考核信息动态推荐算法

在医院精细化绩效考核信息动态推荐过程中会产生随机动态变量,导致推荐算法的计算速度减慢。为了克服这一问题,提出动态迭代采样的医院精细化绩效考核信息动态推荐算法。在动态迭代采样环境下,将采集的数据统一转化为结构化数据,并统一数据维度,计算出医院绩效考核信息的动态变化量。根据计算结果将原有的项目集合分类处理,获得多个子集合。在此基础上,计算出用户信息权重和子集合内绩效信息的权重,依据权重计算结果计算出两者的相似性,将相似性高的信息组成推荐信息集合,利用云计算技术实现多用户的动态推荐。在相同迭代次数条件下,用2种常见的推荐算法进行比较性实验,结果表明,提出的医院绩效考核信息动态推荐算法收敛速度快、运行时间短、推荐精度高,整体计算性能得到了明显提升。

专利视角下蒙古文信息处理技术发展动态研究

以专利数据为基础,绘制蒙古文信息处理技术的发展图谱,分析该技术发展现状和趋势,为技术研发提供数据支撑。利用innojoy和incopat专利检索分析平台对中国蒙古文信息处理技术专利进行统计和对比分析。从不同维度,对蒙古文信息处理技术的专利数量、申请量、活跃度、区域分布、专利技术构成等方面进行了分析和讨论。经过几十年的技术储备、应用尝试等,蒙古文信息处理技术处于大幅增长的态势。在区域分布上,内蒙古具有天然的优势,其中内蒙古工业大学相对于其他创新主体表现突出。然而,有权专利数量和占比均表现不佳。蒙古文信息处理技术通常注重在研发阶段以合作开发的方式开展研究以及应用工作,而在专利权取得后,以转让方式进行专利价值释放或者落地实施的方式并不明显。苏依拉和仁庆道尔吉研发力优势突出,即专利申请总量以及活跃度均表现较好。从蒙古文信息处理专利技术构成看,自然语言处理技术专利最多,其次为信息检索技术,最后是识别模式的方法和装置。

动态层簇式无线传感网络信息加密算法

与传统的无线网络基于某种确定的网络拓扑结构组织不同,动态层簇式无线传感网络(Dynamic Layer Clustered Wireless Sensor Networks,DLCN)则是通过动态层次化的方式进行组织,导致DLCN在层次簇、簇首节点选取等诸多细节,实现较为复杂,其信息加密复杂度增加,安全性和平衡性问题一直是一个难点。提出针对动态层簇式无线传感网络的信息加密算法。分析动态层簇式无线传感网络结构,计算网络节点权重跳数以及传输时延,选取最优簇首,通过Logistic混沌映射对混沌序列展开计算,结合Merlay状态机的迁移传输,输出子密钥,实现了传感信息的加密。仿真结果表明:所提算法在DLCN数据加密过程中的密文位数始终在60左右、平均密钥扩展用时在2.5 ms以下、且二值比数值更接近于1,具备较高的安全性和平衡性。

论动态图形对朱子文化信息传达的研究

动态图形是集文字、图片、动画与声音为一体的数字载体和数字媒介。通过对动态图形的概述,分析在数字时代背景下朱子文化研究的现状,提出利用动态图形对朱子文化信息进行传达,分别从传达主体、传达符码、传达媒介、传达意义几个方面分别进行论述,构建朱子文化信息传达的新范式。

动态多尺度决策信息系统局部最优尺度的更新规律

在对象动态增加的情况下,对多尺度决策信息系统(MDIS)保持局部决策类不确定性的最优尺度更新规律进行研究。首先,介绍决策信息系统和多尺度决策信息系统决策类不确定性的基本知识,以及MDIS保持局部决策类不确定性的最优尺度定义。然后,在增加一个对象的条件下,分析MDIS局部决策类不确定性的更新规律。最后,采用增量学习方法,给出增加一个对象条件下MDIS局部最优尺度不变和变大的充分必要条件。结果表明:文中方法可以快速地确定更新系统局部最优尺度。

大规模通信网络涉密信息安全动态预警系统

随着大规模通信网络的快速发展,涉密信息安全问题日益突出。为有效应对网络安全威胁,文章提出一种基于数据分析和机器学习的动态预警系统。该系统通过收集网络流量数据和日志信息,建立网络安全威胁数据库,进而利用数据挖掘和机器学习等技术自动识别安全威胁,并结合实时监测和报警机制,实时动态预警大规模通信网络中存在的安全威胁。

