Wireless Location Determination for Mobile Objects Based on GSM in Intelligent Transportation Systems

The mobile object (MO) location determination technologies which can be used in intelligent transportation system (ITS) are studied in this paper. The principles and characteristics of wireless location determination technologies are introduced and the characteristics of GSM useful for location determination are also summarized. An experimental positioning system based on GSM is proposed, and the architecture is described. TOA method based on GSM signals and TDOA method are used in the experimental system. Moreover, the methods are simulated. The performance of the positioning methods is assessed in the simulation environment, and the accuracy for 67% mobile stations (MS) is 70m in urban areas.

浅析基于TOA/TDOA的无线传感器网络节点定位算法

节点定位技术是无线传感器网络中的关键技术,明确传感器节点位置才能实现对目标的定位和追踪。介绍了几种无线传感器网络的节点定位算法,并对基于信号到达时间定位算法(Time Of Arrival,TOA)和基于信号到达时间差定位算法(Time of Difference Of Arrival,TDOA)进行了详细分析,给出了基于两种算法的详尽测距、定位过程。

TDOA技术在GSM和CDMA网络中的应用分析

介绍TDOA(Time Difference of Arrival)技术的数学模型,以及TDOA技术在GSM(Global System for Mobile Communication)和CDMA(Code Division Multiple Access)网络的实际应用。最后通过仿真分析,对GSM和CDMA网络进行了性能比较,深入分析了两种网络的特点,对于在实际应用中如何选择定位网络有很好的指导作用,具有很高的实际应用价值。

超宽带室内环境下的TDOA/AOA定位系统

为了实现室内环境下的高精度定位,根据IEEE802.15.3a标准工作组提出的UWB室内信道模型,设计了一种基于卡尔曼滤波器的TDOA/AOA定位系统。在这个定位系统中,使用NLOS鉴别模块实时地检测信道的NLOS参数,再根据鉴别结果自适应地选用无偏/有偏卡尔曼滤波器,以消除TOA中的NLOS误差,同时对NLOS情况下的AOA数据加以抛弃,最后使用扩展卡尔曼滤波器实现TDOA/AOA混合定位。仿真结果显示,本系统能够实现超宽带室内环境下的高精度定位。

基于GSM网络实用定位技术研究

在 GSM蜂窝网中使用无线定位技术得到了日益广泛的重视和应用 .该文首先论述 GSM网络定位仿真平台的设计 ;然后提出了一种实用性无线定位算法 :即基于 1个时间提前量 TA(Tim e Advance)辅以接收场强 Rxlevel的混合定位算法 ;最后在各种环境下对该算法进行了计算机仿真 .结果表明上述算法能够达到较高的定位精度 .

CDMA蜂窝系统定位技术的发展与展望

本文首先介绍了蜂窝移动通信系统定位技术的概念 ,阐述了定位技术研究的重要性及其在国内外的发展状况 ,然后对常用的定位方法进行了分析比较 ,指出CDMA系统定位误差的主要来源并提出解决这些问题的基本思路与方法 。

基于移动通信网络的无线定位技术及其应用

介绍了移动通信网络的无线定位技术 ,分析了定位系统的实施方案 ,并对通用的几种无线定位技术进行讨论 ,分析不同技术的适用性和优缺点。最后提出了影响定位系统性能的几个误差因素和相应的解决方法 ,并给出了常用的定位系统评价指标。

浅析蜂窝定位技术及位置服务

在着重分析了TOA(TimeofArrival)、TDOA(TimeDifferenceofArrival)、AOA(AngleofArrival)及A GPS(Assistant GlobalPositioningSystem)定位技术的同时对其它几种蜂窝定位技术的特点 ,并进行了讨论 。

非视距误差的TDOA/AOA混合定位算法

在非视距(NLOS)误差时,无线网络的目标定位性能急剧下降。提出一种针对NLOS误差的TDOA/AOA混合定位算法,首先利用量测值多项式拟合的Wylie鉴别算法辨别出具有NLOS误差的基站,根据NLOS附加时延的统计特性估计出附加时延的均值和方差,并重构到达时间差(TDOA)测量值;然后采用基于泰勒级数展开的TDOA/AOA混合定位算法,得出无线网络联合目标定位的位置估计值。仿真结果证实,该方法在存在NLOS误差下能有效提高无线网络的目标定位精度。

