交通信息采集无线传感器网络节点部署的微粒群优化方法

针对城市道路交通信息采集无线传感器网络节点部署优化问题,采用传感器网络连通性和覆盖性作为综合评价函数,以满足网络连通性和覆盖性为约束,建立节点部署的约束优化数学模型,并用罚函数法将其转化为无约束优化模型。采用微粒群算法求解,并用动态改变惯性权重方法作为改进算法解决微粒群算法的早熟收敛。以北京市二环以内的道路为例进行模拟实验,结果表明,微粒群算法及其改进算法使优化布局的评价函数值比初始手动布局提高1.71%和3.18%。微粒群算法及其改进算法能够优化交通信息采集的无线传感器网络节点布局。

面向交通信息采集的无线传感器网络节点

智能交通系统的关键技术环节之一是能够准确地获取实时交通参数,包括交通流量、车速、车道占有率等,无线传感器网络在智能交通方面有潜在的广泛应用前景.设计实现了面向交通信息采集的无线传感器网络节点,提出了一系列相关交通信息采集专用算法,包括基于数字滤波和匹配滤波的交通流量监测算法、车速测量算法和车辆识别算法,在道路上进行了实测验证并对节点功耗进行了分析.实测结果表明,交通信息采集节点能以较高精度得到交通流量、车速、车道占有率等信息,并能较准确地对机动车和自行车进行识别.

一种基于车间通信的交通信息采集方法

为了及时、准确地获取城市道路交通信息,提出了一种基于车间通信的交通信息采集方法,将具有车间通信功能的车辆视为路网中的移动传感器节点;路旁基站通过对节点采集到的交通数据进行分析,得到路段实时交通状态。另外,还设计了基于上述方法的无线交通信息服务系统(WTISS)原型,同时结合Paramics、NS2、Matlab、MySQL等工具完成了WTISS仿真系统,并在该仿真系统上验证了本文方法的正确性。

基于WSNs技术的高速公路交通监控系统研究

作为一种全新的信息获取和处理技术,无线传感器网络(WSNs)集成了传感器技术、网络技术、及MEMS技术,可广泛应用于军事、交通、环境监测等各种领域。而高速公路交通监控系统的研究与应用可促进我国高速公路的信息化、网络化和智能化建设。本文结合WSNs技术与传统信息获取技术,将WSNs作为监测子系统的重要基础部分,目的是构建一个新型的高速公路交通监控系统,以提高高速公路的运行效率、避免严重汽车追尾事故的发生。并对系统的主要组成、实现功能及工作机制进行了说明。

无线传感器网络在交通信息采集中的应用

针对交通信息多变性、分散性等特点,提出把无线传感器网络应用于交通信息采集系统的设计方案。介绍系统的体系结构,设计无线传感器网络节点、通信协议及软件流程,并对系统进行试验测试。结果表明,该系统稳定性强,准确性更高,可满足交通信息实时采集、处理和远程监控的需求。

管网检测的无线传感网络信息采集同步

无线传感网络的时钟校准决定了各节点信息采集的同步性。在供水管网泄漏检测中,各节点信息采集的时间同步误差将引入漏点的定位误差。在泛洪时间同步协议的基础上,提出拨号时间同步方案,在同步过程中采用定向拨号和线性回归相结合的方法,周期补偿终端节点间因本地时钟源频差而产生的时钟偏移,实现网络时间校准。对单跳网络,每2 min进行1次校正,测试表明节点间的同步误差每秒在10μs以内,累积误差不超过1 ms,这样引起的管网漏点定位误差在1 m以内,可以满足供水管网泄漏检测的要求。

面向智慧城市建设的LED路灯智能控制系统设计

针对现有城市道路路灯控制方式非智能化且形式单一、车辆检测技术性能不佳、缺乏单灯独立开关与调光控制等不足,基于微波检测技术、模糊控制技术和Zig Bee无线通信技术,设计了一套面向智慧城市建设的LED路灯智能控制系统.按照实现功能,将系统分为四个模块:中央控制模块、终端控制模块、路面信息采集模块和无线通信模块,并提出了一种基于模糊决策的路灯智能控制方法,实时调整路灯的照度等级,在满足行人、车辆照明需求的前提下实现最大程度的节能.系统以低成本、高可靠的方式有效解决了传统城市路灯照明控制系统存在的问题,提高了城市道路照明监控管理的自动化、智能化和网络化水平.

基于无线传感器网络技术在交通信息采集系统的应用

交通拥挤、道路阻塞、交通事故的频繁发生,以及交通造成的环境污染日益成为制约国民经济发展的瓶颈。为了防止交通拥堵现象的进一步恶化,各国政府纷纷启动智能交通计划。针对智能交通系统的关键在于交通信息采集,开发成本低、可大量布设到各个路口的基于无线传感器网络的交通信息采集系统。主要介绍应用于智能交通时无线传感网络的构成,包括无线传感器网络的体系构架机器如何应用于交通信息采集领域,以及要开发原型样机的软硬件指标和通信协议、生命周期分析。