基于Wold模型和支持向量机的纹理识别

提出一种基于Wold模型和支持向量机的纹理识别新方法,有效解决了方向和尺度变化给纹理识别带来的困难.该方法首先对纹理图像进行傅里叶变换和自适应谱分解,将确定域功率谱的扇形区域能量和环形区域能量分布参数作为纹理扩展特征.然后,利用能量分布特征把纹理的主方向旋转到0°,提取旋转后图像的共生矩阵和小波变换统计参数作为基本纹理特征.在两组分别包含25类单色自然纹理的图像库上进行的识别实验表明,该方法获得了良好的识别效果.

基于Wold特征的遥感图像的分割

马尔可夫随机场模型是一种较好的纹理模型,但由于它是一个低阶的纯随机模型,因此用于图像分割时,区分相近纹理的能力仍然有限。将结合2维Wold分解技术来对遥感图像进行分割,通过调整不同性质谱分量的比例关系,放大相近谱峰值之间的差别,从而有利于Harmonic滤波器的信号选取,改善低阶马尔可夫分割场模型不能刻画结构性纹理的缺点。实验方法对城区目标进行提取,结果表明该方法的有效性优于纯Markov随机场所采取的分割方法。

基于Wold纹理模型和分形理论的织物疵点检测

应用基于Wold纹理模型,从织物纹理中提取非确定性随机结构.通过正常纹理和疵点纹理中随机结构的表面维分形特征曲线比较,以距离为判别标准定位疵点.几种典型织物疵点的分析表明,基于Wold纹理模型和分形理论的分析方法能准确地检测出织物表面的多种疵点.

基于Wold模型的织物起球纹理非确定性成分提取

通过对Wold纹理模型理论及其在织物起球纹理分解应用可行性的分析,提出包括谐波峰状点结构、线结构及其支撑区域扩展的二维Wold分解算法流程,并设计了二维多尺度B-样条小波匹配滤波器进行峰结构奇异目标检测,提高了Wold分解的鲁棒性.几种典型起球织物纹理的Wold纹理模型分解结果表明,该分解算法能将含有毛球信息的非确定性纹理成分从织物底纹中分解出来,较好地解决了复杂织物底纹对毛球目标识别与分割的影响.

一种新的基于Wold分解的纹理分析方法

针对纹理图像具有结构性和随机性的特点,提出一种新的统一的纹理描述方法。该方法基于Wold分解,在图像为均匀同质随机场的条件下,将纹理图像分解为结构性成份和随机性成份,用少量参数对纹理特征进行描述,为纹理图像的分割、检索、压缩提供了一个统一的纹理模型。

习近平关于人工智能发展应用重要论述的内涵要义与多维价值

习近平关于人工智能发展应用的重要论述是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分,是马克思主义中国化时代化的重要成果。习近平深刻洞察国内外两个大局,指出了人工智能发展应用的时代背景,明确了人工智能发展应用对国家改革发展全局的重要意义。从战略必要性和战略重要性两方面阐述了人工智能发展应用的战略意义,回答了“为什么发展应用人工智能”的时代之问。习近平明确的人工智能发展应用七个基本原则,回答了“如何发展应用人工智能”的时代之问。这些重要论述是中国人工智能发展应用的现实指南,具有深刻的理论价值、实践价值和世界价值,为全球人工智能发展应用提供了中国智慧。

基于多随机场遥感图像分割

结合二维Wold分解技术来对遥感图像进行分割 ,将图像分解为确定性随机场和纯不确定性随机场 ,通过调整它们之间的比例关系 ,来加强纹理边缘 ,从而改善马尔可夫标记场模型对纹理边缘过平滑的现象 .实验对城区目标进行提取 。

用FOT概率模型提取循环平稳信号的周期成分

运用概率和度量空间等距同构的理论,对FOT概率模型进行了推导,然后将二阶FOT概率模型运用于循环平稳信号的周期成分提取中,并进行了改进.利用FOT概率的循环谱,实现周期成分提取,并将这种改进的周期成分提取操作运用于通信信号的载波频率和符号速率的提取中,实验结果表明,该方法能准确获取循环平稳信号的周期频率.

EXCEL实用技巧

介绍了Excel中的一些常用的实用技巧。

烟草叶片感染野火病时的某些生理生化变化

烟草感染野火病严重地影响了叶片的代谢状况，使光合色素（尤其是叶绿素）含量降低，干物质积累减少，可溶性糖和可溶性蛋白的含量下降，硝酸还原酶活性降低，而过氧化物酶活性却明显提高。

GMSK信号的多普勒频移快捕和跟踪

GMSK信号具有良好的频谱和功率特性,特别适用于功率受限和信道存在非线性、衰落以及多普勒频移的数字卫星移动突发通信系统。本文提出了一种GMSK信号的多普勒频移快捕和跟踪方法。该方法根据突发通信时帧结构的特点,采用独特码和FFT并行处理信号能量检测、帧同步检测和多普勒频移快捕,并采用判决反馈PLL环跟踪多普勒频移的变化。仿真结果表明,多普勒频移在-Rb／2～Rb/2范围内变化时,与理论值相比,采用该方法的准相干解调器误比特率Pb 性能恶化仅为0．3dB。在信息速率Rb=9．6kbps时,多普勒频移速率可达4000Hz／s。

