期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
面向低纹理图像的快速立体匹配
被引量:
14
1
作者
张来刚
魏仲慧
+1 位作者
何昕
孙群
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期450-458,共9页
立体匹配中,低纹理区域容易产生匹配多义性,导致失配,为了解决低纹理匹配问题,通常采用增大聚合窗口或全局优化算法(如:动态规划算法),但是此类算法会导致边缘处的视差模糊不清,因此,文章提出了一种基于边缘图像的快速立体匹配算法。首...
立体匹配中,低纹理区域容易产生匹配多义性,导致失配,为了解决低纹理匹配问题,通常采用增大聚合窗口或全局优化算法(如:动态规划算法),但是此类算法会导致边缘处的视差模糊不清,因此,文章提出了一种基于边缘图像的快速立体匹配算法。首先,对立体图像对进行边缘检测和Sobel滤波;然后,基于So-bel滤波后的图像,先后计算水平聚合代价和垂直聚合代价;最后,利用WTA(Winter-Take-All)优化算法得到最终视差图。实验中,对视差稠密度和准确度进行了定量分析,左右一致性检验平均达标率超过了88%,结果表明,本算法使用边缘提取取代图像分割作为代价聚合向导,很好地解决了低纹理区域立体匹配问题,同时大大提高了匹配效率,获得了准确可靠的视差图,达到了自主导航系统的要求。
展开更多
关键词
三维重建
立体匹配
代价聚合
左右一致性检验
winter-take-all
下载PDF
职称材料
基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究
被引量:
20
2
作者
郭伟
朱耀辉
+3 位作者
王慧芳
张娟
董萍
乔红波
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期162-169,共8页
冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情...
冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情指数分布进行空间填图。利用地物光谱仪(ASD)同步获取的高光谱数据评价UHD185光谱数据质量,综合运用统计分析以及遥感反演填图技术,计算光谱指数(Difference spectral index,DSI)、比值光谱指数(Ratio spectral index,RSI)及归一化差值光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)与病情指数(DI)构建决定系数等势图,筛选最优光谱指数与DI构建线性回归模型,并利用3个光谱指数构建偏最小二乘回归预测模型,以对比模型预测精度与稳健性。最后用独立数据对模型进行检验。结果表明,冬小麦冠层的ASD光谱数据与UHD185光谱数据相关性显著,决定系数R2达0.97以上,3类光谱指数与DI构建偏最小二乘回归模型,得到模型验证结果(R2=0.6292,RMSE=10.2%,MAE=16.6%),其中DSI(R818,R534)对模型贡献度最高,利用DSI(R818,R534)与DI构建线性回归模型为y=-6.4901x+1.4613(R2=0.8605,RMSE=7.3%,MAE=19.1%),且通过独立样本的模型验证精度(R2=0.76,RMSE=14.9%,MAE=11.7%,n=20)。最后使用该模型对冬小麦进行病情指数反演,制作了冬小麦全蚀病病害空间分布图,本研究结果为无人机高光谱遥感在冬小麦全蚀病的精准监测方面提供了技术支撑,并对未来卫星遥感探索冬小麦全蚀病大面积监测提供了理论基础。
展开更多
关键词
冬小麦
全蚀病
无人机
遥感
高光谱
光谱指数
下载PDF
职称材料
小麦全蚀病与小麦产量损失率
被引量:
1
3
作者
陈怀谷
王裕中
+1 位作者
史建荣
沈素文
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
1997年第4期248-249,共2页
小麦全蚀病与小麦产量损失率陈怀谷王裕中史建荣沈素文陈怀谷:男,33岁,硕士研究生,助理研究员。本研究系江苏省科委应用研究项目(BY91028)。收稿日期:1996-10-22(江苏省农业科学院植物保护研究所,南京21...
小麦全蚀病与小麦产量损失率陈怀谷王裕中史建荣沈素文陈怀谷:男,33岁,硕士研究生,助理研究员。本研究系江苏省科委应用研究项目(BY91028)。收稿日期:1996-10-22(江苏省农业科学院植物保护研究所,南京210014)关键词:小麦全蚀病;损失...