平面三站时差定位中的模糊研究

该文介绍了蜂窝网络无线定位技术的基本原理,给出了基于到达时间差的平面三站定位算法,并结合几何理论对平面三站时差定位算法进行了仿真,从而深入研究了时差定位中的模糊情况。

基于神经网络数据融合的无线定位算法

提出了一种基于神经网络数据融合的无线定位算法,该方法融合了到达时间(TOA)、到达时间差(TDOA)、到达角度(AOA)、,并考虑了这三种测量值的测量质量(可信度),有效地解决了在常规定位算法中使用线性最小二乘法求解非线性方程使定位精度下降的缺点。通过仿真表明,该算法具有较高的定位精度,能够满足FCC所提出的定位要求。

基于BP神经网络的无线定位数据融合模型

针对常规TOA和TDOA的加权最小二乘法定位算法的缺点,提出了一种利用反向传播(BP)神经网络构造将TOA和TDOA定位信息的融合模型,并采用贝叶斯正则优化方法,来解决BP算法收敛慢和容易陷入局部极小值的问题。通过仿真表明,该模型具有较高的定位精度。

基于时间测量的蜂窝网无线定位技术

随着蜂窝移动通信技术的迅速发展,蜂窝无线定位技术越来越受到人们的重视。在分析应用于无线蜂窝网络的TOA和TDOA时间定位方法的基础上,对基于时间的非线性最小二乘(NL-LS)算法、Chan算法、泰勒级数法等定位算法进行了探讨和比较,最后分析了定位误差产生原因以及减小定位误差的办法。

常见无线通信定位技术研究

随着移动通信技术的发展,越来越多的用户希望移动通信系统能够提供定位服务。特别是随着第三代移动通信系统的不断发展,定位业务已成为有着广泛前景和吸引力的重要业务之一。本文在介绍常见的无线定位技术原理的基础上,比较了各个定位技术的优势和缺点,分析了产生定位误差的原因及其改进方法,归纳了无线定位技术的应用,最后,本文还对这些方法的共同原理及前景进行了总结,从而为其他定位技术的研究和开发提供了新的思路。

蜂窝无线定位技术及其应用

介绍了蜂窝系统中无线定位系统的选择,包括基于移动台的定位系统、基于网络的定位系统以及混合定位系统。分析了几类常用的无线定位方法的确定以及产生定位误差的原因,分别阐述了GSM和CDMA两种蜂窝系统中无线定位的应用特点,最后还介绍了无线定位技术的应用。

工业互联网无线室内定位技术概述

工业制造的蓬勃发展不断推动我国制造领域的技术变革,智慧工厂成为推动工业转型的关键。而智能化生产离不开精确的位置识别技术,为人员、物料、设备甚至车辆提供准确的位置信息。从工业无线定位的技术需求入手,对多种定位技术进行详细地分析和对比,梳理当前定位技术的局限性,最终提出未来工业无线定位技术的发展趋势。

用于室内定位的测距技术分析

主要详细分析了当前常用的几种用于室内无线定位的测距技术原理，并在不同的无线测距技术原理的基础上，给出了基本的定位方法，同时分析了几种不同测距定位技术的优缺点。

移动通信定位系统的研究与应用

分析了移动通信网络进行定位的3类算法(利用场强、信号到达时间和信号到达角度)的局限性,提出了新的目标函数,此函数能够同时适用于定向天线和全向天线的场强的定位算法,最后叙述了定位技术的发展前景。

无线定位估计的信息融合模型研究

近年来基于蜂窝网络对移动台进行定位估计的无线定位技术受到广泛的关注,目前的几种基于网络的定位方法在不同的信道和网络环境中表现出的性能各不相同,还没有一种技术能在各种不同信道和网络环境中都能表现出最佳性能,满足对蜂窝网络移动台定位的精度要求。数据融合是一种对不同类型数据进行融合,以取得比单一方法和技术更佳的数据输出的技术。论文将信息融合应用于无线定位之中,对无线定位的信息融合模型进行了深入的研究。