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Collaborative Charging Scheduling in Wireless Charging Sensor Networks
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作者 Qiuyang Wang Zhen Xu Lei Yang 《Computers, Materials & Continua》 SCIE EI 2024年第4期1613-1630,共18页
Wireless sensor networks (WSNs) have the trouble of limited battery power, and wireless charging provides apromising solution to this problem, which is not easily affected by the external environment. In this paper, w... Wireless sensor networks (WSNs) have the trouble of limited battery power, and wireless charging provides apromising solution to this problem, which is not easily affected by the external environment. In this paper, we studythe recharging of sensors in wireless rechargeable sensor networks (WRSNs) by scheduling two mobile chargers(MCs) to collaboratively charge sensors. We first formulate a novel sensor charging scheduling problem with theobjective of maximizing the number of surviving sensors, and further propose a collaborative charging schedulingalgorithm(CCSA) for WRSNs. In the scheme, the sensors are divided into important sensors and ordinary sensors.TwoMCs can adaptively collaboratively charge the sensors based on the energy limit ofMCs and the energy demandof sensors. Finally, we conducted comparative simulations. The simulation results show that the proposed algorithmcan effectively reduce the death rate of the sensor. The proposed algorithm provides a solution to the uncertaintyof node charging tasks and the collaborative challenges posed by multiple MCs in practical scenarios. 展开更多
关键词 wireless rechargeable sensor network mobile charger collaborative charging adaptive charging
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Speed-Grading Mobile Charging Policy in Large-Scale Wireless Rechargeable Sensor Networks
2
作者 Xianhao Shen Hangyu Xu Kangyong Liu 《国际计算机前沿大会会议论文集》 2019年第1期278-280,共3页
As the technological breakthrough is made in wireless charging, the wireless rechargeable sensor networks (WRSNs) are finally proposed. In order to reduce the charging completion time, most existing works use the “mo... As the technological breakthrough is made in wireless charging, the wireless rechargeable sensor networks (WRSNs) are finally proposed. In order to reduce the charging completion time, most existing works use the “mobilethen- charge” model—the Wireless charging vehicles (WCV) moves to the charging spot first and then charges nodes nearby. These works often