动态多源信息的随机聚合求解及应用

动态多源信息集成框架的构建及简化求解,为多源信息共存、评价信息缺失的多时期动态综合评价问题提供了一种新的解决思路。文章在各时期以同一准则构建多源信息集成框架,评价者根据偏好特征求解时间信息权,采用模拟仿真方法对动态多源信息集成框架进行简化求解,获取相对评价结论,并通过一个算例对方法进行了说明。所提方法为大型复杂的动态多源信息综合评价问题提供了新的解决思路和技术支撑。

三方博弈下网络空间信息失序治理动态演化机制研究

伴随媒体生态的巨变,信息混乱使得社会信息生态处于一种熵增的失序状态,与此同时情报学研究关于信息失序治理的动力演化机制较少,因此基于网络空间治理视角厘清信息失序治理逻辑具有重要意义。文章根植于信息失序与网络空间治理相关概念,结合“信息源-信息链-信息流”角度探究信息失序治理的动力演化机制,融通行动者、解释者、接收者三方,构建基于网络空间治理视角下的信息失序三方博弈模型。研究发现:网络空间治理最终稳定在两种状态即网络舆论自觉态和网络空间理想态。行动者策略选择不受干预成本影响;解释者推介成本上升时,接收者选择速率减缓;接收者潜在收益增加会改变其行为选择,其被欺骗概率提升会减缓选择速率,但不影响最终结果。

融合三维人脸动态信息和光流信息的人脸表情识别

人脸表情识别在静态图像上取得了卓越的成效,但这些方法应用于视频或图像序列时,准确度和鲁棒性往往会受到影响。传统的方法通常无法基于空间信息和光流信息进行人脸表情的识别,然而这些辅助识别信息都是二维信息,没有考虑到人脸的表情变化是一种三维的变化过程。为充分挖掘人脸表情识别的深层语义信息,提出了一种基于三维人脸动态信息和光流信息相结合的融合表情识别方法。该方法构建基于人脸深度图像、光流图像和RGB图像的多流卷积神经网络,通过融合3种模态的信息进行人脸表情识别。所提方法在CAER,RAVDESS数据集上进行了充分验证,实验结果表明,其在表情识别性能上优于目前的主流方法,证明了其有效性。

基于时间戳的异质信息网络数据动态加密传输

针对异质信息网络动态数据特征种类多、数据量大,在数据传输过程中易出现安全隐患等问题,提出一种基于时间戳的加密传输算法。采用DES算法建立网络数据加密种类查询表,标记关键字词字符,通过逆转换初始数据关键词的IP位置,计算得到关键词所处位置的属性、状态以及频率等信息,按照信息参数给出对应加密密钥。在此基础上,定义异质信息网络无向图,采用时间戳算法描述网络实时动态特性,划分网络中静态数据与动态数据,建立混淆矩阵,按照节点跟随时间的游走变化关系构建加密传输序列,完成最终数据加密传输。实验结果证明,所提算法的加密效果好,对任何类型的网络数据均能实现高效加密,且数据传输完整性较高。

数字营销何以激发中小企业创新——基于信息动态能力的中介作用

数字营销作为当今一种主流的营销方式,为中小企业创新活动带来了颠覆性变革。本文选取2011—2020年创业板制造业上市公司为研究样本,首次实证检验了数字营销对中小企业创新的影响效果及内在作用。研究结果表明,数字营销显著激发了中小企业创新,其激励效应主要体现在策略性创新而非实质性创新。依靠Heckman两阶段法、工具变量估计和倾向性得分匹配法等一系列稳健性检验后依然成立。作用机制研究显示,数字营销主要通过提升信息捕捉、信息吸收和信息整合等三维信息动态能力,最终促进中小企业创新。异质性分析表明,在高市场竞争、高博彩文化、非国有和无政治关联的企业中,数字营销的创新激励效果更为明显。本文基于信息动态能力的新视角打开了数字营销赋能企业创新的“黑箱”,为中小企业有效实现数字化转型和创新能力提升的“双赢”提供了一定启示。

信息资源管理学科视域下数据科学“动态立方体”课程群建设

数据智能时代,数据科学相关课程在信息资源管理学科建设与人才培养中的重要性日益凸显,文章尝试为信息资源管理学科设置数据科学课程提供一种可选方案。在系统梳理数据科学的内涵及其与信息资源管理学科关系基础上,文章分析数据科学课程群研究现状与不足,提出“动态立方体”课程群模式。数据科学“动态立方体”课程群建设是一个整体、统一的体系建设过程,文章从核心理念、模式设计及保障机制三方面提出数据科学课程群建设内容,并通过核心知识与多学科知识的交互耦合,形成适应外部环境的课程群建设动态方案。