展开更多
关键词
小麦
全蚀病
损失率
病级划分
防治指标
下载PDF
职称材料
题名
面向低纹理图像的快速立体匹配
被引量:
14
1
作者
张来刚
魏仲慧
何昕
孙群
机构
聊城大学汽车与交通工程学院
中国科学院大学
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期450-458,共9页
基金
山东省自然科学基金(No.ZR2012CO026
No.ZR2011EL038)
文摘
立体匹配中,低纹理区域容易产生匹配多义性,导致失配,为了解决低纹理匹配问题,通常采用增大聚合窗口或全局优化算法(如:动态规划算法),但是此类算法会导致边缘处的视差模糊不清,因此,文章提出了一种基于边缘图像的快速立体匹配算法。首先,对立体图像对进行边缘检测和Sobel滤波;然后,基于So-bel滤波后的图像,先后计算水平聚合代价和垂直聚合代价;最后,利用WTA(Winter-Take-All)优化算法得到最终视差图。实验中,对视差稠密度和准确度进行了定量分析,左右一致性检验平均达标率超过了88%,结果表明,本算法使用边缘提取取代图像分割作为代价聚合向导,很好地解决了低纹理区域立体匹配问题,同时大大提高了匹配效率,获得了准确可靠的视差图,达到了自主导航系统的要求。
关键词
三维重建
立体匹配
代价聚合
左右一致性检验
winter-take-all
Keywords
3D reconstruction
stereo matching
cost aggregation
left-right validation
winter-take-all
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究
被引量:
20
2
作者
郭伟
朱耀辉
王慧芳
张娟
董萍
乔红波
机构
河南农业大学信息与管理科学学院
北京市气象局北京气候中心
出处
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期162-169,共8页
基金
国家自然科学基金项目(41501481)
河南省科技攻关项目(172102110055、172102110054)
+1 种基金
河南省自然科学基金项目(182300410084)
河南农业大学科技创新基金项目(KJCX2015A12)
文摘
冬小麦全蚀病是导致小麦大幅减产甚至绝收的土传检疫性病害。快速、无损地监测冬小麦全蚀病空间分布对其防治具有重要意义。以无人机搭载成像高光谱仪为遥感平台,利用成像高光谱影像结合地面病害调查数据,在田块尺度对冬小麦全蚀病病情指数分布进行空间填图。利用地物光谱仪(ASD)同步获取的高光谱数据评价UHD185光谱数据质量,综合运用统计分析以及遥感反演填图技术,计算光谱指数(Difference spectral index,DSI)、比值光谱指数(Ratio spectral index,RSI)及归一化差值光谱指数(Normalized difference spectral index,NDSI)与病情指数(DI)构建决定系数等势图,筛选最优光谱指数与DI构建线性回归模型,并利用3个光谱指数构建偏最小二乘回归预测模型,以对比模型预测精度与稳健性。最后用独立数据对模型进行检验。结果表明,冬小麦冠层的ASD光谱数据与UHD185光谱数据相关性显著,决定系数R2达0.97以上,3类光谱指数与DI构建偏最小二乘回归模型,得到模型验证结果(R2=0.6292,RMSE=10.2%,MAE=16.6%),其中DSI(R818,R534)对模型贡献度最高,利用DSI(R818,R534)与DI构建线性回归模型为y=-6.4901x+1.4613(R2=0.8605,RMSE=7.3%,MAE=19.1%),且通过独立样本的模型验证精度(R2=0.76,RMSE=14.9%,MAE=11.7%,n=20)。最后使用该模型对冬小麦进行病情指数反演,制作了冬小麦全蚀病病害空间分布图,本研究结果为无人机高光谱遥感在冬小麦全蚀病的精准监测方面提供了技术支撑,并对未来卫星遥感探索冬小麦全蚀病大面积监测提供了理论基础。
关键词
冬小麦
全蚀病
无人机
遥感
高光谱
光谱指数
Keywords
winter wheat
take-all
unmanned aerial vehicle
remote sensing
hyperspectral
spectral indices
分类号
S127 [农业科学—农业基础科学]
下载PDF
职称材料
题名
小麦全蚀病与小麦产量损失率
被引量:
1
3
作者
陈怀谷
王裕中
史建荣
沈素文
机构
江苏省农业科学院植物保护研究所
出处
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
1997年第4期248-249,共2页
基金
江苏省科委应用研究项目
文摘
小麦全蚀病与小麦产量损失率陈怀谷王裕中史建荣沈素文陈怀谷:男,33岁,硕士研究生,助理研究员。本研究系江苏省科委应用研究项目(BY91028)。收稿日期:1996-10-22(江苏省农业科学院植物保护研究所,南京210014)关键词:小麦全蚀病;损失...
关键词
小麦
全蚀病
损失率
病级划分
防治指标
Keywords
winter wheat takeall
rate of yield loss
disease scale
threshold disease level
分类号
S435.121.4 [农业科学—农业昆虫与害虫防治]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向低纹理图像的快速立体匹配
张来刚
魏仲慧
何昕
孙群
《液晶与显示》
CAS
CSCD
北大核心
2013
14
下载PDF
职称材料
2
基于无人机高光谱影像的冬小麦全蚀病监测模型研究
郭伟
朱耀辉
王慧芳
张娟
董萍
乔红波
《农业机械学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019
20
下载PDF
职称材料
3
小麦全蚀病与小麦产量损失率
陈怀谷
王裕中
史建荣
沈素文
《江苏农业学报》
CSCD
北大核心
1997
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部