aim to reduce the node’s movement delay or charging delay. However, the charging opportunities during the movement are overlooked in this model because WCV can charge nodes when it goes from one spot to the next. In order to use the charging opportunities, a speed grading method is proposed under the circumstance of variable WCV speed, which transformed the problem of final charging delay into a traveling salesman problem with speed grading. The problem was further solved by linear programming method. The simulation experiments show that, compared with the existing charging methods, the proposed method has a significant improvement in charging delay. 展开更多
关键词 wireless rechargeable sensor networks wireless CHARGING Speed GRADING CHARGING delay
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基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度 被引量:1
3
作者 王艺均 冯勇 +1 位作者 刘明 刘念伯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1485-1501,共17页
高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调... 高效的移动充电调度是构建长生命期、可持续运行的无线可充电传感器网络(WRSN)的关键之一.现有基于强化学习的充电策略只考虑了移动充电调度问题的一个维度,即移动充电器(MC)的路径规划,而忽略了充电调度问题中的另一维度,即充电时长调整,因而仍然存在性能限制.提出一种基于深度强化学习的WRSN动态时空充电调度方法(SCSD),建立充电序列调度和充电时长动态调整的深度强化学习模型.针对移动充电调度中离散的充电序列规划和连续的充电时长调整问题,使用DQN为待充电节点优化充电序列,并基于DDPG计算并动态调整序列中待充电节点的充电时长.通过分别从空间和时间两个维度的优化,在避免节点缺电失效的同时,所提出的SCSD可实现充电性能的有效提高.大量仿真实验结果表明,SCSD与现有的几种有代表性的充电方案相比,其充电性能具有明显的优势. 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 深度强化学习 时空充电策略 充电序列 充电时长 充电性能
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基于注意力机制和价值强化学习的WRSN一对多充电调度方法
4
作者 龚政 冯勇 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1411-1423,共13页
在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,一对一充电模型难以满足节点巨大能量需求,充电效率更高的一对多充电成为更合理选择。提出了一种基于注意力机制和价值强化学习的WRSN在线一对多充电调度方法(MAQRL),从充电序列和充电时长两方面... 在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,一对一充电模型难以满足节点巨大能量需求,充电效率更高的一对多充电成为更合理选择。提出了一种基于注意力机制和价值强化学习的WRSN在线一对多充电调度方法(MAQRL),从充电序列和充电时长两方面优化移动充电设备(MC)调度。首先,基于MC有效充电范围覆盖最多节点对网络内节点进行分簇处理,并基于价值强化学习优化充电序列。MAQRL结合注意力机制和价值强化学习,利用注意力机制提取特征和MC对节点的注意力,利用双价值强化学习来减少高估,以提高充电方法的充电性能;其次,通过分析整个网络中节点的平均剩余生存时长和MC平均移动延迟,动态优化充电时间,减少后续节点因等待时间过长而导致的死亡。大量的仿真实验表明,与现有几种充电方法相比,MAQRL在降低节点死亡率和充电延迟方面具有显著优势。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电调度 一对多充电 注意力机制 价值强化学习
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WRSN中无线充电板布板最佳化问题
5
作者 陈晶晶 饶琴铃 张铮铮 《龙岩学院学报》 2023年第2期47-54,共8页
