由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于...由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于WiFi(Wireless Fidelity)实现材料识别的MateFi系统,同时建立一个新的理论模型,能更具体地描述电磁波在穿透不同材料时的衰减状态。进而,利用该理论模型结合材料本身特征与机器学习技术,搭建了鲁棒性更强、精确性更高的材料识别系统。针对MateFi系统在真实场景下的性能,进行了测试和验证。实验结果表明,MateFi可以识别出木板、纸板、镍、薄木片、铁、钛6种不同的材料,平均识别准确率可到达96.70%,说明该系统具有精准的材料识别性能。展开更多
将声表面波传感器与信号无线保真(WIFI)技术相结合,提出了一种基于WIFI的无线声表面波传感器信号采集系统。该系统由声表面波传感器、信号调理电路、处理器、WIFI模块和无线接收终端组成。声表面波传感器混频后的信号经过信号调理电路后...将声表面波传感器与信号无线保真(WIFI)技术相结合,提出了一种基于WIFI的无线声表面波传感器信号采集系统。该系统由声表面波传感器、信号调理电路、处理器、WIFI模块和无线接收终端组成。声表面波传感器混频后的信号经过信号调理电路后,转换为处理器可计频的低频方波信号,并通过WIFI模块将采集到的信号无线发送到接收终端。通过一个输出信号范围在100 k Hz^350 k Hz声表面波传感器信号采集系统的实现,对该系统的结构、性能进行了验证和测试。实验结果表明,该系统可以实现测试范围内信号的采集、发送和无线接收,系统输入信号与无线接收终端接收信号之间的平均绝对误差为0.843 k Hz,最大相对误差为0.51%,无障碍环境有效采集范围约为100 m,有障碍环境有效采集范围约为50 m。展开更多
文摘由于目前的材料识别方法X射线技术依赖专用设备传输高频信号且放射性强,超声波技术设备笨重且携带不便,基于射频技术主要依赖成本较高的RFID(Radio Frequency Identification Devices)设备。因此,为满足日常家居和办公场景使用,提出基于WiFi(Wireless Fidelity)实现材料识别的MateFi系统,同时建立一个新的理论模型,能更具体地描述电磁波在穿透不同材料时的衰减状态。进而,利用该理论模型结合材料本身特征与机器学习技术,搭建了鲁棒性更强、精确性更高的材料识别系统。针对MateFi系统在真实场景下的性能,进行了测试和验证。实验结果表明,MateFi可以识别出木板、纸板、镍、薄木片、铁、钛6种不同的材料,平均识别准确率可到达96.70%,说明该系统具有精准的材料识别性能。
文摘将声表面波传感器与信号无线保真(WIFI)技术相结合,提出了一种基于WIFI的无线声表面波传感器信号采集系统。该系统由声表面波传感器、信号调理电路、处理器、WIFI模块和无线接收终端组成。声表面波传感器混频后的信号经过信号调理电路后,转换为处理器可计频的低频方波信号,并通过WIFI模块将采集到的信号无线发送到接收终端。通过一个输出信号范围在100 k Hz^350 k Hz声表面波传感器信号采集系统的实现,对该系统的结构、性能进行了验证和测试。实验结果表明,该系统可以实现测试范围内信号的采集、发送和无线接收,系统输入信号与无线接收终端接收信号之间的平均绝对误差为0.843 k Hz,最大相对误差为0.51%,无障碍环境有效采集范围约为100 m,有障碍环境有效采集范围约为50 m。