基于横噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法

针对CCD型医学图像中,在细胞粘连区域信号附近出现的较强的横条纹噪声干扰,影响图像信息的正确性,分割后会存在边界模糊和锯齿条文的问题,为提高医学图像分割效果,提出了一种基于横条纹噪声消除的医学粘连图像边缘分割算法。分析了医学图像中边沿横条纹噪声的原因,通过wold纹理模型与多尺度马尔可夫随机场模型,利用确定性随机场和不确定性随机场的谱属性不同的特征,将医学图像边沿的干扰特征分离开,有利于对粘连医学图像进行分割。实验证明,方法有效地去除了横条纹噪声并很好地保留了图像的边缘和细节信息,同时运算复杂度低。

用折扣最小二乘法建立线性自回归模型预测粮食产量

依据折扣最小二乘准则,对时间序列资料建立线性自回归预测模型,给出了参数的估计公式,数值结果表明该方法更行之有效。

钎焊和堆焊时复合板中成分扩散研究

在复合板进行钎焊或堆焊时成份要发生扩散，焊接的方法不同，各种元素的扩散情况也不同。本文主要是研究在爆炸的复合板上开槽钎焊和堆焊后，Ｃｒ、Ｎｉ、Ａｌ三种元素的扩散规律。基体材料是Ａ３钢板，复合层是Ｃｒ３、Ａｌ２、Ｍｏ、Ｎｉ、Ｃｕ耐蚀材料，钎焊或堆焊材料与复合板的材料相同。通过试验发现，不论开槽深浅，在钎焊中的元素扩散规律、分布状态较为相同，只是扩散深度有所差异；而在堆焊中，开槽的深浅不仅对扩散深度有影响，而且元素扩散分布规律也相差甚大，这就为我们实际应用提供了可靠的设计依据。

基于国外博士学位论文的知识管理研究热点及趋势

以PQDT数据库中1984-2013年间共729篇国外知识管理领域博士学位论文为研究对象,采用Excel、SPSS软件进行共词分析、聚类分析和战略坐标图分析。结果显示:国外知识管理领域博士论文的研究主要集中在9个方面,其中知识形态研究、信息技术与知识管理系统研究、组织学习与战略管理研究是核心热点,企业创新与资本研究处于成熟研究区域,人工智能与决策支持研究处于研究的边缘位置,电子商务与知识整合研究、知识管理方式研究、知识管理应用研究有可能成为新的研究热点,组织文化研究具有发展为核心研究热点的潜力。

焊接空心球节点钢管焊趾处应力集中试验研究与有限元分析

采用试验和有限元的方法研究了焊接空心球连接节点中钢管焊趾处的应力集中特性。研究表明:焊接空心球连接节点的钢管焊趾处的垂直焊缝应力、环向应力和径向应力均为拉应力,其中垂直应力最大,环向应力约为垂直应力的1/2,径向应力最小。钢管焊趾处的热点应力随空心球外径和钢管壁厚的增大而增大,随空心球壁厚、钢管外径和焊脚尺寸的增大而减小。建立焊接空心球节点钢管焊趾处的热点应力集中系数求解公式,为建立以热点应力幅为参量的焊接空心球节点钢管焊趾处的疲劳设计方法奠定基础。

现代汉语三音节词的词类分布及其语法特征

在现代汉语词汇系统中,三音节词是一个特殊的集合体,从数量上看,汉语里三音节词有增长的趋势。它既具有与占汉语词汇绝大多数的双音节词所共有的某些属性、特征,同时又表现出区别于双音节词以及其他词汇成分的特殊之处。从三音节词的语法功能入手,对其词类分布进行比较系统地、全方位地考察,可使我们对三音节词的词类划分及每个词类的功能特点有一个全面的了解。

媒介的公共产品转型与公民文化建构

人类生存于由自身创造的各种文化符号组成的虚拟世界中,媒介传播则是其中最为感性具象的符号体系,从而充当着人们获知外部世界的理想中介。通过互联网技术,媒介日益成为广泛参与的虚拟社区。因此,媒介具有作为社会公共领域或公共产品的先天因素。我国改革开放以来的媒介变革实质上是媒介的公共产品化转型,具体地说,是由计划经济时代理论上的纯公共产品嬗变为市场经济时代事实上的准公共产品。这一转型使媒介有效地参与并促进了公民社会和公民文化的健康发育。与媒介的进步相比,我国的媒介批评转型明显滞后,新型的媒介批评应当追随媒介转型的脚步,将媒介是否成为真正意义上的公共产品作为其最重要的尺度。

沃尔德与离散平稳时间序列

细致分析了沃尔德对于离散平稳时间序列的综合研究,指出沃尔德对以辛钦为首的概率理论研究和以尤尔为首的线性回归模式实证研究进行了有机结合,阐述了沃尔德分解定理和ARMA模型的创建思路与重大意义。

’06世界杯足球赛冠军意大利队射门进球情况分析

采用录像分析研究方法,对’06世界杯足球赛决赛阶段意大利队的射门技战术运用特点及进球区域等进行分析。射门进球与进球方式,射门区域等有着广泛的联系。