提出一种新型充电系统模型,该模型配备一部无人机及多个无线充电板。在无人机能量不足时,可以降落到充电板上补充能量,从而克服无人机的容量限制。针对无线充电板的最佳化部署问题,设计四种可行的充电板部署方案。其中GNC、MSC和TNC方... 提出一种新型充电系统模型,该模型配备一部无人机及多个无线充电板。在无人机能量不足时,可以降落到充电板上补充能量,从而克服无人机的容量限制。针对无线充电板的最佳化部署问题,设计四种可行的充电板部署方案。其中GNC、MSC和TNC方案在图论的基础上设计,而DC方案基于几何。最后,通过大量的仿真实验分析和比较所提充电板部署方案的性能。在所提的四种方案中,DC方案计算得到的充电板数量比其他三种方案更多,而GNC方案计算得到的充电板数量在大多数情况下优于MSC和TNC方案。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 无线充电板 无人机 充电板部署
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改进海洋捕食者算法及其在WRSN充电规划中的应用
6
作者 王俊杰 李明 蔡必文 《计算机系统应用》 2023年第10期192-200,共9页
针对无线可充电传感器网络下的多无人机充电规划,仅考虑无人机的飞行距离为成本目标规划出最优充电路径显得单一片面,现把无人机的飞行距离、能量消耗、时间成本和无人机搭配成本组合成新的成本目标模型,为了减少飞行停留点次数,还加入... 针对无线可充电传感器网络下的多无人机充电规划,仅考虑无人机的飞行距离为成本目标规划出最优充电路径显得单一片面,现把无人机的飞行距离、能量消耗、时间成本和无人机搭配成本组合成新的成本目标模型,为了减少飞行停留点次数,还加入了正六边形充电模型,并提出了一种改进的海洋捕食者算法(BMPA)应用到此场景中.改进之处在于:一方面,在海洋捕食者算法中引入了天牛须搜索算法寻找全局气味值最大的点的操作,改善了最优解的质量;另一方面,在海洋捕食者算法中加入了新的自适应的非线性移动步长的参数,进一步改善勘探与开发的平衡,提高了全局搜索能力,促进局部研究的快速收敛.仿真实验结果表明,提出的算法不仅有效地减少了飞行次数,而且降低了飞行距离和算力消耗,与BAS、MPA和PreWBAS算法相比,在求解新的成本目标函数值上减少了50.90%、4.85%和14.38%,证明了改进后的算法的有效性. 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 多目标优化 改进的海洋捕食者算法 天牛须搜索算法 路径规划
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基于强化学习的多无人机WRSN充电路径规划方案
7
作者 王杨 单天乐 +3 位作者 李迎春 赵传信 陈鹏 邹荣誉 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2023年第11期2434-2441,共8页
针对无线可充电传感网(WRSNs)存在的充电难、效率低等问题,提出了一种多无人机协同无线可充电传感网充电路径规划方案(MC-CPP).首先描述了多无人机路径规划问题并建立了数学模型,然后针对问题模型提出了相应的深度强化学习(DRL)算法,算... 针对无线可充电传感网(WRSNs)存在的充电难、效率低等问题,提出了一种多无人机协同无线可充电传感网充电路径规划方案(MC-CPP).首先描述了多无人机路径规划问题并建立了数学模型,然后针对问题模型提出了相应的深度强化学习(DRL)算法,算法借助了神经网络、贪婪策略和经验回放等获取无人机的充电飞行路径;最后无人机沿着规划的路径为网络中各待充电节点进行充电.实验结果表明,与传统Q学习方案相比,MC-CPP方案在获得了较优规划路径的同时,不仅能够减少充电无人机的数量和强化学习迭代次数,而且提高了无人机的能量利用率;与TSCA、NJNP、GC等方案相比,该方案能有效减少无人机飞行时间、节点死亡的数量及无人机能量消耗. 展开更多
关键词 无线可充电传感网 多无人机协同 充电规划 深度强化学习 神经网络
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基于WRSN的多节点按需充电策略研究
8
作者 杨佳 寇东山 +2 位作者 余斌 吴佩林 杨理 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期2736-2742,共7页
针对无线可充电传感器网络(WRSN)中的节点死亡率过高问题,为了降低节点死亡率,以按需充电架构为基础,提出了一种动态不均匀分簇的单移动充电设备(MC)多节点在线充电策略SMMCS(single MC multi-node charging strategy)。策略首先将无线... 针对无线可充电传感器网络(WRSN)中的节点死亡率过高问题,为了降低节点死亡率,以按需充电架构为基础,提出了一种动态不均匀分簇的单移动充电设备(MC)多节点在线充电策略SMMCS(single MC multi-node charging strategy)。策略首先将无线可充电传感器网络进行动态不均匀分簇,以此划分移动充电设备的服务分区;然后在此模型基础上以最小网络节点死亡率为目标,进行路径规划时综合考虑节点剩余能量、距离以及能耗等因素。仿真实验结果表明,与SAMER、VTMT以及FCFS策略相比,该策略减少了节点等待时间,缩短了MC总充电代价,减小了节点死亡率。基于仿真条件,网络节点死亡率为4.31%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 多节点充电 节点死亡率 路径规划
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基于选址机制与深度强化学习的WRSN移动能量补充
9
作者 王倩 《现代电子技术》 2023年第21期82-88,共7页