基于RNN信息累积的动态多目标优化算法

动态多目标优化问题广泛存在于现实生活中,在环境发生变化后,进化算法需具备快速收敛、快速追踪帕累托最优前沿和维持多样性的能力。对于环境变化程度严重且变化频繁的情况,传统的预测方法无法有效获得帕累托最优前沿解。针对该问题,提出了一种基于循环神经网络(Recurrent Neural Networks,RNN)信息累积的动态多目标优化算法(IA-RNN)。首先,提出了一种基于RNN信息累积的非线性预测方法,利用RNN递归进行信息累积,提高了历史信息利用率,增强了预测的能力。其次,设计了一种基于个体的线性预测方法,利用参数矩阵对个体线性变化进行预测。线性预测与RNN非线性预测协同进化,可快速追踪帕累托最优前沿。最后,设计了一种基于最小二乘法的参数修正策略,通过当前环境的近似帕累托最优前沿解反向指导参数修正,减小了误差堆积的影响。将IA-RNN与5种代表性动态多目标优化算法在14个DF基准测试问题上进行比较。实验证明,IA-RNN算法的收敛性和多样性更优。

信息资源管理学科期刊知识交流效率测度及影响因素动态组态分析

[目的/意义]探究我国信息资源管理学科期刊知识交流效率分析及影响因素,对促进我国信息资源管理学科期刊的高质量发展具有重要意义。[方法/过程]本文基于2013—2021年信息资源管理学科20本CSS-CI来源期刊的载文及引文数据,运用全局超效率SBM模型测算知识交流效率,运用核密度估算和Markov链分析知识交流效率的演进趋势,从静态和动态的角度把握我国信息资源管理学科期刊的知识交流效率水平;使用基于面板数据的动态QCA方法,从时间效应和个体效应出发,探究知识交流效率影响因素组态效应的变化。[结果/结论]研究发现,我国信息资源管理学科期刊知识交流效率差距较大,存在典型的非均衡性,虽然知识交流效率水平逐渐提高,但绝对差异扩大,存在“马太效应”;知识交流效率影响因素存在明显的时间效应和个体效应,知识交流效率提升是多因素共同作用的结果,面对期刊的异质性,各期刊可结合自身情况实现因素联动,进一步推动我国信息资源管理学科期刊知识交流效率的提高。

信息化动态管理方案在肠内营养相关性腹泻患者中的应用研究

目的 观察在肠内营养相关性腹泻患者中应用信息化动态管理方案的管理效果。方法 选取2022年1-12月于医院接受肠内营养且出现肠内营养相关性腹泻的86例患者为研究对象,采用随机数字表法分为试验组与对照组,各43例。对照组患者应用常规管理方案进行管理,试验组患者应用信息化动态管理方案进行管理,两组均管理至患者出院。比较两组患者腹泻持续时间、腹泻严重程度(采用Hart腹泻评分表进行评估)、肠外营养应用率及腹泻相关性皮肤损伤发生率。结果 腹泻持续时间试验组为2.00(2.00,2.00)d,对照组为2.00(2.00,3.00)d,Z=2.394,P=0.017;Hart腹泻评分试验组为(12.09±1.37)分,对照组为(12.87±1.08)分,t=2.932,P=0.004;肠外营养应用率试验组为4.65%,对照组为20.93%,χ^(2)=5.108,P=0.024;腹泻相关性皮肤损伤发生率试验组为2.33%,对照组为18.60%,P=0.030。结论 应用信息化动态管理方案可缩短肠内营养相关性腹泻患者腹泻持续时间,降低腹泻严重程度、肠外营养应用率及腹泻相关性皮肤损伤发生率。

基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统设计

为便于科研人员研究科技发展前沿动态,设计基于分布式缓存的科技文献信息动态检索系统,为用户匹配最佳检索结果。用户层将用户检索需求传输至处理层数据采集模块,该模块采集数据信息后经网络层通信模块将信息传输至数据层科技文献信息数据库中存储;数据层分布式存储模块采用分布式缓存方法将以往的检索记录信息分别存储至热数据库及冷数据库中;利用网络层传输科技文献信息数据库内的检索需求信息至处理层检索处理模块,通过科技文献信息动态检索方法处理接收到的检索信息,将处理后信息与数据层分布式存储模块内的关联数据进行排序重组,获取检索结果,并通过用户层展示检索结果。结果表明,该系统可有效且准确地为用户检索其所需的科技文献信息,检索MAP值为0.95以上,系统具备较快的读写速度与较强的数据传输能力。