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BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
被引量:
2
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作者
杨慧中
张素贞
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期459-462,共4页
介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。
关键词
前馈神经元网络
拟牛顿公式
BFGS修正算法
wolf-powell不精确线性搜索准则
学习算法
非
线性
优化理论
下载PDF
职称材料
题名
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
被引量:
2
1
作者
杨慧中
张素贞
机构
华东理工大学自动化研究所
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001年第5期459-462,共4页
文摘
介绍了拟牛顿公式中 BFGS修正算法和 Wolf- Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质 。
关键词
前馈神经元网络
拟牛顿公式
BFGS修正算法
wolf-powell不精确线性搜索准则
学习算法
非
线性
优化理论
Keywords
feed forward neural networks
Quasi Newton formula
BFGS revised algorithm
Wolf Powell rule without exact linear search
learning algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用
杨慧中
张素贞
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2001
2
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