无线充电已成为彻底解决无线传感器网络能量受限问题最有前景的技术之一。针对传感器网络应用场景中的高能量补充需求,提出一种基于选址机制与深度强化学习的一对多充电策略MSRL,利用带权集合覆盖问题求解移动充电装置(MC)的近似最优充... 无线充电已成为彻底解决无线传感器网络能量受限问题最有前景的技术之一。针对传感器网络应用场景中的高能量补充需求,提出一种基于选址机制与深度强化学习的一对多充电策略MSRL,利用带权集合覆盖问题求解移动充电装置(MC)的近似最优充电驻点集;基于Dueling DQN算法,综合考虑传感器的能量消耗率、地理位置、剩余能量等因素确定MC访问充电驻点的顺序。通过捕捉充电动作在时间序列中的关系,使用奖励反馈评估充电决策的质量,自适应调整充电路径,实现MC充电调度的优化。进一步对Dueling DQN算法进行改进,利用Gradient Bandit策略提高奖励值高的样本被采样的概率,加快算法训练速度。大量仿真实验结果表明,MSRL策略不仅可以显著减少传感器节点的死亡数和网络平均能量消耗,延长网络的生存时间,并且优于其他比较方法。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 一对多能量补充方案 深度强化学习 选址机制 带权集合覆盖 奖励反馈
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无线充电设备能量受限的WRSNs周期性充电规划 被引量:9
10
作者 陈花 魏振春 +1 位作者 韩江洪 石雷 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第7期1031-1039,共9页
研究无线充电设备(wireless charging equipment,WCE)的充电能量和行驶能量均有限的情况下使用WCE为传感器节点周期性充电问题。对于每一个充电周期,旨在最大化充电周期时间的同时最小化WCE充电和行驶能量的总消耗值,以最小的WCE能量消... 研究无线充电设备(wireless charging equipment,WCE)的充电能量和行驶能量均有限的情况下使用WCE为传感器节点周期性充电问题。对于每一个充电周期,旨在最大化充电周期时间的同时最小化WCE充电和行驶能量的总消耗值,以最小的WCE能量消耗功率保证无线可充电传感器网络(wireless recharging sensors networks,WRSNs)永久性工作下去。通过分析传感器节点能量约束和WCE行驶及充电约束,建立以最小化WCE能量消耗功率为优化目标的优化模型。充电问题为NP-Complete问题,使用混沌粒子群算法(chaos particle swarm optimization,CPSO)求解优化问题得到WCE充电路径和节点充电时间,并设计了由2种数据路由和3种节点分布类型组合成的6种WRSNs仿真场景,与基本遗传算法(genetic algorithm,GA)对比,其收敛速度至少提升了1倍。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 无线充电设备 能量受限 周期性充电 充电路径
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WRSN联合无线充电和数据收集的周期性充电规划 被引量:3
11
作者 魏振春 王旭 +2 位作者 吕增威 丁煦 冀建军 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期1434-1441,共8页
针对无线可充电传感器网络中无线充电设备(WCE)兼顾充电和数据收集的情况,提出了联合无线充电和数据收集的周期性充电规划问题,并证明了该问题是NP-complete问题.首先分析了无线充电和数据收集对WCE路径规划的影响,根据传感器节点当前... 针对无线可充电传感器网络中无线充电设备(WCE)兼顾充电和数据收集的情况,提出了联合无线充电和数据收集的周期性充电规划问题,并证明了该问题是NP-complete问题.首先分析了无线充电和数据收集对WCE路径规划的影响,根据传感器节点当前的剩余能量和数据量计算出WCE需要停留的时间;然后证明了最优方案是在周期时间最大化的前提下获得的;最后设计出多种群离散烟花算法(MFWA)求解该问题.在Matlab R2016a中生成不同节点数目的网络场景进行仿真,结果表明,MFWA算法的性能优于DFWA算法. 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 周期性充电规划 数据收集 多种群离散烟花算法
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工业无线可充电传感网的数据收集及充电优化
12
作者 陈嘉源 易畅言 +1 位作者 王然 朱琨 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第7期1686-1694,共9页
随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步... 随着工业的快速发展,其对工业无线可充电传感网的运行提出了更高要求,如海量传感器需要保持长时间的高强度工作状态;数据的传输需要更高的可靠性和实时性.然而,在利用多跳数据传输的工业传感网络中,传感器的转发负载极不均衡.这进一步加快了部分传感器的耗电速度,使得它们较其他传感器更快耗尽电量,并导致数据丢失和网络运行中断.针对这些问题,本文提出一种结合强化学习和边际效益近似算法的方案,以优化工业无线可充电传感网中移动充电车的移动数据收集及充电调度策略,使得每个传感器有足够的电量工作和提高数据传输的可靠性和实时性,并最大化系统效益.实验结果表明,本文所提出的方案在系统效益、移动充电车收集的数据总质量方面的性能明显优于其他对比算法. 展开更多
关键词 工业无线可充电传感网 路径规划 强化学习 边际效益
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基于WRSN的无线充电小车的充电调度算法的优化设计 被引量:5
13
作者 陈晶晶 陈虹微 《龙岩学院学报》 2018年第2期23-29,共7页
新型无线可充电传感器网络中无线充电小车的充电调度算法研究,针对网络中传感器节点发出的充电请求,进行Revised Earliest Deadline First(REDF)无线充电调度优化算法设计。REDF算法综合考虑充电期限和节点距离两个制约因素,使得每一个... 新型无线可充电传感器网络中无线充电小车的充电调度算法研究,针对网络中传感器节点发出的充电请求,进行Revised Earliest Deadline First(REDF)无线充电调度优化算法设计。REDF算法综合考虑充电期限和节点距离两个制约因素,使得每一个传感器的充电需求都能得到及时满足,并且无线充电小车还能够在较短的时间内完成充电工作,从而延长无线传感器网络生命周期,建立一个稳定供应能量的无线传感器网络。算法的性能仿真结果表明,REDF算法的性能要优于Earliest Due Date First(EDDF)。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电方案 无线充电小车 调度算法设计 仿真
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基于节点分级策略的无线可充电传感器网络部分充电算法
14
作者 季佳俊 张丹 +2 位作者 胡佳乐 王芯月 匡盼盼 《计算技术与自动化》 2024年第3期95-101,147,共8页
提出了一种节点分级策略(node classification strategy,NCS)。根据传感器节点通信数据量和对应的能耗,首先建立传感器节点耗能率模型,然后结合传感器节点耗能率大小和空间距离信息来选择待充电传感器节点,从而提高充电响应的公平性。另... 提出了一种节点分级策略(node classification strategy,NCS)。根据传感器节点通信数据量和对应的能耗,首先建立传感器节点耗能率模型,然后结合传感器节点耗能率大小和空间距离信息来选择待充电传感器节点,从而提高充电响应的公平性。另外,传统充电算法默认将电池电量补充至最大值,导致被充电的传感器节点个数有限。本文设计了部分充电算法(partial charging algorithm,PCA),通过优化充电值使得充电后既能保证传感器节点工作的电量开销,又能让WCR的有限电量被合理分配给更多有能量需求的传感器节点。最后,仿真实验表明,提出的充电算法NCPCA(node classification and partial charging algorithm)能有效降低网络中传感器节点死亡率,提高WRSNs的工作性能。 展开更多
关键词 差异性 动态性 节点分级 部分充电 无线可充电传感器网络
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WRSN中一种基于预估剩余成本的充电调度算法 被引量:4
15
作者 陈晶晶 陈虹微 +1 位作者 刘凯铭 张恺钧 《龙岩学院学报》 2019年第5期63-70,共8页
提出预估剩余成本的概念,并设计出考虑预估剩余成本并结合时间和空间优先权的充电调度算法。该算法综合考虑节点与移动充电小车之间的空间距离,充电请求的到达时间及剩余预估成本。大量的仿真实验证明了该算法的良好性能,仿真结果表明,... 提出预估剩余成本的概念,并设计出考虑预估剩余成本并结合时间和空间优先权的充电调度算法。该算法综合考虑节点与移动充电小车之间的空间距离,充电请求的到达时间及剩余预估成本。大量的仿真实验证明了该算法的良好性能,仿真结果表明,在繁忙的网络环境中,所提算法的成功充电节点数量和网络生存周期均优于最早期限优先(EDF)和修正的最早期限优先(REDF)算法。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电调度 无线充电小车 按需充电结构 预估剩余成本
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预估模型的遗传算法在WRSN中的充电调度研究 被引量:3
16
作者 陈晶晶 陈虹微 +2 位作者 卢振良 黄锦鹏 许珂珺 《龙岩学院学报》 2020年第5期42-48,共7页
高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。针对该问题,提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、... 高效充电调度问题一直是无线可充电传感器网络研究的关键之一。针对该问题,提出一种基于充电路径预估模型的遗传算法。该算法能够有效地完成充电任务从而使得传感器及时得到充电服务。算法包含了充电路径预估模型、染色体结构、选择、交配以及变异操作这几部分的设计。仿真结果表明,与EDF、REDF和NJNP相比,该算法有效地提高了网络的性能。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电调度 预估模型 遗传算法
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WRSNs中路由协议对充电簇的影响
17
作者 林志贵 张国涛 +2 位作者 张晓慧 杜春辉 刘莹 《天津工业大学学报》 CAS 北大核心 2018年第5期49-56,共8页
为解决网络能量瓶颈问题,将一对多无线可充电传感器网络(Wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)划分成多个正六边形充电簇,分析基于Flooding(洪泛)路由协议和Gossiping路由协议下充电簇内的存活节点数和剩余能量的变化情况,以及... 为解决网络能量瓶颈问题,将一对多无线可充电传感器网络(Wireless rechargeable sensor networks,WRSNs)划分成多个正六边形充电簇,分析基于Flooding(洪泛)路由协议和Gossiping路由协议下充电簇内的存活节点数和剩余能量的变化情况,以及2种协议对充电簇能耗均衡度的影响.仿真结果表明:与Flooding协议相比,Gossiping协议能够减少充电簇内的死亡节点数,减缓充电簇剩余能量的下降,延长网络寿命,但能耗均衡度低;适合传统WSNs的路由协议不一定适合WRSNs;针对基于分簇的一对多WRSNs,为改善充电簇的能耗均衡度,可以从设计新的路由协议或构建合适的充电簇两方面着手进行. 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络(wrsns) 路由协议 充电簇 一对多 磁耦合谐振
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WRSNs中基于PE-FWA算法的周期性充电路径规划
18
作者 王旭 魏振春 +1 位作者 吕增威 冀建军 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期118-124,共7页
针对无线传感器网络(WSNs)中能量短缺问题和大量数据收集的场景,提出了一种无线充电和数据收集的移动设备(MD)路径规划方法。将传感器网络划分为多个小区,移动设备周期性的遍历每个含有传感器节点的小区进行充电和数据收集,在保证传感... 针对无线传感器网络(WSNs)中能量短缺问题和大量数据收集的场景,提出了一种无线充电和数据收集的移动设备(MD)路径规划方法。将传感器网络划分为多个小区,移动设备周期性的遍历每个含有传感器节点的小区进行充电和数据收集,在保证传感器网络持续运行的前提下,最大化MD单位能量所收集的数据量。设计了一种基于种群熵的离散烟花算法(PE-FWA)求解问题,与MDSA、DFWA算法进行对比,实验显示PE-FWA具有更好的性能。在此基础上,进一步优化了PEFWA算法中锚点的位置,使得目标值提高了31.8%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 充电和数据收集 路径规划 烟花算法
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WRSN中带时间窗的多MC充电规划算法 被引量:1
19
作者 赵晴 李从永 +1 位作者 韩江洪 魏振春 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第12期1630-1635,1666,共7页
有限的传感器节点能量一直是制约无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)广泛应用和发展的瓶颈问题。文章指出每个传感器节点具有相应的充电时间窗,能在各自的时间窗内被充电;研究在传感器节点平均能量低于阀值上限后使用多个无... 有限的传感器节点能量一直是制约无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)广泛应用和发展的瓶颈问题。文章指出每个传感器节点具有相应的充电时间窗,能在各自的时间窗内被充电;研究在传感器节点平均能量低于阀值上限后使用多个无线可移动充电器为传感器节点补充能量,并提出了带时间窗的多移动充电器(mobile charger,MC)充电规划算法。仿真结果表明,该文设计的充电规划算法使得每个需要充电的传感器节点的能量都能及时得到补充,并且在充电过程中使用的MC数目比贪心算法低13.2%,所消耗的总代价少22.7%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络(wrsn) 时间窗 充电规划 移动充电器(MC)
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基于分解多目标烟花算法的WRSN多MC充电规划方法 被引量:1
20
作者 赵苏磊 张建军 +3 位作者 魏振春 吕增威 石雷 潘杰 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期23-30,共8页
针对无线可充电传感器网络(WRSN)中多MC充电规划策略的能量利用率低以及多MC承担任务不均衡问题,首次联合考虑最大化多MC的能量利用率以及均衡多MC所承担任务,将WRSN中多MC充电规划问题建模为多目标优化问题,并提出基于分解的多目标烟... 针对无线可充电传感器网络(WRSN)中多MC充电规划策略的能量利用率低以及多MC承担任务不均衡问题,首次联合考虑最大化多MC的能量利用率以及均衡多MC所承担任务,将WRSN中多MC充电规划问题建模为多目标优化问题,并提出基于分解的多目标烟花算法(MOFWA/D)对问题进行求解。结果表明,MOFWA/D算法得到的多MC充电能量与消耗总能量的比值最高达到了33. 49%,优于MOFWA、MOEA/D和Schedule算法,并且算法得到的多MC承担任务的均衡性指标上分别低于MOFWA算法11. 39%、MOEA/D算法43. 67%和Schedule算法79. 29%。 展开更多
关键词 无线可充电传感器网络 多MC 充电规划 多目标优化算法
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